PHY Chip을 이용한 RS232C 데이터 전송장치에 대한 연구

장호근 전남대학교 2016 국내석사

본 연구에서는 PHY Chip과 RS232C chip을 기반으로 Serial to Ethernet을 구현하는 것을 목적으로 한다. 기존 산업현장에서 많이 쓰이는 RS232C 통신의 문제점은 크게 2가지로 볼 수 있다. 첫 번째는 RS232C의 거리적 제약으로 인해 15m 미만의 근거리 통신만 가능함에 따라 장비간의 물리적 설치거리의 한계성이 생긴다. 두 번째는 잡음에 대한 통신의 오류문제이다. RS232C 통신 단점을 해결하기 위하여 광케이블을 이용하여 RS232C 데이터를 전송하는 방법이 개발되었으며, MCU의 USART 포트를 통하여 들어온 데이터를 TCP/IP를 통하여 전송하는 방식으로 동작한다. 이 방식의 경우 양단의 Serial to Ethernet 장비가 한 쌍을 항상 이루어야 하며, USART통신 설정 및 TCP/IP를 위한 Network 설정에 대한 선행 지식이 없을 경우 사용하기 어렵다는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 해결하기 위하여, 본 연구에서는 PHY 칩과 RS232 Chip을 직접 연결하는 방식을 구현하고자 한다. 이를 위하여 RS232 Chip의 TX/RX핀을 PHY칩의 TXD/RXD에 직접 연결하고, MAC의 연결 없이 PHY칩 단독으로 데이터 전송을 위하여 PHY 칩의 레지스터 및 신호선을 외부 마이크로컨트롤러를 통하여 직접 제어하고자 한다. PHY 칩과 RS232 Chip을 직접 연결함으로서 장치의 구조가 단순해지며, 시리얼 설정 없이도 바로 사용할 수 있게 된다. 본 연구에서는 장비를 직접 구현하고, 테스트함으로써 제안하는 방법의 효율성을 직접 증명한다.

Problem identification and performance enhancement of video multicast over WLAN

신연철 서울대학교 대학원 2017 국내박사

Video multicast, streaming real-time videos via multicast, over wireless local area network (WLAN) has been considered a promising solution to share common venue-specific videos. By virtue of the nature of the wireless broadcast medium, video multicast basically enables scale-free video delivery, i.e., it can deliver a common video with the fixed amount of wireless resource regardless of the number of receivers. However, video multicast has not been widely enjoyed in our lives due to three major challenges: (1) power saving-related problem, (2) low reliability and efficiency, and (3) limited coverage. In this dissertation, we consider three research topics, i.e., (1) identification of practical issues with multicast power saving, (2) physical (PHY) rate and forward erasure correction code (FEC) rate adaptation over a single-hop network, and (3) multi-hop multicast, which deal with the three major challenges, respectively. Firstly, video multicast needs to be reliably delivered to power-saving stations, given that many portable devices are battery-powered. Accordingly, we investigate the impact of multicast power saving, and address two practical issues related with the multicast power saving. From the measurement with several commercial WLAN devices, we observe that many devices are not standard compliant, thus making video multicast performance severely degraded. We categorize such standard incompliant malfunctions that can result in significant packet losses. We also figure out a coexistence problem between video multicast and voice over Internet protocol (VoIP) when video receivers runs in power saving mode (PSM). The standard-compliant power save delivery of multicast deteriorates the VoIP performance in the same WLAN. We analyze the VoIP packet losses due to the coexistence problem, and propose a new power save delivery scheme to resolve the problem. We further implement the proposed scheme with an open source device driver, and our measurement results demonstrate that the proposed scheme significantly enhances the VoIP performance without sacrificing the video multicast performance. Second, multi-PHY rate FEC-applied wireless multicast enables reliable and efficient video multicast with intelligent selection of PHY rate and FEC rate. The optimal PHY/FEC rates depend on the cause of the packet losses. However, previous approaches select the PHY/FEC rates by considering only channel errors even when interference is also a major source of packet losses.We propose InFRA, an interference-aware PHY/FEC rate adaptation framework that (1) infers the cause of the packet losses based on received signal strength indicator (RSSI) and cyclic redundancy check (CRC) error notifications, and (2) determines the PHY/FEC rates based on the cause of packet losses. Our prototype implementation with off-the-shelf chipsets demonstrates that InFRA enhances the multicast delivery under various network scenarios. InFRA enables 2.3x and 1.8x more nodes to achieve a target video packet loss rate with a contention interferer and a hidden interferer, respectively, compared with the state-of-theart PHY/FEC rate adaptation scheme. To the best of our knowledge, InFRA is the first work to take the impact of interference into account for the PHY/FEC rate adaptation. Finally, collaborative relaying that enables selected receiver nodes to relay the received packets from source node to other nodes enhances service coverage, reliability, and efficiency of video multicast. The intelligent selection of sender nodes (source and relays) and their transmission parameters (PHY rate and the number of packets to send) is the key to optimize the performance. We propose EV-CAST, an interference and energy-aware video multicast system using collaborative relays, which entails online network management based on interference-aware link characterization, an algorithm for joint determination of sender nodes and transmission parameters, and polling-based relay protocol. In order to select most appropriate set of the relay nodes, EV-CAST considers interference, battery status, and spatial reuse, as well as other factors accumulated over last decades. Our prototype-based measurement results demonstrate that EV-CAST outperforms the state-of-the-art video multicast schemes. In summary, from Chapter 2 to Chapter 4, the aforementioned three pieces of the research work, i.e., identification of power saving-related practical issues, InFRA for interference-resilient single-hop multicast, and EV-CAST for efficient multi-hop multicast, will be presented, respectively.

