저항적 포아송 회귀와 활용

허명회,성내경,임용빈 한국품질경영학회 2005 품질경영학회지 Vol.33 No.1

For the count response we normally consider Poisson regression model. However, the conventional fitting algorithm for Poisson regression model is not reliable at all when the response variable is measured with sizable contamination. In this study, we propose an alternative fitting algorithm that is resistant to outlying values in response and report a case study in semiconductor industry.

「探索的 데이타분석」의 교과과정

許明會 고려대학교 통계연구소 1986 應用統計 Vol.1 No.1

연속형 자료에 대한 나무형 군집화

허명회,양경숙,Huh Myung-Hoe,Yang Kyung-Sook 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.3

본 연구는 반복분할(recursive partitioning)에 의한 군집화 방법을 개발하고 활용 예를 보인다. 노드 분리 기준으로는 Overall R-Square를 채택하였고 실용적인 노드 분리 결정 방법을 제안하였다. 이 방법은 연속형 자료에 대하여 나무 형태의 해석하기 쉬운 단순한 규칙을 제공하면서 동시에 변수선택기능을 제공한다. 환용 예로서 Fisher의 붓꽃데이터와 Telecom 사례에 적용해 보았다. K-평균 군집화와 다른 몇 가지 사항이 관측되었다. The aim of this study is to propose a clustering method, called tree-structured clustering, by recursively partitioning continuous multivariate dat a based on overall $R^2$ criterion with a practical node-splitting decision rule. The clustering method produces easily interpretable clustering rules of tree types with the variable selection function. In numerical examples (Fisher's iris data and a Telecom case), we note several differences between tree-structured clustering and K-means clustering.

전화조사에서 재통화 규칙준수와 응답자 임의선택의 영향 - R&R 울산 사례의 통계적 재분석 -

허명회,임여주,노규형 한국통계학회 2003 응용통계연구 Vol.16 No.2

우리나라 조사업계에서는 전화조사의 방법론으로 성과 나이, 지역에 표본 수를 사전 지정하는 방식의 할당표집 (quota sampling)을 주로 쓰고 있다. 이러한 할당표집은 조사비용과 기간의 단축이라는 이점을 갖지만 이론적 타당성이 결여되어 있어 학문적으로는 받아들이기 어렵다. 때문에, 학계에서는 그 동안 수차례 임의표집(random sampling)에 근거한 전화조사를 조사업계에 요구해 왔다. 이에 응하여, (주)리서치 앤 리서치가 2002년 울산시장 선거예측 조사에 임의표집에 의한 전화조사를 실시하였다 본 사례연구는 이 자료를 심층적으로 재분석하여 임의표집에서의 재통화 및 응답자 임의선정 절차가 자료 질 및 최종 예측치에 주는 영향에 대하여 살펴볼 것이다. In Korea, quota sampling is mainly adopted in telephone surveys, instead of random sampling which requires call-back procedure and random selection of respondent within households. The contact mode based on the se $x^{*}$age quotas is economically more advantageous and less time-consuming. However, it lacks theoretical ground for valid statistical inference, so that it is hardly accepted in academic circles despite of widely spread practice. Subsequently, survey theoreticians argued that random sampling-based telephone surveys should be tried. In response, Research & Research (R&R), a private research company in Seoul, executed atelephone survey by random sampling mode for the prediction of 2002 Ulsan City Mayor Election. The aim of this case study is to find out various effects of the call-back rule with random selection of respondents by statistically re-analyzing R&R’s Ulsan Survey Data.s by statistically re-analyzing R&R’s Ulsan Survey Data.

주성분 자기조직화 지도 PC-SOM

허명회 한국통계학회 2003 응용통계연구 Vol.16 No.2

자기조직화 지도(SOM)은 T. 코호넨의 주도하에 개발된 비지도 학습 신경망 모형이다. 그 동안 패턴인식과 문서검색 분야에 주로 응용되어 왔기 때문에 통계학 분야에서는 덜 알려졌으나, 최근 K-평균 군집화에 대한 대안적 데이터 마이닝 기법으로 활용되기 시작하였다. 본 연구에서는 SOM의 한 버전인 PC-SOM(주성분 자기조직화 지도)을 제안하고 활용 예를 제시하고자 한다. PC-SOM은 1차원적 SOM 알고리즘을 반복 수행하여 2차원, 3차원 등의 SOM을 얻는 방법이기 때문에 기존 SOM과는 달리 사전 Map의 크기를 확정할 필요가 없다. 또한, 기존 SOM에 비하여 향상된 시각화를 가능하게 한다. Self-organizing map (SOM), a unsupervised learning neural network, has been developed by T. Kohonen since 1980's. Main application areas were pattern recognition and text retrieval. Because of that, it has not been spread to statisticians until late. Recently, SOM's are frequently drawn in data mining fields. Kohonen's SOM, however, needs improvements to become a statistician's standard tool. First, there should be a good guideline as for the size of map. Second, an enhanced visualization mode is wanted. In this study, principal components self-organizing map (PC-SOM), a modification of Kohonen's SOM, is proposed to meet such needs. PC-SOM performs one-dimensional SOM during the first stage to decompose input units into node weights and residuals. At the second stage, another one-dimensional SOM is applied to the residuals of the first stage. Finally, by putting together two stages, one obtains two-dimensional SOM. Such procedure can be easily expanded to construct three or more dimensional maps. The number of grid lines along the second axis is determined automatically, once that of the first axis is given by the data analyst. Furthermore, PC-SOM provides easily interpretable map axes. Such merits of PC-SOM are demonstrated with well-known Fisher's iris data and a simulated data set.

