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현미환(Hyun mi-hwan),이상기(Lee sang-gi),유수현(Yoo su-hyeon),예용희(Yae yong-hee) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.7 No.1
선택적 정보 제공인 SDI(Selective Dissemination of Information) 서비스는 이용자가 탐색 전략을 입력하여 서비스를 신청하면 데이터베이스가 갱신될 때마다 자동으로 이용자에게 공지되는데, 본 연구에서는 이러한 SDI 서비스를 XML 포맷인 RSS로 제공하기 위해 동적 RSS 채널 생성기를 개발하였다. RSS는 웹사이트에 갱신되는 정보를 신속히 전달-교환하게 해주는 도구로서 많은 정보를 갱신과 동시에 받아볼 수 있게 해준다. 이러한 RSS를 활용함으로써 이용자는 미리 신청한 맞춤정보서비스 뿐만 아니라 키워드 검색에 대한 검색결과 간략화면을 XML포맷의 RSS로 받아봄으로써 웹사이트를 방문하지 않고도 실시간으로 재검색 결과를 확인해 볼 수 있다. SDI(Selective Dissemination of Information) is on demand service to inform to the user applies a service after inputting a search strategy, when new information is obtained. This Paper propose the ways to develope the dynamic RSS channel generator for supporting SDI service. The RSS which is a kind of syndication technology enables a part or the whole of the content which it provides from web site to be able to be used in different service. It is protocol to summarize and share various contents on web site. Also, the users register the channel RSS to the RSS aggregator system and recommend it. It can drive to share of knowledge between researchers.
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학술자원 링킹을 위한 링크리졸버 OpenAPI 설계 및 구현
현미환 ( Mi-hwan Hyun ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
최근에는 도서관 웹사이트보다는 상용 검색엔진이나 포털사이트를 통해 학술정보 검색서비스를 이용하는 이용자가 많아지고 있다. 링크리졸버는 검색엔진과 도서관 서비스를 연결할 수 있으며, 이용자는 한 번의 클릭으로 소속 도서관에서 구독하고 있는 자료에 접근할 수 있다. 본 연구에서는 국가과학기술정보센터(NDSL)에서 서비스하고 있는 과학기술정보와 외부의 학술자원을 링킹할 수 있는 링크리졸버를 OpenAPI 형태로 설계하고 구현하였다.
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RSS 기반 과학기술정보 수집시스템의 개발과 활용방안에 관한 연구
현미환(Hyun mi-hwan),이상환(Lee sang-hwan),이태석(Lee tae-seok),예용희(Yae yong-hee) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.2_1
웹 사이트에서 제공하는 콘텐츠의 일부 또는 전체를 다른 서비스에서 이용할 수 있도록 해주는 신디케이션 기술인 RSS(Really Simple Syndication)는 다양한 웹 사이트 상의 콘텐츠를 요약하고, 상호 공유하고 주고받을 수 있도록 만든 표준이다. 본 논문에서는 과학기술 연구자들이 웹상에 존재하는 신디케이션 된 과학기술 콘텐츠(또는 feed)를 효과적으로 이용할 수 있도록 주제를 중심으로 수집(aggregation)하여 저장(archive)하는 시스템을 구현하고 이의 활용방안을 제안한다. 또한 제안된 중앙의 수집기(aggregator) 시스템에 사용자가 직접 채널을 등록함으로써 다른 사용자에게 RSS 채널을 추천하고 이를 통해 연구자간의 지식 공유를 유도할 수 있다. The RSS which is a kind of syndication technology enables a part or the whole of the content which it provides from web site to be able to be used in different service. It is protocol to summarize and share various contents on web site. This Paper propose the ways to implement system to aggregate RSS feed and archive it and the services using it. Also, the users register the channel RSS to the RSS aggregator system and recommend it. It can drive to share of knowledge between researchers.
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웹 사용성 개선에 관한 연구 - 국가과학기술정보시스템을 중심으로 -
박민수,현미환,Park, Min-Soo,Hyun, Mi-Hwan 한국비블리아학회 2011 한국비블리아학회지 Vol.22 No.4
본 연구의 목적은 과학기술정보사이트의 이용자 사용성 평가를 통해 시스템 개선사항을 도출하고 이를 시스템 운영 및 개발 과정에 반영시킴으로써 현 사이트에 대한 사용성 개선에 있다. 총 16명의 이용자에 대한 사용성 데이터를 수집하였다. 검색로그, 인터뷰, 씽크 어라우드 등 다수의 데이터 수집 테크닉들을 적용하였으며 연구자와 이용자 1:1 방식으로 이루어진 사용성 실험은 정해진 테스트 프로토콜에 의거하여 이루어졌다. 수집한 데이터는 정량적, 정성적 방법을 통하여 분석하였다. 검색로그 데이터는 효과성, 효율성, 만족도, 오류 등의 항목을 사용성평가 측정 기준에 따라 정량적으로 수치화한 후, 기술적 통계 분석을 하였다. 씽크 어라우드와 사후 인터뷰로부터 수집한 구두 데이터는 텍스트화한 후 정성적인 분석을 통해 개선시사점을 도출하였다. 시스템 개선 전과 후에 대한 사용성 수준을 비교해 보면 효과성이 15점 증가, 효율성이 35초 단축, 만족도가 5점 상승, 오류횟수가 1.1회 감소하는 등 시스템에 대한 사용성이 전반적으로 향상하였음을 알 수 있다. The purpose of this study is to identify possible needs for system improvements and reflect them on the operation and development of the system as a result of the usability assessment of an information site in science and technology. For this study, a variety of data collection techniques, including search logs, interviews, and think-alouds, were used. The search log data was processed to quantify four evaluation aspects, which were the effectiveness, efficiency, satisfaction, and errors. The verbal data collected by think-alouds and post-interviews were used to identify possible needs of enhancement in a qualitative analysis. The comparison of the usability before and after the system enhancement revealed an increase of 15 points for effectiveness, 35 seconds decrease in efficiency, 5 points increase in satisfaction, and 1.1 errors decreased, implying an overall improvement of the usability of the current system.
