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이희춘,박성용,김용성,Lee. Hee-Chun,Park. Sung-Yong,Kim. Yong-Seong 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.1
풍수해보험은 재난지원금 제도를 대체하는 선진국형 재난관리제도로 자리를 잡아가고 있다. 일반적으로 보험요율수준은 위험도에 따라 합리적으로 차등 적용되어야 하나 현행 풍수해보험은 230개 시 군 구 각각을 하나의 위험등급으로 분류하여 위험의 크기와 상관없이 동일한 보험요율수준을 적용함으로써 위험의 크기에 따라 보험요율수준을 차등 적용해야 한다는 공평성의 원칙에 위배되고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 미국과 유럽 등 각국의 홍수보험과 관련된 위험분류체계를 조사 연구하고, 풍수해보험관리지도의 작성 및 운영에 대한 방안을 강구하여, 이를 바탕으로 위험의 크기에 따라 보험요율을 차등 적용할 수 있는 풍수해보험 등급요율체계 개선방안을 제안하고자 한다.
협력적 필터링 추천기법에서 이웃 수를 이용한 선호도 예측 정확도 향상
이희춘,Lee, Hee-Choon 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.3
본 연구는 협력적 필터링 기법을 이용한 선호도 예측 과정에서 이웃의 수와 선호도 예측 정확도와의 관계를 분석하였다. 선호도 예측 과정에 선정된 이웃의 수를 4분위수로 4집단으로 구분하여 구분한 집단 간 선호도 예측 정확도에 차이가 나타남을 알 수 있었으며 각 집단의 예측 오차들의 평균들을 이용하여 선형의 보정함수를 제안하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 추천시스템에서 이웃 수를 이용한 보정함수를 이용하면 예측 정확도를 높일 수 있다. The researcher analyzes the relationship between the number of neighbors and the prediction accuracy in the preference prediction process using collaborative filtering system. The number of neighbors who are involved in the preference prediction process are divided into four groups. Each group shows a little difference in the preference prediction. By using prediction error averages in each group, linear functions are suggested. Through the result of this study, the accuracy of preference prediction can be raised when using linear functions by using the number of neighbors in the suggested system.
이희춘,임창희,나형용 ( H . C . Lee,C . H . Lim,H . Y . Ra ) 한국주조공학회 1987 한국주조공학회지 Vol.7 No.3
In this study the principles of melting phenomena of compacted vermicular graphite cast iron are discussed by considering the effects of the variation of phosphorus content and heating rate on the quenched microstructure of the specimens. In compacted vermicular graphite cast iron containing little phosphorus, the melting phenomena are found initially at the outer region of austenite shell and subsequently progressed with the diffusion of carbon through the austenite shell without regard to heating rate. But as the phosphorus content was increased over than 0.12wt.%, the melting phenomena initiated at the boundary of eutectic shell and progressed along the contact area between the melt and graphite tips at higher heating rate. At lower heating rate, the melt of steadite dissolved at the lower temperature than that of eutectic was moved toward the graphite through the austenite grain-boundary and promoted melting of graphite and matrix.
이희춘(Lee Hee chun),임현택(Lim Hyun taek),신동호(Shin Dong ho),이준석(Lee Jun seok),이준오(Lee Jun oh),김용성(Kim Yong seong) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.2
현행 풍수해보험요율은 보험가입목적물이 위치하고 있는 지역의 위험도를 제대로 반영치 못함으로써 위험도에 따른 합리적인 보험요율 차별화가 이루어지지 않고 있다. 또한 매년 풍수해보험요율을 검증하는 과정에서 변동제한법에 의한 신뢰도를 적용함으로써 보험요율산정가의 주관적 판단에 따라 추정손해율이 달라 질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 지역별 위험도에 따른 합리적인 보험요율 차별화를 위해서 하나의 시ㆍ군ㆍ구를 4개의 위험등급으로 동질위험집단화해야 한다는 것과 손해율을 추정함에 있어 주관적인 판단이 배제되는 뷜만-스트라브의 경험적 베이즈 신뢰도의 활용이 필요하다는 점을 제안하였고 동시에 실증적 사례분석을 통해 그 타당성을 확인하였다. As the natural disaster insurance which has currently operated does not reflect every risk of areas where insured objects are located, the reasonable rate discriminatory on risks cannot work. Moreover, when the natural disaster insurance premium rates are verified every year, credibility based on a limited fluctuation approach is applied and loss ratio can vary depending on a subjective view of any rate maker. Therefore, this research suggests that, for the reasonable rate discriminatory working on risks of each area, one city, district or town should be bound by a homogeneous risk group which classifies four risk grades. It also proposes that it is necessary to apply the empirical Bayes Credibility of Bühlmann-Straub which excludes the subjective decisions during calculating loss ratio and shows its validity through analysing a case study.
개선된 협력적 필터링 알고리즘의 예측 선호도 순위 일치와 Top-N 추천에 관한 연구
이희춘(Hee-Choon Lee),김선옥(Sun-Ok Kim),이석준(Seok- Jun Lee) 한국정보과학회 강원지부 2007 한국정보과학회 강원지부 학술대회 논문집 Vol.1 No.1
본 연구는 추천시스템에서 협력적 필터링 알고리즘인 이웃 기반의 협력적 필터링 알고리즘과 대응평균 알고리즘의 선호도 예측 결과를 이용하여 예측결과의 순위 일치성과 실제 고객에 상품 추천인 Top-N 추천의 정확도에 대하여 연구하였다. 연구결과 대응평균 알고리즘에 의한 선호도 예측 정확도의 순위 일치성과 예측치를 이용한 Top-N 추천의 정확도가 기존의 이웃기반의 협력적 필터링 알고리즘의 결과보다 우수함을 알 수 있었다.