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변경수,강대원,Hudzaifah Eddy Nursantio,Davide Passaniti,권준호,박현도 한국정보과학회 2020 데이타베이스 연구 Vol.36 No.3
According to the 2019 National Statistical Office data, the number of suicides in South Korea is a serious problem, with 26.6 suicides per 100,000 people. As a result, various studies have been conducted for suicide analysis and prediction, but there is a lack of systems to systematically store and manage suicide data. In this paper, we design and implement suicide data storage and analysis systems. The proposed system consists of four modules. Data quality improvement modules solve common errors in collected raw suicide data and store data inserts in a database. External data mapping modules are responsible for the ability to fuse with different types of data to provide different analytical perspectives. The data analysis module provides functions such as statistical analysis of collected data, and analysis through association with external data. The visualization module functions as a visualization of the analysis results. Using the Excel-type raw suicide data collected in Busan for seven years, the proposed system was checked by performing the storage, analysis, and visualization of high-quality suicide data. 2019년도 통계청 자료에 따르면 대한민국의 자살자 수는 10만 명 당 26.6명으로 심각한 문제이다. 이에 따라자살 분석 및 예측을 위한 다양한 연구가 수행되었지만, 자살 데이터를 체계적으로 저장 및 관리하는 시스템은부족하다. 이 논문에서는 자살 데이터 저장 및 분석 시스템의 설계 및 구현한다. 제안하는 시스템은 4개의 모듈로구성된다. 데이터 품질 개선 모듈은 수집된 원시 자살 데이터에서 일반적인 오류를 해결하고, 데이터 삽입기를데이터베이스에 저장한다. 외부데이터 연계 모듈은 여러 유형의 데이터와 융합하여 다양한 분석 관점을 제공하는기능을 담당한다. 데이터 분석 모듈은 수집된 데이터의 통계 분석, 외부데이터와 연계를 통한 분석 등의 기능을제공한다. 가시화 모듈은 분석 결과의 시각화 기능을 한다. 6년간 부산 지역에서 수집된 엑셀 형태의 원시 자살데이터를 이용하여, 고품질 자살 데이터의 저장, 분석, 가시화를 수행하여 제안한 시스템 가능성을 확인하였다.
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