RISS 학술연구정보서비스

검색
자동완성 버튼

인기 검색어

    다국어 입력
    あ ぁ か が さ ざ た だ な は ば ぱ ま や ゃ ら わ ゎ ん い ぃ き ぎ し じ ち ぢ に ひ び ぴ み り う ぅ く ぐ す ず つ づ っ ぬ ふ ぶ ぷ む ゆ ゅ る え ぇ け げ せ ぜ て で ね へ べ ぺ め れ お ぉ こ ご そ ぞ と ど の ほ ぼ ぽ も よ ょ ろ を
    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    ㅥ ㅦ ㅧ ㅨ ㅩ ㅪ ㅫ ㅬ ㅭ ㅮ ㅯ ㅰ ㅱ ㅲ ㅳ ㅴ ㅵ ㅶ ㅷ ㅸ ㅹ ㅺ ㅻ ㅼ ㅽ ㅾ ㅿ ㆀ ㆁ ㆂ ㆃ ㆄ ㆅ ㆆ ㆇ ㆈ ㆉ ㆊ ㆋ ㆌ ㆍ ㆎ
    Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
    á à Á À é è É È ç Ç ê
    Ä Ö Ü ä ö ü ß
    ְ ֳ ֲ ֱ ָ ַ ֵ ֶ ִ ֹ ּ ֻ ׂ ׁ ּ פ ם ן ו ט א ר ק ף ך ל ח י ע כ ג ד ש ץ ת צ מ נ ה ב
    ‘ ’ “ ” 〔 〕 〈 〉 「 」 『 』 【 】 ＂ （ ） ［ ］ ｛ ｝
    ± × ÷ ≠ ≤ ≥ ∞ ∴ ♂ ♀ ∠ ⊥ ⌒ ∂ ∇ ≡ ≒ ≪ ≫ √ ∽ ∝ ∵ ∫ ∬ ∈ ∋ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ∪ ∩ ∧ ∨ ￢ ⇒ ⇔ ∀ ∃ ∮ ∑ ∏ ＋ － ＜ ＝ ＞
    、 。 · ‥ … ¨ 〃 ― ∥ ＼ ∼ ´ ～ ˇ ˘ ˝ ˚ ˙ ¸ ˛ ¡ ¿ ː ！ ＇ ， ． ／ ： ； ？ ＾ ＿ ｀ ｜
    ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞ ¹ ² ³ ⁴ ⁿ ₁ ₂ ₃ ₄
    Æ Ð Ħ IJ Ł Ø Œ Þ Ŧ Ŋ æ đ ð ħ ı ij ĸ ŀ ł ø œ ß þ ŧ ŋ ʼn
    А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я
    ′ ″ ℃ Å ￠ ￡ ￥ ¤ ℉ ‰ ＄ ％ Ｆ ￦ ㎕ ㎖ ㎗ ℓ ㎘ ㏄ ㎣ ㎤ ㎥ ㎦ ㎙ ㎚ ㎛ ㎜ ㎝ ㎞ ㎟ ㎠ ㎡ ㎢ ㏊ ㎍ ㎎ ㎏ ㏏ ㎈ ㎉ ㏈ ㎧ ㎨ ㎰ ㎱ ㎲ ㎳ ㎴ ㎵ ㎶ ㎷ ㎸ ㎹ ㎀ ㎁ ㎂ ㎃ ㎄ ㎺ ㎻ ㎽ ㎾ ㎿ ㎐ ㎑ ㎒ ㎓ ㎔ Ω ㏀ ㏁ ㎊ ㎋ ㎌ ㏖ ㏅ ㎭ ㎮ ㎯ ㏛ ㎩ ㎪ ㎫ ㎬ ㏝ ㏐ ㏓ ㏃ ㏉ ㏜ ㏆
    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
    ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی
    닫기

    서울시 주거용 토지가격의 분포특성과 지역간 지가격차 변화에 대한 계량분석

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T12332621

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 중앙대학교 대학원, 2011

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 중앙대학교 대학원 , 경제학과 경제정책전공 , 2011. 2

    • 발행연도

      2011

    • 작성언어

      한국어

    • 발행국(도시)

      서울

    • 기타서명

      An econometric analysis on the changes of distribution and regional differentials of residential land values in Seoul

    • 형태사항

      vii, 220 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm

    • 일반주기명

      지도교수: 허식
      부록 수록
      참고문헌 수록

    • DOI식별코드
    • 소장기관
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
      • 중앙대학교 서울캠퍼스 학술정보원 소장기관정보

    • 0

      상세조회

    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    영어
    한국어
    Seoul has undergone urbanization process faster than any other city in the world, and such urbanization process has changed the spatial distribution and regional characteristics of the city of Seoul very rapidly.

    This study attempted to analyze the changes of land characteristics' influences and land price differentials. To achieve these, the land price data of the residential land in Seoul for the period from 2001 to 2008 was used, and as for analytical methods, the analysis on the estimation of the residential land hedonic price model was conducted by OLS(Ordinary Least Squares) and quantile regression analysis. And the analysis on the factors for expansion the land price differentials among districts was conducted by Juhn-Murphy-Pierce decomposition method.
    Land prices are very important indicator representing urban growth. These estimation results provide the implications for the urban spatial policies and land policies.

