소셜 미디어 정보를 이용한 실업률 예측 벡터오차수정 모형

김은섭 충북대학교 대학원 2013 국내석사

소셜 미디어는 개방, 참여, 공유의 가치로 요약되는 웹 2.0시대의 도래에 따라 소셜 네트워크의 기반 위에서 개인의 생각이나 의견, 경험, 정보 등을 서로 공유하고 타인과의 관계를 생성 또는 확장시킬 수 있는 개방화된 온라인 플랫폼이다. 소셜 미디어는 그 자체가 일종의 유기체처럼 성장하기 때문에 소비와 생산의 일반적인 매커니즘이 적용되지 않으며, 양방향성을 활용하여 이용자들이 자발적으로 참여하고 정보를 공유하며 콘텐츠를 만들어 나가는 특징이 있다. 최근 경제변수들의 예측에 있어서 소셜 미디어 정보를 이용한 예측의 활용 방안에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 소셜 미디어 정보는 실시간으로 가장 최신의 정보 획득을 가능하게 하며, 확산 속도가 빠르고 형태의 제약 없이 유연하게 생산 및 유통할 수 있다는 강점을 가지고 있다. 이러한 소셜 미디어 정보의 강점은 경제변수들의 예측에 있어 좀 더 빠르고 정확한 예측에 대한 사회적 수요가 급증함에 따라 가장 최신의 정보를 이용한 실시간적인 예측을 가져다 줄 것이다. 본 논문에서는 실업률을 예측함에 있어 소셜 미디어 정보 유형 중 하나인 구글 검색 통계 사이트인 Google Trend에서 제공되는 GI 정보를 이용하여 시계열 모형 중 하나인 벡터오차수정 모형을 적합하였고, 모형의 예측력을 비교하기 위해 기존의 실업률 예측 모형 중 우수성이 확인된 계절형 ARIMA 모형과의 비교를 통해 본 연구의 활용 가능성 및 개선 여지에 대해 살펴보았다. 그 결과 기존의 실업률 예측 모형보다 소셜 미디어 정보를 이용한 벡터오차수정 모형의 예측력이 개선된 것을 확인할 수 있었다.

정보시스템 위험관리를 위한 중요도 성과도 분석의 활용

최지민 단국대학교 2008 국내석사

기업이나 국가 등 정보시스템을 갖추고 있는 단체는 정보시스템의 위험분석 과정을 거쳐 해당 단체가 처한 위험의 정도를 파악한 후 위험관리 방안 중 최적의 방안을 선택해야 한다. 위험발생시 경제적 손실을 최소화하는 방법으로는 보험을 선택하는 것이 가장 과학적인 최선의 방안이다. 현재 개발된 정보시스템 보험의 특징을 살펴보고 실제 정보시스템 관리 업무에 종사하는 표본을 산정하여 IPA분석을 활용하여 실증분석을 한 후 기존 정보시스템 보험의 문제점을 찾아 보완점을 마련하였다. The organizations which equip information system should pass through risk analysis process and recognize the degree of dangers, and then the optimum plan in risk management must be employed. When a danger is about to occur, the insurance would be the best possible method to minimize economic loss. Current insurances for information system is reviewed, and try to recommend best possible model of insurance. The IPA(Importance-Performance Analysis) is performed based on the data from information system experts for proposal.

