지도서비스를 이용한 위치 기반 관광 빅데이터의 시각화

김경식,김진국,조완섭,류관희,Kyeongsik Kim,Jinkook Kim,Wan-Sup Cho,Kwan-Hee Yoo 한국빅데이터서비스학회 2014 한국빅데이터서비스학회 논문지 Vol.1 No.1

디지털 경제의 확산은 무수히 많은 양의 자료와 정보를 양산시켰으며 경제, 사회, 정치 등 다양한 분야에서의 빅데이터의 활용성을 증가시켰다. 사기업 경영활동, 정부, 시민 단체 등 사회 전반적인 분야에서 빅데이터는 주요한 전략적 근거가 되고 있다. 하지만 국내 관광 분야에서의 빅데이터 활 용은 미비한 상태이다. 따라서 관광 정책 또는 사업에서 빅데이터 활용은 전략적 관광 정책에 있어서 경쟁 우위 요소가 될 것이며, 국내 관광 산업의 잠재력을 확대하고 발전시키는 핵심이 될 것 이다. 본 논문에서는 지역 관광 명소의 빅데이터 수집하여 분석하고 더 나아가 분석 결과를 지도 를 활용한 공간 기반의 시각화한 기법을 제시한다. 이러한 시각화 서비스는 사용자에게 빅 데이터 기반 관광 빅 데이터 서비스를 제공하여 사용자 측면에서 데이터의 가시성을 제고하고 활용 가능 성을 높이는데 기여하였다. The spread of digital business has produced a number of information and data, and has increased the uses of big data in various areas. Big data now becomes one of the strategic factors in public organization, companies, civic groups etc. However the domestic tourism industry has been unfamiliar with big data business. Therefore the use of big data can boost the potential of the tourism, and also the growth of big data in tour business will likely accelerate. In this paper, we provide a visualization method of the analysis results from the tour big data. Moreover the tour big data visualization service contributes to promoting the use of big data for the use of users as well as increasing the visibility of big data.

빅데이터 품질 확장을 위한 서비스 품질 연구

박주석,김승현,류호철,이준기,이장호,이준용,Park, Jooseok,Kim, Seunghyun,Ryu, Hocheol,Lee, Zoonky,Lee, Jangho,Lee, Junyong 한국빅데이터학회 2017 한국빅데이터학회 학회지 Vol.2 No.2

데이터 품질에 대한 연구는 오랜 기간 동안 수행되어 왔다. 하지만 이러한 데이터 품질관리 연구는 구조적 데이터를 대상으로 하였다. 최근에 디지털혁명 또는 4차산업혁명이 일어나면서 빅데이터에 대한 품질관리가 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 기존 논문을 분석하여 빅데이터 품질 유형을 분류하고 비교 분석하였다. 요약하면, 빅데이터 품질 유형은 빅데이터 값, 빅데이터 구조, 빅데이터 품질 프로세스, 빅데이터 가치사슬 단계, 빅데이터 모형 성숙도 등으로 분류할 수 있다. 이러한 비교 연구를 바탕으로 본 논문에서는 새로운 기준을 제시하고자 한다. The research on data quality has been performed for a long time. However, the research focused on structured data. With the recent digital revolution or the fourth industrial revolution, quality control of big data is becoming more important. In this paper, we analyze and classify big data quality types through previous research. The types of big data quality can be classified into value, data structure, process, value chain, and maturity model. Based on these comparative studies, this paper proposes a new standard, service quality of big data.

의료기관 빅데이터 품질관리의 필요성과 사례 분석

최혜린,이승원,김영아,이종호,고홍,김현창,Choi, Hye Rin,Lee, Seung Won,Kim, YoungAh,Lee, Jong Ho,Koh, Hong,Kim, Hyeon Chang 한국빅데이터학회 2017 한국빅데이터학회 학회지 Vol.2 No.2

