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      • SCOPUS

        Recent Approaches to Dialog Management for Spoken Dialog Systems

        Cheongjae Lee,Sangkeun Jung,Kyungduk Kim,Donghyeon Lee,Gary Geunbae Lee 한국정보과학회 2010 Journal of Computing Science and Engineering Vol.4 No.1

        A field of spoken dialog systems is a rapidly growing research area because the performance improvement of speech technologies motivates the possibility of building systems that a human can easily operate in order to access useful information via spoken languages. Among the components in a spoken dialog system, the dialog management plays major roles such as discourse analysis, database access, error handling, and system action prediction. This survey covers design issues and recent approaches to the dialog management techniques for modeling the dialogs. We also explain the user simulation techniques for automatic evaluation of spoken dialog systems.

      • A minimum attention control law for ball catching

        Jang, Cheongjae,Lee, Jee-eun,Lee, Sohee,Park, F C IOP Publishing 2015 Bioinspiration & biomimetics Vol.10 No.5

        <P>Digital implementations of control laws typically involve discretization with respect to both time and space, and a control law that can achieve a task at coarser levels of discretization can be said to require less control attention, and also reduced implementation costs. One means of quantitatively capturing the attention of a control law is to measure the rate of change of the control with respect to changes in state and time. In this paper we present an attention-minimizing control law for ball catching and other target tracking tasks based on Brockett's attention criterion. We first highlight the connections between this attention criterion and some well-known principles from human motor control. Under the assumption that the optimal control law is the sum of a linear time-varying feedback term and a time-varying feedforward term, we derive an LQR-based minimum attention tracking control law that is stable, and obtained efficiently via a finite-dimensional optimization over the symmetric positive-definite matrices. Taking ball catching as our primary task, we perform numerical experiments comparing the performance of the various control strategies examined in the paper. Consistent with prevailing theories about human ball catching, our results exhibit several familiar features, e.g., the transition from open-loop to closed-loop control during the catching movement, and improved robustness to spatiotemporal discretization. The presented control laws are applicable to more general tracking problems that are subject to limited communication resources.</P>

      • 영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템

        이성진(Sungjin Lee),이청재(Cheongjae Lee),이근배(Gary Geunbae Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2007 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2007 No.10

        본 논문에서는 영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템에 대해 논한다. 기존의 획일적인 멀티미디어 영어 학습에서 벗어나 자연어 처리 및 대화 기술을 이용하여 지능적인 일대일 영어 회화 교육 제공을 목적으로 한다. 본 시스템은 미숙한 학습자 발화를 이해할 수 있으므로 불완전한 언어 구사 능력으로도 대화를 참여할 수 있는 체험형 학습을 제공한다. 이를 통해 학습자에게 영어를 배우려는 흥미로운 동기를 부여한다. 또한 학습자의 표현력 향상을 위한 교육적인 도움 기능을 갖추고 있다. 이를 위해 우리는 학습자의 미숙한 표현을 이해하는 통계 기반의 언어 이해 모듈, 도메인 확장성이 뛰어난 예제 기반 대화관리 모듈, 교육 및 평가 기능을 개발하였다.

      • KCI등재

        영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템

        이성진(Sungjin Lee),이청재(Cheongjae Lee),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.2

        본 논문에서는 영어 회화 교육을 위한 예제 기반 대화 시스템에 대해 논한다. 기존의 획일적인 멀티미디어 영어 학습에서 벗어나 자연어 처리 및 대화 기술을 이용하여 지능적인 일대일 영어 회화 교육제공을 목적으로 한다. 본 시스템은 미숙한 학습자 발화를 이해할 수 있으므로 불완전한 언어 구사 능력으로도 대화를 참여할 수 있는 체험형 학습을 제공한다. 이를 통해 학습자에게 영어를 배우려는 흥미로운 동기를 부여한다. 또한 학습자의 표현력 향상을 위한 교육적인 도움 기능을 갖추고 있다. 이를 위해 우리는 학습자의 미숙한 표현을 이해하는 담화 상황 고려 발화의도 인식 모델, 도메인 확장성이 뛰어난 예제기반 대화 관리 모델, 교육 및 평가 기능을 개발하였다. 실험 결과 학습자의 발화에 에러가 많아도 높은 발화의도 인식 성능을 보였으며 대화 상황에 적합한 피드백을 제공하여 학습자가 회화 연습을 끝까지 마치도록 도와 교육 효과에 이바지함을 알 수 있었다. In this paper, we present an Example-based Dialogue System for English conversation tutoring. It aims to provide intelligent one-to-one English conversation tutoring instead of old fashioned language education with static multimedia materials. This system can understand poor expressions of students and it enables green hands to engage in a dialogue in spite of their poor linguistic ability, which gives students interesting motivation to learn a foreign language. And this system also has educational functionalities to improve the linguistic ability. To achieve these goals, we have developed a statistical natural language understanding module for understanding poor expressions and an example-based dialogue manager with high domain scalability and several effective tutoring methods.