이상치가 존재하는 경우의 공간 격자데이터 분석에 대한 비교 연구

김수정 동의대학교 대학원 2010 국내석사

최근 들어, 공간적으로 분석을 필요로 하는 여러 분야에서 연구자들은 공간통계학에 많은 관심을 가지게 되었다. 그리고 통계학 분야 역시 공간상에서 얻어진 데이터에 공간상관이 존재 할 경우 공간적으로 분석해야 한다는 주장과 함께 많은 연구가 진행되고 있다. 공간통계학에서 다루고 있는 데이터는 ‘지리통계학적인 데이터’, ‘격자데이터’ 그리고 ‘공간 점 패턴 데이터’로 크게 세 가지 형태가 있다. 본 연구에서는 이 세 가지 데이터 형태 중에서 ‘격자데이터’에 대해서 다룬다. ‘격자데이터’에 관한 분석은 (1) 공간이웃의 정의 (2) 공간가중치 정의, (3) 공간모형들을 적용한 분석 등의 단계를 거쳐 분석이 행해진다. 공간 격자데이터 분석은 분석의 목적에 따라서 추정과 예측적인 측면에서 수행된다. 본 연구에서는 공간 격자데이터 분석의 예측적인 측면을 다루었다. 공간 격자데이터 분석은 실제 자료를 이용한 분석을 통하여 다음과 같은 몇 가지의 특성이 있음을 알 수 있었다. 첫째, 공간상관이 존재하는 경우라고 할지라도 항상 공간통계학을 적용해야 한다는 것은 아니다. 둘째, 공간 격자데이터에 대한 분석을 수행함에 있어서 공간가중치를 정의하지 않은 경우에는 일반통계학적 접근 방법과 동일한 예측 결과를 얻는다. 셋째, 일반통계학적 예측방법보다 공간통계학적 예측방법이 이상치에 민감하다. 위의 공간 격자데이터 분석의 특성 중에서 세 번째 항목의 내용인 이상치와 관련된 내용은 공간 격자데이터 분석에서뿐만 아니라 일반통계학적 방법에서도 해결해야 할 중요한 문제이다. 그리고 공간 격자데이터에 공간상관이 존재하는 경우 공간통계학적인 방법을 적용하는 것이 당연하다고 할 수 있다. 이러한 두 가지 이유 때문에 본 연구에서는 이상치가 존재하는 경우에 대해서 일반통계학적인 방법보다 공간통계학적인 분석방법을 적용하여 분석할 수 있는 로버스트(robust)한 분석방법에 대한 알고리즘을 제안한다. 그리고 본 연구에서 제안한 알고리즘을 이용하여 공간통계학적인 방법과 일반통계학적인 방법을 예측적인 측면에서 시뮬레이션을 통하여 비교하였다. 시뮬레이션에서 모형은 공간 격자데이터 분석에서 자주 사용되는 CAR, SAR, MA모형을 사용하였고, 시뮬레이션 횟수는 100, 300, 500번으로 하여 수행하였다. 시뮬레이션 결과, 모든 경우에서 공간통계학적인 방법이 일반통계학적인 방법보다 좋은 예측결과를 보였다. 그리고 본 연구에서 제안한 알고리즘의 유용성을 보이기 위하여 실제 데이터를 이용한 적용사례를 분석하고 해석하였다.

