온라인 학습공동체에서 학습과제 유형에 따른 학습자 특성, 상호작용, 학습결과 간의 관계 분석 = Relationships among learner characteristics, interactions, and learning outcome based on learning task types in online learning community

국문 초록 (Abstract)

정보기술의 놀라운 발달은 인터넷이라는 매체를 통하여 지식기반사회를 현실로 만들고 있다. 이에 사회를 이끌어 가는 힘의 원천은 자원과 자본으로부터 정보와 지식으로 옮겨가고 있으며, 지식의 생산, 관리, 활용 능력은 지식기반사회를 살아나가는데 필수적인 핵심 역량이 되고 있다. 더욱이 지식의 생산이 기하급수적으로 증가함에 따라 그 생산도 개별적인 차원을 넘어 다른 사람들과 공동으로 협력하여 생산하는 협력적인 지식창출이 더욱 중요시되고 있는 상황이다. 이와 같은 사회적 요구에 부합하는 학습환경으로 학습자들이 공동의 목적을 가지고 공동체를 구성하여 타인과 상호작용을 통해 지식을 창출할 수 있는 온라인 학습공동체 개념은 최근 관심의 대상이 되고 있다.
그러나 현재까지 온라인 학습공동체에 대한 연구는 공동체 발전 과정에 관한 개념적 연구와 같은 일반적이며 거시적인 측면에서의 연구에 머물고 있다. 이에 본 연구에서는 온라인 학습공동체에서 다양하게 진행되고 있는 학습과제 유형에 따라 학습자 특성, 상호작용, 학습결과 간에 어떠한 상호 관련성을 가지는지 규명하기 위해 변인 중심으로 실증적 자료를 수집하고 그 관계를 분석하였다. 분석을 통해 규명된 상호작용 촉진 변인들은 향후 온라인 학습공동체에서 학습효과를 높일 수 있는 설계 방안과 운영 전략에 대한 실증적 지침 마련에 초석이 될 것이다.
이와 같은 연구목적에 따라 본 연구에서 다루어진 연구문제는 다음과 같다.
1. '기억수준의 단순과제'에서 학습자 특성, 상호작용, 학습결과는 어떠한 관계를 나타내는가?
2. '이해수준의 단순과제'에서 학습자 특성, 상호작용, 학습결과는 어떠한 관계를 나타내는가?
3. '이해수준의 복잡과제'에서 학습자 특성, 상호작용, 학습결과는 어떠한 관계를 나타내는가?
본 연구의 연구대상은 N사 온라인 학습공동체에서 활동하는 중학교 1∼2학년 남녀학생 24명을 대상으로 하였다. 연구도구는 온라인 학습공동체 환경, 유형별 학습과제, 사전지식 검사지, 다중지능 검사지(언어·대인·자성지능), 상호작용 분석도구(사회연결망 분석), 산출물 평가도구를 사용하였다. 과제수행 활동은 2003년 5월 3주부터 6월 1주까지 총 3주간 진행되었다. 자료 분석방법은 Kendall's tau(τ) 계수를 이용한 다중상관분석, 경로계수를 이용한 관계 그래프 분석, 경로모형을 이용한 경로분석의 세 가지 방법을 사용하였다.
연구문제에 의한 연구결과를 종합하면 다음과 같다.
세 가지 학습과제 유형에서 공통적으로 학습결과와 관련이 있는 학습자 특성 변인은 사전지식과 언어지능으로 나타났으며, 수신중심성과 발신중심성의 두 가지 상호작용 수준이 높아질수록 학습결과에 미치는 영향력이 높아지는 것으로 나타났다. 특히, '이해수준의 단순과제'에서는 상호작용 수준이 학습자 특성보다 학습결과에 보다 더 높은 효과를 미치는 것으로 나타나 상호작용 변인의 높은 영향력을 확인할 수 있었다.
상호작용과 관련된 학습자 특성 변인은 학습과제 유형별로 다르게 나타났다. 세 가지 학습과제에서 공통적으로 상호작용에 영향을 미친 학습자 특성은 사전지식으로 상호작용 수신중심성과 발신중심성 활동에 모두 영향을 주는 것으로 나타났다. 세부적으로 보면, 상호작용 수신중심성에 영향을 미친 학습자 특성은 '기억수준의 단순과제'에서 자성지능과 언어지능이, '이해수준의 단순과제'에서 사전지식, 대인지능이, '이해수준의 복잡과제'에서 사전지식, 자성지능, 대인지능이 주요 변인으로 나타났다. 상호작용 발신중심성에 영향을 미친 학습자 특성은 '기억수준의 단순과제'에서는 사전지식과 대인지능이, '이해수준의 단순과제'에서는 사전지식과 언어지능이, 그리고 '이해수준의 복잡과제'에서는 사전지식과 대인지능인 것으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The astounding development of information technology is realizing the knowledge-based society through the medium of the Internet. Now the source of power leading the society is moving from resources and capital to information and knowledge, and abilities to produce, manage and utilize knowledge are becoming essential for life in the knowledge-based society. Moreover, with the geometric expansion of knowledge production, it is growing more important to create knowledge through collaboration with others beyond an individual dimension. As learning environment to meet such social needs, the concept of online learning community is drawing people's attention. That is, learners form communities under common objectives and create knowledge through interaction with other community members.
So far, however, researches on online learning communities have been limited to general macroscopic studies such as conceptual examination of the process of community development. Thus this study examined relationships among learner characteristics, interactions among learners, and learning outcomes based on the type of learning tasks in online learning communities. The results of this study may provide practical guidelines for designing and operating strategies for enhancing the effect of learning in online learning communities.
The present study purposed to examine the relationships among learner characteristics, interactions and learning outcome based on learning task types in online learning community. Research questions to be answered in this study are as follows.
1. How are learner characteristics, interactions and learning outcome related with one another in 'memory-level simple task'?
2. How are learner characteristics, interactions and learning outcome related with one another in 'understanding-level simple task'?