Implementation of IEEE 802.11a/g OFDM PHY

우정훈 한동대학교 대학원 2010 국내석사

본 석사학위 논문에서는 IEEE 802.11a/g OFDM PHY의 구현에 대한 주제로 구현방법, 검증에 대한 내용을 다루게 된다. 먼저 IEEE 802.11a/g OFDM PHY의 표준에 대한 내용을 기술한다. 다음으로 OFDM 기저대역 모뎀의 구현 방법에 대해 설명한다. 다음으로 VHDL로 설계하여 Modelsim 으로 시뮬레이션 된 결과를 나타내고, FPGA를 통해 구현된 기저대역 모뎀과 모뎀 검증을 위한 RF 튜너 제작에 대해 설명하고, 마지막으로 구현 및 제작된 기저대역 모뎀과 RF 튜너를 이용한 채널 하에서의 통신 검증에 대한 내용을 설명한다. In this thesis paper, IEEE 802.11a/g OFDM PHY is implemented and vivificated. First, specify standard of IEEE 802.11a/g OFDM PHY. Next explain method of OFDM Baseband modem implementation. And next simulation result of modem that is implemented to VHDL and verified to Modelsim. And next explained baseband modem that is implemented at FPGA and RF transceiver board producing for modem verification. Finally communication test is explained at real channel using produced RF transceiver and implemented modem at FPGA.

HomePNA 1M8 PHY의 하드웨어 설계 및 구현

구기종 忠南大學校 大學院 2001 국내석사

This paper presents the circuit design and implementaion of a HomePNA(HomePhoneline Networking Alliance) 1M8 PHY transceiver for specification ver1.1. This paper describes a physical medium interface, an Ethernet MAC controller unit interface, and a management interface of the HomePNA transceiver. The designed HomePNA transceiver can support any specifications having more then 32Mbits/sec (maximum iin HomePNA specification ver2.0) transmission rate by changing physical medium interface, because Ethernet MAC controller unit interface has been designed by using MII(Medium Independent Interface)

