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- 저자 : 강준수(Jun-Su Kang) (검색결과 4 건)
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강준수(Jun-Su Kang),오자 아미타시(Amitash Ojha),이민호(Minho Lee) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
In this study, we present an emotion understanding system based on cognitive model of emotion processing. This cognitive model consists of four parts. First part is called perceptual system, which extracts visual and audio features using 3D fuzzy GIST. The second part is body response system, which extracts phase locking value (PLV) from EEG signals. The third system is schematic system, which clusters features from each modality using Fuzzy C-Means clustering. At last, conceptual and propositional system classifies emotions into positive and negative emotions using adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). From the output of each modality, we fused the outputs based on Bayesian modality integration. The result shows that our proposed method is good to understand emotion components which watching a movie clip.
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강준수(Jun-Su Kang),이민호(Minho Lee) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
Emotions are one of the most central aspects of human experience. In this study, we propose an emotion classification model, which can differentiate human-like emotions by using dynamic features of visual, sound and electroencephalography(EEG). Additionally, all components in our proposed model mimic Leventhal’s cognitive model of emotion processing. There are four components in the emotional cognitive architecture. The first one is the perceptual system, which extracts visual and audio features using 3D fuzzy GIST. The second component is the body response system, which extracts phase locking value (PLV) from EEG signals. The third system is called the schematic system, which clusters features from each modality using Fuzzy C-Means clustering. At last, the propositional system classifies emotions into positive and negative emotions using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). From the output of each modality, we fuse the outputs based on Bayesian modality integration. The result shows that our proposed method is able to understand emotional states given a movie clip as visual stimulus.
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변형기체포장에 의한 어묵의 저장성 향상 및 유통기한 연장
박수연,안덕순,강준수,이동선,Park, Su Yeon,An, Duck Soon,Kang, Jun Soo,Lee, Dong Sun 한국포장학회 2017 한국포장학회지 Vol.23 No.2
반찬이나 간식으로 이용되는 소비성이 높은 튀김어묵에 대해서 진공, 60% $N_2/40%$ $CO_2$, 100% $N_2$ 및 100% $CO_2$의 변형기체포장조건을 사용하여 저장성 향상과 유통기한 연장을 얻을 수 있는 가능성을 검토하였다. $5^{\circ}C$, $10^{\circ}C$, $15^{\circ}C$의 온도 조건에서 저장하면서 품질변화를 측정한 결과 주요 품질열화요소로서 호기성 세균 증식임이 인지되었다. 호기성 세균수 성장을 Huang의 수학적 모델을 통하여 표현하고, 포장 및 저장온도조건에 따른 모델 parameter를 구하였고, 이를 사용하여 한계 미생물 수준에 도달하는 기간으로서 포장 및 온도 조건에 따른 저장유통기한을 설정하여 제시하였다. Arrhenius 방정식으로 표현된 미생물 성장의 온도의존성에서는 유도기의 역수에 대해서 활성화 에너지 139.4 kJ/mol, 성장속도에 대한 활성화 에너지는 41.8 kJ/mol로 얻어졌다. 변형기체포장의 효과에서, $10^{\circ}C$에서 100% 이산화탄소 포장이 호기성 세균 증식을 효과적으로 억제하여 함기포장에 비하여 약 2배의 유통기한을 확보하여 저장성을 향상시킬 수 있었다. 고이산화탄소 상태에서 저온의 온도 조건을 활용하여 저장유통기한을 연장할 수 있을 것으로 확인되었다. Modified atmosphere packaging (MAP) of vacuum, 60% $N_2/40%$ $CO_2$, 100% $N_2$ and 100% $CO_2$ were examined to preserve fried fish cakes and extend their shelf life. When product packages in air were stored at 5, 10, and $15^{\circ}C$ with measurement in quality attributes, aerobic bacterial growth was found to be primary quality factor to determine the shelf life of the product. Huang's model was adopted to obtain the parameters for use in shelf life determination for a variety of packaging and storage conditions. Temperature dependence expressed in Arrhenius equation showed activation energies of 139.4 and 41.8 kJ/mol for inverse of lag time and growth rate of the microbial spoilage, respectively. MAP of 100% $CO_2$ could double the product shelf life at $10^{\circ}C$ compared to air package. High $CO_2$ concentration MAP at low temperature was found to be effective to prolong the shelf life.
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