An Analysis of Curricula for Data Science Undergraduate Programs

Soosun Cho 한국멀티미디어학회 2022 The journal of multimedia information system Vol.9 No.2

Today, it is imperative to educate students on how to best prepare themselves for the new data driven era of the future. Undergraduate education plays an important role in providing students with more Data Science opportunities and expanding the supply of Data Science talent. This paper surveys and analyzes the curricula of Data Science-related bachelor's degree programs in the United States. The 'required' and 'elective' courses in a curriculum for obtaining a B.S. degree were evaluated by course weight to indicate its necessity. As a result, it was possible to find out which courses were important in Data Science programs and which areas were emphasized for B.S. degrees in Data Science. We found that courses belong to the Data Science area, such as data management, data visualization, and data modeling, were more required for Data Science B.S. degrees in the United States.

Web Image Clustering with Text Features and Measuring its Efficiency

Soosun Cho 한국멀티미디어학회 2007 멀티미디어학회논문지 Vol.10 No.6

This article is an approach to improving the clustering of Web images by using high-level semantic features from text information relevant to Web images as well as low-level visual features of image itself. These high-level text features can be obtained from image URLs and file names, page titles, hyperlinks, and surrounding text. As a clustering algorithm, a self-organizing map (SOM) proposed by Kohonen is used. To evaluate the clustering efficiencies of SOMs, we propose a simple but effective measure indicating the accumulativeness of same class images and the perplexities of class distributions. Our approach is to advance the existing measures through defining and using new measures accumulativeness on the most superior clustering node and concentricity to evaluate clustering efficiencies of SOMs. The experimental results show that the high-level text features are more useful in SOM-based Web image clustering.

의미적 연관태그와 이미지 내용정보를 이용한 웹 이미지 분류

조수선 ( Soosun Cho ) 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회논문지 Vol.11 No.3

본 논문에서는 대용량 온라인 이미지 공유 사이트를 적용 도메인으로 하여 이미지 검색의 만족도를 높이고자 태그의 의미적 연관성과 이미지 자체의 내용 정보를 결합하는 이미지 분류 방법을 제안한다. 이미지 검색 및 분류 알고리즘이 플리커와 같은 대용량 이미지 공유 사이트에서 활용될 수 있으려면 실제 웹상의 태깅된 이미지를 대상으로 한 적용이 가능해야 한다. 제안된 알고리즘은 `bag of visual word`기반의 이미지 내용으로 웹 이미지를 분류하기 위한 것으로서, 의미적 연관태그를 이용해 일차 검색된 이미지들을 훈련 데이터로 사용하여 카테고리 모델을 훈련하고, PLSA를 적용하여 평가 이미지들을 분류하는 것이다. 제안된 방법으로 플리커의 웹 이미지들을 대상으로 실험한 결과, 태그 정보를 이용한 기존의 방법에 비해 우수한 검색 정확도 및 재현율을 확인할 수 있었다. In this paper, we propose an image classification which combines semantic relations of tags with contents of images to improve the satisfaction of image retrieval on application domains as huge image sharing sites. To make good use of image retrieval or classification algorithms on huge image sharing sites as Flickr, they are applicable to real tagged Web images. To classify the Web images by `bag of visual word` based image content, our algorithm includes training the category model by utilizing the preliminary retrieved images with semantically related tags as training data and classifying the test images based on PLSA. In the experimental results on the Flickr Web images, the proposed method produced the better precision and recall rates than those from the existing method using tag information.

A Classificaion of Photo Images based on Bag of Visual Words Model

SeongWoo Cho,SeongJae Lee,Soosun Cho 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2012 No.12

프로젝트기반 멀티미디어 저작 교육에서 학습자의 특성에 따른 성취도 분석

조수선(Soosun Cho) 한국멀티미디어학회 2005 멀티미디어학회논문지 Vol.8 No.5

학습자 특성에 따른 멀티미디어 교육효과 분석

조수선(Soosun Cho),이대훈(Dae-Hoon Lee) 한국멀티미디어학회 2004 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.2

실시간 OS 용 웹 브라우저의 설계

조수선(Soosun Cho),김경일(Kyungil Kim),신규상(Kyusang Shin) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅲ

실시간 OS용 웹 브라우저는 TV 셋탑 박스를 실행 환경으로 하므로 일반 데스크 탑용 웹 브라우저와 비교할 때 몇몇 주요한 특징을 가진다. 우선 실행시 상주되는 메모리 크기가 작아야 하며 신속한 웹 사이트 접근 및 적절한 형태로의 HTML 문서 변환이 필요하다. 이 특징들은 신속, 정확, 경량으로 실행되어야 하는 실시간 OS 응용의 특징에서 비롯된 것이다. 이러한 실시간 OS용 웹 브라우저를 효과적으로 구현하기 위해서는 프락시 서버를 도입하여 분산 구조를 설계하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 일반 웹 브라우저와는 구별되는 성격을 지닌 실시간 OS용 웹 브라우저에 대한 제약 사항 및 기능적 요구 사항을 정리하고 분산 구조에 기초한 시스템의 설계를 소개하고자 한다.

