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최기주(Choi Keechoo),최윤혁(Choi Yoon-Hyuk) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.5D
교통 혼잡이 증가하면서, 경로에 대한 교통정보, 특히 실시간 구간통행시간에 대한 사람들의 관심이 증대되고 있다. 본 논문은 GPS Probe를 통해 구간통행시간을 산출했던 최기주(1998) 등의 후속 연구로써, 도시부에서 구간 통행시간을 산출하기 위해 택시를 GPS Probe로 활용하였다. 택시는 GPS Probe로 활용되기 위한 매우 좋은 수단이지만, 승객의 승하차시간 등 주행과 관계없는 불필요한 데이터가 포함되게 된다. 따라서 본 논문에서는 도시부에서 Taxi GPS를 통해 교통정보를 생성할 경우 주행과 관계없는 정보를 실시간으로 검지하여 제거하는 휴리스틱한 이상치 제거 알고리즘을 개발하였다. 평가를 위해 서울시 주요 간선축에서 번호판 조사를 실시하였으며 알고리즘을 적용한 통행시간과 비교하였다. 이상치 제거 알고리즘을 적용한 결과, 약 70%의 이상치가 제거되었으며, 실측 통행시간과의 상대 오차가 73.7%로 향상된 것으로 나타났다. 따라서 본 알고리즘을 이용할 경우 Taxi GPS를 통해 신뢰할 수 있는 실시간 교통정보를 생성할 수 있을 것으로 판단된다. Facing congestion, people want to know traffic information about their routes, especially real-time link travel time (LTT). In this paper, as a sequel paper of the previous non-taxi based LTT generating study by Choi et al. (1998), taxi based GPS probes have been tried to produce LTT for urban arterials. Taxis in itself are good deployment mode of GPS probes although it by nature experiences boarding and alighting time noises which should be accounted. A heuristic real-time dynamic outlier filter algorithm for taxi GPS probe has been developed focusing on urban arterials. An actual traffic survey for dynamic link travel times has been conducted using license plate method for the test arterials of Seoul city transportation network. With the algorithm, it is estimated that 70% of outliers have been filtered and the relative error has been improved by 73.7%. The filtering algorithm developed here would be expected to be in use for other spatial sites with some calibration efforts. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
효율적 고속도로 계획을 위한 고속도로 시간교통량 변동특성 고찰 및 고속도로 유형분류
최기주(Choi Keechoo),원창연(Won Chang-Yeun),정우현(Chung Woohyun) 대한토목학회 2007 대한토목학회논문집 D Vol.27 No.6D
본 연구는 종국적으로 용도/유형이 다른 고속도로의 설계는 설계요소 (K값 등등) 차별이 되어야 한다는 측면에서 고속도로 시간교통량의 연간 변동특성을 고찰하고 이를 입력변수로 한 다변량 통계분석을 통해 고속도로의 유형을 분류하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 연간 시간교통량의 변동계수와 왜도계수를 추정하였고, 도시지역과 지방지역 별로 두 수치의 차이가 있음을 확인하였다. 변동계수의 경우 도시지역일수록 그 값이 낮고 왜도계수 역시 도시지역은 음의 값을 갖는 것으로 밝혀졌고, 본 연구에서는 이를 일반적인 도시지역과 지방지역의 교통량 변동 차이를 통계적으로 계량화하였다. 또한 이 두 변수와 교통수요 측면의 AADT, 휴가철 변동과 주말 변동, 일중 시간변동 등을 종합적으로 검토하여 다변량 통계분석에 입각한 전국의 고속도로를 5개의 유형으로 분류하였다. 유형 1은 대도시지역 고속도로, 유형 2는 도시지역 및 대도시간을 연결하는 고속도로, 유형 3은 지방지역 고속도로, 유형 4는 지방지역과 관광지역의 특성을 동시에 나타내는 고속도로, 유형 5는 관광지역 고속도로로 구분하였다. 향후 이를 기반으로 하는 설계의 방향도 정립해 보았다. In this study, the variation of hourly traffic volume on freeway is utilized to identify the regional freeway characteristics by evaluating its statistics: variation, coefficient of variation (COV) and coefficient of skewness (COS) for the purpose of proper planning and investment. The obsevation indicates that the COV of freeway in urban area is lower than that of rural area, and the COS in urban area has negative values. A mutlivariate statistical analysis with COV, COS, and AADT, holiday season variation, weekend variation and time of day variation results five different classes of freeway segment. They include freeways in metropolitan, urban, rural areas, and rural-recreational area, and recreational only. Some limitations and future research agenda have also been discussed.