국민건강보험의 보장성 강화 정책이 민간의료보험 시장에 미친 영향

김진석 부산대학교 2018 국내박사

한국의 국민건강보험은 저부담·저급여 정책의 결과 고액 진료비에 대한 보장성이 취약하여 대다수 국민이 민간의료보험에 가입하고 있다. 이러한 상황을 극복하기 위해 정부는 보험급여 항목 확대, 본인부담금 경감 등 국민건강보험의 보장성을 높이기 위한 노력을 지속적으로 기울여왔다. 본 연구는 국민건강보험 보장성 강화정책 시행 전(2009년)과 후(2011년)에 암보험, 일반질병보험, 상해보험 등 민간보험 신규 가입율과 민간보험 신규 가입자의 보험료 수준에 유의한 변화가 있었는지를 분석함으로써 정부의 국민건강보험 보장성 강화 정책이 민간의료보험 시장에 미친 영향을 검증하고자 하였다. 분석 자료는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 주관하는 한국의료패널 2008년~2014년 연간데이터(Version 1.3)를 사용하였다. 분석의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 암보험의 경우 신규가입자 보험료 수준의 유의한 변화는 없었지만, 신규 가입율은 보장성 강화정책 시행 후인 2011년에 유의하게 증가했다. 이 결과는 보장성 강화정책으로 민간의료보험 가입 유인이 줄어들 것이라는 일반적인 이론적 예상과는 다른 결과이다. 암보험의 특성인 정액 현금급여와 상병수당적 성격이 반영된 결과로 해석된다. 둘째, 실손보험인 질병보험의 경우 신규 가입율과 신규가입자 보험료 수준 모두 보장성 강화정책 시행 후인 2011년에 유의하게 감소하였다. 국민건강보험의 보장성 강화정책이 실손의료보험의 가입 유인을 약화시켜 실손의료보험 가입 및 보험료의 감소를 가져오는 소기의 정책 효과를 발휘했다고 평가할 수 있다. 셋째, 상해보험의 경우 신규가입자 보험료 수준과 신규 가입율 모두 보장성 강화정책 시행과 유의한 연관성이 없었다. 건강보험의 보장성 강화정책의 영향을 받지 않는 민간의료보험 영역으로 판단된다. 결론적으로, 2009년과 2010년 사이에 시행된 국민건강보험의 보장성 강화정책은 실손의료보험인 일반질병보험의 보험료 수준 및 가입에 유의미한 효과를 갖는 것으로 나타났으며, 이는 보장성 강화 정책이 민간의료보험 시장에 적지않은 영향을 미치고 있음을 시사한다. 따라서 향후 국민건강보험의 급여 범위 확대 및 본인부담의 경감을 내용으로 하는 보장성 강화정책의 시행은 실손급여를 내용으로 하는 민간질병보험 시장 규모는 축소될 것으로 추정된다. 핵심 단어 : 국민건강보험, 보장성 강화정책, 민간의료보험, 로짓분석 Korea's National Health Insurance(NHI), as a result of a low burden and low benefit policy, is still vulnerable to high medical costs, and many insureds are taking out Private Health Insurance(PHI). In order to overcome such a situation, the government has continued to strive to enhance the Benefit Coverage Expansion Policy of the NHI(NHI Policy), such as expanding insurance benefit items and alleviating the burden of co-payment. The objective of this study is to analyze whether there was a significant change in the rate of the newly subscripted and the level of the new subscriber's premium between before(year 2009) and after(year 2011) the NHI Policy change, therefore, to verify the influence of the benefit expansion policy of NHI on the PHI market. For the analysis, the annual data of the Korean medical panel 2008-2014(Version 1.3), which the Korean Health and Social Research Institute and the National Health Insurance Service jointly maintain, were used. The main results of the analysis are as follows. First, in the case of cancer insurance, there was no significant change in the premium level of new subscribers, but the new subscription rate increased significantly in 2011 after enforcing NHI Policy. This result is different from the general theoretical expectation that PHI subscription attraction is reduced after the NHI Policy. It is interpreted as a result reflecting the characteristics of cancer insurance, such as fixed amount of cash benefit and sick allowance. Secondly, in the case of general health insurance which compensate for actual co-payment of NHI, the premium level of new subscribers and the new subscription rate increased significantly in 2011 after enforcing the NHI Policy. It can be evaluated that the NHI Policy exercised the desired policy effect which brings down PHI's subscription induction, and therefore, brings down the subscription rate and decreases premium of newly insureds of general health insurance among PHI. Thirdly, in the case of accident insurance, the premium level of new subscribers and the new subscription rate were not significantly changed in 2011 after enforcing the NHI Policy. Accident insurance is judged to be in the area of PHI which is not influenced by the NHI policy. As a conclusion, the NHI policy implemented between 2009 and 2010 has revealed that it has a significant effect on the premium level of new subscribers and the new subscription rate of PHI. This result suggests that the policy has a relatively strong impact on PHI markets. Therefore, it implies for sure that the implementation of the NHI policy will reduce the size of the PHI market. Key Words : National Health Insurance(NHI), Benefit Coverage Expansion Policy, Private Health Insurance(PHI), logit analysis

HomePNA 1.0 전력 최적화

유광현 충남대학교 대학원 2002 국내석사

This thesis describes the low-power design for established digital part of HomePNA 1.0 1M8 PHY. The proposed method is easy and speedy than method is designed entire digital part for low-power. Modification of established design is based on signal activity data is extracted by gate-level simulation. Modified Design was analyzed by using design power of synopsys corporation. The analysis indicated that power deceased 16.7% of entire power than established design. And Internal power is deceased 16% of entire power than established design. And Internal power is deceased 16% than established design. The modified design was implemented using 0.25 CMOS process.

