대학생 모바일 러닝 사용의도와 관련요인 구조방정식 모델 = (An) Analysis of Structural Equation Model of University Students' Behavioral Intention to Use Mobile Learning

국문 초록 (Abstract)

정보화의 급속한 발전과 함께 교육방법의 새로운 대안으로 제시되었던 e-러닝은 어느덧 모바일 러닝이라는 새로운 형태의 학습으로 변화하면서 교육의 혁신을 주도하고 있다. 새로운 교육방법이 교육현장에서 수용되기 위해서는 학습자들의 사용 요인에 대한 연구가 중요하게 인식된다. 이는 정보화의 흐름 속에 새로운 교육방법으로서 모바일 러닝이 폭넓게 받아들여질 수 있을지에 대한 분석을 선행함으로써 이후 사용과 실행을 가속화시킬 수 있는 접근이 가능해지며, 효과적이고 효율적인 확산과정으로 이어갈 수 있기 때문이다.
이 연구는 정보기술수용모델(TAM) 관점에서 대학생들의 모바일 러닝 사용의도에 영향을 미치는 요인들과 요인들간의 관계성을 규명하고자 한다.
또한 모바일 러닝의 수행 경험 유무에 따라 분류된 그룹별로 구조방정식 모델의 요인들간 관계성에 차이가 있는가를 분석함으로써 모바일 러닝 사용의도와 영향 요인간의 관계를 다각적으로 파악하고자 한다. 세부적인 연구목적은 다음과 같다.
첫째, 조사대상자의 모바일 러닝 사용현황을 살펴보고, 조사대상자의 특성(성별, 학년별, 전공별)에 따라 모바일 러닝 사용의도와 영향요인으로 설정된 잠재변인들의 차이를 분석한다.
둘째, 정보기술수용모델에 근거한 대학생들의 모바일 러닝 사용의도에 영향을 미치는 변인들을 설정하여 구조방정식모델의 분석단계별 검증을 통해 모델의 적합도를 검증하고, 평가한다.
셋째, 구조방정식모델 내에서 모바일 러닝 사용의도(최종 내생변인)와 내생변인(지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 태도), 외생변인(자아효능감, 학업관련성, 시스템 접근성, 주관적 규범) 등의 관계성을 분석한다.
넷째, 대학생들의 모바일 러닝 수행 경험 여부에 따라 분류된 그룹 유형별로 모바일 러닝 사용의도와 설정된 내․외생변인간의 관계성을 분석하여 그룹별 연구 모델의 차이를 규명한다.
표집은 학생들에게 정규 e-러닝 강좌를 모바일 러닝으로도 학습할 수 있도록 모바일 러닝 지원 시스템을 갖추고 있는 서울 소재 K대학의 대학생 700명을 조사대상으로 표집하였다. 설문조사는 1:1 면접조사 및 강의실 집합조사의 방식으로 진행되었으며, 총 700명의 설문 응답자 중 부실기재된 자료(52부)를 제외하고, 648부를 최종 분석자료로 사용하였다.
이 연구의 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 대학생들이 주로 이용하는 모바일 기기 현황은 PMP(23.49%), 넷북(21.62%), 아이팟(20.37%), 전자사전(18.30%) 등이며, 모바일 기기를 보유하고 있는 응답자 중 59.88%가 모바일 러닝을 수행하고 있었다. 모바일 러닝의 주된 학습방법은 모바일 기기의 다운로드 방식이 64.93%로 가장 높았고, 주로 활용하는 모바일 학습 분야는 어학공부(57.99%), 자격증․시험관련 강의(18.06%), 대학 전공수업(11.46%) 등의 순으로 나타났다. 조사대상자의 일반적 특성에 따른 모바일 러닝 사용의도와 영향 요인의 차이 검증에서 성별은 자아효능감, 사용용이성 등에서 남자가 여자 보다 더 높게 나타났다. 학년별로는 주관적 규범(4학년>2학년), 사용의도(4학년>1학년) 등에서 그룹간 차이가 나타났으며, 전공별로는 자아효능감, 학업관련성, 시스템 접근성, 주관적 규범 등의 모든 외생변인과 지각된 유용성, 사용의도 등의 내생변인에서 그룹간 차이가 발생하였다.
