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엣지 디바이스인 소셜 로봇에서의 영상 딥러닝을 위한 모듈 교체형 인공지능 서버 설계 및 개발
강아름(A-Reum Kang),오현정(Hyun-Jeong Oh),김도연(Do-Yun Kim),정구민(Gu-Min Jeong) 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.6
본 논문에서는 인공지능 블록을 구동할 수 있도록 Edge Device와 서버를 분리하는 영상 딥러닝용 모듈 교체형 인공지능 서버의 설계와 데이터 송수신 방법을 제시한다. 영상 딥러닝용 모듈 교체형 인공지능 서버를 통해 소셜 로봇과 로봇의 플랫폼이 구동될 Edge Device 간의 종속성을 줄여 구동 안정성을 향상할 수 있다. 사용자가 소셜 로봇과의 상호작용을 위해서 인공지능 서버에 기능을 요청하면 모듈화된 기능들을 이용해 결과만을 반환받을 수 있다. 인공지능 서버에서 모듈화되어있는 기능들은 서버 관리자에 의해 모듈별로 유지 보수 및 변경이 쉽게 가능하다. 기존 서버 시스템과 비교했을 때 모듈 교체형 인공지능 서버는 수행되는 프로그램의 규모 차이와 서버 유지 보수 면에서 더 효율적인 성능을 낸다. 이를 통해 사람-로봇 간의 상호작용이 가능한 로봇 시나리오에 더 다양한 영상 딥러닝을 포함 시킬 수 있으며, 로봇 플랫폼 외에 영상 딥러닝을 위한 인공지능 서버에 적용할 때 더 효율적인 성능을 낼 수 있다. In this paper, we present the design of modular replaceable AI server for image deep learning that separates the server from the Edge Device so as to drive the AI block and the method of data transmission and reception. The modular replaceable AI server for image deep learning can reduce the dependency between social robots and edge devices where the robot"s platform will be operated to improve drive stability. When a user requests a function from an AI server for interaction with a social robot, modular functions can be used to return only the results. Modular functions in AI servers can be easily maintained and changed by each module by the server manager. Compared to existing server systems, modular replaceable AI servers produce more efficient performance in terms of server maintenance and scale differences in the programs performed. Through this, more diverse image deep learning can be included in robot scenarios that allow human-robot interaction, and more efficient performance can be achieved when applied to AI servers for image deep learning in addition to robot platforms.
트위터 프로필 사진 유형과 메시지 유형이 트위터 계정소유자 (TAO)의 인상형성에 미치는 영향
김아름(Ah-reum Kim),박민아(Mi-na Park),전대원(Dae-won Jeon),강미리(Mi-ri Kang),공혜진(Hye-jin Kong),구유리(Yoo-ri Gu),진민수(Min-soo Jin),김주환(Joo-han Kim) 한국HCI학회 2011 한국HCI학회 논문지 Vol.6 No.2
최근 소셜미디어를 통한 커뮤니케이션이 늘어나면서 소셜미디어에서의 인상형성에 대한 관심도 급증하고 있다. 본 연구에서는 트위터 프로필 사진의 유형과 타임라인 메시지 유형이 트위터 계정소유자(TAO)의 인상을 어떻게 형성하는가를 알아보고자 했다. 즉, 온라인상에서 TAO의 메인화면을 구성할 때 격식적 사진과 비격식적 사진, 정보적 메시지와 일상적 메시지 등 각각의 유형에 따라 피험자가 느끼는 인상이 어떤 차이를 보이는지를 분석했다. 더 나아가 온ㆍ오프라인으로 각각 관계를 발전시킬 의향 역시 측정하였다. 그 결과, 메시지 유형이 정보적 메시지일 경우, 일상적인 메시지일 경우보다 TAO의 신뢰도 향상에 긍정적인 영향을 미쳤고, 온라인 안에서의 관계 형성 의지를 높이는 것으로 나타났다. 또한 프로필 사진이 비격식적인 사진일 때가 격식적인 사진일 때보다 TAO의 호감도를 높여주었다. 정보적 메시지와 격식적 사진이 함께 제시 되었을 때 신뢰도가 가장 높았다. 일상적 메시지와 비격식적 사진이 함께 제시되었을 때 신뢰도는 가장 낮은 반면 호감도는 가장 높았다. 결과적으로 소셜미디어에서의 인상형성을 TAO가 원하는 양상으로 구성할 수 있을 것이라는 의미를 도출해낼 수 있었다. Increasing communication through social media forming impression becomes more important. In this research, how three stimulus can build the impression of Twitter Account Owner(TAO) such as the types of the profile pictures, the types of timeline messages and the number of followers. We analysed the feelings of respondents when they face TAO’s formal picture and informal picture, informative message and normal message, the number of followers. We, in addition, measured the willingness of respondents whether they want to develop their relationship online and offline as well. As a result, informative message draws positive reliability and makes respondent want to build deeper relationship with TAO at online. Respondent answered TAO’s informal picture was more likable than formal picture and more reliable when informative message and formal picture were provided together. Our study shows that there are actual differences at attitudes of respondents by the types of the profile pictures and the types of timeline messages. Thus, we can conclude that TAOs can modify their impressions at online as they hope to.
