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A Study on the Efficient Operation of the Intermediate Storage for Mail Delivery
Jaekyung Yang,Myoung-Jin Choi,Baeksun Kim 한국산업경영시스템학회 2013 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2013 No.춘계
The revitalization of e-business via Internet brings big changes to the postal business, and leads to a tremendous increase of heavy and large sized postal mails with continuing growth of home delivery business. Thus, even though the number of intermediate storages for mail delivery that mailmen use for picking up mails in the middle of mail delivery has been being increased, it has still many problems such as insufficient number and size of the storages as well as avoidance of mail keeping of trust agents. It is necessary that safety of mail keeping, seamless mail delivery, and individual parcel pick-up process reestablishment should be made through an improved counter plan for the problems described previously. This study presents the efficient and right operational plan for the intermediate storage for mail delivery with providing the number and size of intermediate storages per mail delivery sequence according to four different types of post offices.
양재경(Jaekyung Yang),유우연(Wooyeon Yu) 한국산업경영시스템학회 2006 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2006 No.춘계
다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성 (Feature 또는 Attribute) 의 범위 (Dimension) 를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성 (Scalability) 을 향상시킬 수 있고 학습 모델 (Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할 (Nested Partition, 이하 NP) 을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터 (Filter) 방법과 래퍼 (Wrapper) 방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System) 을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법 (Classification Rule) 과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.
데이터마이닝과 RSM 혼합모델을 이용한 스마트폰카메라부품 공정 개선
양재경(Jaekyung Yang),천강민(Kang-min Cheon),변용완(Yong-Wan Byun) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회 학술대회 Vol.2015 No.1
본 논문은 스마트폰 카메라 바디 제조 빅데이터 분석의 정확성을 높이고자 제조 공정 개선에 이용할 수 있는 데이터마이닝과 RSM(Response surface methodology) 혼합 모델을 제안하고 있다. 정밀 사출성형기로부터 수집된 제조 빅데이터는 혼합모델의 입력으로 이용되었으며, 생산된 제품의 품질 결과를 보여주는 제품 치수 데이터는 혼합 모델의 품질 결과로 사용하였다. 데이터 전처리 단계를 거쳐 속성선택을 통해 선정된 품질에 영향을 미치는 변수를 최종적으로 선정한 후 데이터마이닝 학습 알고리즘을 제품 품질에 영향을 평가할 수 있는 학습모델을 최종적으로 도출하였다. 여기서 데이터마이닝 학습모델 결과에서 나타난 품질 특성 변수 및 관계를 적용하여 RSM 인자를 약 1/8로 줄였으며 최종 실험의 횟수를 최초 실험에 비하여 약 1/12로 줄였다. 최종적으로 도출된 RSM 모델을 통해 양품 기준 제품 치수를 만족하는 최적 생산 조건의 공정변수 특성치를 제시하였다.
양재경(Jaekyung Yang),이태한(Taehan Lee) 한국산업경영시스템학회 2010 한국산업경영시스템학회지 Vol.33 No.1
데이터마이닝의 사전 단계에서 데이터의 차원(Dimensionality)을 줄이기 위한 단계로서 많은 요소선택(Feature Selection)방법들이 개발되었다. 이 방법은 결과를 예측하거나 데이터를 설명하고자 할 때 어떤 요소들이 관련이 있는지를 결정하는 과정을 포함한다. 또한 이 방법은 데이터의 크기에 대한 확장성(Scalability)를 향상시키며 학습 모델을 더욱 이해하기 쉽도록 줄 수 있다. 이 논문에서는 NP(Nested Partition) 방법을 사용한 최적화 기반의 새로운 요소선택 방법을 NP 구조의 기본적인 이론 근거와 함께 제안한다. 또 한편으로 많은 요소선택 방법들이 다중 형태의 데이터를 처리하는데 한계를 가지고 있는데, NP 기반의 요소선택 방법에 다중 형태의 데이터를 처리할 수 있도록 하는 요소 성능 평가도구(Evaluators)를 도입하여 이를 극복하고자 한다. 또한 어떤 평가도구가 특정 데이터 형태에서 더욱 좋은 결과를 보이는지를 실험 결과와 함께 제시하였다.