3. How are learner characteristics, interactions and learning outcome related with one another in 'understanding-level complicated task'?
For this purpose, this study selected 24 first- and second-year middle school male and female students who were participating in online community operated by N Company. The tools that were used in conducting the experiment are online learning community environments, three learning task types by cognitive level and difficulty, prior knowledge test, multiple intelligence test(verbal-linguistic, interpersonal and intrapersonal intelligence), interaction analysis tools(social network analysis), and achievement evaluation tools. Task activities were carried out for three weeks from the 3rd week of May to the 1st week of June 2003. Data were analyzed in three ways, which were multiple correlation analysis using Kendall's tau coefficient, relational graph analysis using path coefficients and path analysis based on a path model.
The results presented above can be summarized as follows:
Prior knowledge and verbal-linguistic intelligence among learner characteristics were variables that were found to relate to learning outcome in all the three types of learning task. And also high centrality of interactions was variable appeared to affect learning outcome. In 'understanding-level simple task' among the three types of task, the effect of interactions on learning outcome was higher than the direct effect of learner characteristics on learning outcome. This suggests the high effect of interactions.
Variables of learner characteristics related to interaction were different based on learning task types. The learner characteristics that affected interactions commonly in the three types of learning task was prior knowledge, which appeared to affect all interactions of high in-degree and out-degree centrality in each type of learning task.
Specifically, intrapersonal intelligence and verbal-linguistic intelligence were found to be learner characteristics affecting interactions of high in-degree centrality in 'memory-level simple task'. Prior knowledge and interpersonal intelligence were found to be learner characteristics affecting interactions of high in-degree centrality in 'understanding-level simple task'. And prior knowledge, intrapersonal intelligence, and interpersonal intelligence were found to be learner characteristics affecting interactions of high in-degree centrality in 'understanding-level complicated task'
Variables of learner characteristics affecting interactions of high out-degree centrality were prior knowledge and interpersonal intelligence in 'memory-level simple task'. Prior knowledge and verbal-linguistic intelligence were found to be learner characteristics affecting interactions of high out-degree centrality in 'understanding-level simple task'. At last, prior knowledge and interpersonal intelligence were found to be learner characteristics affecting interactions of high out-degree centrality in 'understanding-level complicated task'.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = i
• 논문개요 = ix
• I. 서론 = 1
• A. 연구의 필요성 및 목적 = 1
• B. 연구문제 = 5
• C. 용어의 정의 = 6
• D. 연구의 제한점 = 10
• II. 이론적 배경 = 11
• A. 온라인 학습공동체 = 11
• 1. 온라인 학습공동체의 개념 = 11
• 2. 온라인 학습공동체에서 학습의 형태 = 15
• 3. 온라인 학습공동체 환경 = 20
• B. 학습과제 유형 = 27
• 1. 학습과제의 개념 = 27
• 2. 학습과제의 유형 = 28
• C. 학습자 특성 = 36
• 1. 사전지식 = 37
• 2. 언어지능·대인지능·자성지능 = 38
• D. 학습에서의 상호작용 = 43
• 1. 상호작용의 개념 = 44
• 2. 상호작용의 유형 = 44
• 3. 상호작용 분석 = 48
• 4. 상호작용에 영향을 주는 요인 = 53
• E. 관련 선행 연구 = 56
• 1. 습과제, 상호작용, 학습결과 간의 관련성 연구 = 56
• 2. 학습자 특성, 상호작용, 학습결과 간의 관련성 연구 = 59
• III. 연구방법 = 64
• A. 연구대상 = 64
• B. 연구설계 = 66
• C. 연구도구 = 67
• D. 연구절차 = 82
• E. 자료 분석 방법 = 84
• IV. 연구결과 = 89
• A. '기억수준의 단순과제'에서 변인 간 관계 분석 = 89
• B. '이해수준의 단순과제'에서 변인 간 관계 분석 = 100
• C. '이해수준의 복잡과제'에서 변인 간 관계 분석 = 112
• V. 결론 및 제언 = 123
• A. 결론 = 123
• B. 제언 = 131
• 참고문헌 = 133
• 부록 = 141
• ABSTRACT = 163

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