사회 네트워크 분석기법을 활용한 고객 이탈모형 개발

임태환 호서대학교 일반대학원 2011 국내석사

인간관계는 시대에 따라 그 의미와 유형에 따라 많은 변화가 있었다. 특히 정보화 사회에서 정보가 중요시 되면서 서로의 이익 창출과 정보 획득을 위해 과거에는 경험이나 문서에 의존하던 것과는 달리, 인맥을 통한 여러 사람들과의 정보를 교환하고, 자기 자신의 관심사에 맞는 친목 도모회 등 자기 자신 나름대로의 사회적 관계망을 구축하고 있다. 최근 뉴스를 많이 보시면 우리나라 뿐만 아니라 전 세계가 소셜이라는 단어에 열광하고 있음을 알 수 있다. 많은 정보가 공유되고 정보에 대한 중요성이 인식되면서 인맥을 중요시되고 인맥을 통해 새로운 사실을 접할 수 있으며, 편리함을 느끼고 있다. 또한 지난 몇 년간 소셜 네트워크(Social Network) 서비스는 급속도로 성장해 왔으며 향후 수년간 이러한 추세는 지속될 전망이다. 이에 따라, 해당기업, 공공기관에서는 다량의 소셜 네트워크 데이터를 보유하게 되었으며, 이 데이터를 배포하여 각종연구기관에서 인구통계, 통계분석 등의 연구 목적에 사용할 수 있다. 그러나 배포되는 소셜 네트워크 데이터는 외부정보와 결합되어 개인 정보 노출의 문제를 초래할 수 있다. 소셜 네트워크 데이터 소유자는 데이터를 배포하기 전 개인을 식별할 수 있는 명시적 정보를 삭제하거나 암호화해야 함은 물론 외부 정보와 결합되어 개인 정보 노출의 문제를 발생시킬 가능성이 잇는 데이터 또한 수정해야 한다. 데이터 수정과정에서 수정되는 데이터의 양이 적을수록 데이터의 유용성은 높아진다(성민경 외 2인, 2010). 국내 통신시장의 변화가 빠르게 변화하듯이 통신사의 이탈고객을 유지하거나 이탈고객을 예측하는 모형은 현재까지도 수 없이 개발되고 논문으로도 많이 발표되었다. 예를 들어, 현석원 (2002)의 <통신시장변화(유선-무선)에 따른 유선 통신사업의 CRM현황에 관한 분석> 또는 김윤남 (2005)의 <이동통신 산업에서의 고객이탈 신호 변수에 대한 연구 : 마일리지를 중심으로> 등의 예를 들 수 있으며, 이 것 외에도 많은 자료가 발표 되었다. 앞의 두 자료는 주로 기존에 있는 사회 경제적 변수를 사용하여 서비스나 마일리지 같은 마케팅으로 인해 고객의 이탈을 유지 할 수 있다고 말하고 있다. 최근 빠르게 변해가는 정보화 시대에 맞춰 소셜 네트워크 정보를 이용한 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)이 필요하다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 정보를 활용한 모델개발을 하여 소셜 네트워크 정보를 활용하지 않은 기존의 모델과 어떤 차이가 있는지 살펴보고자 한다.

정보 자산 가치의 추정 : 조건부 가치 측정법의 활용

정병준 단국대학교 대학원 2012 국내석사

The development of information technology provides us with more useful information but it arose to protect such information from inappropriate users. In the course of analyzing and managing the risks associated with information, it should be needed to accurately measure the value of information. We try to consider the contingent valuation method for this purpose. The contingent valuation method which is used to assess the value of public goods or non-market goods makes an statistical estimation for the willingness-to-pay. We show with an example how we can estimate the value of information by calculating the amount we are willing to pay the value of information that exists on the information system. Calculation is carried out by using R. keywords: Bootstrap. contingent valuation method, delta method, Krinsky-Robb method, logistic regression. 정보기술의 발달은 인간에게 많은 유익한 정보를 쉽게 제공하고 있으나 그 유익한 정보를 부적절한 사용자로부터 보호할 필요가 생겼다. 정보와 관련된 위험을 분석 및 관리하는 과정에서 정보에 대한 가치를 정확히 측정해야 한다. 한 가지 방법으로 조건부 가치 측정법에 대하여 고찰하려 한다. 공공재 또는 비시장재의 가치를 평가하는 방법인 조건부 가치 측정법을 통하면 관심 대상의 가치에 대한 지불용의액수를 통계적인 방법으로 추정할 수 있다. 특별히, 지불 용의액에 대한 신뢰구간의 추정에 초점을 맞추어 보았다. 정보시스템에 존재하는 정보의 가치를 보전하기 위해 지불하고자 하는 금액으로부터 정보의 가치를 통계적으로 추정하는 방법을 R을 이용한 사례를 분석하여 소개한다. 주요용어: 델타 방법론, 로지스틱 회귀분석, 붓스트랩, 조건부 가치 측정법, 크린스키-로브 방법론.