    The main results of this study are as follows. First, the estimation results using OLS showed that the CBD's land price gradient had no influence from 2004 but the slope of the Gangnam sub-center's land price gradient became greater as time elapsed.
    Second, the estimation results by putting only the variables of the accessibility to the CBD and the sub-centers showed that the Yeungdeungpo sub-center's land price gradient was not statistically significant. Also the slope of the land price gradient was found to be steeper in commercial land than in residential land. And in the residential land, the slope of the Gangnam sub-center's land price gradient was found to be greater than the CBD for the whole period. But, in the commercial land, the influence of Gangnam sub-center began to become greater than the CBD from 2004.
    Third, the slope of the CBD's land price gradient was steeper than the slope of Gangnam sub-center in Gangbuk district, and the two variables were all statistically significant. On the other hand, the accessibility to the CBD in Gangnam district was found to have no influence.
    Fourth, the estimation results using quantile regression analysis showed that the influences of the accessibility to the CBD and sub-center and the influence of land characteristics differed considerably according to the land price quantile.
    For example, the influence of the accessibility to the CBD in 2008 was found to be statistically significant in the low-price quantile. But from the mid-price quantile upward, the influence was not significant. In the OLS results, the influence of the accessibility to the CBD was not significant. Quantile regression analysis makes it possible to examine statistically the extent to which land characteristics are valued differently across the distribution of land prices.
    Fifth, according to the decomposition result, the estimation result of the model accounted for 55% of the expanded part of the land price differentials. On the other hand, the remaining 45% which could not be explained by the model was attributable to unknown characteristics or differentiated factors among districts. The expansion of the land price differentials between the two districts appears to be caused by the difference in the accessibility variables rather than by the difference in individual characteristics.

    Through the results of this study, the following policy implications were derived. First, in order to have more accurate estimation of land assessment value, the number of survey items of the "Officially Assessed Land Prices(OALP)" should be increased. Second, as the status of Gangnam sub-center raised, the urban spatial policy needs to be changed to the 2-CBD system composed of ‘Gangnam-CBD’ and ‘Gangbuk-CBD’. Third, changes in housing consumers’ preference could be measured through changes in coefficient value of each characteristics variable. Through this, it is possible to supply land or housing according to changes in consumers’ preference. Fourth, the quantile regression analysis can be utilized as very useful analytical means in the real estate field and the results of the quantile regression analysis can provide the grounds of establishing other policies by each land price level.
    번역하기

    Seoul has undergone urbanization process faster than any other city in the world, and such urbanization process has changed the spatial distribution and regional characteristics of the city of Seoul very rapidly. This study attempted to analyze the c...

    Seoul has undergone urbanization process faster than any other city in the world, and such urbanization process has changed the spatial distribution and regional characteristics of the city of Seoul very rapidly.

    This study attempted to analyze the changes of land characteristics' influences and land price differentials. To achieve these, the land price data of the residential land in Seoul for the period from 2001 to 2008 was used, and as for analytical methods, the analysis on the estimation of the residential land hedonic price model was conducted by OLS(Ordinary Least Squares) and quantile regression analysis. And the analysis on the factors for expansion the land price differentials among districts was conducted by Juhn-Murphy-Pierce decomposition method.
    Land prices are very important indicator representing urban growth. These estimation results provide the implications for the urban spatial policies and land policies.

    The main results of this study are as follows. First, the estimation results using OLS showed that the CBD's land price gradient had no influence from 2004 but the slope of the Gangnam sub-center's land price gradient became greater as time elapsed.
    Second, the estimation results by putting only the variables of the accessibility to the CBD and the sub-centers showed that the Yeungdeungpo sub-center's land price gradient was not statistically significant. Also the slope of the land price gradient was found to be steeper in commercial land than in residential land. And in the residential land, the slope of the Gangnam sub-center's land price gradient was found to be greater than the CBD for the whole period. But, in the commercial land, the influence of Gangnam sub-center began to become greater than the CBD from 2004.
    Third, the slope of the CBD's land price gradient was steeper than the slope of Gangnam sub-center in Gangbuk district, and the two variables were all statistically significant. On the other hand, the accessibility to the CBD in Gangnam district was found to have no influence.
    Fourth, the estimation results using quantile regression analysis showed that the influences of the accessibility to the CBD and sub-center and the influence of land characteristics differed considerably according to the land price quantile.
    For example, the influence of the accessibility to the CBD in 2008 was found to be statistically significant in the low-price quantile. But from the mid-price quantile upward, the influence was not significant. In the OLS results, the influence of the accessibility to the CBD was not significant. Quantile regression analysis makes it possible to examine statistically the extent to which land characteristics are valued differently across the distribution of land prices.
    Fifth, according to the decomposition result, the estimation result of the model accounted for 55% of the expanded part of the land price differentials. On the other hand, the remaining 45% which could not be explained by the model was attributable to unknown characteristics or differentiated factors among districts. The expansion of the land price differentials between the two districts appears to be caused by the difference in the accessibility variables rather than by the difference in individual characteristics.

