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- 저자 : 강세영(Kang Seyoung) (검색결과 6 건)
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강세영(Seyoung Kang) 한국인구학회 1995 한국인구학 Vol.18 No.1
본 연구는 노동시장의 성별직종분리(occupational sex segregation)를 초래하는 요인들을 대분류 및 세분류 사업체를 단위로 규명하고자 하였다. 분석결과를 요약하면, 첫째, 사업체 성별직종분리에 영향을 미치는 요인 중 가장 중요한 것은 직급근로자 비율, 숙련기술자 비율, 그리고 사업체의 조직화 정도로 구성되어 있는 내부노동시장 특성으로 나타났다. 둘째, 사업체는 산업의 성별직종분리에 의해 영향을 받는 것으로 밝혀져 산업 전반에서 남성과 여성의 직종을 구분해 온 관행이 개별 사업체의 성별분리구조를 형성하고 고착화시키는 역할을 하는 것으로 보인다. 세째, 가정한 바와는 달리, 여성의 개인적인 자질향상이 성별직종분리의 개선과 직결되지는 않을 것으로 보인다. 그러나 평균 근속년수비는 성별직종분리를 감소시키는 것으로 나타나 여성이 노동시장에 지속적으로 참여하는 것이 성별직종분리를 개선할 수 있음을 시사한다. 네째, 사업체 성별직종분리 현상에 대한 내부노동시장 특성들의 높은 설명력과 여성의 경쟁력이 보여준 극히 미미한 설명력은 앞으로 산업구조 및 노동력의 유연화 추세에 직면하여 성별직종분리 구조의 개선 가능성에 대해 상반된 기대를 갖게 만든다.
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강세영,이충기 관광품질시스템학회 1996 관광품질시스템연구 Vol.2 No.3-4
The purpose of this study is to measure the income distribution effects between male and female workers in the tourism industry. The income distribution matrix of a 9(industries) x 24(income classes) was developed to estimate income inequality. Two widely used approaches were employed: the Lorenz curve and the Gini coefficient. The results show that the Gini coefficient of female workers(0.187) was smaller than that of male workers(0.229). Also, the Lorenz curve for female workers lied inside within the boundary of the curve for male workers. These indicate that female workers are likely to produce a more equal distribution of income than male workers. However, some different results were found when median income was taken into consideration The estimates of median income indicate that female workers were lower income earners than male workers. The findings of this study suggest that income distribution should be analyzed not only by using the Gini coefficient and the Lorenz curve, but also by using median income.
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이충기,강세영 관광품질시스템학회 1996 관광품질시스템연구 Vol.2 No.3-4
The purpose of this study is to measure the income distribution effects between male and female workers in the tourism industry. The income distribution matrix of a 9(industries) × 24(income classes) was developed to estimate income inequality. Two widely used approaches were employed: the Lorenz curve and the Gini coefficient. The results show that the Gini coefficient of female workers(0.187) was smaller than that of male workers(0.229). Also, the Lorenz curve for female workers lied inside within the boundary of the curve for male workers. These indicate that female workers are likely to produce a more equal distribution of income than male workers. However, some different results were found when median income was taken into consideration. The estimates of median income indicate that female workers were lower income earners than male worker. The findings of this study suggest that income distribution should be analyzed not only by using the Gini coefficient and th Lorenz curve, but also by using median income.
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