표본조사에서 정보적 추출에 따른 추정량의 연구

이연주 경기대학교 대학원 2018 국내석사

표본조사를 위해 대표성 있는 표본이 필요하다. 이러한 표본을 위해 모집단으로부터 얻을 수 있는 정보를 이용해 층화변수를 조사 목적에 맞게 선택하여 표본설계를 실행한다. 이때 층화변수는 관심변수와 관계가 있는 보조변수 중 표본조사의 목적에 맞게 선택한다. 기존의 표본 설계 방법에서 관심변수와 층화변수(=보조변수) 사이의 관계를 고려하지 않고 표본 조사를 통해 관심 있는 모집단 특성에 대해 추정하였다. 본 연구에서는 관심변수와 보조변수사이의 관계를 나타내는 초모집단 모형과 지수형 포함확률을 가정하여 정보적 표본설계 방법을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 모의실험을 통해 기존의 방법 및 정보적 방법의 각 값을 비교해 정보적 추출에 따른 추정량에 관한 연구를 하였다. For the sample survey, a representative sample is necessary. In order to acquire the sample, information obtained from the population is utilized to execute the sample design pursuant to the purpose of the survey. In this case, the stratification variable is selected among the auxiliary variables which are related to the variable of interest. In conventional non-informative sampling method, the characteristics of population of interest are estimated via sample survey without considering the relationship between the variables of interest and auxiliary variables. In this study, we assume exponential inclusion probability and superpopulation model, which show relationship between variable of interest and auxiliary variables, to propose an informative sampling method. In this study, we compared the efficiency of the estimators using each RMSE values, derived from conventional method and informative sampling method.

지엽적인 지역과 전역적인 지역에서의 공간적 예측의 비교 연구

소성현 동의대학교 대학원 2012 국내석사

공간통계학은 일반통계학과 다소 동떨어져 발전해 온 응용통계학의 한 분야이다. 공간통계학은 지리학, 토양학, 병리학, 농학, 생태학, 천문학, 대기과학, 환경과학 등을 비롯한 수많은 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 공간통계학에서 다루어지는 데이터는 공간상에서 얻어진 데이터로서 데이터 형태는 위치와 해당 위치에서 얻어진 측정치로 구성된다. 이러한 공간데이터는 어떻게 적용되느냐에 따라 지리통계학적 데이터(geostatistical data), 격자 데이터(lattice data) 그리고 공간 점 패턴 데이터(spatial point pattern data)로 나누어진다. 공간데이터들은 서로 가까운 위치에 있는 측정치들은 서로 상관이 높고, 멀리 위치해 있을수록 상관은 낮아진다는 특징을 갖는다. 본 연구에서는 전기한 세 가지 데이터 중에서 지리통계학적 데이터에 대해서 다룬다. 지리통계학적 데이터에 대한 분석 목적 중에 하나는 기존의 알려진 위치들에서 측정된 데이터를 가지고 미지의 위치에서의 어떤 측정값을 예측하는 것이다. 본 연구의 목적은 미지의 위치에서의 어떤 측정값을 예측하는데 있어서 지엽적인 데이터(local area data)를 가지고 예측하는 경우와 전역적인 데이터(global area data)를 가지고 예측하는 경우 예측력 측면에서 어떤 경우가 좋은 예측력을 보이는가를 알아보는 것이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 먼저 시뮬레이션을 통하여 예측력 측면에서 두 경우에 대해서 어떤 경우가 우월한 지에 대해서 알아보고, 시뮬레이션에서 얻어진 결과의 타당성을 보이기 위해서 실제 데이터를 이용하여 실제 적용사례를 수행하였다. 본 연구에서 수행된 시뮬레이션은 다음과 같은 두 가지 방법으로 수행하였다. 첫째, 몇몇의 지엽적인 데이터 셋들을 먼저 시뮬레이션하고 전역적인 데이터 셋은 지엽적인 데이터 셋들을 결합하여 하나의 전역적인 데이터 셋을 구성하여 두 경우에 대해서 예측력을 비교하였다. 둘째, 먼저 시뮬레이션을 통하여 전역적인 데이터 셋을 얻고 지엽적인 데이터 셋은 전역적인 데이터 셋을 9개의 작은 데이터 셋으로 분할하여 얻어 두 경우에 대해서 예측력을 비교하였다. 여기서 본 연구의 목적을 달성하는데 의미를 갖도록 하기 위해서 위치 데이터는 의 격자형태가 되도록 시뮬레이션을 수행하였다. 또한 시뮬레이션은 구형모형(spherical model), 가우시안모형(gaussian model), 지수모형(exponential model)의 세 가지 모형을 사용하였고, 시뮬레이션 횟수는 100, 300, 500번으로 하여 수행하였다. 각 경우의 시뮬레이션에서 지엽적인 경우가 전역적인 경우보다 예측력이 우수함을 볼 수 있었다. 그리고 실제 적용사례에서는 부산시 내 8개의 구에 대한 아파트 실거래 가격 데이터를 이용하여 8개의 각 구를 지엽적인 지역으로 간주하고, 8개 구 전체를 전역적인 지역으로 간주하여 두 경우에 대한 예측력을 비교하는 내용으로 사례분석을 수행하였다. 실제 적용사례의 경우 역시 지엽적인 지역을 이용하여 어떤 지정된 지역의 아파트 실거래 가격을 예측한 경우가 전역적인 지역을 이용하여 예측한 경우보다 예측력이 더 좋은 결과를 보였다.

