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Parts of Speech and Sentence Type Determination based on Sentence Structure
Pranab Kumar Dhar,Subrata Sengupta,Jong-Myon Kim(김종면) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2
This paper presents a new approach for parts of speech determination based on sentence structure. This approach can be classified as a rule based model for parts of speech determination. This model forms the sentence structure of an input sentence. It determines both the validity of the sentence using a phrase structure grammar and the correct parts of speech of the word used in the sentence from the valid sentence structure. This paper also presents the sentence type determination based on the sense, function, and structure formation of a sentence.
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Pranab Kumar Dhar,김종면 한국공학안전보건예술학회 2009 한국공학예술학회 논문지 Vol.1 No.-
본 논문은 시간, 주파수 및 스펙트로그램 표현에서 서로 다른 수염고래 노래의 특성을 보여준다. 각 고래의 노래 특성은 네 가지 파라미터인 피크 주파수, 노래의 주파수 범위, 노래 계속기간, 노래 재생의 패턴으로 분석된다. 여섯 마리의 서로 다른 수염고래 (혹등고래, 긴수염고래, 흰수염고래, 참고래, 밍크고래, 북극고래)의 실험 결과, 각 고래 노래는 정량화될 수 있는 독특한 특성을 가지고 있다. 본 논문에서 사용된 고래 노래는 전 세계의 서로 다른 대양에서 수집되었다. Cordell North Canyon의 혹등고래는 가장 높은 피크 주파수 (1348 Hz)를 발생시키는 반면, North Eastern Pacific의 흰수염고래는 가장 낮은 피크 주파수 (18 Hz)를 발생시킨다. 혹등고래는 600Hz에서 2800Hz의 최고 주파수 범위를 발생시키는 반면, 수염고래는 10Hz에서 40Hz의 최저 주파수 범위를 발생시킨다. 또한, 본 논문은 각 고래 노래 재생의 패턴을 분석한다. 혹등고래, 밍크고래, 참고래는 반복되는 유사한 노래를 발생시키는 반면, 북극고래, 흰수염고래, 긴수염고래는 반복되는 같은 노래를 발생시킨다. 이러한 평가기술은 고래 노래의 특수한 특징을 분류하는 솔루션을 제공한다. This paper presents the characteristics of different baleen whale songs in terms of time domain, frequency domain, and spectrogram representation. The song characteristics for each whale are analyzed with four parameters including peak frequency, frequency range of song, song duration, and pattern of song production. Experimental results for six different baleen whales (humpback, fin, blue, right, minke, and bowhead) indicate that each whale song has unique characteristics that can be quantified. The whale songs used in this study are recorded from different oceans of the world. Humpback whales of Cordell North Canyon produce the highest peak frequency (1348 Hz), whereas blue whales of North Eastern Pacific produce the lowest peak frequency (18 Hz). The humpback whales generate the maximum frequency range of song from 600 Hz to 2800 Hz, whereas fin whales generate the minimum frequency range of song from 10 Hz to 40 Hz. This paper also analyzes the pattern of song production for each whale. Humpback, Minke, and right whales produce similar repeated base unit of song, whereas bowhead, blue, and fin whales produce same repeated base unit of song. These evaluation techniques can provide solutions for characterizing specific features of whale songs.
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Robust Audio Watermarking in Frequency Domain for Copyright Protection
프라납 쿠마르 다르(Pranab Kumar Dhar),김종면(Jong-Myon Kim) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.2
디지털 워터마킹은 불법 복제로부터 디지털 콘텐츠를 보호하기 위해 광범위하게 주목을 받아왔다. 본 논문은 디지털 오디오의 저작권 보호를 위해 주파수 영역에서의 새로운 워터마킹 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 시스템에서는 디지털 오디오가 중첩되지 않는 프레임들로 분리된다. 분리된 각 프레임의 크기 대역에서 선택된 최고치에 워터마크가 삽입된다. 모의실험 결과, 제안하는 방법은 노이즈 추가, 잘라내기, 재배열, 양자화, MP3 압축, 저역통과 필터 등과 같은 공격에서 강인성을 보인다. 제안한 방법의 이러한 결과는 잘 알려진 Cox방법과 비교하여 유사한 강인성을 보이지만, SNR 측면에서는 Cox방법보다 우수한 성능을 보였다. 제안한 방법은 20dB에서 28dB의 SNR을 보인반면, Cox방법은 단지 14dB에서 23dB의 성능을 보였다. Digital watermarking has drawn extensive attention for protecting digital contents from unauthorized copying. This paper proposes a new watermarking scheme in frequency domain for copyright protection of digital audio. In our proposed watermarking system, the original audio is segmented into non-overlapping frames. Watermarks are then embedded into the selected prominent peaks in the magnitude spectrum of each frame. Watermarks are extracted by performing the inverse operation of watermark embedding process. Simulation results indicate that the proposed scheme is robust against various kinds of attacks such as noise addition, cropping, resampling, re-quantization, MP3 compression, and low pass filtering. Our proposed watermarking system outperforms Cox's method in terms of imperceptibility, while keeping comparable robustness with the Cox's method. Our proposed system achieves SNR (signal-to-noise ratio) values ranging from 20 dB to 28 dB. This is in contrast to Cox's method which achieves SNR values ranging from only 14 dB to 23 dB.
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