RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 원문제공처
        • 등재정보
        • 학술지명
        • 주제분류
        • 발행연도
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 환자관리를 위한 EMR 관리 System

        윤석권,송정영,Youn, Sek-Koun,Song, Jeong-Young 배재대학교 공학연구소 2006 공학논문집 Vol.8 No.1

        일반적으로 Electronic Medical Record(EMR) 과 OCS를 통해 환자의 계속적인 치료와 결과, 향후 치료방향 등을 결정한다. EMR 내용은 각개 병원소유 양식으로, 소유권을 인정 함과 동시에 장려 정책을 통해 확산 발전시켜야 할 필요가 있다. 여기에서 유의 해야 할 점은, EMR이 작성되고, 전자서명이 끝난 Data는 그 내용이 임의로 변경 또는 훼손 되어서는 안된다. 현재는 각 병원에서만 환자정보를 제어, 관리하고 있으므로, 의료 분쟁 또는 Data의 손실로 인한 몇 가지 문제가 발생할 소지가 있다. 본 논문에서는, 각 병원에서 사용하고 있는 EMR의 내용을 전자서명을 통해 객관적인 인증과 동시에 환자 개인의 정보보호에도 문제가 없는 system 구축에 대하여 논하고, 실제로 검증해 본다.

      • KCI등재

        환자관리를 위한 EMR 관리 System

        윤석권(Sek-Koun Youn),송정영(Jeong-Young Song) 한국정보기술학회 2006 한국정보기술학회논문지 Vol.4 No.2

        This paper is a study on the CPR(Computer-based Patient Record) system. In this paper, we deal with following 3 problems for CPR system. First, the undefined problem for a Hospital EDPS system. Second, the need of EMR(Electrical Medical Record) when occurs hospital's trouble. Third, Standard EMR Management system for the every Hospital. Therefor, using the method proposed in this paper to drive results from the new CPR system will now lose objectivity.

      • KCI등재

        SAM File을 이용한 EMR 관리 시스템

        윤석권(Sek-koun Youn),송정영(Jeong-young Song) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.9

        In general Hospitals are using electronic medical Record(EMR) and OCS(Order Communication System) for the patient because of their continued treatment or management of treatment-direct. We have to protect the EMR format and the content because both(EMR and OCS) are the original format of the Hospital. At the same time, we do not have to update or change the EMR. Each of the Hospitals need connection to other Hospital because each use different EMR system. So, we can get the medical industry development and high quality medical service through so many data collection of the EMR. Therefore, In this paper, we build the EMR standard management system through the electric signature and SAM(Sequential Access Method) file conversion.

      • KCI등재

        음성입력 기반 처방입력 구축 시스템

        윤석권(Sek-Koun Youn),송정영(Jeong-Young Song) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.6

        Generally OCS(Order Communication System) is determined by input from outside of the operating room because the operating room is clean area. In this case, it may have a little bit of a problem in the patients management. It is an OCS leaks or does not quickly. Therefore, In order to solve this problem it should be directly input OCS in the operating room doing surgery at the same time. In this study, in order to Write a prescription, we were introduced by applying speech input which we were not used input Keyboard or mouse. Because it is to avoid physical contact in the operating room as possible. Therefore, our OCS was built for speech input in this study, and also we create new algorithm. In general, input speech does not be used in the Hospital for prescription. The result of this study, therefore, is thought to actually be useful.

      • KCI등재

        An Iris Processing using the Characteristic Value

        Lunman Deng(등윤만),Sek-Koun Youn(윤석권),Kyu-Boem Lee(이규범),Jeong-Young Song(송정영) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.8

        In general, it is reported that biometrics recognition rate is low if it is using iris information. Iris Information Locator inject expensive and difficult to recognize the difficulties caused by non-contact. Initial located point in pupil is gotten by average gray method. In order to fasten the speed of iris location, this paper introduces a fast location algorithm for pupil detecting based on the geometrical characteristic of circle. The use of iris feature extraction independent component analysis and core vector machines and geometric information of identification. According to the characteristic of ICA classification, the SUM and CUM after identification method, recognition rate is 90%-91%. The experimental results show that this method can be progressive.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