백화점 이용행태 및 고객유형 분석에 대한 통계적 실증연구

김철기 호서대학교 2005 국내석사

민족자본에 의해 설립되었던 최초의 백화점인 화신백화점을 시작으로 많은 백화점이 흥망성쇠의 길을 걸어왔고, 현재 백화점업계는 현대, 롯데, 신세계로 대변되는 Big3의 주도하에 형성 되어져있다. 또한 종로, 명동이라는 전통적 소비상권에 1980년대부터 압구정동을 필두로 하는 강남상권이 형성되어 서울의 양대 상권을 형성하고 있다. 특히 강남은 왕성한 소비력을 바탕으로 단기간에 대한민국 대표 상권으로 확실한 이미지를 확립하였다. 1990년대 말 IMF하에서 초우량(VVIP)고객은 오히려 증가하여 20%의 고객이 전체 매출의 80%를 차지한다는 파레토법칙에 부합되었고, 강남이 핵심 상권이었다. 또한 2000년대에 들어서면서 기존 강남에 뿌리를 둔 백화점에 타 백화점업계가 진출하여 더욱 치열한 경쟁이 불가피하게 되었다. 이에 강남지역 고객은 어떠한 특징을 가지고 있는가? 라는 생각에 기업의 실제 데이터를 바탕으로 첫째 인구통계학적 현황, 둘째 최근 3년간의 매출현황, 셋째 구매상품에 대해 특징, 마지막으로 고객유형을 분류하고 각 집단의 특징을 살펴봄으로써 강남지역 고객들의 특성을 정리하여 기업 특히 백화점업계의 마케팅활용에 기초를 제공하는 것에 의의가 있다고 하겠다. Since the beginning of Hwashin Department Store, Korea's first department store established on the basis of the national capital, a number of department stores have gone through their rise and fall. The current department-store industry is formed under the lead of Big 3: Hyundai, Lotte and Shinsegae. In addition to the traditional commercial area of consumption referred to as Jongno and Myeong-dong, Gangnam commercial area led by Apgujeong-dong has been built since the 1980's, hence Seoul's two big commercial areas. In particular, Gangnam has established the certain image as Korea's representative commercial area for a short period of time on the ground of robust consumer power. During the IMF financial crisis of the late 1990's, VVIP customers rather increased, which was consistent with Pareto's principle that 20% of customers account for 80% of the overall sale. In this regard, Gangnam was the key commercial area. Moreover, other department stores have moved around the existing stores rooted in Gangnam since the beginning of the 2000's, so that fierce competition became inevitable. With the question, "what characteristics do customers in Gangnam have?," an investigation was made on the ground of actual data of corporations into the followings: first, the current demographic status; second, the current status of sales over the last three years; third, characteristics of purchased products; and finally, customer segmentation and characteristics of each group. This study has significance in arranging the characteristics of customers in Gangnam based on the above and providing the foundation for enterprises, especially the department-store industry, to use in marketing.