사람과 상호작용하는 소셜 로봇을 위한 인공지능 기반 스피드 퀴즈 콘텐츠의 설계와 구현
오현정(Hyun-Jung Oh),강아름(A-Reum Kang),김도연(Do-Yun Kim),정구민(Gu-Min Jeong) 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.6
본 논문에서는 사람과 상호작용이 가능한 소셜 로봇에서 구동할 수 있는 스피드 퀴즈 콘텐츠의 설계 및 구현 방법을 제안하고, 구현을 위해 필요한 지능 모듈을 개발하는 방법을 제시한다. 또한, 지능 모듈 블록들을 배치하고 연결하여 맵을 구성하는 과정을 통해 스피드 퀴즈 콘텐츠를 구현하는 방법을 제안한다. 최근 소프트웨어 교육이 의무화되고 프로그래밍에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 프로그래밍은 프로그래밍 언어에 대한 기초 지식이 없는 학생들이 바로 접근하는 데에는 어려움이 따라, 초심자에게 적합한 블록형 프로그래밍 플랫폼에 대한 관심이 커지고 있다. 본 논문에서 사용한 블록형 프로그래밍 플랫폼은 사람과 로봇과의 상호작용을 지원하여 즉각적이고 직관적인 프로그래밍이 가능한 플랫폼이다. 본 논문에서는 스피드 퀴즈 콘텐츠를 위해 구현한 지능 모듈을 블록형 프로그래밍 플랫폼 내에서 블록화하여 사용하였다. 본 논문에서 제안하는 스피드 퀴즈 콘텐츠의 시나리오를 구현하기 위해 총 3가지의 이미지 기반 인공지능 모듈을 구현한다. 지능 모듈 외에도 다양한 기능 블록을 배치함으로써 스피드 퀴즈 콘텐츠를 구현하였다. 본 논문에서는 스피드 퀴즈 콘텐츠 시나리오를 설계한 방법과 이를 위한 지능 모듈을 구현한 방식을 제안한다. In this paper, we propose a design and implementation method of speed quiz content that can be driven by a social robot capable of interacting with humans, and a method of developing an intelligent module necessary for implementation. In addition, we propose a method of implementing speed quiz content through the process of constructing a map by arranging and connecting intelligent module blocks. Recently, software education has become mandatory and interest in programming is increasing. However, programming is difficult for students without basic knowledge of programming languages to directly access, and interest in block-type programming platforms suitable for beginners is growing. The block-type programming platform used in this paper is a platform that supports immediate and intuitive programming by supporting interactions between humans and robots. In this paper, the intelligent module implemented for the speed quiz content was used by blocking it within a block-type programming platform. In order to implement the scenario of the speed quiz content proposed in this paper, we implement a total of three image-based artificial intelligence modules. In addition to the intelligent module, various functional blocks were placed to implement the speed quiz content. In this paper, we propose a method of designing a speed quiz content scenario and a method of implementing an intelligent module for speed quiz content.
Middle East Respiratory Syndrome in 3 Persons, South Korea, 2015
Yang, Jeong-Sun,Park, SungHan,Kim, You-Jin,Kang, Hae Ji,Kim, Hak,Han, Young Woo,Lee, Han Saem,Kim, Dae-Won,Kim, A-Reum,Heo, Deok Rim,Kim, Joo Ae,Kim, Su Jin,Nam, Jeong-Gu,Jung, Hee-Dong,Cheong, Hyang- U.S. Department of Health and Human Services * Cen 2015 Emerging Infectious Diseases Vol.21 No.11
<P>In May 2015, Middle East respiratory syndrome coronavirus infection was laboratory confirmed in South Korea. Patients were a man who had visited the Middle East, his wife, and a man who shared a hospital room with the index patient. Rapid laboratory confirmation will facilitate subsequent prevention and control for imported cases.</P>