Extended advertisement를 사용한 BLE기반 실내 측위 방법

배윤식 성균관대학교 일반대학원 2022 국내석사

다양한 위치 기반 서비스를 위해서는 실외 뿐만 아니라 실내에서도 모바일 기기의 위치를 파악하는 것이 중요하다. 실내에서 위치를 측정하는 방법으로 실내에 설치되어 있는 여러 개의 무선통신 장치를 이용한 위치 측위 방법이 제시되었으며, 이 중 BLE(Bluetooth low energy)를 사용한 방법은 저렴한 비용으로 인프라를 구축할 수 있고, 전력 공급이 제한되는 환경에서도 사용할 수 있다는 장점이 있다. BLE는 무선 통신 특성상 반사로 인한 다중경로 및 무선 환경에 따른 노이즈 등의 원인으로 위치 측정 정확도가 떨어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 머신 러닝 기반의 방법이 제안되었지만, 이 방법 또한 RSSI(Received Signal Strength Indication)에 의존적이다. BLE beacon은 사용자의 의도에 따라 Extended advertisement를 사용할 수 있으며, 이에 따른 PHY 변화는 RSSI에 영향을 미친다. 본 논문에서는 PHY의 변화가 실내 측위 정확도에 미치는 영향을 보여주고, 이를 고려한 Deep learning 기반 실내 측위 방법을 제안한다. 이외에도 BLE beacon의 Advertisement 수신성공률을 학습함으로써 위치 측위의 정확도를 높일 수 있음을 보인다. 모델의 정확도는 RSSI만 사용한 모델에 비해 8.93% 향상되었으며 평균 오차 거리는 15.02cm 감소하였다. 추가로 데이터를 수집하지 않은 위치에서도 주변 위치에서 수집된 데이터를 사용해 133.64cm의 오차로 위치를 예측하였다. For a variety of location-based services, it is important to know the location of mobile devices indoors as well as outdoors. As a method of measuring location indoors, a method using several wireless communication devices installed indoors has been proposed. Among the wireless communication-based indoor positioning methods, the way using Bluetooth Low Energy (BLE) has the advantage of being able to build an infrastructure at a low cost and use it in an environment with limited power supply. However, multipath and noise caused by wireless environment may degrade the location measurement accuracy. Machine learning-based methods have been proposed to resolve the problem, but this method relies only on Received Signal Strength Indication (RSSI). The BLE beacon can use extended advertisement according to the user's intention, and the resulting change in PHY affects RSSI. In this paper, we show the effect of PHY on indoor positioning accuracy and propose a deep learning-based indoor positioning method. We demonstrate that additional learning of BLE beacon's advertisement reception rate can increase accuracy. The accuracy of the location-prediction model was increased by 8.93% compared with the RSSI-only model, and the mean error distance was reduced by 15.02cm. In addition, even in the locations where advertisements were not collected, the locations were predicted with an error of 133.64cm using the data collected from a nearby location.

UWB 네트워크 PHY-MAC에서의 에너지 소비와 휴지 프로토콜 분석

칸 인하대학교 정보통신대학원 2007 국내석사

Energy conservation is an important issue in wireless networks, especially for self-organized, low power, low data-rate impulse-radio ultra-wideband (IR-UWB) networks, where every node is a battery-driven device. To conserve energy, it is necessary to turn node into sleep state when no data exist. This paper addresses the energy consumption analysis of Direct-Sequence (DS) versus Time-Hopping (TH) multiple accesses and two kinds of sleeping protocols (slotted and unslotted) in Physical-layer aware medium access control (PHY-MAC) for UWB networks. We introduce an analytical model for energy consumption of a node in both TH and DS multiple accesses and evaluate the energy consumption comparison between them and furthermore evaluate the performance of the proposed sleeping protocols with varying network traffic loads. Simulation results show that the energy consumption per packet of DS case is less than that of TH case and for slotted sleeping is less than that of unslotted sleeping one for bursty load case. But with respect to the load access delay the unslotted sleeping protocol consumes less energy than slotted sleeping one, which maximize node lifetime.