      • SCOPUS

        Using Utterance and Semantic Level Confidence for Interactive Spoken Dialog Clarification

        Sangkeun Jung,Cheongjae Lee,Gary Geunbae Lee 한국정보과학회 2008 Journal of Computing Science and Engineering Vol.2 No.1

        Spoken dialog tasks incur many errors including speech recognition errors, understanding errors, and even dialog management errors. These errors create a big gap between the user's intention and the system's understanding, which eventually results in a misinterpretation. To fill in the gap, people in human-to-human dialogs try to clarify the major causes of the misunderstanding to selectively correct them. This paper presents a method of clarification techniques to human-to-machine spoken dialog systems. We viewed the clarification dialog as a two-step problem - Belief confirmation and Clarification strategy establishment. To confirm the belief, we organized the clarification process into three systematic phases. In the belief confirmation phase, we consider the overall dialog system's processes including speech recognition, language understanding and semantic slot and value pairs for clarification dialog management. A clarification expert is developed for establishing clarification dialog strategy. In addition, we proposed a new design of plugging clarification dialog module in a given expert based dialog system. The experiment results demonstrate that the error verifiers effectively catch the word and utterance-level semantic errors and the clarification experts actually increase the dialog success rate and the dialog efficiency.

      • 음성기반의 확인대화를 위한 3단계 검증 방법

        정상근(Sangkeun Jung),이청재(Cheongjae Lee),이근배(Geunbae Lee) 한국정보과학회 언어공학연구회 2005 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2005 No.10

        음성 기반의 대화 처리는 음성인식 오류, 음성언어이해 오류, 대화 처리 오류 등 많은 오류를 수반하며 진행 된다. 이러한 오류들로 인해 시스템이 인지하는 사용자의 의도는 최초의 사용자 의도와는 그 차이가 벌어지게 된다. 사람과 사람사이의 대화에서도 역시 이러한 의도의 차이는 발생하게 되며, 사람은 이러한 의도의 차이를 확인대화를 통해서 좁혀가게 된다. 본 연구는 이러한 사람과 사람사이의 확인대화를 음성대화시스템에 적용하는 방법론에 대해 논한다. 확인대화의 신뢰도와 오류수정율을 높이기 위하여 오류감지 단계를 3단계로 나누고 그 3단계의 오류 정보를 이용하여, 확인대화전문가 시스템을 통한 다단계 오류 수정 방법을 보인다.

      • KCI등재

        EPG 정보 검색을 위한 예제 기반 자연어 대화 시스템

        김석환(Seokhwan Kim),이청재(Cheongjae Lee),정상근(Sangkeun Jung),이근배(Gary Geunbae Lee) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.2

        본 논문에서는 EPG 정보 검색을 위한 자연어 대화 시스템에 대해 논한다. 자연어 대화 시스템 구축을 위한, 대화 예제를 이용한 상황 기반 대화 관리 방법론은, 효율적이고 실용적인 대화 시스템 구축을 가능하게 한다. 대화 시스템은 사용자 발화에 대해 적합한 시스템 응답 발화를 출력하는 과정으로 진행되며, 이를 위해, 사용자 발화 의미 분석, 대화 관리, 시스템 응답 발화 생성의 과정을 거친다. 정확하고 신속한 정보의 전달이 중요한 EPG 정보 검색 도메인의 특성상 EPG 데이타베이스의 관리 및 갱신이 중요한 요소로 작용한다. 이를 위해 웹마이닝 기반의 EPG 데이타베이스 관리자를 구현함으로써 데이타베이스 구축에 필요한 비용을 최소화하고, 신속하고 정확한 정보를 제공할 수 있었다. 실험 결과를 통해 본 시스템이 EPG 정보 검색을 위해 적은 비용으로 높은 성능을 보이고 있음을 확인한다. In this paper, we present an example-based natural language dialogue system for Electronic Program Guide Information Access. We introduce an effective and practical dialogue management technique incorporating dialogue examples and situation-based rules. In order to generate cooperative responses to smoothly lead the dialogue with users, our natural language dialogue system consists of natural language understanding, dialogue manager, system utterance generator. and EPG database manager. Each module is designed and implemented to make an effective and practical natural language dialogue system. In particular, in order to reflect the up-to-date EPG information which is updated frequently and periodically, we applied a web-mining technology to the EPG database manager, which builds the content database based on automatically extracted information from popular EPG websites. The automatically generated content database is used by other modules in the system for building their own resources. Evaluations show that our system performs EPG access task in high performance and can be managed with low cost.

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