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디지털 콘텐츠 확산 정책에 관한 연구 - 국가과학기술정보센터를 중심으로 -
유수현,이혜진,현미환,Yoo, Su-Hyeon,Lee, Hye-Jin,Hyun, Mi-Hwan 한국비블리아학회 2012 한국비블리아학회지 Vol.23 No.1
최근 공공기관은 물론 학술정보 서비스 기관에서는 보유하고 있는 정보자원을 외부 기관과 공유함으로써 자원의 재활용을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있도록 하고 있다. 특히 학술정보 서비스 기관은 디지털 콘텐츠의 확산 정책을 명문화함으로써, 학술정보 서비스의 일관성과 신뢰성, 정체성과 효율성을 제고시킬 필요가 있다. 이 연구에서는 학술정보 서비스 기관의 디지털 콘텐츠 확산 정책 수립을 위하여 국내외 디지털 콘텐츠 서비스 정책 및 확산 정책의 사례를 파악한 후, 한국과학기술정보연구원의 국가과학기술정보센터(NDSL)를 중심으로 확산 정책을 수립하였다. 디지털 콘텐츠 확산 정책의 주요 내용으로 목적 및 목표, 주 이용자, 확산 범위, 확산 방식, 활용에 대한 신청, 동의 및 협약 등을 제시하였다. 이 연구는 향후 유관 학술정보 서비스 기관의 디지털 콘텐츠 공유 및 확산을 위한 정책 도출에 기반이 될 것이다. Recently scholarly information service institutes as well as public institutes have provided their holding resources to the other institutes and end users in order to reuse the information and create new value. Information providing subjects should stipulate the dissemination policy of digital contents for ensuring its consistent and efficient service. This study aims to establish the dissemination policy of digital contents for scholarly information service institutes focusing on NDSL. This study researches and analyzes the cases of the digital contents service policy and the dissemination policy to draw main components of the policy for NDSL. As a result, this study suggests goals and objectives, target users, coverage, dissemination methods, requests, agreement and MOU of utilization for the dissemination policy of NDSL.
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이태석,정도헌,문영수,박민수,현미환,Lee, Tae-Seok,Jeong, Do-Heon,Moon, Young-Su,Park, Min-Soo,Hyun, Mi-Hwan 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.2
Queries entered in a search box are the results of users' activities to actively seek information. Therefore, search logs are important data which represent users' information needs. The purpose of this study is to examine if there is a relationship between the results of queries automatically classified and the categories of documents accessed. Search sessions were identified in 2009 NDSL(National Discovery for Science Leaders) log dataset of KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information). Queries and items used were extracted by session. The queries were processed using an automatic classifier. The identified queries were then compared with the subject categories of items used. As a result, it was found that the average similarity was 58.8% for the automatic classification of the top 100 queries. Interestingly, this result is a numerical value lower than 76.8%, the result of search evaluated by experts. The reason for this difference explains that the terms used as queries are newly emerging as those of concern in other fields of research. 검색 창을 통해 입력된 검색어는 정보이용자가 의미 있는 자료를 찾아내는 적극적인 활동의 산물이다. 따라서 검색로그는 정보이용자의 관심사항을 알 수 있는 중요한 분석 데이터이다. 본 연구의 목적은 입력한 검색어의 범주화 결과와 엑세스한 문서의 범주가 어느 정도 유사한 상관관계를 가지는지 분석적으로 고찰해보는 것이다. KISTI(한국과학기술정보연구원)의 NDSL(과학기술정보센터) 사이트의 2009년 검색로그의 검색세션을 식별하고 검색세션단위로 검색어와 이용 자료를 추출한 후, 검색어에 대해 어떤 주제 분류에 속하는 용어인지 자동분류기로 식별한 결과가 실제 이용한 자료의 주제 분야와 잘 맞는지 비교하였다. 그 결과 상위 100개 검색어 분류에 대한 유사도 평균이 58.8%로 파악되었다. 결국 전체적인 유사도는 58.8%이하이며, 관련 연구에서 수행한 자료의 자동분류 검색성능 전문가 평가 결과인 76.8%에 비해 낮다. 이것은 검색어로 쓰인 용어가 다른 연구 분야의 관심 용어로 새롭게 주목 받고 있기 때문이라는 사실을 알 수 있었다.
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