    Through the results of this study, the following policy implications were derived. First, in order to have more accurate estimation of land assessment value, the number of survey items of the "Officially Assessed Land Prices(OALP)" should be increased. Second, as the status of Gangnam sub-center raised, the urban spatial policy needs to be changed to the 2-CBD system composed of ‘Gangnam-CBD’ and ‘Gangbuk-CBD’. Third, changes in housing consumers’ preference could be measured through changes in coefficient value of each characteristics variable. Through this, it is possible to supply land or housing according to changes in consumers’ preference. Fourth, the quantile regression analysis can be utilized as very useful analytical means in the real estate field and the results of the quantile regression analysis can provide the grounds of establishing other policies by each land price level.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    한국어
    영어
    서울은 세계의 어느 도시보다도 급속한 도시화 과정을 겪어왔으며, 이러한 도시화 과정은 서울이라는 도시의 공간적 분포와 지역적 특성들을 매우 빠른 속도로 변화시켰다.
    본 연구는 도시의 성장을 나타내는 매우 중요한 지표인 지가자료를 이용하여 서울시 주거용지의 헤도닉 가격모형을 추정함으로써 토지특성들의 영향력이 어떻게 변화하여 왔는지를 분석하고, 이러한 변화들이 서울시 지역간 지가격차 확대에 어떻게 영향을 미쳤는지를 규명하여 도시공간정책 및 토지정책의 시사점을 살펴보고자 하였다.
    이를 위해 본 연구에서는 2001년부터 2008년의 서울시 주거용지 지가자료를 이용하였고, 분석방법으로는 주거용지 헤도닉 가격모형의 추정은 통상최소자승법(OLS)과 분위회귀분석 기법을, 지역간 지가격차 확대요인의 분석은 Juhn-Murphy-Pierce의 분해기법을 이용하였다.
    주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 OLS로 추정한 결과 도심의 지가경사계수는 2004년부터 영향력이 없는 것으로 나타났으나, 강남부도심의 지가경사계수는 시간의 흐름에 따라 기울기가 커지는 것으로 나타났다.
    둘째, 도심 및 부도심 접근성 변수만 모형에 투입하여 추정한 결과 영등포 부도심은 지가경사계수가 통계적으로 유의하지 않았다. 또한 지가경사계수의 기울기는 주거용지보다 상업용지에서 가파른 것으로 분석되었다. 그리고 주거용지에서는 전기간에서 강남부도심의 지가경사계수 기울기가 도심에 비해 큰 것으로 나타났으나, 상업용지에 대해서는 2004년에야 비로소 강남부도심의 영향력이 도심보다 커지기 시작한 것으로 분석되었다.
    셋째, 서울시를 강남지역과 강북지역의 두 지역으로 나누어 모형을 추정한 결과 강북지역에서는 도심 지가경사계수의 기울기가 강남부도심보다 가파른 것으로 나타났고 두 변수 모두 통계적으로 유의하였다. 반면 강남지역에서 도심 접근성은 영향력이 없는 것으로 나타났다.
    넷째는 분위회귀분석을 통해 모형을 추정한 결과 도심 및 부도심 접근성의 영향력과 토지특성들의 영향력이 지가분위에 따라 상당한 차이를 보였다. 예를 들어 2008년에 도심접근성의 영향력은 저지가 분위에서는 통계적으로 유의하다가 중지가 분위부터는 영향력이 없는 것으로 나타났다. OLS 결과에서는 도심접근성의 영향력이 없는 것으로 나타났지만 지가수준별로 살펴보면 저지가 분위의 필지들은 여전히 도심접근성의 영향을 받고 있다는 것을 의미한다. 이처럼 분위회귀분석을 이용하면 다양한 각도에서 종속변수와 독립변수의 관계를 살펴볼 수 있다. 게다가 이 방법은 이분산(heteroskedasticity)이나 이상치(outlier)가 있는 자료에 강점을 보이기 때문에 주택이나 토지의 가격자료를 분석할 때 매우 유용할 것으로 판단된다. 그밖에도 토지특성의 영향력 변화 측면에서 아파트, 개발제한구역, 남향, 지하철역거리, 한강과의 거리 등이 시기 및 지역별로 다른 변화패턴을 보였다.
    다섯째, 지가격차가 확대된 부분을 분해한 결과 모형추정 결과를 가지고 설명할 수 있는 부분은 약 55%였다. 반면 모형으로 설명할 수 없는 45%는 알려지지 않은 특성이나 지역 간의 차별적인 요소에 의한 것이다. 두 지역간 지가격차를 확대시킨 원인은 토지자체가 가지고 있는 개별적인 특성 차이보다는 접근성 변수의 차이에 있는 것으로 보인다.
    결론적으로 본 연구의 결과를 통해 다음과 같은 정책적 시사점을 도출하였다.
    첫째는 재산세 등의 과세를 위한 개별공시지가의 보다 정확한 산정을 위해서는 표준지 공시지가의 특성조사 항목 수를 늘려야 한다는 것이다. 둘째는 강남부도심의 위상을 강화하여 강남도심과 강북도심의 2개 도심 체제로 도시공간정책을 전환할 필요가 있다는 것이다. 셋째, 각 수요자의 선호변화에 맞추어 토지 및 주택을 공급할 필요가 있다는 것이다. 넷째는 분위회귀분석이 부동산 분야에서 매우 유용한 분석수단으로 활용이 가능하다는 것으로 분위회귀분석 결과는 지가수준별로 각기 다른 정책을 수립할 수 있는 근거를 제시해준다.
    번역하기

    서울은 세계의 어느 도시보다도 급속한 도시화 과정을 겪어왔으며, 이러한 도시화 과정은 서울이라는 도시의 공간적 분포와 지역적 특성들을 매우 빠른 속도로 변화시켰다. 본 연구는 도시...