둘째, 이 연구에서 제시된 구조방정식 모델의 전반적 적합도 검증 결과는 x2=994.66(p=.00), RMR=.041(p<.05), RMSEA=.064(p<.01), GFI=.894(p>.90), AGFI=.865(p>.80), NFI=.926(p>.90), CFI=.945(p>.90), IFI=.946(p>.90), CN=223.40(p>200) 등으로 분석되었다. x2의 결과치를 제외하고, 대부분의 지수가 수용 기준을 넘어 적합한 것으로 나타났으며, GFI는 수용기준인 .90에 매우 가까운 값이 산출되어 전반적으로 모델의 적합도는 우수하여 수집된 자료들이 연구 모델을 설명하는데 적합한 것으로 판단되었다. 또한 측정모델의 타당도와 신뢰도를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 수행한 결과 모든 관찰변인들의 표준요인 적재량이 전반적으로 .70 이상의 적재치를 나타나 타당도가 확보되었으며, 모든 잠재변인내에서 Cronbach의 신뢰도(α) 계수 .80 이상, 개념신뢰도 0.7이상, 평균분산추출지수 0.5이상의 값들이 산출되어 전반적으로 신뢰도는 매우 양호한 것으로 분석되었다.
셋째, 구조방정식 모델에서 관계성을 분석한 결과 대학생들의 모바일 러닝 사용의도에 대하여 모바일 러닝 태도, 학업관련성, 주관적 규범 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모바일 러닝 태도에는 지각된 유용성과 자아효능감, 학업관련성, 주관적 규범 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 모바일 러닝의 지각된 유용성에는 지각된 사용용이성, 학업관련성, 주관적 규범 등이, 지각된 사용용이성에는 자아효능감과 시스템 접근성 등에서 높은 직접효과가 발생하여 유의미한 영향이 미치는 것으로 분석되었다.
넷째, 모델의 변인간 직접&#8228;간접효과와 경로 관계를 분석한 결과에서는 학업관련성&#8228;주관적 규범→지각된 유용성→태도→사용의도 등의 경로가 가장 유의한 것으로 나타났다. 모바일 러닝의 지각된 유용성은 사용의도에 직접적인 영향은 주지 않지만 모바일 러닝 태도를 통해 간접효과가 발생하고 있으며, 학업관련성과 주관적 규범 등은 직접&#8228;간접적으로 유의한 효과를 주고 있었다. 이를 종합해 볼 때 모바일 러닝의 학업관련성 및 주관적 규범 등은 모바일 러닝 사용의도의 영향요인과 요인간의 관계에서 핵심변인으로 분석되었다.
다섯째, 모바일 러닝의 수행 경험 유무에 따른 그룹 유형별 연구 모델의 차이를 분석한 결과에서는 실제 학습 경험에 따라 다소간의 차이가 발생하였다. 모바일 러닝 수행 경험 그룹의 구조방정식 모델에서는 모바일 러닝 사용의도에 태도, 시스템 접근성, 주관적 규범 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 모바일 러닝 미경험 그룹의 모델에서는 모바일 러닝 사용의도에 모바일 러닝 태도, 학업관련성, 주관적 규범 등이 정적인 관계에서 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
이상의 연구결과에 근거를 두어 다음과 같은 제언을 제시한다.
첫째, 대학생들의 모바일 러닝 사용의도를 촉진시키기 위해서는 이 연구에서 사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인된 모바일 러닝 태도, 학업관련성, 주관적 규범 등을 높일 수 있는 효과적인 전략이 필요하다.
둘째, 모바일 러닝의 경험에 따라 분류된 그룹별 모델에서 변인간 관계성의 차이가 발생하였으므로 모바일 러닝의 경험 여부에 따라 모바일 러닝 활성화를 위한 맞춤형 전략이 필요하다.
셋째, 연구 대상의 인구통계학적 특성(성별, 전공별, 연령대별 등)에 따라 세분화하거나, 대학생 이외에 모바일 러닝의 가장 큰 수요집단인 수능 예비수험생들이나 이동성이 강한 직장인 등을 대상으로 모바일 러닝의 사용의도와 영향요인 간의 연구모델을 검증함으로써 모바일 러닝의 활성화를 위한 구체적인 전략과 연구 대상의 상황에 맞는 촉진 전략을 도출해야 한다.
넷째, 이 연구는 모바일 러닝에 대한 선행연구의 부족으로 e-러닝의 사용의도에 관한 선행연구들을 토대로 영향요인과 요인간 관계성을 도출하였다. 따라서 향후 모바일 러닝의 사용의도에 관한 지속적 연구를 통해 이론적 토대를 강화할 필요가 있으며, 모바일 러닝과 관련된 유사 연구 간에 활발한 비교&#8228;논의가 이루어져야 한다.