다빈도 사용 안전상비의약품의 실마리 정보 탐지 : paracetamol과 ibuprofen을 중심으로

이현지 연세대학교 보건대학원 2020 국내석사

본 연구는 한국의약품안전관리원의 의약품이상사례보고시스템(Korea Adverse Event Reporting System, KAERS)을 통해 수집 된 의약품부작용원시자료 중 편의점 안전상비의약품을 대상으로 불균형분석(Disproportionality Analysis)을 시행해 봄으로써 실마리 정보를 탐지하고자 하는 연구이다. 접근성이 확대 된 일반의약품의 알려지지 않은 이상반응이 있는지 살펴봄으로써 의약전문가의 개입 없이 유통이 가능하도록 확대 된 일반의약품의 안전성 및 잠재적인 위해성을 알아보고자 하는 것으로 의약품부작용원시자료 중 편의점 안전상비의약품을 대상으로 불균형 분석을 시행하고, 불균형 분석 결과 탐지 된 실마리 정보를 바탕으로 국내 의약품 허가사항 반영 여부를 확인 하여 알려진 이상반응인지의 여부를 파악하여 국내 의약품 허가사항에 반영 되지 않은, 즉 알려지지 않은 실마리 정보의 유무를 확인하였다. 실마리정보 탐지를 통해 paracetamol 에서는 국내허가사항에 반영 되지 않은 이상반응이 15건, ibuprofen 에서는 5건 확인 되었다. 의약전문가의 개입 없이 유통이 이루어지는 의약품에서 허가사항에 반영 되지 않은 이상반응이 확인 된 만큼, 추가적인 안전성 조치의 필요 여부를 지속적으로 모니터링 하기 위해 이상반응 보고에 대한 교육과 인지 향상 및 실마리정보 탐지가 꾸준히 이루어져야 할 것으로 보인다. Potential risk analysis through Signal detection based on Korea Adverse Event Reporting System(KAERS) database of regular medicine distributed by convenience store In this study, the disproportionality analysis was conducted on the regular medicine distributed by convenience store, collected through the Korea Adverse Event Reporting System(KAERS) of the Korea Drug Safety Administration. To detect the clue information and to see the unknown side effects of common medicines with expanded access, and the safety and potential of common medicines can be distributed without intervention of health care professionals. By presenting a methodology that can apply imbalance analysis to regular medicine distributed by convenience store, and presenting safety signal information detected as a result of imbalance analysis, the method for ensuring safe drug use can be suggested. Through signal detection, 15 side effects from paracetamol and 5 side effects from ibuprofen were detected which is not applied local label. Since unlisted side effects has been detected as safety signals on medication which are distributed without the intervention of a health care professional, this signal should be continuously monitored for any additional safety measures.

개인 신용평가에 대한 사례 연구 : 주소 정보 활용을 중심으로

홍미애 호서대학교 2007 국내석사

While credit risk management is conducted based on the measurement of credit risk, the efficiency will be reduced and the insolvency process of domestic enterprises and individuals may be different from advanced financial markets if it is not suited for domestic situations regardless of credit risk measurements. Furthermore, if enough basic data base is not accumulated, it might be impossible to apply these techniques. In addition, other problems are involved if they cannot be applied although enough data is provided. Under the circumstances, this thesis can be considered as a positive preceding research that applied differentiated address information for credit evaluation that cannot be observed in other researches. Risk can be detailed if address information is applied and swindle can be prevented by dividing a long distance consultation. However, informational supplements are needed because incorrect address information and address information itself fail to provide sufficient data to directly apply to strategies. Regardless of the limitation, this study suggested a new direction for the application of addresses in a variety of ways for credit evaluation and it is expected that this study is used as fundamental data for development plans in the future.