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Research using a remote observation for the Radio Telescope of Gwacheon National Science Museum
Jaeil Cho,Bong Won Shon,Tae Hyun Kim,Hyo Ri Jeon,Jae Seong Noh,Ye Som Jung,Chae Rin Kim,Jung Si Woo,Son Young Jin,YoungPyo Hong,Haerang Park,Sungmin Lim,Yuna Hahn,Taehyun Jung,Jung-Hoon Kim 한국천문학회 2022 天文學會報 Vol.47 No.1
( Jaeil Cho ) 홍익대학교 법학연구소 2021 동북아법 Vol.13 No.-
This paper addresses the legality of mask mandates that occurred during the COVID-19 to determine whether it is permissible. The COVID-19 pandemic suggests that the role of the government is essential, and the government should present a consistent approach to slow the spread of COVID-19 and investigate the inevitability of the mask mandates to save lives. However, there has been some debate over the enforcement of the mask mandates because people assume that mask mandates infringe upon fundamental rights. These arguments call into question a rash decision of mask mandates in the first place to protect the lives and property of the citizen. To identify the factors that affect the enforcement of the mask mandates, I examined fundamental rights which had caused controversy over people's opposition to mask mandates and the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) which has expert guidance for wearing masks to all states in the United States during the COVID-19 outbreak. Thus, this article attempts to address the answers to the above questions by analyzing relevant laws and presenting specific measures to settle arguments.
우리나라 시군단위 벼 수확량 예측을 위한 다종 기상자료의 비교평가
조수빈 ( Subin Cho ),윤유정 ( Youjeong Youn ),김서연 ( Seoyeon Kim ),정예민 ( Yemin Jeong ),김근아 ( Gunah Kim ),강종구 ( Jonggu Kang ),김광진 ( Kwangjin Kim ),조재일 ( Jaeil Cho ),이양원 ( Yangwon Lee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.2
노지에서 재배되는 벼는 필연적으로 기상요소의 영향을 받을 수밖에 없으며, 벼 생장에 영향을 미치는 최적의 기상자료 확보 및 변수 선정은 벼 수확량 예측 모델링에 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 1996-2019년의 7월, 8월, 9월에 대하여, 다종의 기상자료 비교평가를 통해 우리나라 벼 수확량 모델링에 대한 적합성을 살펴보고, 기상요소와 벼 수확량 사이의 비선형적인 관계를 고려하여 기계학습 기법을 이용한 수확량 하인드캐스트 실험을 수행하고자 한다. 다종의 기상자료로는, 기상청 ASOS 지상관측과 함께, CRU-JRA ver. 2.1, ERA5 재분석장을 사용하였다. 이들 기상자료에서 공통적으로 도출할 수 있는 월 단위 기온, 상대습도, 일사량, 강수량 변수에 대한 비교를 통하여, 각 자료의 특성 및 벼 수확량과의 연관성을 분석하였다. CRU-JRA ver. 2.1 재분석장은 전반적으로 타 자료와 높은 일치성을 나타냈으며, 변수별 특징을 보았을 때, 상대습도는 벼 수확량에 미치는 영향이 거의 없었으나, 일사량은 벼 수확량과의 상관성이 상당히 높은 것으로 나타났다. 7월, 8월, 9월의 기온, 일사량, 강수량을 랜덤 포리스트 모델에 투입하여 벼 수확량 하인드캐스트 실험을 수행한 결과, CRUJRA ver. 2.1 재분석장은 세 종류 기상자료 중에 가장 높은 정확도를 나타냈다(CC = 0.772). 또한 예측 모델에서 변수의 중요도는 일사량이 가장 높게 나타나, 기존의 농학적 연구결과와 일치하였다. 본 연구는 벼 수확량 예측을 위한 다종 기상자료의 선택에 있어 하나의 합리적 방법을 제시한 것으로써 의미가 있다고 하겠다. Because the growth of paddy rice is affected by meteorological factors, the selection of appropriate meteorological variables is essential to build a rice yield prediction model. This paper examines the suitability of multiple meteorological datasets for the rice yield modeling in South Korea, 1996-2019, and a hindcast experiment for rice yield using a machine learning method by considering the nonlinear relationships between meteorological variables and the rice yield. In addition to the ASOS in-situ observations, we used CRU-JRA ver. 2.1 and ERA5 reanalysis. From the multiple meteorological datasets, we extracted the four common variables (air temperature, relative humidity, solar radiation, and precipitation) and analyzed the characteristics of each data and the associations with rice yields. CRU-JRA ver. 2.1 showed an overall agreement with the other datasets. While relative humidity had a rare relationship with rice yields, solar radiation showed a somewhat high correlation with rice yields. Using the air temperature, solar radiation, and precipitation of July, August, and September, we built a random forest model for the hindcast experiments of rice yields. The model with CRU-JRA ver. 2.1 showed the best performance with a correlation coefficient of 0.772. The solar radiation in the prediction model had the most significant importance among the variables, which is in accordance with the generic agricultural knowledge. This paper has an implication for selecting from multiple meteorological datasets for rice yield modeling.
전면적차광과 부분차광이 콩 엽록소 형광 반응에 미치는 영향
조유나 ( Yuna Cho ),조은이 ( Euni Jo ),정재혁 ( Jae-hyeok Jeong ),윤창용 ( Changyong Yoon ),안규남 ( Kyunam An ),조재일 ( Jaeil Cho ) 한국농림기상학회 2021 한국농림기상학회지 Vol.23 No.3
광은 식물 광합성에 반드시 요구되는 에너지이다. 차광의 종류를 전면차광과 부분차광으로 구분하고, 각각의 차광 조건에서 생육한 콩의 엽록소 형광을 관측하여 광합성능을 평가하였다. 전면차광에서는 SPAD값으로 대표되는 엽록소 농도와 광이용효율을 표현하는 ETR (Electron Transport Rate)이 크게 낮아졌다. 차광 박스 제거 후에 SPAD와 ETR 모두 대조구와 같은 정도가 되었으나, 열 소산 기작을 나타내는 NPQ (Non-Photochemical fluorescence Quenching)는 높아졌다. 이렇게 전면차광을 겪었던 콩의 광이용효율은 회복했지만, 높아진 NPQ가 광인산화 효율을 떨어뜨리므로 실제 노지 광합성량은 필연적으로 낮아질 것이다. 부분 차광에서도 SPAD와 ETR이 대조구와 큰 차이를 보이지 않았으나, NPQ는 높은 모습을 보였다. 따라서, 도시 농업 또는 영농형 태양광과 같은 부분차광 조건의 광합성량은 단순히 작물의 광이용효율과 누적 광 에너지량으로 계산한 추정값보다 작을 것으로 예상된다. The growth experiment under shading condition has been performed to understand the eco-physiological responses of crops to light in terms of photosynthesis. There are two types of shading: overall shading and partial shading. In this study, the chlorophyll fluorescence of soybean was observed under the overall shading of the box made by polyresin and the partial shading at agrivoltaic system. The overall shading condition during vegetative growth induced lower SPAD and Electron transport rate (ETR). These lower values recovered after removal of shading box. However, the Non-photochemical fluorescence quenching (NPQ) became lower under overall shading and higher under partial shading. Such increase in NPQ limited crop photosynthesis even though the ETR was almost same to the control without shading treatment. Under the condition of partial shading, the values of SPAD and ETR for soybean did not change. However, the NPQ was higher than control condition. This suggests that the crop photosynthesis under both types of shading would be decreased by different eco-physiological processes which are the lower ETR in overall shading and the higher NPQ in partial shading despite the reduced light under shading conditions.