마지막으로 이 연구에서 선정된 영향요인 이외에 모바일의 특성 요인, 사회적 환경 요인, 개인적 특성 요인 등의 요인들로 총체적으로 범주화하여 모바일 러닝 사용의도와의 관계성을 다각적으로 접근하는 모델 확장과 후속 연구가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

E-learning, which has emerged as a new educational method with a rapid development of information technology, has evolved into a totally different type called ‘mobile learning’ and has led an educational innovation. To make this new educational method available in reality, research related to e-learning use am learners is essential. Therefore, it is also important to investigate an intention to use mobile learning. This paper has attempted to figure out the relationship am the factors that have an influence on university students’ intention to use mobile learning from the perspective of the Technology Acceptance Model (TAM) and the relationship am the factors of a structural equation model by group which has been classified depending on the experience of mobile learning.
For this study, 700 university students at ‘K’ University in Seoul, which is equipped with a mobile learning support system, participated in the study as a sample. In terms of a questionnaire survey, one-on-one interviews and group surveys have been used. Am the total of 700 answer sheets, 648 sheets have been used for this study, disregarding 52 incorrectly answered sheets. The major results of this paper were summarized as follows:
First, in terms of university students’ intention to use mobile learning, no difference has been observed by gender. Regarding school years, senior (M=4.70) was higher than freshman (M=4.24; F=3.57, p<.05). In terms of major, on the contrary, ‘Education and Arts (M=4.66)’ showed higher intention to use mobile learning than ‘Natural Science and Engineering (M=4.35).’
Second, the model was good enough to use according to several fit indexes such as x2=722.80 (p=.00), RMR=.041, RMSEA=.060, GFI=.911, AGFI=.881, NFI=.933, CFI=.952, IFI=.946 and CN=230.21. Except for the result of x2, most indexes exceeded the acceptance levels, which means that the model is appropriate. According to a test on the reliability and validity of the measurement model through confirmatory factory analysis, furthermore, the model was acceptable.
Third, according to an analysis on the relationship am the factors that have an influence on university students’ intention to use mobile learning, some factors such as mobile learning attitude, academic relevance to student' major learning and subjective norm had a significant impact on university students’ intention to use mobile learning. In terms of mobile learning attitude, perceived usefulness, self-efficacy, academic relevance to student' major learning and subjective norm have been identified influential. On the contrary, perceived ease of use, academic relevance to student' major learning and subjective norm had a significant influence on the perceived usefulness. It is further identified that both self-efficacy and system accessibility had significant effects on ease of use.
Fourth, according to an analysis on the difference in the structural equation model by group which has been classified depending on the experience of mobile learning, a difference has been observed in some variables. In a mobile learning experience group, mobile learning attitude, subjective norm and system accessibility had a positive impact on university students’ intention to use mobile learning. Therefore, system accessibility has been considered as a new influential factor, compared to a model adopting entire group as a sample. In a mobile learning non-experience group, on the other hand, mobile learning attitude, academic relevance to student' major learning and subjective norm had a significant impact on university students’ intention to use mobile learning in positive relationship. Therefore, there was no difference between the model adopting entire group and the model adopting non-experience group as a sample.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 =1
• 2. 연구목적 = 5
• 3. 연구문제 = 5
• 4. 용어의 정의 = 7
• 5. 연구의 제한점 = 9
• Ⅱ. 이론적 배경 = 10
• 1. 모바일 러닝(Mobile Learning) = 10
• 2. 정보기술수용모델(TAM) = 17
• 3. 선행연구 고찰 = 23
• 4. 모바일 러닝 사용의도와 관련요인 = 28
• Ⅲ. 연구방법 = 44
• 1. 연구 모델 = 44
• 2. 연구 대상 = 47
• 3. 연구 절차 = 49
• 4. 조사도구 = 52
• 5. 자료의 수집 및 분석 = 57
• Ⅳ. 연구결과 및 논의 = 61
• 1. 조사대상자의 일반적 특성 및 모바일 러닝 현황 = 61
• 2. 모바일 러닝 사용의도에 대한 구조방정식 모델 분석 = 68
• 3. 실제 경험 유무에 따른 연구 모델 차이 검증 = 85
• 4. 논의 = 97
• V. 요약, 결론 및 제언 = 102
• 1. 요약 = 102
• 2. 결론 = 105
• 3. 제언 = 108
• 참고문헌 = 111
• 부 록 = 128
• ABSTRACT = 141

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