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소셜미디어에 나타난 코로나 바이러스(COVID-19) 인식 분석
윤상후(Sanghoo Yoon),정상윤(Sangyun Jung),김영아(Young A Kim) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.5
본 연구는 국내 소셜미디어를 기반으로 코로나 확산 시기에 따른 코로나19 관심사 변화를 텍스트 기반으로 살펴보았다. 연구자료는 2020년 1월 20일부터 8월 15일까지 네이버와 다음의 블로그와 카페에 올라온 글이다. 코로나 확산시기는 총 3단계로 분류하였다. 중국에서 발견된 코로나19가 한국에 확산되기 시작한 1월 20일부터 2월 17일을 ‘전조기’, 대구를 중심으로 본격적 확산을 진행된 2월 18일부터 4월 20일을 ‘심각기’, 그리고 일 확진자 수가 안정화되는 4월 21일부터 8월 15일을 ‘안정기’로 명명하였다. 코로나19와 연관된 상위 50개 단어를 추출하여 TF-IDF를 이용하여 군집 분석 하였다. 분석결과 전조기는 코로나 ‘상황’에 관련된 텍스트가 많았고, 심각기에는 ‘국가’와 ‘감염경로’에 관련된 텍스트가 많았다. 안정기에는 ‘치료’가 주로 언급되었다. 시기와 무관하게 공통적으로 언급이 많이 된 단어는 ‘감염’, ‘마스크’, ‘사람’, ‘발생’, ‘확진’, ‘정보’이다. 시기별 감정의 변화를 살펴보면 시간이 지남에 따라 긍정의 비율이 높아지고 있다. 카페와 블로그는 글쓴이의 생각과 주관이 담긴 글을 인터넷을 통해 공유하므로 코로나19로 인한 비대면 시대의 주요 정보공유 공간이다. 그러나 정보전달의 선택성과 임의성이 존재하므로 소셜미디어에서 생산되는 정보를 비판적으로 바라보는 시각이 필요하다. This study deals with keywords from social media on domestic portal sites related to COVID-19, which is spreading widely. The data were collected between January 20 and August 15, 2020, and were divided into three stages. The precursor period is before COVID-19 started spreading widely between January 20 and February 17, the serious period denotes the spread in Daegu between February 18 and April 20, and the stable period is the decrease in numbers of confirmed infections up to August 15. The top 50 words were extracted and clustered based on TF-IDF. As a result of the analysis, the precursor period keywords corresponded to congestion of the Situation. The frequent keywords in the serious period were Nation and Infection Route, along with instability surrounding the Treatment of COVID-19. The most common keywords in all periods were infection, mask, person, occurrence, confirmation, and information. People’s emotions are becoming more positive as time goes by. Cafes and blogs share text containing writers’ thoughts and subjectivity via the internet, so they are the main information-sharing spaces in the non-face-to-face era caused by COVID-19. However, since selectivity and randomness in information delivery exists, a critical view of the information produced on social media is necessary.
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이은희(Eunhee Lee),박형근(Hyungkeun Park),정상윤(Sangyun Jung),박정용(Jungyoung Park),박종희(Jonghee Park) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.1B
컴퓨터 내에서 가상의 세계를 구현하기 위해서는 실세계에 존재하는 객체와 그들 사이의 관련성에 대한 정보가 필요하다. 기존의 지식 표현 모델에서는 객체의 특성을 정의하는데 시간에 따른 변화를 나타내는 동적인 지식을 구조적으로 표현하는 기능이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 객체의 특성을 정의하는 과정에서 정적인 특성뿐 아니라 개념 트리 구조를 이용함으로써 시간적으로 포함간계에 있는 동사들 사이의 계층 구조를 형성함으로써 동적인 특성까지 표현할 수 있도록 하였다.
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