불완전 순위 자료를 위한 몬테칼로 임의순열 검정

허명회,최원,Huh, Myung-Hoe,Choi, Won 한국통계학회 2001 응용통계연구 Vol.14 No.1

본 소고는 n명의 심사자가 k개의 객체를 평가하여 얻어진 불완전 순위자료에서 객체간 선호도에 있어 차이가 없다는 영가설을 검정하는 방법에 관한 연구이다. 주어진 자료에서 결측값들을 다중대체하는 방식을 제안하고 이들을 평균 p-값으로 묶는 몬테칼로방식의 임의순열 검정을 제안한다.

14면 주사위의 확률

허명회 한국통계학회 1994 응용통계연구 Vol.7 No.1

이 글에서는 '14면 주사위'의 확률 문제를 통하여 논리적 확률과 빈도적 확률의 개념에 대하여 논의하게 될 것이다. 여기서 '14면 주사위'란 경주 안압지에서 출토된 통일신라시대의 목제 주사위를 말하는데 이 주사위는 8개의 삼각면과 6개의 사각면을 갖고 있다. Logical and frequency probabilities are computed with discussion on their conceptual difference for the case of '14-faces dice' which was excavated in a Unified Silla period pond Anap-chi located at Kyung-ju City, Korea. This wooden dice has eight triangular and six square faces.

베이즈의 균일분포에 관한 소고

허명회 한국통계학회 1994 응용통계연구 Vol.7 No.2

베이스(Thomas Bayes)는 역사적인 1764년 논문에서 공 W의 위치 $\theta$에 대한 추론 문제를 생각한 바 있다. 이 때 그는 $\theta$에 대한 사전(prior) 분포로서 균일(uniform) 분포를 가정하였는데, 본 소고에서는 이 사전분포가 단순한 주관적 확률이 아닌 논리적 확률로 간주될 수 있음을 보일 것이다. Thomas Bayes assumed uniform prior for the location $\theta$ of a billiard ball W in his historic 1764 paper. In this study, following mathematical derivation of the uniform distribution from several assumptions that are plausible on te billiard table, it is argued that the probabilistic meaning of Bayes' uniform prior (especially in Billiard Problem) is not just sujective but logical.

우도거리에 의한 결정계수 $R^2$에의한 통합적 접근

허명회,이종한,정진환 한국통계학회 1991 응용통계연구 Vol.4 No.2

결정계수 $R^2$은 회귀분석에서 실제적으로는 매우 이용도가 높은 기술 측도라고 하겠으나, 회귀모형이 절편향을 포함하는 표준적인 선형회귀모형 이외인 경우에는 결정계수의 정의에 관하여 여러 논란이 있어 왔다. 절편항이 없는 선형회귀모형에서와 가중선형회귀모형, 로버스트 선형회귀모형에서의 결정계수의 적절한 정의와 용법이 대표적인 문제라고 하겠다. 기존의 여러 연구, 예를 들어 Kvalseth(1985) 나 Willet and Singer(1988)에서는 이러한 각 경우에 각기 적용될 수 있는 결정계수의 여러 변형들을 제안 $\cdot$ 이런 기존의 연구들이 일반적인 원칙이 없이 경우별로 단편적으로 대응하고 있을뿐더러 약간의 오류를 포함하고 있어 오히려 통계전문가가 아닌 통계 이용자들에게 혼란을 불러 일으킬 염려가 있다. 따라서 결정계수의 일반적 정의를 제안한 본 연구는 현재와 같은 결정계수의 여러변종의 범람으로 인한 혼란을 없애는 데 기여하리라고 생각된다. 이 통합결정계수는 尤度거리(likelihood distance)를 이용하여 정의되는데, 선형회귀모형 이외에도 비선형 회귀모형과 일반화 선형모형에 일관되게 적용 가능하다는 장점을 갖는다. Coefficient of determination $R^2$ is most frequently used descriptive measure in practical use of linear regression analysis. But there have been controversies on defining this measure in the cases of linear regression without the intercept, weighted linear regression and robust linear regression. Several authors such as Kvalseth(1985) and Willet and Singer(1988) proposed many variations of $R^2$ to meet the situations. However, theire measures are not satisfactory due to the lack of a universal principle. In this study, we propose a unfied approach to defining the coefficient of determination $R^2$ using the concept of likelihood distance. This new measure is in good accordance with typical $R^2$ in linear regression and, moreover, can be applied to nonlinear regression models and generalized linear models such as logit and log-linear models.

설문지 $cdot$ 시험지 문항의 신뢰성 분석

허명회 한국통계학회 1991 응용통계연구 Vol.4 No.1

본 강의에서는 심리학 및 교육학에서 흔히 활용되는 설문지 또는 시험지 문항들의 신뢰성 분석에 대한 이론을 간단히 소개한다. 아울러 SPSS/PC+의 RELIABILITY 모듈과 SAS의 PROC CORR 등을 이용하여 실제 사례를 분석하고 몇가지 관련된 사항을 토의한다. In this tutorial lecture, basic theory underlying reliability analysis of questionnaire/test items is explained. Also, we analyze a real case with SPSS/PC+ reliability module and SAS correlation procedure, and discuss several relevant issues.