    서울은 세계의 어느 도시보다도 급속한 도시화 과정을 겪어왔으며, 이러한 도시화 과정은 서울이라는 도시의 공간적 분포와 지역적 특성들을 매우 빠른 속도로 변화시켰다.
    본 연구는 도시의 성장을 나타내는 매우 중요한 지표인 지가자료를 이용하여 서울시 주거용지의 헤도닉 가격모형을 추정함으로써 토지특성들의 영향력이 어떻게 변화하여 왔는지를 분석하고, 이러한 변화들이 서울시 지역간 지가격차 확대에 어떻게 영향을 미쳤는지를 규명하여 도시공간정책 및 토지정책의 시사점을 살펴보고자 하였다.
    이를 위해 본 연구에서는 2001년부터 2008년의 서울시 주거용지 지가자료를 이용하였고, 분석방법으로는 주거용지 헤도닉 가격모형의 추정은 통상최소자승법(OLS)과 분위회귀분석 기법을, 지역간 지가격차 확대요인의 분석은 Juhn-Murphy-Pierce의 분해기법을 이용하였다.
    주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째 OLS로 추정한 결과 도심의 지가경사계수는 2004년부터 영향력이 없는 것으로 나타났으나, 강남부도심의 지가경사계수는 시간의 흐름에 따라 기울기가 커지는 것으로 나타났다.
    둘째, 도심 및 부도심 접근성 변수만 모형에 투입하여 추정한 결과 영등포 부도심은 지가경사계수가 통계적으로 유의하지 않았다. 또한 지가경사계수의 기울기는 주거용지보다 상업용지에서 가파른 것으로 분석되었다. 그리고 주거용지에서는 전기간에서 강남부도심의 지가경사계수 기울기가 도심에 비해 큰 것으로 나타났으나, 상업용지에 대해서는 2004년에야 비로소 강남부도심의 영향력이 도심보다 커지기 시작한 것으로 분석되었다.
    셋째, 서울시를 강남지역과 강북지역의 두 지역으로 나누어 모형을 추정한 결과 강북지역에서는 도심 지가경사계수의 기울기가 강남부도심보다 가파른 것으로 나타났고 두 변수 모두 통계적으로 유의하였다. 반면 강남지역에서 도심 접근성은 영향력이 없는 것으로 나타났다.
    넷째는 분위회귀분석을 통해 모형을 추정한 결과 도심 및 부도심 접근성의 영향력과 토지특성들의 영향력이 지가분위에 따라 상당한 차이를 보였다. 예를 들어 2008년에 도심접근성의 영향력은 저지가 분위에서는 통계적으로 유의하다가 중지가 분위부터는 영향력이 없는 것으로 나타났다. OLS 결과에서는 도심접근성의 영향력이 없는 것으로 나타났지만 지가수준별로 살펴보면 저지가 분위의 필지들은 여전히 도심접근성의 영향을 받고 있다는 것을 의미한다. 이처럼 분위회귀분석을 이용하면 다양한 각도에서 종속변수와 독립변수의 관계를 살펴볼 수 있다. 게다가 이 방법은 이분산(heteroskedasticity)이나 이상치(outlier)가 있는 자료에 강점을 보이기 때문에 주택이나 토지의 가격자료를 분석할 때 매우 유용할 것으로 판단된다. 그밖에도 토지특성의 영향력 변화 측면에서 아파트, 개발제한구역, 남향, 지하철역거리, 한강과의 거리 등이 시기 및 지역별로 다른 변화패턴을 보였다.
    다섯째, 지가격차가 확대된 부분을 분해한 결과 모형추정 결과를 가지고 설명할 수 있는 부분은 약 55%였다. 반면 모형으로 설명할 수 없는 45%는 알려지지 않은 특성이나 지역 간의 차별적인 요소에 의한 것이다. 두 지역간 지가격차를 확대시킨 원인은 토지자체가 가지고 있는 개별적인 특성 차이보다는 접근성 변수의 차이에 있는 것으로 보인다.
    결론적으로 본 연구의 결과를 통해 다음과 같은 정책적 시사점을 도출하였다.
    첫째는 재산세 등의 과세를 위한 개별공시지가의 보다 정확한 산정을 위해서는 표준지 공시지가의 특성조사 항목 수를 늘려야 한다는 것이다. 둘째는 강남부도심의 위상을 강화하여 강남도심과 강북도심의 2개 도심 체제로 도시공간정책을 전환할 필요가 있다는 것이다. 셋째, 각 수요자의 선호변화에 맞추어 토지 및 주택을 공급할 필요가 있다는 것이다. 넷째는 분위회귀분석이 부동산 분야에서 매우 유용한 분석수단으로 활용이 가능하다는 것으로 분위회귀분석 결과는 지가수준별로 각기 다른 정책을 수립할 수 있는 근거를 제시해준다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
    • 1. 연구의 배경 1
    • 2. 연구의 목적과 내용 4
    • 제2절 연구의 범위, 방법 및 구성 5
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구의 배경 및 목적 1
    • 1. 연구의 배경 1
    • 2. 연구의 목적과 내용 4
    • 제2절 연구의 범위, 방법 및 구성 5
    • 1. 연구의 범위와 방법 5
    • 2. 연구의 구성 6
    • 제2장 지가에 대한 이론적 고찰 및 선행연구 9
    • 제1절 이론적 고찰 9
    • 1. 생태학적 접근방법 9
    • 2. 도시경제학적 접근방법 14
    • 3. 헤도닉 가격모형과 주거용지 가격의 결정요인 22
    • 제2절 선행연구 29
    • 1. 도시공간구조의 변화에 관한 연구 29
    • 2. 지가의 결정요인에 관한 연구 35
    • 3. 분위회귀분석에 관한 연구 38
    • 제3절 요약 및 시사점 40
    • 1. 도시공간구조에 관한 사항 40
    • 2. 토지가격결정요인에 관한 사항 42
    • 제3장 서울시 도시공간구조와 지가 변화 44
    • 제1절 서울시의 도시공간구조의 변천과정 44
    • 제2절 2000년 이후 주거용지 가격과 변동성 변화 58
    • 제3절 소결 69
    • 제4장 분석자료 및 기초통계분석 70
    • 제1절 분석자료 70
    • 제2절 기초통계분석 79
    • 제3절 요약 83
    • 제5장 서울시 주거용지 가격결정모형 추정 84
    • 제1절 분석모형 설정 84
    • 제2절 모형 추정결과 87
    • 1. 서울시 전체 모형 추정결과 87
    • 2. 도심 및 부도심 접근성 모형 추정 97
    • 3. 지역별 모형 추정결과 105
    • 제3절 소결 112
    • 제6장 서울시 주거용지 분위회귀모형 추정 115
    • 제1절 분위회귀분석의 의미와 추정원리 115
    • 제2절 모형추정 결과 분석 118
    • 1. 시기별 분포변화 추정 118
    • 2. 지역별 분포차이 추정 137
    • 제3절 소결 157
    • 제7장 시간의 변화에 따른 강남·북 지가격차의 분해 160
    • 제1절 Juhn-Murphy-Pierce(JMP)의 분해방법 160
    • 제2절 지가격차의 분해 결과 163
    • 제3절 소결 169
    • 제8장 결론 및 정책적 시사점 171
    • 제1절 주요 연구결과 171
    • 제2절 정책적 시사점 174
    • 제3절 연구의 한계 176
    • 참고문헌 178
    • 부록 188
    • 국문초록 216
    • ABSTRACT 218
    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1. GIS 실습, 김남신, , 2005