파이 계수에 기반한 키워드 연관성 분석을 통한 산업 화재·폭발 재해 분석

박영은 충북대학교 2023 국내석사

등치성 이론에 따르면 재해는 여러 사고 요인의 연결에 의해 발생한다. 하지만, 현재 진행하는 재해 분석은 단일 위험 요인을 분석하고, 위험 요인별 재해자 수 및 재해 발생 건수를 계산하는 기술 통계에 초점이 맞추어져 있다. 최근 데이터 과학의 발전과 함께 다양한 빅데이터 분석기법을 활용하여 핵심 키워드를 도출하고, 이를 활용하여 재해를 분석하는 연구가 이루어지고 있는데, 개념 간 의미적 관계를 파악하는데 유용한 의미망 분석이 가장 적합한 방법임을 알 수 있었다. 다만, 방대한 양의 데이터 분석 시 복잡도가 증가하여 관계 파악의 어려움이 발생할 수 있다는 문제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 주로 비정형 데이터로부터 추출된 단어를 카테고리로 분류하고, 카테고리별 의미적 관계를 계산하거나 의미망을 생성하여 재해를 분석하고 있다. 하지만, 단어 분류의 누락 및 왜곡이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 5,943건의 산업 화재·폭발 재해로부터 사고 상황을 설명할 수 있는 모든 단어(사고 상황 키워드)를 도출하고, 많은 양의 사고 상황 키워드 간 연관 관계 분석에 적합한 의미망을 검토하고, 의미망을 고도화하였다. 이를 통해 사고 개요로부터 추출된 단어의 범주화 없이 의미망의 복잡도를 감소시켜 산업 화재·폭발 재해 발생 상황 및 특징을 도출하였다. 모든 단어로 생성한 워드 클라우드와 사고 상황 키워드로 생성한 워드 클라우드 비교를 통해 사고 상황 키워드 선별이 방대한 양의 데이터에 의한 복잡도를 개선할 수 있다는 것을 확인하였다. 동시 출현 빈도와 파이 계수를 활용하여 연결 중심성, 커뮤니티, 네트워크를 추출하여 비교한 결과, 파이 계수를 활용하는 것이 사고 상황 키워드 연관 관계 분석에 더욱 용이하다는 것을 확인하였다. 후속 조치 관련 단어의 제거와 사고 및 상해 원인 파악이 직접적으로 가능한 단어 쌍의 선별이 의미망을 고도화시켜, 더 많은 연관 관계를 파악하는 데 기여한다는 것을 확인하였다. 마지막으로 산업 화재·폭발 재해의 사고 상황 키워드 연관 관계 분석 결과, 점화원, 가연물, 연소 확대, 화학 반응에 대한 인지 부족으로 불안전한 행동을 행하여 재해가 발생하는 경우가 있다는 것을 파악할 수 있었다. 또한, 화재가 확대되어 발생하는 폭발·파열 재해 외에 물리적 요인(압력, 온도)에 의해 발생하는 폭발·파열 재해가 존재함을 파악할 수 있었다. 연구 결과를 바탕으로 사고 개요로부터의 핵심 사고 원인 도출이 용이하도록 사고 원인 작성란, 후속 조치 작성란, 상해 부위 작성란을 분리할 필요가 있음을 제시하였다. 또한, 용단·용접 작업 시 안전 수칙을 주 내용으로 하는 기존의 화재·폭발 재해 예방 교육자료에 불안전한 행동에 의해 발생한 사고와 물리적 요인에 의해 발생한 폭발·파열 사고와 관련된 내용을 함께 기재할 필요가 있음을 제시하였다. According to the theory of equivalence, disasters are caused by the connection of several accident risk factors. However, the current disaster analysis focuses on analyzing a single risk factor and calculating the number of vitims and the number of disasters by accident risk factors. With the development of data science, research is being conducted to derive key keywords using various big data analysis techniques and analyze disasters using them. Among various big data analysis techniques, it was found that semantic network analysis, which is useful for identifying the semantic relationship between concepts, is the most appropriate method. However, there are problems that the complexity may increase when analyzing vast amounts of data, resulting in difficult in identifying relationships. To solve this problem, words extracted from unstructured data are classified into categories, and disasters are analyzed by calculating semantic relationships or generating semantic networks for each category. In this study, words that can explain the accident situation (accident situation keywords) were derived from 5,943 industrial fires and explosions, and a semantic network suitable for analyzing the relationship between a large amount of accident situation keywords was reviewed. In addition, the semantic network was advanced. Through this, the accident situation and accident characteristics were derived by reducing the complexity of the semantic network without categorizing the words extracted from the accident summary. Through comparison of the word cloud generated with all words and the word cloud generated with the accident situation keyword, it was confirmed that the accident situation keyword selection can reduce the complexity caused by a large amount of data. As a result of extracting and comparing degree centrality, communities, and networks using the co-occurence frequency and phi-coefficient, it was found that using the phi-coefficient was easier to analyze the relationship between accident situation keywords. It was confirmed that the removal of words related to follow-up and the selection of word pairs that could directly determine the cause of accidents and injuries contribute to the identification of more associations by advancing the semantic network. Finally, as a result of analyzing the relationship between industrial fire and explosion accident situation keywords, it was found that disasters may occur by performing unsafe actions due to lack of recognition of ignition sources, combustibles, fire expansion, and chemical reactions. In addition to the explosion and rupture disasters caused by the expansion of the fire, it was found that there are explosion and rupture disasters caused by physical factors (pressure and temperature). Based on the results of the study, it was suggested that it is necessary to separate the accident cause column, the follow-up column, and the injury area column to facilitate the derivation of the key accident cause from the accident summary. In addition, it is necessary to include contents related to accidents caused by unsafe actions and explosions and ruptures caused by physical factors in existing fire and explosion disaster prevention education materials, which mainly focus on safety rules during cutting and welding work.

