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강필성(Pilsung Kang),이형주(Hyoung-joo Lee),조성준(Sungzoon Cho) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
대부분의 기계학습 알고리즘은 학습 데이터에서 각각의 범주간의 비율이 동일하거나 비슷하다는 가정 하에 문제를 풀게 된다. 그러나 실제 문제에서는 그 비율이 동일하지 않으며 매우 큰 차이를 보이기도 하는데 이는 분류 성능을 저하시키는 요인이기도 하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 데이터의 불균형 문제를 해소하는 방안으로 SVM 앙상블 기법을 적용한 샘플링을 제안하고 이를 실제 불균형 데이터에 적용함으로써 제안된 방법이 기존의 방법들에 비해 향상된 성능을 나타내는 것을 보였다.
대형할인점 입점이 낙농 유제품 대리점의 성과에 미치는 영향 및 평가요인으로서의 중요도 분석
박철수(Chulsoo Park),강필성(Pilsung Kang) 한국유통학회 2014 流通硏究 Vol.19 No.4
대형할인점의 급격한 성장으로 인해 재래시장, 일반슈퍼 및 가정배달을 주력시장으로 하는 낙농 유제품 대리점에 대한 새로운 전략수립과 공정한 성과평가가 최근 낙농 유제품 업계의 주요 이슈로 등장했다. 이러한 새로운 유통환경에서는 대형할인점이 입점하는 위치, 즉 소비자의 대형할인점 접근성이 각 대리점의 매출액에 큰 영향을 미치게 되며 이를 대리점 성과평가 지표에 어떻게 반영할 것인가가 대리점과 본사 마케팅 부서 모두의 입장에서 중요한 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 대형할인점의 입점이 인근 낙농 유제품 대리점들의 매출에 미치는 영향에 대한 실증적 분석과 함께 낙농 유제품 대리점의 성과 평가 시 대형할인점 입점효과의 적절한 반영비중을 알아보고자 한다. 대형 할인점의 입점이 인근 대리점의 매출에 미치는 영향을 분석하기 위하여 국내 S사의 실제 매출 데이터를 토대로 대형할인점 입점 전후 3개월간의 매출액 증감을 비교하였다. 또한, 낙농 유제품 대리점의 성과평가모델 구축을 위해 과거 연구와 S기업의 실제 평가지표를 접목하여 네 가지 관점에서 13가지의 평가요소를 도출하였다. 이를 토대로 계층분석과정을 이용하여 성과평가 항목들 간의 상대적 중요도를 산출한 결과, 중요도 상위 5개의 평가요소는 유통채널 총매출액, 제품카테고리1 매출액, 특정채널(급식) 매출액, 정책이행 및 가치관, 대형할인점 입점 효과 순으로 나타나 대형할인점 입점 여부는 인근 낙농 유제품 대리점의 성과를 평가하는데 매우 중요한 요인 중의 하나임이 확인되었다.
품질기능전개를 이용한 인지재활 ICT 서비스 항목 설계 및 우선순위 도출
이종찬(Jongchan Lee),강필성(Pilsung Kang) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.6
This paper configures information and communication technology (ICT) service attributes for cognitive rehabilitation based on quality function deployment (QFD). Initially, quality assessment criteria for general medical service are identified. Then, a survey on the current cognitive rehabilitation service is conducted for both therapists as service providers and patients as customers. Their responses are analyzed to assign the weight of each customer requirement. Then, service components are identified and the relationship between the customer requirements and service components are mapped through thorough interviews with ICT experts in medical service industry. Finally, the house of quality is built through the process of quality function deployment and the priority of ICT service components are determined. ‘Mobile’ is found to be the most important attributes, followed by ‘Monitoring’ and ‘Early warning’.