강제냉각(强制冷却)에 의한 콘크리트 제체(堤體)의 시공중(施工中) 온도변동(溫度變動)

이배호,김홍철,Lee, Bae Ho,Kim, Hong Cheol 대한토목학회 1989 대한토목학회논문집 Vol.9 No.3

매스콘크리트(mass concrete)는 시멘트의 수화숙(水和熟)에 의하여 온도응력(溫度應力)이 생기며, 균열(龜裂)을 일으키게 된다. 매스콘크리트 내부(內部) 온도(溫度) 해석(解析)에는 Carlson의 방법(方法)이나, Glover의 방법(方法) 등이 오늘날까지 많이 쓰여 왔으나 이 방법(方法)들은 공학적(工學的)으로 간단한 가정(假定)을 하여 온도(溫度) 해석(解析)하고 있으므로, 실체적인 추정치(推定値)가 되지 못 한다고 알려져 있다. 본(本) 연구(硏究)에서는 유한차분법(有限差分法)(FDM)에 의하여 콘크리트 댐의 내부온도(內部溫度)를 해석(解析)하고, 이것의 유용성(有用性)을 검토(檢討)하기 위하여 계산기(計算機)로 계산한 계산치(計算値)와 충주(忠州) 대에서 실측(實測)한 실측치(實測値)를 비교검토(比較檢討)한 결과 좋은 근사치(近似値)를 얻었다. The concrete temperature in mass concrete rises rapidly above the placing temperature owing to the heat given off by the hydrating cement. This temperature rise produces tensile stress and cracks which later become the cause of water leakage in concrete structures. It is essential, therefore, to reduce the interior heat of concrete dam given off by hydrating cement by artificial cooling. The present study aiming to study the temperature variations in mass concrete by pipe cooling, compars the actual measurements of Chungju Dam with the temperature calculated by Finite Difference Method(FDM), and it found that the results closely agree with each other. Based on these results, the analyses are performed simulate the interior temperature history of concerte dam made of type II (moderate heat) portland cement under various coditions.

토목공사용 정보분류 코드체계의 개발

이배호,강인석,Lee, Bae Ho,Kang, Leen Seok 대한토목학회 1994 대한토목학회논문집 Vol.14 No.4

건설공사 정보분류체계는 공사관리기법의 적용효과를 향상시킬 수 있는 하나의 도구로 활용될 수 있으며, 공사의 단계별 발생정보를 네트워크와 연계가 가능하도록 하고, 효과적인 원가관리로서 공사비를 절감시킬 수 있다. 본 연구에서는 이러한 공사관리기법에 적용될 수 있는 표준화된 건설공사 정보분류체계의 개발을 시도하고 있으며, 연구내용은 크게 다음의 3가지로 요약된다: (i) 토목공사 전체를 시설요소, 구조요소, 공사요소의 3단계로 분류하여 코드화한 공사분할체계의 개발, (ii) 적산과 공정 관리등에 관련되는 기타정보들을 포함한 통합 정보체계의 구축, (iii) 전산적용시 입력자료로 활용가능한 연관 데이타베이스의 구축. 본 연구결과 제안된 정보분류체계는 실무설계내역서 등과의 검증결과 공사의 각 단계별로 발생되는 정보들의 체계적이고 표준적인 관리를 가능하게 할 것으로 판단된다. Project Informations Classification System (PICS) can be utilized as a springboard for advanced construction management techniques because it marries informations to networks and maintains a disciplined cost control. The present study attempts to develop a PICS which can be applied in construction management techniques. The frame work largely consists of the three parts such as: (i) development of the tentative Work Breakdown Structure with three divisions, facility calssifications, functional classifications and work classifications, covering the whole areas of civil works, (ii) development of the integrated informations system including the other informations in cost estimating and network scheduling, (iii) construction of relational database system for computer application. The system suggested in the study is found useful for the systematic and uniform management of construction works in the various stages.