The use of Bigdata plays an important role in all areas of society. Especially in the health care field, the role of Bigdata is very considerable because it deals with people's life and health. However, the interest and awareness of quality control of medical data is markedly low. Because the low-quality medical Bigdata leads to national loss and public health impairment, quality control of medical Bigdata is needed. The purpose of this research is to present the direction of medical Bigdata quality management by examining literature and cases of domestic and foreign medical Bigdata quality management practices. In addition, as a case of medical Bigdata quality control in the Y medical institution in Korea, activities of a Bigdata quality management TFT and results of a survey conducted for major data users in the hospital were presented. 빅데이터의 활용은 사회 전 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 보건의료분야에서는 국민의 생명과 건강을 다루기 때문에 빅데이터의 역할이 더욱 중요하다. 하지만 의료 빅데이터의 품질관리에 대한 관심과 인식은 현저히 떨어지는 실정이다. 저 품질 의료 빅데이터는 국가적 손실과 국민의 건강 저해를 야기시키므로 의료 빅데이터의 품질관리가 필요하다. 이에 국내외 의료 빅데이터 품질관리 사례 및 가이드라인에 대하여 문헌 조사하여 국내 의료 빅데이터 품질관리에 대한 방향성을 제시하고자 한다. 또한, 국내 한 대형 의료기관의 의료 빅데이터 품질관리 사례로 Y의료원의 '빅데이터 품질관리 TFT' 활동과 데이터 관련 업무종사자 대상 설문조사 결과를 소개하고자 한다.

효과적인 사이버공간 작전수행을 위한 빅데이터 거버넌스 모델

장원구,이경호 사)한국빅데이터학회 2019 한국빅데이터학회 학회지 Vol.4 No.1

초연결, 초지능을 특징으로 하는 4차 산업혁명이 태동하면서 사이버 물리 시스템이 눈앞에 다가온 가운데 사이버공간에서는 인간 생활에 대한 활동기록과 컴퓨터, 정보통신기기 뿐만아니라 사물인터넷과의 통신기록까지 막대한 양의 데이터가 매일 쏟아지고 있다. 3Vs로 대변되는 빅데이터는 국방분야에서도 적극적으로 활용되고 있는데 본 논문에서는 사이버공간에서의 군사작전을 효과적으로 수행될 수 있도록 하기 위한 빅데이터 거버넌스 모델을 제안하였다. 우리의 사이버공간 작전 임무를 구분하고 사이버공간에서 수집될 수 있는 빅데이터 유형을 분류한 후 빅데이터 거버넌스 이슈와 통합하여 빅데이터 거버넌스 프레임워크 모델을 구축하였다. 구축된 모델은 사례를 통하여 그 효용성을 증명하였으며 이를 통하여 국방분야에서 추진되는 빅데이터 활용방안에 기여한다.

빅데이터 분석을 위한 그래프론 및 그 응용

박순형,이우기,Soon-Hyoung Park,Wookey Lee 한국빅데이터서비스학회 2014 한국빅데이터서비스학회 논문지 Vol.1 No.1

개체를 나타내는 노드와 그들간의 관계를 설명하는 간선으로 문제를 단순화 시켜 구성하며, 이는 소셜 네트웍, 컴퓨터 전산망, 월드와이드웹, 생화학, 의학 뿐만 아니라 물리, 화학, 생물, 정보학, 인문학, 사회학 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 본 고에서는 그래프론을 통해 빅데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 방법론을 살펴보았다. 우선 그래프 빅데이터에 대한 획득, 저장, 관리, 분석 관점의 기술들을 소개하고, 이를 통해 향후 효과 적인 그래프 빅데이터 서비스 방법론을 사용자에게 제공할 수 있을 것이라고 본다. 좀 더 구체적인 응용 예로서 특허 빅데이터 및 유가분석 시스템에 대한 그래프론의 적용 사례를 소개하였다 Graph theory simplifies the real world so that the entities can be viewed as nodes and their relationships as edges. The graph theory has been effective and efficient for the big graph application areas such as social networks, computer connections, world wide web, bio-chemistry, medical as well as physics, chemistry, genetic biology, informatics, humanities, sociologies, etc. Recently various methodologies for analyzing bigdata have been investigated for capturing, storing, managing, and analyzing on which we introduced the graph theory as one of the most effective solutions thereafter. Specifically as a detailed application example, the patent big graph data analysis and oil price realtime network have been introduced in depth.

