표적 마케팅을 위한 사례기반추론 시스템의 유사 임계치 및 커버리지의 동시 최적화 모형

안현철(Hyunchul Ahn) 성신여자대학교 경영연구소 2008 경영관리연구 Vol.1 No.1

사례기반추론(CBR)은 적용이 쉽고 간편하여, 지금까지 다양한 경영분야 문제 해결에 응용되어 온 인공지능 기법이다. 그럼에도 불구하고, 효과적인 사례기반추론 시스템을 활용하기 위해서는 적절한 유사도 측정이나 유사사례간 결합 등 여러 설계상의 문제들이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 CBR의 여러 설계요소들 중, 결합할 유사사례의 선택과 관련하여 새로운 모형을 제시한다. 본 연구에서는 결합할 유사사례를 선택하는 기준으로 특정 사례수(k-NN)나 유사도의 상대적 비율을 사용하는 기존의 CBR과 달리 0에서 1사이의 값을 갖는 절대적 유사 임계치를 적용하고 있다. 다만, 절대적 유사 임계치를 사용할 때, 그 값이 작아지면 예측결과의 생성이 과도하게 이루어지지 않을 수 있으므로, 커버리지 변수를 제약조건으로 함께 반영함으로서 사용자가원하는 수준의 커버리지는 유지한 상태에서 가장 효과적인 유사 사례를 찾을 수 있도록 설계하였다. 제안모형을 검증하기 위해, 본 연구에서는 이를 실제 인터넷 쇼핑몰의 표적 마케팅 사례에 적용해 보았으며, 이를 통해 제안모형의 적용가능성을 확인하고, 향후 추가연구가 요구되는 개선방향을 고찰해 보았다. Case-based reasoning(CBR) is a problem solving technique that is quite simple to implement in general, but often handles complex and unstructured decision making problems very effectively. Thus, it has been applied to various problem-solving areas including manufacturing, finance and marketing. Nonetheless, it is never easy to design effective CBR systems because they have several factors for design including issues on "combining similar cases". This study proposes a novel CBR model, which explores similar cases in an innovative way. Conventional CBR models determine similar cases according to fixed number of neighbors to combine, or relative similarity ratios. However, our model selects similar cases based on similarity threshold - an absolute value ranging from 0 to 1 - and coverage. To validate the usefulness of our model, we applied it to a case for target marketing of an Internet shopping mall in Korea. As a result, we found that our model might be applied to find appropriate prospects for target marketing in an effective way.

일차원 연소모델 및 ETM 모델 간 통신을 통한 냉시동시 디젤 엔진의 효율 변화에 관한 연구

안현철(Hyunchul Ahn),강형묵(Hyungmook Kang),박민제(Minje Park),정대봉(Daebong Jeong),민경덕(Kyoungdoug Min) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5

사용자 감정 예측을 통한 상황인지 추천시스템의 개선

안현철(Hyunchul Ahn) 한국데이타베이스학회 2014 Journal of information technology applications & m Vol.21 No.4

This study proposes a novel context-aware recommender system, which is designed to recommend the items according to the customer’s responses to the previously recommended item. In specific, our proposed system predicts the user’s emotional state from his or her responses (such as facial expressions and movements) to the previous recommended item, and then it recommends the items that are similar to the previous one when his or her emotional state is estimated as positive. If the customer’s emotional state on the previously recommended item is regarded as negative, the system recommends the items that have characteristics opposite to the previous item. Our proposed system consists of two sub modules-(1) emotion prediction module, and (2) responsive recommendation module. Emotion prediction module contains the emotion prediction model that predicts a customer’s arousal level-a physiological and psychological state of being awake or reactive to stimuli-using the customer’s reaction data including facial expressions and body movements, which can be measured using Microsoft’s Kinect Sensor. Responsive recommendation module generates a recommendation list by using the results from the first module-emotion prediction module. If a customer shows a high level of arousal on the previously recommended item, the module recommends the items that are most similar to the previous item. Otherwise, it recommends the items that are most dissimilar to the previous one. In order to validate the performance and usefulness of the proposed recommender system, we conducted empirical validation. In total, 30 undergraduate students participated in the experiment. We used 100 trailers of Korean movies that had been released from 2009 to 2012 as the items for recommendation. For the experiment, we manually constructed Korean movie trailer DB which contains the fields such as release date, genre, director, writer, and actors. In order to check if the recommendation using customers’ responses outperforms the recommendation using their demographic information, we compared them. The performance of the recommendation was measured using two metrics-satisfaction and arousal levels. Experimental results showed that the recommendation using customers’ responses (i.e. our proposed system) outperformed the recommendation using their demographic information with statistical significance.