    2. Urban economics, Segal, David, R. D. Irwin, , 1977

    3. 계량경제학, 이종원, 博英社, , 2001

    4. Cities and Housing, Muth, Richard F, null, , 1979

    5. 부동산학개론, 이창석, 형설, , 2003

    6. Quantile Regression, K.F.Hallock, Koenker, , 2001

    7. Econometric analysis, Greene, William H., Macmillan, Econometric Analysis, , 1993

    8. GIS: 지리정보학, 이희연, , 2006

    9. Regression Quantiles, G.Bassett, Koenker, , 1978

    10. Urban land Economics, Harvey, , 1996

    1. GIS 실습, 김남신, , 2005

    2. Urban economics, Segal, David, R. D. Irwin, , 1977

    3. 계량경제학, 이종원, 博英社, , 2001

    4. Cities and Housing, Muth, Richard F, null, , 1979

    5. 부동산학개론, 이창석, 형설, , 2003

    6. Quantile Regression, K.F.Hallock, Koenker, , 2001

    7. Econometric analysis, Greene, William H., Macmillan, Econometric Analysis, , 1993

    8. GIS: 지리정보학, 이희연, , 2006

    9. Regression Quantiles, G.Bassett, Koenker, , 1978

    10. Urban land Economics, Harvey, , 1996

    11. Location and Land Use, William Alonso, , 1968

    12. 부동산평가이론, 안정근, 양현사, , 2013

    13. 현대인문지리학, 김인, , 1996

    14. 한국의 임금격차, 김주영, 한국노동연구원, , 2009

    15. The Value of Urban Land, Mills, , 1969

    16. Urban spatial structure, Anas, K.A.Small, R.Arnott, , 1998

    17. Urban Housing and Housing, Payton, Ottensmann, Man, , 2008

    18. Location and Space Economy, Isard, , 1956

    19. Urban Population Densities, Clark, , 1951

    20. 강북 특성화 재개발, 최막중, 서울시정개발연구원, "연구노트, , 2002

    21. 성장과 도시화 문제, 송병락, Mills, , 1980

    22. Introduction to Econometrics, Stock, Watson, , 2005

    23. Suburban Employment Centres:, Prather, McDonald, , 1994

    24. 서울의 도시형태 연구, 박현찬, , 2008

    25. A companion to urban economics, Arnott, Richard, Blackwell Pub., , 2006

    26. Economic theory and the cities, Henderson, J. Vernon, Academic Press, , 1985

    27. Mass Appraisal of Real Property, Gloudemans, , 1999

    28. Urban Economics and Real Estate, McMillen, McDonald, , 2010

    29. 오설리번의 도시경제학, 이번송, , 2004

    30. 강남지역 주택시장 분석, 김현아, , 2002

    31. A New Approach to Consumer Theory, Lancaster, , 1966

    32. Determinants of real estate values, Grether, Miezkowski, , 1974

    33. The Structure of Urban Land Prices, Colwell, Munneke, , 1997

    34. Subcenters in the Los Angeles Region, Small, Giuliano, , 1991

    35. The Conditions for Multi-center Cities, Odland, , 1978

    36. The Determination of the Price of Land, Evans, , 1983

    37. Urban Economics and Real Estate Market, Dipasquale, Wheaton, , 1996

    38. Determinants of residential land values, Bringham, , 1965

    39. Spatial Econometrics: Methods and Models, Anselin, , 1988

    40. 서울시 중심지 체계 변화 전망, 김광중, , 1998

    41. 수도권 통근시간 변화요인 분석, 전명진, 한국지역학회, , 2008

    42. Jobs-Housing Balancing and Regional Mobility, Cevero, , 1989

    43. Schooling, Experience and Earnings, National, Mincer, "Schooling, , 1974

    44. 토지평가의 가격형성요인 일고찰, 방경식, , 2008

    45. Studies in the structure of the urban economy, Mills, Edwin S, Published for Resources for the Future by Johns Hopkins Press, , 1972

    46. Sample selection bias as a specification error, 정미희, Sample Selection Bias as a Specification Error, , 1979