웹 공통 API를 이용한 스마트폰 전자책 응용

조수선(Soosun Cho) 한국콘텐츠학회 2011 한국콘텐츠학회논문지 Vol.11 No.11

최근 스마트폰 어플리케이션 시장은 급속히 성장하고 있고, 사용자들은 향상된 스마트폰의 기능을 이용하여 다양하고도 풍부한 사용 경험을 원하고 있지만 스마트폰 어플리케이션의 개발은 쉬운 작업이 아니다. 각종 스마트폰 센서들을 컨트롤하기 위해서는 각각의 스마트폰 OS에 맞는 네이티브 프로그래밍 언어를 전문적으로 사용할 수 있어야 하며, 더구나 개발 프로세스는 각 스마트폰 OS에 따라 별도의 작업으로 이루어져야만 한다. 웹 공통 API를 이용하는 웹기반의 스마트폰 응용 (일명, ‘웹앱’) 개발 방법은 이와 같은 문제를 해결할 수 있게 해준다. 그것은 웹 언어인 HTML로 인터페이스를 구현하고 자바스크립트로 웹 공통 API를 호출하여 각 스마트폰의 디바이스 API에 접근할 수 있도록 하는 것이다. 본 논문에서는 웹 공통 API를 이용한 편리하면서도 OS 독립적인 스마트폰 웹앱(WebApp) 개발 방법을 사용하여 스마트폰 전자책 응용을 구현한 경험을 소개한다. Recently the market of smart phone applications grows very fast. And users want more various and rich experiments using enhanced smart phone functions. But the development of smart phone applications is not an easy job. Specially to control smart phone sensors can be realized by using each native programming languages in experts level. Moreover the process needs separate development based on each smart phone OS. Development of the Web-based smart phone application using Web Common APIs, known as ‘WebApp’, is one of solutions to overcome these problems. The method includes interface constructions with HTML, and Web Common API calls and accesses to smart phone device APIs with Java scripts. In this paper, the experience in development of the smart phone e-book application is introduced, which is implemented with comport and OS independent WebApp development method.

폭소노미로 태깅된 웹 이미지의 키워드 적합성 검증

조수선(Soosun Cho) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1

태깅을 포함하는 폭소노미는 일반 사용자들이 자유롭게 참여하여 취합된 분류체계를 형성함으로써 웹 2.0 환경에 더욱 능동적으로 대처할 수 있다. 본 논문에서는 폭소노미로 분류된 웹 이미지의 검색에 있어서 만족도 향상을 위한 새로운 시도를 제안한다. 현재 키워드 검색 결과로 주어진 이미지들의 태그 셋에는 검색 키워드와 의미상 연관성이 떨어지는 태그들이 많아 검색 만족도가 낮은 것이 사실이다. 따라서 검색 키워드와 태그 셋 사이의 적합성을 계산하여 검색 순위를 조정하고자 한다. 우선 TF*IDF를 이용하여 태그 셋의 단어들을 필터링하고, 태그별로 키워드와의 유사성을 구한 후 이를 다시 시각성 정보와 통합함으로써 변별력 높은 적합성 척도를 개발하고자 한다. 키워드 유사성과 시각성 측정을 위해서는 프린스턴 대학에서 개발된 WordNet을 이용한다. 이와 같은 시도는 작은 계산량으로 매우 높은 검색 결과의 향상을 가져올 수 있을 것으로 기대된다.

컴퓨터·정보공학 분야의 교과기반 학습성과 평가 사례연구

조수선 ( Soosun Cho ) 한국인터넷정보학회 2016 인터넷정보학회논문지 Vol.17 No.1

본 논문에서는 컴퓨터ㆍ정보공학 분야의 프로그램 학습성과를 교과기반으로 평가하기 위한 방법을 개발한 경험과 교훈을 소개한다. 최근 한국공학교육인증원(ABEEK)은 정부로부터 몇 가지 조건의 충족을 전제로 공학교육 분야의 프로그램 인정기관으로 지정된바 있다. 그 조건들 중 하나는 프로그램 학습성과의 교과기반 평가를 실행하는 것이다. 본 논문에서는 컴퓨터ㆍ정보공학 분야의 프로그램 학습성과를 교과기반으로 평가하기 위한 방안을 제안한다. 이를 위한 사례연구는 기초 프로젝트 교과목에서 실시되었고, 프로젝트 교과목에서의 특별한 평가 기법들이 포함되었다. 기초 프로젝트에서의 교과기반 평가 사례연구는 해당 교과목과 밀접히 연관된 학습성과의 설정, 지필고사 및 프로젝트기반 평가와 같은 평가도구의 선택, 평가기준의 설정, 교과기반 평가의 실행 및 평가결과에 대한 분석과 같은 각 단계를 고려하여 제안된다. 제안된 방법은 컴퓨터ㆍ정보공학 분야의 교과기반 평가 전략을 세우기 위한 좋은 본보기가 될 것으로 기대한다. This paper deals with the practical experience and lessons to develop a method of course-embedded assessment for program outcomes in Computer Science & Information Engineering. In engineering education, ABEEK(Accreditation Board for Engineering Education of Korea) has been nominated as an official accreditation from Korean government under some conditions of fulfillment. One of the conditions is enforcement of course-embedded assessment for program outcomes. In this paper, a method of course-embedded assessment in Computer Science & Information Engineering is suggested. The case study was done in a basic project course which includes the special assessment methods in project courses. The case study of course-embedded assessment in a basic project course was given with consideration for each step, that is, set up of program outcomes which are highly related to the course, selection of assessment tools such as written examination and project-based assessment, set up of assessment criteria, implementation of course-embedded assessment, and analysis of results. The proposed method is expected to be a good example to construct the whole strategy for course-embedded assessment in Computer Science & Information Engineering.