시간, 비용, 품질을 반영한 프로젝트 통합 관리

안현철(Ahn, Hyunchul),김경재(Kim, Kyoungjae),한인구(Han, Ingoo) 국제e-비즈니스학회 2005 e-비즈니스 연구 Vol.6 No.2

집단지성의 사용자 수용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

안현철(Hyunchul Ahn),이형용(Hyoungyoung Lee) 성신여자대학교 경영연구소 2008 경영관리연구 Vol.1 No.2

최근 Web 2.0의 기술적 기반의 발전으로 인해, 집단지성의 생성 및 활용이 다양한 영역에서 활발하게 이루어지고 있다. 특히 위키 프로젝트의 가장 대표적인 성공사례라고 할 수 있는 위키백과(Wikipedia)는 이제 백과사전의 대명사인 브리태니커 사전의 폭과 깊이를 능가할 정도로 지식의 품질을 인정받고 있으며, 전세계의 많은 사용자들이 지식의 원천으로 활용하고 있다. 하지만, 위키백과에서 제공되는 지식은 개방된 시스템에서 사실상 통제 없이 생성되는 지식이므로, 여러 종류의 위험이 내포될 수 있다는 목소리 역시 최근 들어 점차 커지고 있는 추세이다. 때문에, 천성적으로 불완전성을 내포할 수 밖에 없는 집단지성을 통한 지식에 대해 사용자들이 그 지식을 수용하는 원리를 이해하고, 주요 영향요인을 살펴보는 것은 학문적으로 중요한 의미를 가진다. 이에 본 연구는 위키백과의 사용자들에 대한 설문 연구를 통해, 집단지성에 대한 사용자의 수용 태도에 영향을 미치는 요인으로는 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 그 경영학적 의미를 고찰해 보고자 한다. The use of collective intelligence proliferates recently due to the continuous innovation of Web 2.0 technologies. In particular, Wikipedia - an Internet-based, user contributed encyclopedia - has become the most successful case of Wiki projects. Some pioneering users participate in creating contents of Wikipedia, and a lot of Internet users use these contents as a source of their knowledge. Some research insist that the accuracy of Wikipedia and Encyclopedia Britannica are roughly equivalent today. Nonetheless, some people are concerned about the reliability of an uncontrolled reference work that may include any number of purposeful or accidental inaccuracies. Thus, it is required to understand "how people accept the knowledge from collective intelligence" in order to facilitate the use of collective intelligence. In specific, it is a good research topic to identify the factors that affects user acceptance of collective intelligence from the users" perspectives. In this study, we explore these factors by analyzing the survey on the users of Wikipedia, and analyze their managerial implication.

Self-Attention 시각화를 사용한 기계번역 서비스의 번역 오류 요인 설명

장청롱,안현철,Zhang, Chenglong,Ahn, Hyunchul 한국IT서비스학회 2022 한국IT서비스학회지 Vol.21 No.2

This study analyzed the translation error factors of machine translation services such as Naver Papago and Google Translate through Self-Attention path visualization. Self-Attention is a key method of the Transformer and BERT NLP models and recently widely used in machine translation. We propose a method to explain translation error factors of machine translation algorithms by comparison the Self-Attention paths between ST(source text) and ST'(transformed ST) of which meaning is not changed, but the translation output is more accurate. Through this method, it is possible to gain explainability to analyze a machine translation algorithm's inside process, which is invisible like a black box. In our experiment, it was possible to explore the factors that caused translation errors by analyzing the difference in key word's attention path. The study used the XLM-RoBERTa multilingual NLP model provided by exBERT for Self-Attention visualization, and it was applied to two examples of Korean-Chinese and Korean-English translations.

클라우드 컴퓨팅 서비스의 혁신특성, 테크노스트레스가 혁신저항 및 수용의도에 미치는 영향: 공공부문 도입을 중심으로

신우찬,안현철,Shin, Woochan,Ahn, Hyunchul 한국지식경영학회 2019 지식경영연구 Vol.20 No.2

As the era of the 4th Industrial Revolution evolves, not only private companies but also government agencies and institutions in public sector are adopting cloud computing services converged by new information technologies such as IoT, big data, and artificial intelligence to strengthen competitiveness and create new business values. The purpose of this study is to investigate the relationship between innovation characteristics, innovation resistance, and acceptance of innovative technologies from the perspective of cloud computing services in the public sector. In this study, we collected the survey data from 190 employees of IT division in the public sector, and analyzed the causal relationship between innovation characteristics, technostress, innovation resistance, and intention to adopt the cloud computing service that they perceived. As a result of the analysis, we demonstrated that innovation characteristics, technostress have significant effect on innovation resistance and acceptance intention, and that top executive commitment and innovation resistance also have significant effect on acceptance intention. This study provides meaningful practical implications for the staffs preparing for adoption of cloud computing services and the executives who make the final decision in public sector.