    47. 서울시 도시형태 형성에 관한 연구, 주종원, , 1982

    48. Is Jobs-Housing Balance a Transportation Issue?, Giuliano, , 1991

    49. The Theory and Practice of Spatial Econometrics, Lesage.J.P, , 1999

    50. Rethinking Accessibility and Jobs-Housing Balance, Levine, , 1998

    51. 다핵도시공간구조하에서의 통근행태, 전명진, 대한국토·도시계획학회, "국토계획, , 1995

    52. Calculation of quantile regression standard errors, Rogers, , 1993

    53. Household Production and Consumer Demand Functions, Muth, , 1966

    54. Local economic development : analysis and practice, Blair, John P., SAGE Publications, , 1995

    55. Inter-Quantile and Simultaneous-Quantile Regression, Gould, , 1997

    56. Revisiting the Price of Residential Land in Jakarta, Lewis, , 2007

    57. 수도권 공간구조와 통근통행의 효율성, 김강수, 김형태, , 2008

    58. Introductory Econometrics: A Modern Approach, 4rd ed, Wooldridge, "Introductory Econometrics: A Modern Approach, , 2009

    59. 지가를 통한 수도권 공간구조 분석연구, 김용희, , 2007

    60. Quantile Regression with Bootstrapped Standard Errors, Gould, , 1992

    61. 서울시의 출근통행패턴과 지역연결체계, 손승호, 한국도시지리학회, "한국도시지리학회지제3권 제2호, , 2000

    62. Estimating Distance Gradients for Apartment Properties, S?derberg, Janssen, , 2001

    63. 서울대도시권 고용밀도 추정에 관한 연구, 朴憲守(Park Heon-Soo), 曺圭榮(Cho Kyu-Young), 대한국토·도시계획학회, , 1999

    64. 서울시 중심기능의 공간분포에 관한 연구, 이주희, , 1985

    65. 헤도닉 가격 모형에 대한 소고 (연구노트), 이용만 ( Young Man Lee ), 韓國不動産分析學會, "헤도닉 가격 모형에 대한 소고, , 2008

    66. Population and Employment Densities: Structure and Change, Song, Small, , 1994

    67. Labor Market Discrimination against Hispanic and Black Men, Reimers, , 1983

    68. Suburban Subcenters and Employment Density in Metropolitan, McMillen, McDonald, , 1998

    69. 서울시의 지역간 도시공간특성에 관한 연구, 김은래(Kim Eun-Rae), 이명훈(Lee, Myeong-Hun), 대한국토·도시계획학회, , 2004

    70. Data analysis and Regression: A Second Course in Statistics, Mosteller, Tukey, , 1977

    71. Determinants of house prices: a quantile regression approach, Sirmans, Zietz, , 2008

    72. QuantileRegression Estimates of Hong Kong Real Estate Prices, Mak, Winky Ho, , 2010

    73. On Discrimination and the Decomposition of Wage Differentials, Ransom, Oaxaca, , 1994

    74. 공공부문과 민간부문간 임금격차에 관한 연구, 허식, 이성원, , 2007

    75. Hedonic Housing Price Indices and Secondary Employment Centers, Hwang, Bender, , 1985

    76. Housing renovation and the quantile repeated-sales price index, Thornes, McMillen, , 2006

    77. 위계적 선형모델을 이용한 주택가격 함수 추정, 김주영(Kim Ju-Young), 대한국토·도시계획학회, "국토계획제38권 제7호, , 2003

    78. 서울시 중심지 설정과 중심지 특성에 관한 연구, 禹明濟, 金昌碩(Kim Chang-Seok), 대한국토·도시계획학회, , 2000

    79. A Review of Recent Empirical Studies on Property Price Gradients, Yiu, Tam, , 2004

    80. Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models, Gelman, Andrew, Cambridge University Press, , 2007

    81. 공시지가에 영향을 미치는 토지특성에 관한 연구, 민웅기(Min Woong-Kie), 한국주거환경학회, "「주거환경」, , 2006

    82. 서울시 강남북지역간 주택시장 불균형 현황 분석, 장영희, 용해경, 한국주택학회, , 2004

    83. 서울시 지가의 공간변화와 분포패턴에 관한 연구, 김성수, 서울대학교, , 1989

    84. 서울시 지하철역 주변지역의 가구분포 특성 분석, 呂鴻九(Yuh Hong-Koo), 林炳鎬(Lim Byung-Ho), 대한국토·도시계획학회, , 1998

