펄스와전류를 이용한 보온재 비해체식 배관감육 평가기술

박덕근,이덕현,Park, Duck-Gun,Babu, M.K.,Lee, Duk-Hyun 한국압력기기공학회 2014 한국압력기기공학회 논문집 Vol.10 No.1

Local wall thinning is a point of concern in almost all steel structures such as pipe lines covered with a thermal insulator made up of materials with low thermal conductivity(fiberglass or mineral wool); hence, Non Destructive Technique(NDT) methods that are capable of detecting the wall thinning and defects without removing the insulation are necessary. In this study we developed a Pulsed Eddy Current(PEC) system to detect the wall thinning of Ferro magnetic steel pipes covered with fiber glass thermal insulator and shielded with Aluminum plate. The developed system is capable of detecting the wall thickness change through an insulation of thickness 10cm and 0.4mm aluminum shielding. In order to confirm the thickness change due to wall thinning, two different sensors, a hall sensor and coil sensor were used as a detecting element. In both cases, the results show a very good change corresponding to the thickness change of the test specimen. During these experiments a carbon steel tube of diameter 210mm and a length of 620mm, which is covered with insulator of 95mm thickness was used. To simulate the wall thinning, the thickness of the tube is changed for a specified length such as 2.5mm, 5mm and 8 mm from the inner surface of the tube. A 0.4mm thick Aluminum plate was covered on the Test specimen to simulate the shielding of the insulated pipelines. For both hall sensor and coil detection methods Fast Fourier transform(FFT) was calculated using window approach and the results for the test specimen without Aluminum shielding were summarized which shows a clear identification of thickness change in the test specimen by comparing the magnitude spectra. The PEC system can detect the wall thinning under the 95 mm thickness insulation and 0.4 mm Al shielding, and the output signal showed linear relation with tube wall thickness.

증기발생기 전열관의 투자율 변화신호 분리를 위한 신형 탐촉자 개발

박덕근(Duck-Gun Park),유권상(Kwonsang Ryu),이정기(Jeong-Kee Lee),손대락(Darac Son) 한국비파괴검사학회 2008 한국비파괴검사학회지 Vol.28 No.1

펄스와전류기술을 이용한 비파괴 평가

박덕근(Duck-Gun Park) 한국자기학회 2018 韓國磁氣學會誌 Vol.28 No.1

Eddy current technology has been used widely in the in-service inspection identify the corrosion for the safe and economical management of these fleets. Although the detection of corrosion by ultrasonic and eddy currents is not inherently difficult, there are problems with identification and characterization for multi-layer structure. Pulsed eddy current (PEC) is redeem these limitation of eddy current technology. PEC technology such as basic theory, system design and application was review in this paper. The PEC system was designed and manufactured in order to detect the local wall thinning such as corrosion under insulation (CUI) and flaw accelerated corrosion (FAC). Local wall thinning is a point of concern in almost all steel structures such as pipe lines covered with a thermal insulator made up of materials with low thermal conductivity (fiberglass or mineral wool); hence, Non Destructive Technique (NDT) methods that are capable of detecting the wall thinning and defects without removing the insulation are necessary. In this study we developed a Pulsed Eddy Current (PEC) system to detect the wall thinning of Ferro magnetic steel pipes covered with fiber glass thermal insulator and shielded with Aluminum plate. The PEC system can detect the wall thinning and 20 % local defect under the 50 mm thickness insulation and 0.5 mm Al cladding, and the output signal showed linear relation with tube wall thickness.

중성자 조사에 의한 원자로 압력용기강의 자기적 특성 변화

송영열(Young-Yeal Song),박덕근(Duck-Gun Park),홍준화(Jun-Hwa Hong) 한국자기학회 2000 한국자기학회 학술연구발표회 논문개요집 Vol.10 No.1

인체매질 통신 연구

강성원(Sung Weon Kang),박덕근(Duck Gun Park),성진봉(Jin Bong Sung),김진경(Jin Kyung Kim),김성은(Sung-Eun Kim),형창희(Chang Hee Hyung),최창억(Chang Auck Choi) 한국정보기술학회 2004 한국정보기술학회지 Vol.2 No.-

U-Healthcare를 위한 인체 부착형 생체신호 측정 시스템(U-PATCH)