공사별 변동요인을 고려한 적정 감리대가의 산정기준 연구

이배호,강인석,이양규,Lee, Bae Ho,Kang, Leen Seok,Lee, Yang Gyu 대한토목학회 1994 대한토목학회논문집 Vol.14 No.5

현재 국내의 공사감리제도는 표준적인 기준이 없이 공사비비율방식 및 실비정액가산방식으로 산정되고 있다. 이러한 산정방식에서는 공사의 복잡도나 감리업무량의 범위, 물가상승등에 따른 조정기능이 없는 획일적인 감리대가가 산정되므로, 적정 감리업무의 수행을 위해서는 별도의 객관적인 감리대가 산정기준이 요구된다. 본 연구는 적정 감리대가의 산정을 위하여 개별공사에 따른 위의 변동요인을 고려한 공사별 적정 감리인원수, 감리대가 및 직접경비의 산정기준을 개발하여, 감리의 질적향상과 함께 효과적인 감리가 가능하도록 하는데 목적이 있다. 이를 위하여 국내외 감리제도의 비교분석, 감리업무의 설문조사 및 현장실사자료등의 분석을 통하여 국내실정에 적합한 감리대가 산정방식과 표준적인 기준을 수식화 또는 도표화하여 결과로서 제시하고 있다. In the country, supervision cost is being estimated by percentages of construction cost or cost plus a fixed fee without a reasonable standard. This type has no function for adjusting supervision cost according to variables, such as construction work complexity, extent of supervisory services, fluctuations in prices. In this study, an objective criterion to estimate supervision cost with improved supervisory services has been developed, in which adjusting functions as stated above should be properly considered. A comparative study of supervisory service systems in foreign countries and a survey through questionnaire were carried out for the study. An objective criterion from the results is proposed in the form of an expression or table.

토사운반작업(土砂運搬作業)의 적정장비조합결정(適正裝備組合決定)을 위한 대기모형(待期模型)의 응용(應用)

이배호,Lee, Bae Ho 대한토목학회 1984 대한토목학회논문집 Vol.4 No.3

본고(本稿)는 대기이론(待期理論)을 대표적(代表的)인 토사운반작업(土砂運搬作業)에 응용(應用)하는 방법론(方法論)을 제시(提示)하고 있다. 현장(現場)에서 실측(實測)한 차량도착시간(車輛到着時間)과 적재장비(積載裝備)의 적재시간(積載時間)을 사용(使用)해서 적정(適正)한 장비조합(裝備組合)을 결정(決定)하는 수식모형(數式模型) 분석(分析)하였다. 대기모형(待期模型)은 다소(多少) 작업생산량(作業生産量)을 과소추정(過少推定)하는 경향(傾向)이 있지만 작업설계문제(作業設計問題)를 해결(解決)하는데 이 모형(模型)을 활용(活用)하는 것은 실제적(實際的)인 기준(基準)에서 보아 만족(滿足)스럽다고 보아진다. The paper presents an application of the Theory of Queue to a typical eath-haul operations. Field measurements of arrival and serve times were used to analyze the mathematical model for determination of optimal equipment requirements. Despite the model produces somewhat uder estimates of production, the use of the model in solving operation design problems was. found satisfactory on the practical basis.

영상복원용 신경회로망 필터의 최적화 알고리즘 구현

이배호,문병진,Lee, Bae-Ho,Mun, Byeong-Jin 한국정보처리학회 1999 정보처리논문지 Vol.6 No.7

복원 영상은 원 영상에 비해 항상 왜곡 및 잡음 요소가 첨가되는 경향이 있다. 영상 복원에서는, 변형 요소를 포함한 영상의 잡음, 또는 왜곡 정보를 교정하여 복원 영상의 품질을 향상시키고, 원 영상에 가장 근접한 값으로 표현하여야 한다. 영상 복원을 위한 공간 필터 중에서 선형 필터는 쉽게 구현될 수 있고, 가우시안 잡음 제거율이 높다는 장점이 있지만, 얼룩이나 임펄스 잡음 제거에 대해서는 좋지 않은 성능을 보이기 때문에, 이러한 단점을 보완할 수 있는 비선형 필터 알고리즘으로 본 논문에서는 적응성 다단계 최적화 필터(OAMF : optimal adaptive multistage filter)라는 영상 복원 공간 필터를 제안하였다. 적응성 다단계 최적화 필터는 영상 복원에서 필터링 시간 감소, 잡음 제거율 증가 그리고 외곽선 정보의 보존률 증가 등을 목적으로 역전파 학습 알고리즘의 가중치 학습법을 기반으로 적응성 다단계 필터(AMF)를 최적화 한 것이다. 본 논문에서 제시한 영상 복원 공간필터가 기존의 다른 필터들에 비해 임펄스 잡음 제거와 외곽선 정보 보존 기능, 가우시안 잡음 제거 능력 등이 향상됨을 시뮬레이션 결과로 입증하였다. Restored image is always lower quality than original one due to distortion and noise. The purpose of image restoration is to improve the image quality by fixing the noise or distortion information. One category of spatial filters for image restoration is linear filter. This filter algorithm is easily implemented and can be suppressed the Gaussian noise effectively, but not so good performance for spot or impulse noise. In this paper, we propose the nonlinear spatial filter algorithm for image restoration called the optimal adaptive multistage filter(OAMF). The OAMF is used to reduce the filtering time, increases the noise suppression ratio and preserves the edge information. The OAMF optimizes the adaptive multistage filter(AMF) by using weight learning algorithm of back-propagation learning algorithm. Simulation results of this filter algorithm are presented and discussed.

