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J.C.Gower 高麗大學校統計硏究所 1988 應用統計 Vol.3 No.1
통계학과 농업 실험사이의 관계를 살펴보기로 하자. 이 관계는 18C말부터 현재에 이르기까지 아래와 같은 3개의 주된 기간으로 나뉘어질 수 있다. 먼저 진보의 시기인 과학영농의 초창기부터 제1차 세계대전이 발발하는 시기까지로서, 이 기간중에는 식물영양에 관한 정보를 줄수 있는 실험분야가 주된 연구대상 분야였으며, 차츰 다양한 실험연구의 필요성을 인식하기 시작하였다. 두번째로는 제1·2차 세계대전 사이의 기간으로 R.A.Fisher에 의해 주도되던 시기였으며, 그에 의해서 통계적인 근거를 지닌 실험계획이 시도되었고, 농업(즉 bio-assay와 다변량분석)분야와 그 외의 분야(즉 의학과 공학)에 관련된 새로운 분야에 대한 침신한 思考 및 다양한 공헌들이 이루어졌으며, 수리통계학 분야에 있어서의 혁신적인 발전이 나타났다. 마지막으로 戰後의 시기로서 처음엔 위의 사상들에 대한 연구 및 통합된 분석이 이루어졌지만, 좀 더 최근에는 농업연구(즉 분자생물학과 모형화)의 새로운 방향에 대한 방법론이 제시되었으며 참신한 측정기구 및 계산방법의 발달(농업통계학자들은 통계 소프트웨어를 개발하는데에 남다른 재주가 있었다.)에 의해 새로운 형태의 측정기술이 개발되었다. 이러한 약 200년 되는 기간에 걸쳐 농업생산성의 놀랄만한 증거가 이루어졌으며, 한편 통계학자들의 주된 공헌은, 간접적으로 제한된 연구자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있게끔 했던 점에 있으며, 그것과 더불어 때때로 정당화될 수 없는 실험의 실시를 거부하기도 함으로서, 농업 발전에 대한 일익을 담당하기도 하였다. 비록 현재로서는 생산성향상이 농업연구목적에 관한 우선순위로서의 가치를 상실하긴 하였지만 그래도 통계학자들에게는 있어서는 공헌할 수 있고, 공헌을 해야만 하는 많은 농업연구의 문제점(예를 들어 식량의 품질,효율성,환경적인 효과,생산성의 안정화)들이 산적해있다고 할 수 있겠다.
許明會,崔容碩 高麗大學校統計硏究所 1988 應用統計 Vol.3 No.1
試驗均等化(test equating)란 서로 다른 두 버전(version)의 시험성적을 어느 한 쪽에 유리하지도 불리하지도 않게 보정하는 것을 목적으로 하는 통계적 기법이다. 예를 들어 미국Educational Testing Service(ETS)에서 시행하는 TOEFL시험의 경우, 매년 여러 시점에서 서로 다른 시험이 있는데 여러 버전의 시험이 "균등"하게 보정되지 않는 한 서로 다른 시점에서 시험을 치룬 응시자의 성적들은 직접 비교가능하다고 할 수 없다. 이를 위하여는 試驗均等化의 작업이 필요하게 된다. 試驗均等化에 관한 연구는 미국의 ETS를 중심으로 1950년대부터 진척되어 왔으나 국내에는 필자들이 아는 한 소개된 바 없다. 단 필자들의 먼저 논문(許明會,崔容碩,1986)이 이런 문제에 관한 것이나 국제적인 연구동향과 무관하게 이루어진 것이므로, 여기서는 ETS 방식의 試驗均等化 기법들을 소개하고 필자들의 먼저 논문에서의 데이타에 적용한 다음, 그 논문에서의 결과와 새로 얻은 결과를 서로 비교할 것이다.
A Brief Overview on Goodness of Fit Test for Multivariate Discrete Data
Kim, HeeYoung 高麗大學校統計硏究所 2002 應用統計 Vol.17 No.-
본 논문에서는 Cressis 와 Reaf(1984)의 power divergence 통계량과 Zografos 등 (1990)의 Ø-divergence 통계량을 간략히 소개한다. 이들 통계량은 모두 피어슨 적합도 통계량, 우도비 적합도 통계량, 프리만-튜키통계량, 네이만의 수정된 카이제곱통계량등을 포함하는 일반적인 통계량들이다. It is usually assumed that adequacy of the multivariate discrete data model can be tested with one of the traditional goodness-of-fit tests(Pearson's X^2 or the log likelihood ratio G^2) using a chi-squared critical valre. But this can be a poor approximation. This paper gives brief overview of unified analyses which are power divergence family introduced by Cressis and Read(1984) and Ø-divergence family introduced by Zografos, et al.(1990).
일반선형회귀모형에서 보통최소제곱추정량의 성질에 관한 연구
송석헌,진서훈 高麗大學校統計硏究所 1995 應用統計 Vol.10 No.-
Gauss(1795)와 Legendre(1805)가 제안 (Stigler(1989))한 최소제곱법은 통계학의 모든 분야에서 추정방법으로 매우 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 오차항의 공분산행렬이 단위행렬의 상수배 형태가 아닌 일반선형회귀모형에서 보통최소제곱(OLS)추정량의 성질에 대한 고찰이다. 지금까지 밝혀져 있는 사실들을 정리하고 예를 통해 보통최소제곱추정량의 성질을 살펴보려한다. 특히 OLS방법을 이용한 회귀계수의 추정뿐만 아니라 추정량의 분산을 함께 고려함으로써 OLS에 근거한 추론의 타당성 여부를 살펴보았다. The primary aim this paper is to provide a general discussion and chracterization of the properties of the OLS estimation in the linear regression models where the errors do not have a scalar identity covariance matrix.