신승철(Seung-Chul Shin),박덕근(Duck-Gun Park),김윤태(Youn-Tae Kim),김승환(Seung-Hwan Kim) 한국통신학회 2005 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.2005 No.4

펄스 와전류 시계열 데이터 딥러닝을 통한 배관 두께 추정

서호건(Hogeon Seo),전지현(Jihyun Jun),신정우(Jeong Woo Shin),박덕근(Duck-Gun Park) 한국비파괴검사학회 2021 한국비파괴검사학회지 Vol.41 No.3

와전류 탐상법은 전도성이 있는 검사체에 대한 비파괴평가에 효과적이지만, 신호를 판독함에 있어 검사자의 높은 숙련도를 요구한다. 본 연구는 펄스 와전류 탐상으로 획득한 시계열 데이터 기반 딥러닝을 통해 배관 두께를 추정함으로써 검사자의 의존성이 보완될 수 있음을 확인하였다. 이를 위해, 9단계의 배관 두께에 대해 각 배관 두께별로 8개 동경 지점에서 10회씩 측정하여 총 720개 데이터를 수집하였다. 이를 9:1 비율로 분리해 각각 학습과 평가에 사용하였다. 심층신경망은 2차원 이미지 데이터 분류에 활용되는 인셉션 모델을 1차원 시계열 데이터를 입력 받아 연산하도록 구성했다. 평균 절대 오차를 평가지표로 삼았고, 샘플링 길이와 이동 평균 적용 여부, 학습 시의 배치 크기에 따른 평균 절대 오차를 비교했다. 이로부터 시계열 데이터 기반 딥러닝을 통해 펄스 와전류 신호로부터 배관 두께를 추정할 수 있음을 확인했다. Eddy current testing is effective in the nondestructive evaluation of conductive specimens; however, high proficiency of an inspector is required in signal interpretation. This study confirmed that the dependence of the inspector can be complemented by estimating the pipe thickness via deep learning based on time series data acquired by pulse eddy current detection. In this study, a total of 720 data were collected by measuring ten times at eight longitude points for each of nine pipe thicknesses. They were separated by a 9:1 ratio and used for learning and evaluation, respectively. A deep neural network was built by modifying the Inception model used for classifying two-dimensional image data to input and operate one-dimensional time series data. Mean absolute error (MAE) was used as an evaluation index, and MAE values were compared according to the sampling length, moving averaging, and batch size in deep learning. Consequently, it was confirmed that the pipe thickness could be estimated from the pulsed eddy current signal by deep learning based on time series data.

응급상황 감지를 위한 e-HEALTH 시스템의 구현

신승철(Seung-Chul Shin),유창용(Chang Yong Ryu),강재환(Jea-Hwan Kang),남승훈(Seung Hoon Nam),송윤선(Yoonseon Song),임태규(Tea Gyu Lim),이정원(Jeong Won Lee),박덕근(Duck Gun Park),김승환(Seunghwan Kim),김윤태(Youn Tae Kim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

응급상황은 일상생활의 어디에서나 일어날 수 있다. 응급상황의 발생을 감지하고 이에 대처하기 위한 e-health 시스템을 개발한다. 생체신호를 측정하기 위하여 입는 형태의 Bio-Shirt를 제작한다. 측정된 신호는 블루투스 무선통신으로 PDA로 전송된다. PDA에서는 전송 받은 데이터를 분석하여 간단한 상황판단 알고리즘을 실행한다. 또한 CDMA 모뎀을 통하여 웹 서버 형태로 구축된 ECMR로 사용자의 생체데이터를 전송한다. ECMR에서는 관리자가 사용자의 건강상태 및 응급상황 여부를 감시하고 위급상황으로 판단한 경우에는 구조센터나 담당의사 등과의 연락을 취한다. 프로토타입으로 개발한 e-health 시스템을 보인다.