시간 스케일러빌리티를 이용한 MPEG-4 FGS 비디오 부호화 기법

김종욱,이배호 전남대학교 전자통신기술연구소 2002 전자통신기술논문지 Vol.5 No.1

The paper shows MPEG-4 FGS(Fine Granularity Scalability) using the scalable video encoding technique that is adapted by MPEG-4 standard and a scheme to improve its efficiency. MPEG-4 FGS is the encoding technique that has the good flexibility for various property of devices and bandwidth variation over the internet. To improve MPEG-4 FGS coding efficiency, we applied an encoding technique with temporal scalability. In other words, the base layer is encoded with the same technique as the typical MPEG-4 FGS and the enhancement layer is encoded by adding temporal scalability property In test results, we could know that had better coding efficiency in the case of adding temporal scalability for the enhancement layer.

퍼지모델을 기반으로한 에지검출 알고리즘 구현에 관한 연구

이배호(Lee Bae Ho),김소현(Kim So Yeon),김광희(Kim Kwang Hee) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.9

Edge detection in the presence of noise is a well-known problem. This paper attempts to implement edge detection algorithms using fuzzy reasoning of fuzzy membership models. It examines an application motived approach for solving the problem. Our approach is divided into three stages: filtering, segmentation and tracing. Filtering removes the noise from the original image and segmentation determines the edges and detects them. Finally, tracing assembles the edges into the related structure. Proposed method can be used effectively on these procedures by using fuzzy reasoning based on fuzzy models. It is compared with the previous edge detection algorithms with favorable results. Simulation results of the research are presented and discussed.

小河川流域에 대한 降雨-流出量 豫測模型 研究

李培浩(Lee Bae Ho) 대한토목학회 1981 대한토목학회지 Vol.29 No.3

신경회로망 - 퍼지 논리 이론을 이용한 ATM망에 대한 효율적인 트래픽 제어 기법의 해석

이배호(Lee Bae Ho),한성일(Han Seong Il),원용관(Weon Yong Kwan) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.2

B-ISDN network based on ATM technology using statistical multiplexing method supports various multimedia services. Because these multimedia services require both the quality of service and the bandwidth, ATM networks need the efficient traffic and congestion control methods to avoid congestion. Also, it is necssary to use statistical multiplexing method having flexibility for both supporting various services and maximizing the utilization of network resources. In this paper, after we compared and analyzed existing algorithm related to the traffic control methods, then we presented an ATM traffic control mechanism. It is focusing on connection admission control and cell multiplexing methods. Also, we considered the interfaces with other control mechanism. It is focusing on connection admission control and cell multiplexing methods. Also, we considered the interfaces with other control mechanisms such as usage parameter control, bandwidth prediction, and congestion control method. We proposed a novel ATM traffic control mechanism using the neural networks and fuzzy logic theory. We simulated the proposed traffic controller compared with the existing controllers. Simulation results showed that the proposed traffic controller outperform the existing controllers.

영상복원용 신경회로망 필터의 최적화 알고리즘 구현

이배호(Lee Bae Ho),문병진(Moon Byoung Jin) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.7

Restored image is always lower quality than original one due to distortion and noise. The purpose of image restoration is to improve the image quality by fixing the noise or distortion information. One category of spatial filters for image restoration is linear filter. This filter algorithm is easily implemented and can be suppressed the Gaussian noise effectively, but not so good performance for spot of impulse noise. In this paper, we propose the nonlinear spatial filter algorithm for image restoration called the optimal adaptive multistage filter(OAMF). The OAMF is used to reduce the filtering time, increases the noise suppression ratio and preserves the edge information. The OAMF optimizes the adaptive multistage filter(AMF) by using weight learning algorithm of back-propagation learning algorithm. Simulation results of this filter algorithm are presented and discussed.