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박종헌 영남대학교 지역발전연구소 2000 영남지역발전연구 Vol.26 No.-
Our regional economic situation is worse and worse after the event of IMF. Many regional enterprises were under bankruptcy despite of years hard exertion. We undergo the crisis of regional economy collapse. In this situation the internet gives new chances of business to the relatively handicapped regional corporations. This study examines various internet utilizations as a means of regional economy reival.
박종헌 한국도시철도학회 2022 한국도시철도학회논문집 Vol.10 No.3
To improve urban rail service, it is very important to reduce the turn-around time of the terminal station. In this paper, three ideas are presented to minimize the turn-around time of the terminal station. First, a method of optimizing both the crossing number and the length of the drill track to minimize the turn-around time. Second, a LP(linear programming) model to minimize the turn-around time. And third, an algorithm to optimize the selection of the drill track at the terminal station. When the proposed model and algorithms are applied to the terminal station with far-side crossovers and two-tail tracks beyond the station, the turn-around time of the manual operation of 120m length train is 213.7 seconds if the headway is 110.0 seconds, and that of the automatic operation of 120m length train is 132.6 seconds if the headway is 107.4 seconds. 도시철도의 서비스 향상을 위해서는 종단역 반복시간 단축이 중요하다. 본 본문에서는 종단역 반복시간을 최소화하기 위한 세 가지 아이디어를 제시하였다. 첫째, 회차시간 최소화를 위한 크로싱 번호와 인상선 길이의 최적화 방안과, 둘째, 반복시간 최소화를 위한 선형계획 모델, 셋째, 회차 시 인상선 선택을 최적화하는 알고리즘이다. 제안한 선형계획 모델과 최적화 알고리즘을 역 후부에 상․하선 연장과 교차선이 설치된 종단역을 대상으로 적용할 경우, 열차길이 120m 의 수동회차는 운전시격 110.0초, 반복시간 213.7초, 자동회차는 운전시격 107.4초, 반복시간 132.6초로 운영할 수 있다.
운전프로파일 실시간 공유를 통한 운전시격 최소화 알고리즘
박종헌,민승곤 한국도시철도학회 2020 한국도시철도학회논문집 Vol.8 No.4
도시철도에 있어서 최소운전시격의 감소는 수송용량 증대와 차내 혼잡도 개선을 위하여 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 선행열차 운전프로파일의 실시간 공유와 열차 운동방정식의 특성을 이용하여 역 구간에서 운전시격을 최소화 하는 알고리즘을 제시하였다. 통상적인 열차운전조건 하에서 제안한 알고리즘을 적용할 경우 최소운전시격의 구성요소 중 dead-time인 정차시간을 제외한 나머지 시간이 기존 CBTC 방식보다 34.0% 감소하였다. In urban railways, the reduction in minimum headway is a very important factor for increasing capacity and improving congestion in the car. In this paper, we proposed an algorithm that minimizes the headway in the station section by using the characteristics of the train motion equation with real-time sharing of the operation profiles of the preceding train. When applying the proposed algorithm under the conditions of normal train operation, the minimum headway excluding the stop time was reduced by 34.0% compared to the CBTC method.
박진권(Jin Gwon Park),박종헌(Jong Hun Park),강찬우(Chan Woo Kang),진준기(Jun Ki Jin),김동완(Dong Wan Kim),이태경(Tae Kyung Lee),이종운(Jong Woon Lee) 한국철도학회 2012 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2012 No.10
기존 열차제어 시스템은 궤도회로와 RFID, 트랜스폰더 등을 통하여 열차의 위치를 검지하고 있다. 그러나 센서 자체의 위치검지 정밀도가 낮아 열차위치 검지 오차가 커서 정밀한 위치제어에 제약이 있다. 본 논문에서는 RF 비콘과 레이저 센서, 높은 분해능의 타코미터 센서 융합을 통하여 열차의 절대위치를 cm 단위로 정밀하게 검지할 수 있는 열차 위치검지센서시스템을 제안하였다. 제안된 위치검지 센서는 RF 비콘에서 송신하는 ID 를 수신하여 구간을 인지하고, 레이저 센서를 이용하여 절대위치 기준점을 정밀하게 검지한다. 차축회전각도에 비례하여 발생하는 타코미터 펄스 수를 계수함으로써 절대위치 기준점으로부터 이동한 거리를 계산하여 열차의 위치를 계산한다. 본 센서를 이용할 경우보다 정밀한 열차 위치제어가 가능하며, 이를 통해 열차의 이용편리성과 운영효율을 높일 수 있다. Current train control system detects the train location using Track circuit, RFID, or Transfonder. However, the sensor precision is too low and it limits the precise train position control. In this paper, a train location sensor fusion system, consisting of the RF beacon, laser sensor, and high resolution tachometer with cm level accuracy, is proposed. The proposed system recognizes the section by RFID from RF beacon and senses the absolute reference position by laser sensor. By counting the tachometer pulses which are proportional to the axle rotation angle, the relative distance from the reference location is calculated. With the proposed sensor system, it is possible to control the train location more precisely and it will help to make train operation system more effective and efficient.
박종헌(Jong-Hun Park),박덕신(Duck-Shin Park) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.5
지하철의 미세먼지는 대부분 열차풍에 의해 터널로부터 승강장을 거쳐 대합실로 확산되면서 발생한다. 따라서 지하역사의 공기질을 개선하기 위해서는 터널의 미세먼지를 제거하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 지하철 내 미세먼지의 구성성분과 농도의 변화패턴 분석을 통하여 미세먼지의 발생원인과 거동특성을 파악하였다. 미세먼지의 크기와 무게에 따라 미세먼지입자에 작용하는 중력과 자기력, 공기저항, 정전기력의 상대적인 크기 분석을 통하여여 각 운영기관들이 사용하고 있는 청정공기 프로그램의 적정성을 평가하였다. 이와 함께 각 프로그램을 보다 효과적이고 효율적으로 시행하기 위한 방법들을 제안하였다. Most of the PM10 in the subway stations is spread by the train-induced wind from the tunnels. Therefore, in order to improve air quality in subway stations, it is important to remove the PM10 in the tunnels. This paper identified the sources of the PM10 and the behaviors of the PM10 in subway stations by analyzing its components and its changing patterns. Air cleaning programs, being used by the subway operating authorities, were evaluated by analyzing the forces, such as gravity, magnetic force, electric force, and air-resistance, acting on the PM10 particles. In addition, it proposed more effective and efficient methods for carrying out the air cleaning programs.