비즈니스 프로세스 개선을 위한 클라우드 서비스의 적용: CRM전략 관점에서의 R사 사례연구

안병찬(Byungchan Ahn),안현철(Hyunchul Ahn) 한국지능정보시스템학회 2019 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.6

본 연구는 비즈니스 프로세스 개선을 위한 통찰을 얻기 위하여 CRM 전략 관점의 R 사 사례를 연구하였다. CRM 시스템 도입/활용에 기반한 전략의 유용성에 대한 통계적 검정기반의 실증분석을 수행하였다. 많은 국내 기업들이 국내 시장에서는 성공하였으나, 해외 시장 진출에 실패하였다. 대표적인 실패사례로 싸이월드와 아이러버스쿨 등이 있겠다. 이들은 과연 왜 실패하였을까? 무엇이 문제였는가? 이번 연구에서 글로벌시장으로 진출을 갈망하는 기업들이 이러한 문제들에 대한 해답을 찾는데 조금이나마 도움이 되었으면 한다. CRM 시스템을 도입하여 적극 활용하여 CRM 전략을 수행한 기업은 해외시장에서도 상대적으로 선전할 수 있다는 사례를 분석하였다. 본 연구에서 분석 대상 기업은 기업용 소프트웨어 3 자 유지보수 서비스 시장에서 2005 년 설립 이후 연평균 30% 이상 지속성장하고 있고 미국본사와 16 개국 지사를 두고 있는 R 사를 대상으로 하였다. 구체적으로 R 사의 미국모델을 종속변수로하고,6 개 해외진출국가를 독립변수로하여 상호 연관관계를 교차분석과 카이제곱 검정으로 분석하였다. 분석 결과, 미국와 글로벌 간에 산업과 매출규모에 대하여는 통계적 유의성을 확보하지 못하여, 산업별 매출규모별 차이가 발견되지 않았다. 그 외, 제품, 고객관계획득방법, 접촉고객 레벨에 대하여는 통계적 유의성을 확보하여, 비중의 차이를 발견할 수 있었다. 즉 고객 세분화 측면에서 글로벌라이제이션이 여전히 의미가 있다고 하겠다. 하지만, 제품별, 고객관계획득 방법, 접촉고객레벨 등은 해외진출한 국가별로 로칼라이제이션 전략을 고려해야 한다는 점을 본 연구는 시사하고 있다.

한국과 중국의 오픈마켓 사용자의 만족에 영향을 미치는 요인에 대한 비교 연구

Guo Yan,안현철(Hyunchul Ahn) 한국데이타베이스학회 2013 Journal of information technology applications & m Vol.20 No.2

China has emerged as the world’s factory since the economic reform in 1987, and the Chinese economy has been growing at a rapid pace. Now, China is considered as one of the biggest markets in the world. Thus, many Korean IT service companies including open market operators have interests in expanding their business into China. However, to be successful in Chinese online shopping market, Korean open market operators should check the cultural differences between the online shippers in Korea and China at first. Under this background, this study proposes the factors affecting user satisfaction in open market services based on the revised DeLone and McLean model. Then, it investigates the differences in the effects of these factors across Korea and China. For empirical analysis, we collected the survey data from open market users in both countries, and applied multiple regression analysis to the data. As a result, we found significant differences between Korean and Chinese open market users. Also, we found that most of these differences could be explained using Hofstede’s Cultural Dimensions theory. The findings of this paper imply that Korean and Chinese users may respond differently to IT services, though Korea and China are geographically close and share a similar cultural background.