전기기기의 유한요소 와전류 해석을 위한 결합 모델링

차승철 성균관대학교 일반대학원 2011 국내석사

전기기기의 설계 및 해석기법은 유도전동기 발명이후 120년에 걸쳐 다양한 형태로 발전해 왔다. 최근에는 컴퓨터의 획기적인 발달에 힘입어 전기기기의 해석과 설계에 컴퓨터에 의한 수치해석기법이 많이 활용되고 있으며, 10여 년 전부터는 이러한 수치해석기법이 실제 기기의 해석에 중요한 기법으로 활용되고 있다. 수치해석기법에는 유한요소법(Finite Element Method), 경계요소법(Boundary Element Method), 유한차분법(Finite Difference Method) 그리고 적분법(Integral Method)등이 있으며 유한요소법은 미분방정식에 변분원리 혹은 가중잔차법을 적용하여 시스템을 해석하는 방법으로, 복잡한 구조나 다양한 매질특성에 대하여 적용이 dydd이하고 비교적 일반화된 프로그램으로 구현이 가능하기 때문에 현대 가장 광법위하게 사용되고 있는 해석 기법이다. 전기기기 산업은 최근 생산기술 위주에서 설계기술의 확보를 통한 고부가 가치화 및 고정밀, 고신뢰 기기의 개발로 발전하고 있다. 따라서 전기기기 자기시스템의 해석 및 설계시 전기적인 문제에 대한 관심뿐만 아니라 기계적인 문제로 발생하는 진동, 소음, 구조변형 등의 해석의 문제 해결이 요구되고 있다. 그리고 최근의 전기기기 자기시스템들은 소형화, 정밀화, 고신뢰성화, 고속화되는 추세이므로 이러한 기계적 문제의 해결은 더욱 필요하다. 유한 요소법은 이러한 사실에 관점을 두어 연속계를 등가적인 이산계로 모델링하고 이산화된 요소행렬로부터 계행렬을 구성한 다음, 계행렬로 주어진 연립방정식을 풀어 결과를 얻는 수치해석 기법이다. 유한요소법을 이용하여 전자장을 해석할 경우 해석 대상을 특별한 기하학적 형태의 요소로 분할하는 전처리 과정을 거쳐야 한다. 그리고 분할된 요소내의 함수분포를 적당한 근사 함수로 설정하여 지배 방정식을 구한다. 그리하여 계산된 수치해(근사해)는 정확한 해에 어느 정도 근접할 수 있게 된다. 본 논문에서는 유한요소 해석을 하는데 있어 전자장 방정식과 회로 방정식을 결합하여 전압원을 인가해주고, 와 전류 분포와grad-phi(phi:electric scalar potential) 사이의 관계, grad-phi()에 대한 경계조건의 영향을 2차원의 간단한 모델에 적용하였다. 또한 유도전동기와 PM전동기 등 전기기기에 적용해 봄으로써 본 논문에서 제시한 해석 알고리즘이 타당하다는 것을 보였다. The industry of electric machine has a tendency to grow from simple product technology into development of highly value added, precise, and reliable electric machine through securing design technology. Recently the magnetic system of the electric machines require to reduce the mechanical problems such as vibration, noise, and deformation. Finite element method is the numerical analysis technique that converts continuous-time system to discrete-time system and then solves the simultaneous equation of the system matrix constituted by discretized element matrix. In the case of electromagnetic field analysis using finite element method, it is necessary to take the preprocess dividing the object into the geometrical elements. The distribution of the functions in the divided elements are approximated to calculate the governing equation. The numerical solution calculated in this way is well close to the analytic solution.