    85. Employnent Subcenters and Land Values in a Polycentric Urban Area:, McDonald, , 1990

    86. 서울 도심부의 주거공간 활성화를 위한 정책 대안, 오천균, , 2003

    87. 서울시 도심재개발과 강북재개발계획에 관한 연구, 김행종, 한국부동산학회, "부동산학보제21집, , 2003

    88. The Effect of the Tyne and Wear Metro on Residential Property Values, Pickett, Perrett, , 1984

    89. Some factors affecting the spatial distribution of Chicago land values, Yeates, , 1965

    90. Urban Residential Land Value Analysis, Thesis for the degree of Master, Bin Zheng, "Urban Residential Land Value Analysis, , 2003

    91. A Spatial Quantile Regression Hedonic Model of Agricultural Land Prices, Kostov, , 2009

    92. 서울시 강남지역과 강북지역간 지가격차에 관한 연구, 허식, 이성원, , 2008

    93. 헤도닉 가격기법을 이용한 주택특성의 잠재가격 추정, 허세림, 곽승준, , 1994

    94. Does high-speed rail accessibility influence residential property prices?, Andersson, Shyr, , 2010

    95. 반복매매모형을 활용한 서울시 도시공간구조 변화분석, 이창무, 김진유, , 2004

    96. 서울시 중심지체계와 도시기능의 공간분화에 관한 연구, 우명제, , 1999

    97. 자영업 부문의 소득분포 및 소득결정요인: 분위회귀분석, 정진화 ( Jin Hwa Jung ), 정진욱 ( Jin Ook Jeong ), 최강식 ( Kang Shik Choi ), 한국노동경제학회, , 2005

    98. On the foundations of land use theory: discrete versus continuous populations, Fujita, Asami, Smith, , 1991

    99. Estimating the Influence of Transport on House Prices: Evidence from Hong Kong, Ganesan, , 1996

    100. 지가의 공간적 분포패턴에 의한 서울시 도시공간구조 해석, 여관현, , 2006

    101. Hedonic Prices and Implicit Market: Product Differentiation in Pure Competition, Rosen, , 1974

    102. Tradeoffs in Residential Location Decision: Transportation versus other factors, Weisbrod, Lerman, , 1980

    103. The Development of a Land Price Index Based on Appraisal Data for the Tokyo Area, Takeuchi, , 2001

    104. 서울 서부 부도심권의 주요 상업시설에 대한 이용 행태 연구, 이성경, , 2004

    105. 어메니티요소가 주택가격에 미치는 영향력의 시계열적 변화, 김진유(Kim Jin-Yoo), 이창무(Lee, Chang-Moo), 대한국토·도시계획학회, , 2005

    106. Endogenous Identification of Multiple Housing Price Centers in Metropolitan Areas, Plaut, , 1998

    107. Response of Urban Real Estate Values in the Anticipation of the Washington, Metro, Damm, "Response of Urban Real Estate Values in the Anticipation of the Washington, , 1980

    108. 서울대도시권 통근통행 특성변화 및 통근거리 결정요인 분석, 전명진, 정명지, , 2003

    109. 서울시 지가의 공간적 분포특성과 지가결정요인에 관한 연구, 채미옥, 대한국토·도시계획학회, 서울시립대학교 박사학위논문, , 1998

    110. Two-stage Quantile Regression when the First Stage is Based on Quantile Regression, Kim, Muller, , 2004

    111. 접근성 및 입지요인을 고려한 서울시 지가의 공간적 분포특성, 채미옥(Chae Mie-Oak), 대한국토·도시계획학회, "「국토계획」제33권 제3호, , 1998

    112. 한국 노동시장의 임금결정요인 -OLS 회귀분석과 분위회귀분석-, 김유선 ( Yoo Sun Kim ), 한국노사관계학회, , 2009

    113. Some Aspects of Nonorthogonal Data Analysis, Part I. Developing Prediction Equation, Snee, "Some Aspects of Nonorthogonal Data Analysis, , 1973

    114. 확률선택모형에 의한 대구시의 토지이용변화에 대한 실증분석, 박헌수, 조규영, , 2008

    115. Hedonic Price Indexes with Automotive Examples, in The Dynamics of Automobile Demand, Court, "Hedonic Price Indexes with Automotive Examples, , 1939

    116. The Structure of Chinese Urban Land Prices: Estimates from Benchmark Land Price Data, Wang, , 2009

    117. 통근통행을 고려한 수도권의 지역간 상호작용 변화에 관한 연구, 강은택, 마강래, , 2008

    118. Modelling Spatial Structure in Local housing Market Dynamics: A Multilevel Perspective, Orford, , 2000

    119. 서울의 공간구조 변화에 관한 연구: 그래디언트 모델을 중심으로, 강삼모, , 1994

    120. Location, Location, Location The Price Gradient for Vacant Land: New York, 1835 to 1900, Atack and Margo, "Location, , 1998

