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기술사업화 프로세스 단계별 빅데이터 활용방안에 관한 연구
박창걸(Chang-Gul Park),노현숙(Hyun-Suk Roh),최윤정(Yun-Jeong Choi),김현우(Hyun-Woo Kim),이재광(Jae Kwang Lee) 한국전자거래학회 2014 한국전자거래학회지 Vol.19 No.4
최근 다양한 분야에서 빅데이터 활용방안을 연구 중이다. 빅데이터는 기존의 방법으로는 다룰 수 없었던 방대한 분량의 데이터를 말한다. 빅데이터는 의사결정의 정확도 제고, 가까운 미래예측 그리고 새로운 비즈니스 창출가능이라는 점에서 주목을 받고 있다. 본 연구는 기술사업화분야에서의 빅데이터 활용방안 제안을 그 목적으로 하였다. 그리고 이를 위해서 문헌연구와 사례연구 그리고 그룹인터뷰를 진행하였으며, 이들을 바탕으로 기술사업화분야에서의 빅데이터 활용방안을 도출하였다. 빅데이터 활용방안은 기술사업화 프로세스의 5단계(착상, 보육, 시연, 촉진, 지속)별로 제시하였다. 본 연구는 기술사업화 분야에서의 빅데이터 활용의 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있으며, 연구 방법상 일반적 해석에는 한계가 있을 수 있다고 생각한다. 그리고 본 연구가 기술사업화 정보 분석의 영역확대에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. Recently, big data have been studied ways to use in various fields. Big data refers to huge amounts of data that could not be addressed by conventional methods. Big data has attracted attention for improving accuracy of decision-making, forecasting in the near future, and creation of new business. In this study, it is an object to develop the utilization plan for big data in the field of technology commercialization. For this reason, we conducted study like case studies, literature review and focus group interview. We have derived the big data utilization plan based on this in the technology commercialization field. It, the data utilization plan, combines with the technology commercialization process of Jolly and it has five sub processes (Imagining, Incubating, Demonstrating, Promoting, Sustaining). In this paper, there is a significance that has emphasized the possibility for big data utilization in the technology commercialization. However, there is a limit to the general interpretation for our study. And we hope to contribute to the expansion of areas of technology commercialization information analysis through this research.
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Improving the startup time of digital TV
Heeseung Jo,Hwanju Kim,Hyun-Gul Roh,Joonwon Lee IEEE 2009 IEEE transactions on consumer electronics Vol.55 No.2
<P>Digital TV was introduced with promises for higher quality displays and converging Internet services which require more computing power and complex software systems. Such complexity entails a prolonged startup time that is similar to booting a computer system. In this paper, we propose two approaches to reduce the startup time of digital TV. Based on the suspend-resume technique employed in many commodity operating systems, our mechanisms replace the cold startup process of digital TV with the resuming from a suspend image. We also analyze the bottlenecks in the startup process and suggest hardware supports to improve the startup time. The proposed approaches reduce the startup time of digital TV by about 50%.</P>
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