코웨이(Coway): 렌탈 비즈니스 모델 도입을 통한 생활가전 제조업 서비스화의 성공 사례 연구

안철휘(Cheolhwi Ahn),안현철(Hyunchul Ahn) 동국대학교 경영연구원 2018 경영과 사례연구 Vol.41 No.2

1989년 설립된 코웨이(Coway)는 정수기, 공기청정기, 비데, 매트리스 등 소비자의 웰빙(well-being)과 관련한 생활환경 가전 분야에서 업계 1위를 오랜 기간 지켜오고 있는 국내 대표 브랜드이다. 지난 1998년 IMF 금융위기 직후, 렌탈 비즈니스를 업계 최초로 도입한 코웨이는 제조업 중심으로 운영되고 있던 국내 생활환경 가전 시장을 서비스업 중심으로 재편하고, 이를 통해 경쟁우위 확보 및 성공적인 재무적 성과를 이끌어 내는데 성공하였다. 특히 서비스 전문가 ‘코디’를 통한 사전 서비스(before service)의 제공은 코웨이가 고객만족도, 시장점유율, 브랜드 신뢰도 등을 동시에 달성하는데 중요한 디딤돌이 되었다. 실패에 대해 관대하고 창의적인 도전을 적극 장려하는 기업문화와 이를 바탕으로 이루어진 지속적인 연구개발의 성과는 제품 경쟁력을 한층 강화시켰다. 이러한 역량을 바탕으로 코웨이는 2조 4000여억 원의 매출액, 3,400여억 원의 영업이익(2016년, K-IFRS 연결 기준)을 기록하는 등 우수한 재무적 성과를 보이고 있다. 아울러, 국내 성공을 발판으로 말레이시아, 미국, 태국, 중국 등 4개국에 법인을 설립하면서 해외시장으로의 확대를 모색하고 있으며, 이 중 말레이시아 법인의 경우 현지 정수기 점유율에서 1위를 차지하는 등 가시적인 성과를 보이고 있다. 코웨이는 사업뿐 아니라 지속적인 나눔경영 활동을 통한 사회공헌 활동에서도 업계의 주목을 받고 있다. 캄보디아 우물파기, 착한 정수기 캠페인, 나눔 정수기 보급사업, 물쉼표시간 등 기존 사업과 관련성이 높은 사회공헌 활동들을 전개하여, 기업의 사회적 책임을 충실히 이행하고 있다. 본 사례는 제조업의 서비스화를 통해 이른바 ‘하류로의 이동(go downstream)’을 실현함으로써 지속적이면서도 안정적인 수익원 확보를 가능케 만든 코웨이의 ‘렌탈 비즈니스 모델’을 살펴보고, 그 생태계가 지속될 수 있도록 지원하고 있는 코디 시스템, 기업문화, 연구개발 등의 활동들을 정리하였다. 사물인터넷 기술기반의 스마트-커넥티드 제품을 준비하고 있는 코웨이의 IoCare 사례는 4차 산업혁명의 시대를 맞이하여 빅데이터를 중심으로 한 제품과 서비스의 영역 파괴를 고민하고 있는 기업들에게 의미 있는 참고 사례가 될 수 있을 것이다. 본 연구는 코웨이에서 제조업의 서비스화가 어떻게 성공적으로 정착되었는지, 그리고 이것이 기업의 경쟁력 제고에 어떻게 기여하였는지를 제시함으로써, 오늘날 성장 정체와 수익률 악화로 신음하고 있는 국내 제조 기업들에게 유의미한 시사점을 제공하고자 한다. Established in 1989, Coway is a leading brand that has maintained No. 1 position in the life environmental electronics field such as water purifiers, air purifiers, bidets, and mattresses. After the IMF financial crisis in 1998, Coway introduced the rental business for the first time in the industry, and achieved huge success. In particular, the provision of before service through its experts called Cody has become an important stepping stone in achieving customer satisfaction, market share, and brand credibility at the same time. The corporate culture that encourages creative challenges has facilitated R & D accomplishments, which lead to Coway s product competitiveness. Based on these competencies, Coway currently has excellent financial performance, recording sales of KRW 2.4tr and operating profit of KRW 340bn(based on K-IFRS consolidated in 2016). At the same time, Coway has established corporations in four countries including Malaysia, USA, Thailand and China, and seeked to expand into overseas markets. Coway is attracting attention not only in its business but also in its corporate social responsibility activities. This case study examines Coway s “rental business model, which has enabled the so-called “go downstream through servitization. Also, it introduces Cody system, corporate culture, and R&D, which supports the sustainability of Coway’s business model. This case study will contribute to illustrate how a manufacturing company creates values via servitization. Also, the case of IoCare, Coway’s smart-connected product based on IoT technology, will shed a light on how manufacturing companies should respond to revolutionary changes in their products and services in the era of the fourth industrial revolution. This study aims to provide meaningful implications for manufacturing companies in Korea, which are suffering from the stagnation of growth and profitability today by presenting how Coway has succeeded in establishing a service ecosystem and how it has contributed to enhancing Coway’s competitiveness.