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      • KCI등재

        효과적 교차판매를 위한 데이터마이닝 활용방안

        진서훈,최종후 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.5

        Competition between companies in Korea is very severe. Therefore, most of companies introduced CRM(customer relationship management) for their competitiveness. They also try to improve their CRM capability with some sophisticated tools. Cross-Sell, which is one of effective tools for CRM, is a marketing term for the practice of suggesting related products or services to a customer who is considering buying something. Usually Cross-Sell is applied to existing customers. Therefore it is very cost effective tool because customer acquisition brings more cost and effort than customer retention. This study is about data mining application for effective Cross-Sell. We focuses on the development of response prediction model for Cross-Sell and it's application. 오늘날의 비즈니스 환경은 그 경쟁이 매우 치열하다. 따라서 각 기업은 경쟁력 제고를 위해 CRM(customer relationship management)을 적극적으로 도입하여 활용하고 있고 최근에 와서는 CRM의 수준을 향상시키려는 시도가 계속되고 있다. 교차판매는 효과적인 CRM 활동의 하나로 어떤 제품이나 서비스를 구매하려는 고객에게 관련되는 제품을 추가로 판매하는 활동을 말한다. 통상적으로 기존고객을 대상으로 하기 때문에 신규고객유치에 큰 비용과 노력이 소요되는 오늘날의 마케팅 환경에서는 매우 효과적인 마케팅 방법이 되고 있다. 교차판매는 기존고객을 대상으로 한다는 점과 고객에 대한 많은 정보가 미리 알려져 있다는 특징이 있다. 따라서 이와 같은 고객정보는 교차판매 마케팅의 효율화를 위해 활용되어지는데 본 연구에서는 효과적 교차판매를 위한 데이터마이닝 활용방안을 소개하고 데이터마이닝 활용사례로서 고객별 교차판매 마케팅에 대한 반응예측모델의 개발 및 활용에 관한 내용을 다루었다.

      • KCI등재

        On the assessment of validity and stability in cluster analysis

        진서훈,전명식 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.5

        This paper is concerned with validity and stability for evaluation of a clustering procedure. The validity of clusters is measured by separation degree of each cluster. A separation measure is proposed and compared with the existing one for particular structured data. Bootstrap method is applied for assessment of the stability of resulting clusters. A numerical illustration is provided for comparative purposes.

      • KCI등재

        Detecting Genetic Association and Gene-Gene Interaction using Network Analysis in Case-Control Study

        진서훈,이민희,이효정,박미라 한국통계학회 2012 응용통계연구 Vol.25 No.4

        Various methods of analysis have been proposed to understand the gene-disease relation and gene-gene interaction effect for a disease through comparison of genotype in case-control study. In this study, we proposed the method to detect a genetic association and gene-gene interaction through the use of a network graph and centrality measures that are used in social network analysis. The applicability of the proposed method was studied through an analysis of real genetic data.

      • KCI등재

        한국의 사회서비스 통계 개발에 대한 기초연구

        진서훈,황명 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.4

        This study explored the needs for the developing statistics for social services of Korea. "Social Serves" is defined as the system that fulfills desires of the people who are in needs for services thorough service delivery system within the market. Upon the fact that social welfare policies must cope with rapid changes due to the transitional stage of the society, it is inevitable that policy makers obtain and analyze empirical data in order to develop policy alternatives for ongoing issues of poverty, unemployment and income security and such emerging social challenges as low fertility, aging, and gender equality. Therefore, the success of the marketization of social services, that is where the market system effective manages social services provision, depends on development of accurate and relevant statistics about supplies and demands of social services. And yet a careful consideration has to be made on behalf of the development of quality data for social service while obstacles and barriers on ambiguity and dispute against conceptulization and operationlization must be overcome. In this context, the study aims to develop conceptual definition of social services, analyze data about growth and employment of social services as industry based on data available in the official statistical system, and similar cases of social services overseas. Recommendations for the development of "Statistics for Social services of Korea as a contribution to the understanding of trends in social welfare and services are discussed. 이 연구는 한국의 사회서비스 산업의 이해를 위한 기초연구이다. "사회서비스"는 사회복지 서비스에 대한 수요를 시장중심의 서비스전달체계를 이용하여 충족시키는 체계를 일컫는다. 사회정책이 국가의 정책적 당면과제로서 고용, 소득보장, 저출산 고령화 양성평등과 같은 사회문제의 정책적 대안을 제시하기 위해서는 정확한 자료와 분석이 선행되어야만 한다. 이러한 배경에서 사회서비스의 수요와 공급에 대한 정확한 통계의 생산과 공급은 정책적 주요 목표인 사회서비스의 시장화의 성공요인이다. 하지만 사회 서비스 통계개발과 작성에는 적지 않은 현실적인 제약 및 한계가 존재한다. 이러한 맥락에서 본 연구는 사회서비스의 개념정의와 함께 기존 서비스관련 통계를 이용한 국내 서비스 산업의 성장과 고용 등의 현황을 알아보았고 외국의 사례를 조사하였다. 함의로 기존의 통계작성의 한계로 인하여 새로운 통계 작성과 이를 기반으로 "한국의 사회서비스 산업의 통계 작성을 위한 방향성을 제시하고자 하였다.

