http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Human Pose Detection Methodologies for Better Posture
Yonghyeon Cho,DongHee Han,JuHoon Park 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2022 No.10
Often most of the modern human people are suffering from a long time of working or studying on the stationary pose. Subsequently, the health of our life is highly threatened to be exacerbated by chronic orthopedic diseases. In order to solve this social problem, we suggest pose detection that can have the people who have deleterious postures be notified. By using nowadays advanced computer vision techniques, in this paper we suggest the posture recognition module to enhance our quality of life. While most posture recognition recognizes only one person's posture, we made our pipeline to perform posture recognition for multiple people through images obtained through a single camera. One of the big problems in measuring people's postures is that it is necessary to distinguish the various body structures and postures of people. For this, posture images and labeling of various people are required. We created pose images of people of various body types through images of a small number of people through skeleton-based coordinates augmentation. We made a posture classifier using various models and observed the improvement of augmentation performance for each model. Through this, we found that the postures of various people can be measured using a relatively small data set. In particular, for deep-learning models that require a lot of data, generalization performance was greatly improved.
환경오염지역의 공간적 거리와 메시지 유형에 따른 친환경 광고의 설득효과
지용현(YongHyeon, Jee),박은아(Euna, Park) 이화여자대학교 이화사회과학원 2020 사회과학연구논총 Vol.36 No.1
본 연구는 해석수준이론을 기반으로 친환경 광고의 설득 효과를 알아보기 위한 실험 연구를 수행하였다. 총 189명의 참여자에게 2 공간적 거리(멂/가까움)×2 메시지 유형(추상적/구체적)에 따라 설득효과가 다르게 나타나는지 살펴보았다. 연구결과 공간적 거리, 메시지 유형 각각의 주효과는 나타나지 않았고, 공간적 거리와 메시지 유형의 상호작용은 유의미하게 나타났다. 즉, 오염지역의 공간적 거리가 가까울 때는 구체적인 메시지의 경우 추상적인 메시지보다 브랜드태도가 호의적으로 나타났고, 공간적 거리가 멀 때는 추상적인 메시지가 구체적인 메시지보다 광고태도, 브랜드태도, 구매의도 모두에서 높게 나타났다. 이와 같은 결과는 친환경 제품 광고 구성에 있어서 소비자가 지각하는 공간적 거리에 따라 메시지 구성이 달라져야 함을 말해주며, 가까운 지역의 환경문제를 제기할 때에는 환경보호의 방법이나 실천가능성 등 구체적인 메시지를, 먼 지역의 환경문제를 제기할 때에는 친환경 행동의 효과나 가치 등 추상적 메시지를 제시하는 것이 친환경제품 광고의 설득 효과를 높일 수 있다는 것을 시사한다. This study examined whether persuasion effect was different according to 2 spatial distance (near/far) and 2 message types (specific/abstract). The results of the study showed that the main effects of spatial distance and message types were not significant. The interaction between spatial distance and message type was significant. When spatial distance was close, concrete message had more persuasive effect than abstract message in product attitude, and when spatial distance was far away, abstract message had higher persuasive effect than concrete message in Ad attitude, product attitude, and purchase intention. In this way, it is imply that the message effective for persuasion is different from when the spatial distance is close to and far from the advertisement appealing for eco-friendly products, and it can increase the behavioral intention for eco-friendly consumption.
대기행렬 모델을 활용한 강화학습 기반 파드 오토스케일링 기법
장용현(Yonghyeon Jang),유헌창(Heonchang Yu),이은영(Eunyoung Lee) 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.2
최근 환경 변화에 적응적이고 목적에 맞는 최적의 오토스케일링 정책을 사용하기 위해 강화학습 기반 오토스케일링 정책에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 강화학습 기반 오토스케일링 정책을 학습하고, 각각의 강화학습 기반 오토스케일링 정책 간의 성능 비교를 수행하는 과정에서 많은 시간과 자원이 요구된다는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 대기행렬 모델 기반 시뮬레이션 기법을 제안하여 오토스케일링 정책 간의 성능 비교를 시뮬레이션을 통해 수행할 수 있게 하고, 시뮬레이션 실험을 통해 여러 강화학습 기반 파드 오토스케일링 기법을 비교한다. Recently, studies on reinforcement learning-based autoscaling policies have been conducted in order to use optimal autoscaling policies that are adaptive to environmental changes and fit the purpose. However, there is a problem that much time and many resources are required in the process of training the reinforcement learning-based autoscaling policy and comparing the performance between each reinforcement learning-based autoscaling policy. In this study, we proposed a queueing model-based simulation technique, which enables performance comparison between autoscaling policies to be performed through simulation, and compared several reinforcement learning-based pod autoscaling techniques through simulation experiments.
A Critical Review on River Engineering ProJects as a Basis for River Restoration of Korea
Cho, Yonghyeon,Park, Chonghwa 서울大學校 環境大學院 1997 環境論叢 Vol.35 No.-
본 논문의 목적은 우리나라의 전통적 하천정비 공법 적용 현황 및 생태적 문제점을 조사하고 최근에 시행된 자연형하천공법 적용 결과를 평가하는 것이다. 전통적 하천정비기법 적용 대상자는 서울의 한강, 청주 무심천, 대구 신천, 광주 광주천, 강릉 남대천을 조사하였고, 하천복원공법 대상자는 과천의 양재천, 서울 여의천, 안양 안양 천, 수원 수원천을 조사하였다. 전통적 하천정비기법은 다음과 같이 하천생태계에 부작용을 초래한다. 첫째, 복단면 조성에 의한 하천정비는 저수로의 육수생태계를 축소, 단순화시키고, 고수부지는 건성초지로 변화시킨다. 따라서 다양한 하천생태계는 현저히 파괴되고, 저수호안 및 보 등의 구조물에 의하여 주변과 단절된다. 둘째, 하천정비의 결과 도시고속도로, 주차장 자전거도로, 운동장 등의 원래의 하천 생태계와 상충되는 인공시설물이 과도한 면적을 점유하여 육슈생태계의 기능을 약화시킨다. 셋째, 잔디, 농작물, 초화류 등의 집약적 관리를 필요로 하는 식생을 도입하고, 자연식생의 발달을 저해하고 있다. 자연형 하천정비기법의 적용결과는 다음과 같다. 첫째, 저수로의 굴곡, 여울과 소의 조성, 다양한 저질의 형성을 목적으로 하는 공법이 적용되고 있다. 둘째, 저수호안은 버드나무, 야자섬유망, 말뚝 등의 식물재료와 자연석 등을 활용하여 다양한 서식공간 조성 및 치수상의 안전성을 도모하고 있다. 셋째, 고수부지는 산책로, 자전거로, 운동장 등의 야외휴게활동공간으로 이용되며, 생태적 복원에 대한 배려는 미흡하다. 따라서 향후의 자연형 하천정비는 고수부지 및 하천 인접 지역의 주요한 서식지를 네트워크로 연결하여 생태적 이동통로를 확보할 수 있도록 공간적 적용범위를 확대하여야 할 것이다.