중성자에 조사된 원자로 압력용기 재료(SA508)의 Magneto-acoustic emission 효과

홍준화,박덕근,옥치일,김장환,이종규 韓國非破壞檢査學會 1999 한국비파괴검사학회지 Vol.19 No.6

원자로 압력용기 재료인 SA508 steel을 온도 70 ℃와 대기압하에서 최고 10 n/㎠까지 중성자를 조사시켜 조사량에 따른 미세경도 변화와 magneto-acoustic emission(MAE) 에너지를 측정하였다. 중성자 조사에 따른 경도의 변화는 조사량이 10 /㎠까지는 거의 일정하였으나, 조사량이 10 /㎠이상에서 급격히 증가하였다. MAE 에너지의 변화는 중성자 조사량에 따라 경도의 변화와 같은 형태로 변하였으나 그 변화량은 감소하여 그변화의 추이는 경도의 변화와는 역의 형태였고, 또한 MAE에너지의 상대적 변화와 경도 변화사이에는 아주 좋은 선형성을 보였다. 이러한 결과에서 SA508 강재는 10 /㎠이상의 중성자에 조사될 경우에 재료에 중성자 조사에 의한 미세 결함이 급격히 증가하여 전위(dislocation)이동에 대한 저항성을 나타내는 마찰경화의 증가가 경도의 증가를 유발하고, 또한 이러한 미세 결함은 자기장과의 반응에서는 90°자벽의 운동중에 자기탄성 변화를 유도하여 MAE 에너지의 감소를 유발함을 알 수 있었다. 그리고 경도의 변화량보다 MAE 에너지의 변화량이 더 크게 나타나, 중성자 조사에 의한 미세결함은 기계적 성질보다 자기적 성질에 더 민감하게 반응한다는 것을 알 수 있었다.따라서 MAE가 중성자 조사에 의한 재료의 미세 구조 결함을 비파괴적인 방법으로 평가하는 강력한 도구의 가능성이 있음을 알 수 있었다. Magneto-acoustic emission (MAE) energy and hardness were measured in the reactor pressure vessel steel (SA508 Steel) for the various neutron fluence, irradiated dose up to 10 n/㎠. The hardness was nearly a constant up to 10 n/㎠, but it was rapidly increased with an increase of the neutron irradiation above 10 n/㎠. It may be considered that the increase of hardness is due to the hindrance of dislocation motion induced defect clusters by irradiation. On the other hand, the MAE energy was slowly decreased as the neutron irradiation increased up to 10 n/㎠ and it was rapidly decreased with an increase of the neutron irradiation increased up to 10 n/㎠ and it was rapidly decreased with an increase of the neutron irradiation above 10 n/㎠. The decrease of the MAE energy may be considered as an increase of the defect clusters which is very sensitive to the 90°domain wall motion. Furthermore, the change of MAe energy and hardness had nearly a linear relationship, but the change of MAE energy was more significant than the change of the hardness. Therefore, MAe may be considered as a very useful technique for the nondestructive evaluation of irradiation damage.

중성자에 조사된 원자로 압력용기 재료의 Barkhausen 노이즈에 관한 연구

옥치일,김장환,박덕근,홍준화,이종규 韓國非破壞檢査學會 1998 한국비파괴검사학회지 Vol.18 No.6

원자로 압력용기 재료인 SA508 steel을 온도 70℃와 대기압하에서 최고 10 n/㎠까지 중성자를 조사시켜 조사량에 따른 자기이력곡선과 Barkhausen noise amplitude(BNA), Barkhausen noise energy(BNE) 및 미세경도 변화를 측정하여 이들 사이의 상관관계를 구하였다. 중성자 조사에 의하여 자기이력곡선은 변화가 없었으며, BNA, BNE 및 경도는 중성자 조사량에 따라 세 단계의 변화를 보였으며, 중성자 조사량이 10 n/㎠에서는 급격히 변하여 이들 사이의 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 BNA와 BNE가 중성자 조사에 의한 재료의 미세 구조 결함을 조사하는데 비파괴적인 방법으로 가능성이 있음을 알 수 있었다. Hysteresis loop, Barkhausen noise(BN), and hardness were measured in the neutron irradiated RPV steel for various fluence, irradiated dose up to 10 n/㎠. The coercivity, remanence and maximum induction of neutron irradiated samples did not change significantly, but the BNA and BNE were decreased as the neutron irradiation increased. The changes of BNE and BNA were characterized by three stages with respect to neutron dose. The BNA and BNE were decreased with an increase of neutron dose to 10 n/㎠, and remained nearly constant up to 10 n/㎠, then were decreased rapidly with an increase of the neutron dose above 10 n/㎠. On the other hand, the hardness was observed revesely with the change of BNA and BNE.