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- 저자 : Woogyoung Jun(전우경) (검색결과 4 건)
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색상 보존 방법을 이용한 포아송 테크닉으로 인한 적화 현상 및 동화현상의 보완
전우경 ( Woogyoung Jun ),이일병 ( Yillbyung Lee ),이보현 ( Bohyun Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
현대에는 다양한 촬영 기기가 널리 사용되고 있으며 인터넷 등을 통한 이미지 파일 공유, UCC의 발달 등으로 인해 많은 사람들이 이미지 파일을 편집할 수 있는 툴을 원하게 되었다. 본 연구에서는 Drag and Drop 을 통해 Poisson Technique 을 이용한 Image Composition Program 을 제안한다. Source Image 와 Target Image 파일만 가지고 있으면 원하는 부분을 마우스를 이용해 선택하고 Drag and Drop 이라는 간단하고 가시적인 동작만을 취함으로써 원하는 위치에 원하는 그림을 자연스럽게 합성 할 수 있다. 또한 포아송 테크닉으로 인해 발생할 수 있는 동화현상 및 적화현상 등의 문제를 해결하는 방법을 제시한다.
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무선 센서 네트워크 환경에서 소비에너지 균등화를 위한 라우팅 기법
전우경(Woogyoung Jun),정슬기(Sulki Jung),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1D
무선 센서 네트워크 환경에서 가장 중요한 문제는 최적의 경로를 찾는 것이다. 그라나 최적의 경로를 찾기 위한 빈번한 경로 탐색은 센서 노드의 에너지를 단축시키는 큰 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 전체 노드의 에너지 소비를 균등화 할 수 있는 라우팅 기법을 제안한다. 본 논문에서는 기존의 라우팅기법의 장,단점을 비교하고, 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 “라우팅 전이 기법” 이고, 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법에 대한 성능평가를 실시했다. 시뮬레이션을 위해 센서노드의 수, 싱크노드의 수의 결정, 데이터의 크기를 결정했다. 싱크노드는 WIN NG 시나리오 노드를 기반으로 하여 이루어졌으며, 기존의 라우팅 기법인 Dynamic Source Routing 기법과 비교분석을 하였다. 성능평가를 위해 사용된 도구는 NS-2 시뮬레이터이며, 평균 잔존 에너지, 에너지 감소율 그리고 수명을 다한 노드의 개수를 비교하였다. 본 연구에서는 노드의 에너지 소비를 균등화 시킬 수 있는 기법을 제안하였고 실험을 통해 기존의 기법보다 에너지 소비가 균등화 되었다는 것을 볼 수 있으며, 또한 전체적인 네트워크수명도 증가하는 결과를 보여주었다.
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K-means 알고리즘과 이미지 히스토그램을 이용한 WWW에서의 이미지 검색
전우경(Woogyoung Jun),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
본 연구는 웹 상에서 이미지 검색 결과를 어떻게 사용자에게 제공하는지에 관한 연구로서 지금까지는 사용자가 구글, 아후 그리고 네이버 등과 같은 검색엔진에서 텍스트 질의를 보내면 그 질의어에 해당하는 적절한 이미지를 검색 후 썸네일 이미지를 화면에 보여주는 기능을 제공하고 있다. 만약에 그 질의어가 두 가지 의미를 갖는 단어라면 사용자는 수많은 이미지 리스트 중에서 원하는 정보를 일일이 골라야 하는 큰 불편함이 있다. 본 논문에서는 K-means 알고리즘을 이용하여 질의어로 검색된 문서를 클러스터링 한 후, 그 문서에 속한 이미지의 히스토그램정보를 이용하여 재 클러스터링을 함으로서 사용자가 훨씬 빠르고 간편하게 원하는 이미지를 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 그 결과 현재의 이미지 검색엔진보다 훨씬 좋은 검색 결과를 얻을 수 있다는 것을 알 수 있다.
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Hierarchical Text Extraction and Localization on Images
Byoung-Min Jun(전병민),Woogyoung Jun(전우경) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.1
인터넷 기술의 급격한 성장으로 우리들은 언제 어디에서나 다양한 장치를 이용하여 온라인에 접속할 수 있으며, 실시간, 대용량의 영상 및 사진들이 인터넷상에 올려지고 있다. 이러한 영상들의 대부분은 영상에 관련된, 영상을 인식할 수 있는 간단한 주석을 갖는다. 그럼에도 아직도 주석이 없는 단일 영상이나 잘못된 주석이나 태그 정보 때문에 우리가 원하는 영상을 찾는데 문제점이 있어 이러한 문제해결을 위해서는 영상의 올바른 정보를 태깅하는 것이 필수적이다. 대부분의 태그는 문서나 주석의 형태를 가지므로 주석이나 문서의 정보가 올바르지 않으면 원하는 영상을 찾는데 많은 어려움이 따른다. 그리하여 더 나은 영상 탐색 결과와 올바른 영상 주석을 위해서 작가에 의한 주석뿐만 아니라 올바른 영상분석 또한 아주 중요하다. 영상 특징을 추출하는 것은 신뢰성 있는 영상 주석을 위해 필수 불가결한 요소이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 불특정 영상으로 부터 계층적 텍스트 추출 방법을 사용하여 신뢰성 있는 영상 주석을 얻는다. 다양한 영상으로 부터 영상이나 사진 속에 포함된 텍스트 정보를 추출하는 방법을 제안하였으며, 실험결과 제안한 텍스트 추출기법이 대부분의 영상으로부터 정확하게 텍스트 특징을 추출하는 결과를 보여주었고, 성능 평가 결과 최소 0.04부터 최대 0.52의 높은 평가결과를 보여주었다. 또한 정확도 측면에서도 다른 기법들 보다 최소 18.1%부터 최대 37.9%의 높은 정확도를 보여주었다. This study was conducted to investigate the effects of turmeric powder on jeung-pyun. Turmeric jeung-pyun containing 0%, 0.5%, 1%, 1.5%, and 2% turmeric powder was prepared and the moisture, pH, sugar, color, texture, DPPH and sensory properties of the samples were measured. Moisture contents of jeung-pyun were 51.26~51.99% and there were significant differences among the samples(p<0.001). The L-values were significantly decreased with increasing turmeric powder content. The b-value was low in the control and there were significant differences among the samples(p<0.05). Texture profile analysis showed that there were no significant differences among the groups in hardness, adhesiveness, springiness, cohesiveness, gumminess, and chewiness. The hardness was the lowest in the control group and increased with increasing turmeric powder content. The antioxidant activities as measured by DPPH increased with increasing turmeric powder content (p<0.001). In the sensory evaluation, 1% addition of turmeric powder showed the highest preference in terms of color, taste, flavor, texture and overall preference(p<0.001). As determined by this study, the addition of 1% turmeric powder was the most favorable method for making use of turmeric powder in the production of jueng-pyun.
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