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공공데이터를 활용한 PaaS 기반 클라우드 정밀농업관리 시스템 설계
양광호(Yang Kwang Ho),홍의기(Hong Ui Gi),박시은(Park Si Eun),여현(Yoe Hyun),이명훈(Lee Meong Hun) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 품목별 관리 매뉴얼 공공 데이터를 활용하여 농가의 스마트팜 시설 운영을 체계화하고, 농업관리의 지능화 및 자원절약 서비스 모델을 개발하며, PaaS 기반 클라우드 농업 관리 서비스 패키징 및 유료화 모델을 발굴하는 것을 목적으로 한다. 품목별 관리 매뉴얼과 인공지능을 활용한 영농 관리 기능의 고도화 및 표준화를 추진하고, 사용료 기반 서비스 패키징을 통해 가격 장벽을 해소함으로써 스마트팜에 대한 농가 접근성을 높여 시장 확산 및 수익모델 다변화 기반을 마련할 수 있다.
김현기(Hyun-gi Kim),양철주(Chul-ju Yang),여현(Hyun Yoe) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.12(융합기술)
가축 질병은 축산농가에 생산성 및 소득 감소로 인한 경제적 손실을 가져올 뿐만 아니라 전염병 확산으로 인한 국가적 손실로 이어진다. 본 논문에서는 가축의 활동량 정보 및 체온 정보를 기반으로 가축 질병상태를 조기에 진단할 수 있는 가축 질병예찰 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 가속도센서 및 열화상 카메라 장비로부터 수집된 데이터와 가축의 질병별 활동량 및 체온 정보 데이터를 비교함으로써 가축 질병상태를 조기에 진단할 수 있는 가축 질병예찰 시스템이다. 본 시스템을 통해 가축 질병을 미연에 정확히 판단하고 질병으로 인한 피해를 최소화함으로써 축산농가의 생산성 향상 및 수익률을 높일 수 있을 것으로 기대된다. Livestock disease that decreases the farm productivity and income leads to not only financial loss but also national loss from the spread of contagious disease. The purpose of this paper is to propose a livestock disease forecasting system that can diagnose disease of livestock at an early stage based on the livestock activity and body temperature. The proposed livestock disease forecasting system collect data on livestock activity and body temperature using a acceleration sensor and thermal imaging camera and comparing the data with control according to disease. It is expected that, this system can be accurately identify and prevent spread of livestock disease beforehand to minimize damages caused by disease to improve the productivity and the rate of return of livestock farms.
GSS 사용과 성과 요인 - TAM, TTF, 조직구조화이론(AST) 혼합모형 : GSS 사용과 성과 요인
강소라(Sora Kang),양희동(Hee-Dong Yang),박현여(Hyun Yoe Park) 한국IT서비스학회 2008 한국IT서비스학회지 Vol.7 No.1
This study investigates the effects of individual and group level factors on the use of GSS (Group Support System) and task performance from GSS use. GSS facilitates the group work, so that GSS adoption is not necessarily influenced only by individual perceptions on information systems as TAM insists. Adaptive Structuration Theory (AST) joins with TAM in our study to explain the adoption and success from GSS use. AST contends that the success of IS is not necessarily the technical fit between tasks and technology, instead the political outcome among user socializations. We found that collected data from 303 individual IT staffs in a national bank. Our results demonstrate that traditional theories on TAM (Technology Acceptance Model) need to be refined, when considering the TTF(task-technology fit). TTF render high influences on PU(perceived usefulness), PEU(perceived ease of use) and FOA(faithfulness on appropriation). And FOA influences highly on our dependent variable. Implications and directions for future research are discussed.