      • 인터넷쇼핑몰의 청소년 고객 관리 전략

        진서훈,이승은,Jin, Seo-Hoon,Lee, Seung-Eun 한국CRM학회 2010 CRM연구 Vol.3 No.1

        최근 청소년들은 유통업의 많은 영역에서 주된 소비층으로 자리 잡아 가고 있다. 인터넷쇼핑몰 시장도 예외는 아니어서 청소년 고객의 구매가 날로 증가하는 추세에 있다. 따라서 인터넷쇼핑몰 기업들은 청소년 고객을 대상으로 한 고객관리의 필요성을 느끼고 있으며 효과적인 관리 방안에 대해 고민하고 있다. 이에 본 연구에서는 청소년 집단의 인터넷쇼핑몰 이용 현황을 살펴보고 이를 기반으로 청소년을 대상으로 한 효과적인 고객관계관리(CRM) 방향을 고찰하였다. 청소년 고객 집단을 인터넷쇼핑몰 이용 행태에 따라 세분화하고 각 세분 집단별 적합한 CRM 오퍼를 통해 고객 관리를 수행할 때 청소년 고객 집단에 대한 효과적인 CRM의 구현이 가능할 것이다. Recently, teenagers show big purchasing power in retail industry. Online shopping malls re also in similar situation. Therefore online shopping mall companies want to manage teenager customers properly. This study is about understanding current status of teenager customers in online shopping mall industry and deriving strategy for management of teenager customers based on the status. Successful CRM for teenager customers can be achieved by building a segmentation of customers along with their behaviors and needs. Each segment should be managed by proper communication plan which is differentiated in accordance with segment characteristics.

      • KCI등재

        교차판매 상품 권유 최적화 방안 연구

        진서훈,심광호,김두룡 한국자료분석학회 2010 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.12 No.6

        Companies are campaigning to cross-sell additional products to their existing customers. Then, if a company retain a variety of products it can cross-sell to each customer, it is faced with a task to how to proceed the cross sell campaign by effectively offering what kind of products to each customer. The study addressed a method for a company to offer the best or optimum product to each customer by considering both the expected rate of response of each customer to each product and the profitability of each product. Then, the study predicted the possibility of the customer's response to the company's best product offer through the data mining model and then defined the subject of optimization by a combination of the profitabilities of products. As a result, the optimization model of cross sell offer was derived from the algorithm suggested by the study, and the application of the optimization model to real campaign data showed that the optimization model could increase profitability comparing with the existing method. 오늘날 많은 기업에서는 보유 고객에 대해 추가적인 상품판매를 위해 교차판매 캠페인을 진행하고 있다. 이때 고객별로 판매할 수 있는 상품이 다양하게 존재하는 상황이면 기업은 어떤 상품을 권유하여 캠페인을 진행할 것인가의 문제에 부딪히게 된다. 본 연구에서는 고객별 각 상품에 대한 기대 반응률과 각 상품의 수익성을 고려하여 최적의 상품을 권유하는 방법에 대해 논의하였다. 고객별 상품 권유에 대한 반응 가능성을 데이터마이닝 모형에 의해 예측하고, 각 상품의 수익성을 조합하여 최적화 문제를 정의하였다. 교차판매 상품 권유 최적화 모형은 제안한 알고리즘에 의해 구현할 수 있었으며, 실제 캠페인 데이터에 적용한 결과 최적화 모형이 기존의 방식에 비해 기업의 수익성을 개선해줄 수 있음을 확인할 수 있었다.