분산된 빅데이터베이스 시스템의 동시성 제어 문제의 효율적 관리에 관한 연구

이우기(Wookey Lee) 한국빅데이터서비스학회 2015 한국빅데이터서비스학회 논문지 Vol.2 No.2

소위 빅데이터 시대의 도래와 아울러 다양한 사용자들로부터 폭발적인 용량의 정보가 생산되고 있는 시점에서 이를 처리하기 위한 효과적인 대안의 하나로서 이른바 빅데이터관리시스템이 예상되며 그 사양은 분산된 저장장치에 클라우스 컴퓨팅자원을 끊김없이 그리고 오류없이 연동하는 특징을 구비해야할 것이다. 이른바 빅데이터관리시스템에서 데이터 자체는 데이터베이스 관리시스템과 유사하게 관계형 데이터 및 그 확장데이터들로 저장된다고 가정할 경우 물리적으로 분산된 데이터 원천들로부터 유도된 저장뷰들의 복합적 관리가 핵심적 요소가 된다. 이는 근본적으로 테이블과 저장뷰들의 동시성 제어 및 뷰와 테이블들의 상호 갱신되는 상황에서의 동시성제어가 문제가 될 수 있다. 그러므로 빅데이터 원천 및 그 파생 데이터들 그리고빅데이터 복사본들의 시간차 갱신과 관련하여 본 연구에서는 컨버전트, 동시성, 및 완전동시성 이슈들을상세하게 다루어 보았다. As so called Bigdata era has been started, the amount of growing number of users might havecreated really huge volume of data, so that the database systems need to be different and have to dealwith distributed storages and cloud computing resources seamlessly and fault-tolerantly. The data per seare said to be consisted of a set of base tables as well as views derived from the distributed sourcesthat are in general located physically different sites. It fundamentally requires consistency between thebase tables as well as views, even when a modification will be happened in the sources concurrently.There is a strong need to integrate the consistency of the big database sources and the derivatives andthe latency of the big database copies. In this paper, the consistency levels with convergent, consistency,and complete consistency will be discussed in more detail.

빅데이터 환경에서 분석 자원이 기업 성과에 미치는 영향

김승현,박주석,박재홍,김인현,Kim, Seung-Hyun,Park, Jooseok,Park, Jea-Hong,Kim, Inhyun 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

정보기술 발전은 기업이 보유하고 있는 다양한 구조 및 비구조 데이터를 관리할 수 있게 하였다. 이러한 빅데이터 활용은 기업의 새로운 비즈니스 핵심가치로 평가 받고 있다. 본 연구에서는 빅데이터로 인해 더욱 중요하게 평가받는 데이터 자원이 기업 분석 활용에 미치는 영향을 연구하고자 한다. 최신 해외 보고서들을 살펴보면, 빅데이터 활용성과에 대한 실증 연구를 보여주고 있다. 이러한 해외 실증 연구와 비교하여 국내 기업의 빅데이터 활용 특성을 분석하고자 한다. 본 연구 결과는 향후 빅데이터 활용 기업에 적용 가능한 성숙모형 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다. With the rapid development of information technology, we can manage not only structured data but also unstructured data. Big data environments drive new business values. This study examines the effect of analytic resources to business performance under big data environments. Recent worldwide reports showed empirical performance results of big data applications. Compared to these reports, we attempt to analyze resources of big data applications to companies in Korea. This study results in current status of big data use in Korea. and will help to develop a maturity model of big data applications.

빅 데이터 기반의 상권 서비스 확장을 위한 설문조사시스템 설계 및 구현

이원철 ( Won-cheol Lee ),강만수 ( Man-su Kang ),김진호 ( Jinho Kim ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2

