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시멘트 현탁액의 워커빌리티 예측을 위한 인공신경망의 적용
강인국 ( Kang In Kuk ),신태용 ( Shin Tae Yong ),김재홍 ( Kim Jae Hong ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.1
콘크리트 워커빌리티는 펌핑, 강도, 외형 등 시공에 다양한 영향을 미치고 있으며, SCC, UHPC 등 새로운 콘크리트의 등장으로 인해 그 중요성이 더욱 부각되고 있다. 하지만 워커빌리티를 정량적으로 측정할 수 있는 방법이 없어, 현장의 기술자는 슬럼프 시험 또는 주로 감각에 의존하여 워커빌리티를 평가하고 있다. 따라서 이번 연구에서는 인공신경망을 통해 현장 테크니션들의 감각을 대체할 수 있는 워커빌리티 예측 모델을 제안하였다. 지도학습을 통해 모델을 학습시켰으며, 측정된 점도를 입력값으로 블리딩과 유동성을 출력값으로 내보내는 모델을 제안하였다.