Design and Implementation of Robotic Parcel-Sorting Systems
Wooyeon Yu,Jaekyung Yang,Hoon Jung,Myoungjin Choi 한국산학기술학회 2014 SmartCR Vol.4 No.2
With the recent increase in e-business, post offices or door-to-door parcel delivery companies have witnessed a corresponding increase in the number of parcels handled. Most of these parcels are still being handled manually, which results in an increased workload for employees and lowers efficiency. Korea Post has considered a smart-robot manipulation system to automate parcel-sorting procedures that remain manual. This study examined parcel-sorting methods using a robotic system with the aim of reducing the workloads of deliverymen and enhancing parcel-sorting efficiency. We developed a methodology for the design of a robotic parcel-sorting system, and the system was then tested and implemented in accordance with this methodology. The results of this study are expected to reduce parcel workloads of deliverymen and improve parcel-sorting efficiency.
A Study on the Deduction of Internal Temperature through the Ground Magazine Roof Type Improvements
Myoungjin Choi,Hyungju Park,Jaekyung Yang,Beksun Kim 한국산업경영시스템학회 2013 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2013 No.춘계
Among ammunitions which are stored in a war field, the lifespan of propelling gunpowder is affected by storage environment such as storage temperature, humidity, and exposure to sunlight. These are because Nitrocellulose (NC) which is the main component of propelling gunpowder can be naturally disassembled to unstable substances similar with other nitric acid ester. We can’t prevent it fundamentally from being disassembled, but to restrain induction of automatic disassembly by decomposition product, a decomposition product (NO2, NO3, and HNO3) and tranquillizer DPA (Diphenylamine), having high reactivity, are added into a propellant. For this, it will decrease the velocity of tranquillizer which can also affect the velocity of producing the decomposition product of NC, storage temperature or humidity of propelling gunpowder is higher, drop of tranquillizer content is much faster. Therefore, to extend storage lifespan of propelling gunpowder, it is really important to control storage temperature or humidity inside the magazine. Hereupon, according to the manufacture of small scale model magazine and the result of performing experiments and measuring variation of inside temperature(storage temperature), using roof types that have a steel slate structure of magazine among ground magazines, this research shows the differences in details.
A Study on the Shelf-Life Prediction of the Domestic 105㎜ High Explosive Propellants
Myoungjin Choi,Hyungju Park,Jaekyung Yang 한국산업경영시스템학회 2014 한국산업경영시스템학회 학술대회 Vol.2014 No.춘계
Domestic 105㎜ HE (High Explosive) shell is divided into three parts (Fuze, Projectile and Propellants). Among three parts, propelling charge of propellants part consists of single base propellants. The lifespan of single base propellants is affected by a storage period. These are because Nitrocellulose (NC) which is the main component of propelling gunpowder can be naturally decomposed to unstable substances similar with other nitric acid ester. Even though it cannot be prevented fundamentally from being disassembled, a decomposition product (NO2, NO3, and HNO3) and tranquillizer DPA (Diphenylamine) having high reactivity are added into a propellant to restrain induction of automatic catalysis by a decomposition product. The decay rate of the tranquillizer is also affected by a production rate of the decomposition product of NC. Therefore, an accurate prediction of the Self-Life is required so that it is ensure against risks. Hereupon, this paper presents a new methodology to estimate the shelf-life of single base propellants using data of ASRP (Ammunition Stockpile Reliability Program) to domestic 105mm HE (propelling charge of propellants part). We selected four attributes that is inferred to have influence on distribution of the DPA amount in a propellant from the ASRP dataset through data mining processes. Then the selected attributes were used as independent variables in a regression analysis in order to estimate the shelf-life of single base propellants.