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Choi, J.J.,Ryu, J.,Hahn, B.D.,Ahn, C.W.,Kim, J.W.,Yoon, W.H.,Park, D.S. Pergamon Press ; Elsevier Science Ltd 2014 International journal of hydrogen energy Vol.39 No.24
Dense electrolyte and porous cathode coatings by room-temperature operating aerosol deposition process are applied and optimized for metal-supported solid oxide fuel cell fabrication. Porous metal support of FeCr-based alloy including (La, Sr)TiO<SUB>3</SUB> diffusion barrier and (Ce, Gd)O<SUB>2-δ</SUB>-Ni anode were prepared using tape-casting process and co-fired in reducing atmosphere. Dense (Zr, Y)O<SUB>2-δ</SUB> electrolyte and porous (La, Sr)(Co, Fe)O<SUB>3-δ</SUB> cathode were prepared using aerosol deposition on it. The La<SUB>0.2</SUB>Sr<SUB>0.8</SUB>TiO<SUB>3</SUB> diffusion barrier effectively suppressed the reaction between the FeCr-based alloy support and Ni in the anode during co-firing at 1300 <SUP>o</SUP>C. Room-temperature deposition of the electrolyte and cathode layers in low vacuum conditions effectively prevented metal support degradation and cathode decomposition. Microstructural analysis of the anode, electrolyte, and cathode layers is presented. An open circuit voltage of 1.08 V and maximum power density of 0.71 W/cm<SUP>2</SUP> were achieved at 750 <SUP>o</SUP>C.
파력발전장치의 WECAN Level 1 통합성능해석 프로그램 개발
하윤진(Y.J Ha),박지용(J.Y Park),김경환(K.H Kim),박세완(S.W Park),김길원(K.W Kim),김정석(J.S Kim),이정희(J.H Lee),오재원(J.W Oh),노찬(R. Chan),최장영(J.Y Choi),장강현(G.H Jang),천호정(H.J Cheon),김재환(J.H Kim) 한국신재생에너지학회 2021 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.7
본 연구에서는 진동수주형과 가동물체형 파력발전장치에 대하여 통합성능해석을 위한 WECAN Level 1 프로그램 개발하였다. 본 프로그램은 파력발전장치 설계 시 그 설계된 파력발전장치의 연간발전량을 해석할 수 있는 프로그램이며, 각 에너지변환단계를 통합하여 해석할 수 있고 연간발전량을 수십초 내에 해석할 수 있는 프로그램이다. 본 프로그램과 유사한 프로그램으로는 NREL에서 개발한 WEC-Sim, DNV-GL에서 개발한 WaveDyn이라는 프로그램이 있으며, 이 중 WEC-Sim은 매트랩 코드 기반으로 공개되어 있고 범용적인 활용이 가능하도록 구성되어 있다. 다만 본 프로그램의 경우에는 2차 및 3차 에너지변환 단계에서 단순히 효율만을 고려하고 있으며 1차 에너지변환 단계의 경우 진동 수주형 파력발전장치를 제외한 가동물체형 파력발전장치만을 해석할 수 있도록 구성되어 있다. 따라서 WECAN Level 1 프로그램은 이러한 한계를 극복하고자 개발되었으며, 상대적으로 다양한 파력발전장치 종류를 해석할 수 있도록 확장하고자 하였다. 본 연구에서는 기존의 파력발전장치 통합성능해석 프로그램과 비교하여 자단점을 분석하고 향후 개발방향을 소개하고자 하며, 이를 통하여 국내 파력발전장치의 성능평가 및 설계기술을 고도화하고 파력발전장치의 상용화를 선도하고자 한다.
Residual Multi-dilated convolution U-Net을 이용한 다중 심장 영역 분할 알고리즘 연구
임상헌 ( Sang-heon Lim ),최한승 ( H. S. Choi ),배희진 ( S. K. Jung ),정서경 ( J. K. Jung ),정진교 ( Myung-suk Lee ),이명숙 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
본 연구에서는 딥 러닝을 이용하여 완전 자동화된 다중 클래스 전체 심장 분할 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 recurrent convolutional block과 residual multi-dilated block을 삽입하여 기존 U-Net을 개선한 인공신경망 모델을 사용하였다. 평가는 자동화 분석 결과와 수동 평가를 비교하였다. 그 결과 96.88%의 평균 DSC, 95.60%의 정확도, 97.00%의 recall을 얻었다. 이 실험 결과는 제안된 방법이 다양한 심장 구조에서 효과적으로 구분되어 수행되었음을 알 수 있다. 본 연구에서 제안된 알고리즘이 의사와 방사선 의사가 영상을 판독하거나 임상 결정을 내리는데 보조적 역할을 할 것을 기대한다.
BRIEF REPORTS ON KAISTSAT-4 MISSION ANALYSIS
J. Seon,K. I. Seon,S. H. Kim,K. W. Min,B. J. Kim,R. C. K. Yong,L. F. Leong,H. J. Chun,H. S. Chang,H. S. Kim,J. S. Bae,Y. W. Choi,S. R. LEE,Y. H. Shin,K. S. Ryu,J. J. Lee,D. H. Lee,D. J. Park 한국우주과학회 2000 Journal of Astronomy and Space Sciences Vol.17 No.2