      • KCI등재

        한국인 자폐장애진단에서의 판별모형

        진서훈,유희정,박미라 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.2

        Autism spectrum disorders are characterized by disturbances in 3 domains which are social interaction, communication, and the presence of restricted patterns of behavior or interest. Besides the professional decision of child psychiatrists, Korean version of the autism diagnostic observation schedule (K-ADOS) and the autism diagnostic interview-revised (K-ADI-R) are used to confirm the diagnosis. Especially, in this study we investigated the appropriateness of the diagnostic algorithm of K-ADI-R is using small part of items from K-ADI-R. The items which are used for diagnostic algorithm are grouped into 11 factors by factor analysis. Decision tree model was applied for building a classification rule of ASD (autism spectrum disorders). Only three factors of 11 are mainly used for classification. We confirmed that decision tree model can be a effective method for classifying ASD. 자폐증은 사회적 상호작용의 질적 이상과 의사소통의 어려움, 제한된 관심과 반복적인 행동 등의 문제를 보이는 전반적 발달장애이다. 이와 같은 자폐의 진단은 전문가의 판단과 더불어 K-ADI-R, K-ADOS 등의 질문지가 활용된다. K-ADI-R의 진단적 알고리즘은 전체 질문 문항 중 일부를 선별하여 정해진 수치를 기준으로 하여 자폐스펙트럼을 분류하는 방법이다. 본 연구에서는 실제 자폐스펙트럼 데이터분석을 통해 기존 알고리즘의 적절성을 살펴보았다. 또한 진단적 알고리즘에 이용된 문항을 요인분석을 통해 재분류하고, 도출된 요인에 의한 자폐 판별 모형을 의사결정나무 모형에 의해 생성하였다. 도출된 총 11개의 요인 중 3개의 요인이 자폐 판별에 주요하게 이용되어 질 수 있음을 파악하였고 의사결정나무 모형에 의한 분류가 자폐 판별에 보다 효율적일 수 있음을 확인하였다.

      • 일반아동과 주의력결핍 과잉행동아간의 또래관계

        진서훈 고려대학교 대학원 통계학과 1994 통계상담 Vol.9 No.1

        주의력결핍 과잉행동 장애아는 장애의 특성으로 인해 또래관계에서 많은 어려움을 갖고 있다. 따라서 일반아동과 더 나은 또래관계를 유지하고 앞으로 사회적 적응을 잘 해나가는 데 기본적인 도움을 줄 수 있도록 주의력결핍 과잉행동아의 또래관계에 관한 연구가 필요하다. 이에 본 보고서에서는, 일반아동과 주의력결핍 과잉행동아간의 차이를 공격성, 위축성 및 친사회성의 세가지 면에서 알아보고, 학년과 성별이 일반아동과 주의력결핍 과잉행동아간의 차이에 영향을 미치는가를 알아보기 위해 통계분석을 실시하고자 한다.

      • KCI등재

        연관성의 방향을 반영한 헬링거 측도의 활용

        진서훈 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.6

        Hellinger measures can be used to explore association rules, which are calculated based on the universality of the association and the amount of information. It is very important to identify the direction (negative or positive) of the association in the association analysis. Since Hellinger measure only knows the magnitude of the association, measures that reflect the direction have been developed. Also a symmetric Hellinger measure that is calculated regardless of the precedence between the items of association was proposed. A signed symmetric Hellinger measure has also been developed that adds a direction of association to the symmetric Hellinger measure. The signed symmetric Hellinger measure sometimes does not coincide with the direction of association found based on the lift. In this paper, we propose an improved signed symmetric Hellinger measure by assigning a symmetric Hellinger measure based on the lift. Using the simulated and example data, we examined the feasibility of using the proposed Hellinger measure. 헬링거 측도는 연관 규칙을 탐색하는데 이용할 수 있는 측도로 연관의 보편성과 정보량을 기반으로 계산된다. 일반적으로 연관성 분석에 있어 연관성의 방향(음 또는 양)을 파악하는 것은 매우 중요한데 헬링거 측도는 연관성의 크기만을 알 수 있다. 이에 방향을 반영한 헬링거 측도가 개발되어 있다. 또한 연관성의 대상이 되는 항목 간의 선후에 관계없이 계산되는 대칭적 헬링거 측도와 대칭적 헬링거 측도에 연관성의 방향을 더한 대칭적 부호 헬링거 측도도 개발되어 있다. 본 연구에서는 대칭적 부호 헬링거 측도를 개선한 헬링거 측도를 제안하고 활용 가능성을 살펴보았다. 대칭적 부호 헬링거 측도는 향상도를 기준으로 파악되는 연관성의 방향과 일치하지 않는 경우가 있다. 따라서 대칭적 부호 헬링거 측도만으로는 연관성의 정도 및 방향을 파악하는 데에는 한계가 있다. 본 연구에서는 향상도를 기준으로 부호를 부여하는 방법으로 개선된 대칭적 부호 헬링거 측도를 제안하였다. 모의 자료와 예제 자료를 이용하여 제안된 헬링거 측도의 활용 가능성을 살펴보았다. 향상도를 통해 알 수 있는 연관성의 방향과 일치하면서 헬링거 측도의 기준에서 연관성의 정도도 파악할 수 있음을 확인하였다.

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