    121. The determinants of residential property values with special reference to air pollution, Herming, Ridker, , 1967

    122. 서울시 주택 하위시장별 주거환경이 공동주택가격에 미치는 영향, 김홍규, 고원용, 유완, 한국지역학회, , 2001

    123. 위계선형모델을 이용한 교육환경이 주택가격에 미치는 영향 분석, 최열(Choi, Yeol), 권연화(Kwon Yeon-Hwa), 대한국토·도시계획학회, 위계선형모델을 이용한 교육환경이 주택가격에 미치는 영향 분석, , 2004

    124. 지가변동과 도시내부구조의 변화에 관한 서울과 동경의 비교연구, 이현욱, 대한국토·도시계획학회, "「국토계획」제31권 제5호, , 1996

    125. Counter-factual decomposition of changes in wage distributions using quantile regression, Mata, Machado, , 2005

    126. 지역간 임금격차에 관한 요인분해: 수도권과 비수도권을 중심으로, 허식, , 2007

    127. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix anda Direct Test for Heteroskedasticity, White, , 1980

    128. A Property Valuation Model for Rural Victoria, Thesis for the degree Doctor of Philosophy, Hayles, "A Property Valuation Model for Rural Victoria, , 2006

    129. Land Prices in the Tokyo Metropolitan Area: A Hedonic Analysis of Judicial Auction Prices, Saita, , 2003

    130. Recent Advances in Quantile Regression Models: A Practical Guideline for Empirical Research, Buchinsky M, , 1998

    131. 개별공시지가 산정을 위한 유사가격권 설정방법 및 기준에 관한 연구, 이성원, 양승철, 장기창, , 2006

    132. Land Value as a Fuction of Distance from the CBD: The Case of the Eastern Suburbs of Pretoria, Jordaan, Makgata, , 2004

    133. The estimation of residential property values around transit station sites in Washington, D.C, Grass, "The estimation of residential property values around transit station sites in Washington, , 1992

    134. 서울시 도시공간구조 변화에 관한 연구: 인구 및 지가분포를 중심으로, 김병규, , 1992

    135. 서울시 도심 및 부도심의 성장과 쇠퇴: 1981~1991년간의 변화를 중심으로, 전명진, , 1996

    136. Determinants of house prices in Istanbul: a quantile regression approach, Quality and Quantity, Eban, Ebru, "Determinants of house prices in Istanbul: a quantile regression approach, , 2009

    137. 서울시 업무활동과 업무시설의 일치성 및 공간적 분포 특성에 관한 연구, 양승철, , 2008

    138. Changing capitalization of CBD-oriented transportation systems: evidence from Philadelphia, 1970-1988, Voith, "Changing capitalization of CBD-oriented transportation systems: evidence from Philadelphia, , 1998

    139. Hedonic Pricing Models : A Selective and Applied Review, The Center for Urban Land Economics Research, Malpezzi, "Hedonic Pricing Models : A Selective and Applied Review, , 2002

    140. The Impact of Rail Transport on Real Estate Prices: An Empirical Analysis of the Dutch Housing Markets, Pels, Rietveld, Debrezion, , 2006

    141. 직장지와 주거지의 분포를 이용한 인구와 고용의 공간적 파급효과에 관한 연구, 강은택, 마강래, , 2008

    142. Spatial Econometric Analysis of Louisiana Rural Real Estate Value, Thesis for the Degree of Doctor of Philosophy, Soto, "Spatial Econometric Analysis of Louisiana Rural Real Estate Value, , 2004

    143. Changes in the Distribution of House Prices Over Time: Structural Characteristics, Neighborhood, or Coefficients?, McMillen, "Changes in the Distribution of House Prices Over Time: Structural Characteristics, , 2008

    144. Hedonic Price Indexes of Automobiles: An Econometric Analysis of Quality Change, Price Indexes and Quality Change, Griliches, "Hedonic Price Indexes of Automobiles: An Econometric Analysis of Quality Change, , 1971

    145. 한국도시의 공간구조 변화에 관한 연구 : 서울시 부산시의 지가와 인구밀도를 중심으로, 박병호, , 1981

    146. 주택가격함수 추정의 방법론 비교에 관한 연구-특성가격모델과 위계선형모델을 중심으로, 김주영, 윤동건, , 2004

    147. Gordon, P., Jun, M-J., Heikkila, E., Peiser, R. B., Johnson, D. Dale,, "Residential Property Values, the CBD, and Multiple Nodes:, Richardson, "Gordon, , 1990

    148. 주택가격변동으로 본 도시공간구조의 변화: 반복매매모형을 적용한 1993-2004년 수도권 주택시장 분석, 김진유, , 2004

    149. The Price of Residential Land in Large U.S. Cities, Finance and Economics Discussion Series, Division of Research & Statistics and Monetary Affairs, Davis, Palumbo, "The Price of Residential Land in Large U.S. Cities, , 2006

    150. You Should Standardize the Predictor Variables in Your Regression Models," discussion of "A Critique of Some Ridge Regression Method," by G. Smith and F. Campbell, Marquardt, "You Should Standardize the Predictor Variables in Your Regression Models, , 1980

    151. A comment on ‘Property values and air pollution: a cross-section analysis of the St. Louis area, in Tolley, G. and Gardner, J., Proceedings of the Second Research Conference of the Inter-University Committee on Urban Economics, Anderson, Crocker, "A comment on ‘Property values and air pollution: a cross-section analysis of the St. Louis area, , 1970

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