우리나라의 영세 소상공인과 자영업자의 비중이 주요 선진국에 비해 과도하게 높고 빈번한 창업과 폐업이 반복되어 국가 경제에 막대한 피해를 초래하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 소상공인을 위한 다양한 연구가 진행 중이며, 정부는 소상공인을 위해 빅 데이터를 이용한 상권정보 분석 서비스를 제공하고 있다. 상권정보 분석 서비스 중 서울시에서 운영하는 우리마을가게 상권분석서비스는 소상공인 관련 빅 데이터 분석 서비스를 제공하기 위해 지속적인 서비스 개선을 진행하고 있다. 그러나 다양한 기관에서 제공받은 빅 데이터를 통합하여 서비스를 구축하였기 때문에 데이터 신뢰성의 한계, 데이터 분석의 한계, 서비스 구성의 한계가 존재한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 빅 데이터 기반의 상권 서비스와 연계 분석이 가능한 위치기반 설문조사시스템을 제안한다. 제안된 설문조사시스템은 설문정보와 상권정보를 연계하여 빅 데이터 상권 분석 서비스를 확장할 수 기반을 마련하였다. The proportion of micro-enterprises and self-employed in Korea is excessively high compared to that of major developed countries, and frequent start-ups and business closures are repeated, causing enormous damage to the national economy. In order to solve this problem, various studies are underway for micro-enterprises, and the government provides commercial district information analysis services using big data for micro-enterprises. Among the commercial district information analysis services, the commercial district information analysis of our village store operated by the Seoul Metropolitan Government is continuously improving its service to provide the big data analysis service related to micro-enterprises. Since the service was built by integrating big data provided by various organizations, however, there are limitations in data reliability, data analysis, and service composition. In order to overcome these limitations, this paper proposes a location-based survey system that can be analyzed in conjunction with big data-based commercial district services. The proposed questionnaire survey system established the basis for expending the big data commercial district analysis service by linking the survey information and commercial district information.

제조 공정 분석을 위한 빅데이터 클라우드 서비스

이용혁,송민석,하승진,백태현,손숙영,Lee, Yong-Hyeok,Song, Min-Seok,Ha, Seung-Jin,Baek, Tae-Hyun,Son, Sook-Young 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.1

정보통신 기술의 발달로 과거에는 다룰 수 없었던 대용량의 데이터 처리가 가능해지면서 빅데이터의 관심이 고조되고 있다. 제조 산업은 축적된 데이터가 풍부하여 빅데이터의 적용 및 활용이 가장 기대되는 분야이다. 제조 기업의 공정은 생산설계, 생산, 판매 등의 프로세스가 복잡하게 얽혀있기 때문에 품질 관리와 생산효율성의 증대를 위해 제조 공정 프로세스의 효율화가 중요하다. 본 연구에서는 빅데이터 기술과 프로세스 마이닝 기법을 제조 공정 분석에 접목시킨 빅데이터 클라우드 서비스를 제안한다. 제조 기업은 클라우드 서비스를 활용하여 공정 프로세스의 개선 및 비용절감 등의 효과를 거둘 수 있다. 빅데이터 클라우드 서비스는 공정 프로세스 분석, 공정 시간 분석 등의 다양한 분석 서비스를 제공하며 구현 완료하였다. 사례 연구를 통해 클라우드 서비스의 유효성을 검증하였다. Big data is an emerging issue as large data which was impossible to be processed in the past is possible to be handled with the development of information and communication technology. Manufacturing is the most promising field that big data is applied such that there are abundant data available. It is important to improve an efficiency of manufacturing process for quality control and production efficiency because the processes from production design, sales, productions and so on are mixed intricately. This study proposes big data cloud service for manufacturing analysis using a big data technology and a process mining technique. It is expected for manufacturing corporations to improve a manufacturing process and reduced the cost by applying the proposed service. The service provides various analyses including manufacturing analysis and manufacturing duration analysis. Big data cloud service has been implemented and it has been validated by conducting a case study.

엔지니어링 서비스 지원을 위한 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 개발 연구

서동우,김명일,박상진,김재성,정석찬 사)한국빅데이터학회 2019 한국빅데이터학회 학회지 Vol.4 No.1

본 연구는 엔지니어링 분야에서 생성되는 대용량의 빅데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석하는 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼을 제안하고자 한다. 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼은 HPC 클라우드 환경, 엔지니어링 빅데이터 분석 플랫폼, 데이터 수집 및 처리 모듈, 인공지능 기반 분석 라이브러리, 응용서비스로 구성된다. 이를 통해 데이터 분석에 대한 전문지식이 없는 엔지니어링 전문가가 IoT 빅데이터를 수집 및 분석함으로써 산업적으로 활용이 가능하다. 마지막으로 응용서비스에서는 빅데이터 플랫폼 적용 사례를 제시하기 위해 하수처리플랜트 데이터를 이용하여 서비스를 구현하였다.