주택유형 선택요인 분석 및 선택확률에 관한 연구

문태헌(Moon Tae-Heon),정윤영(Jeong Yoon-Young),정경석(Jeong Keong-Seok) 대한국토·도시계획학회 2008 國土計劃 Vol.43 No.2

都市計劃變更에 따른 地價變動 算定 뉴럴네트워크(ANN) 模型 開發

文泰憲(Moon Tae-Heon) 대한국토·도시계획학회 2000 國土計劃 Vol.35 No.2

신문기사 감성분석과 아파트매매실거래가의 관계 분석 : 부산지역 사례

문태헌(Moon, Tae Heon),김혜림(Kim, Hye Lim) 한국주거환경학회 2020 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.18 No.3

본 연구의 목적은 사람들이 부동산시장(아파트)에 대하여 느끼는 감성과 실제 부동산시장이 서로 영향을 주고 받는지 상호관계를 분석하는 것이다. 감성분석을 위해 2010년 6월부터 2018년 6월까지 부산지역을 대상으로 97개월간의 부동산 신문기사를 수집하였다. 수집된 자료를 토픽분석으로 감성지수를 산정하였다. 실제 부동산시장의 움직임과 비교하기 위해, 한국감정원이 월 단위로 발표하는 아파트 실거래가 지수를 활용하였다. 두 시계열 자료는 단위근분석과 공적분테스트를 실시하여 단위근이 없는 안정적인 시계열자료임을 확인한 후, 두 자료간의 인과관계를 알아보기 위해 교차상관분석, 그랜저인관관계분석, 벡터자기회귀모형, 벡터오차수정모형을 차례로 적용하였다. 그 결과 소비자의 시장에 대한 감성과 실제 시장은 상호 연계성이 있음이 밝혀졌다. 그러나 부산의 아파트시장 경우, 아파트 매매가는 사람들의 감성에 일방적인 영향을 미치고 있지만, 그 반대 방향으로는 영향을 주고 있지 않았다. 이는 서울을 대상으로 한 몇몇 연구 결과와 다소 다른 결과로 나타났다. 다음 연구로는 주택의 유형이나 시 전체가 아닌 하부 지역별로 분석해 보는 것이 필요하다. This study intended to analyze the relationship between the people’s sentiment against the real estate market(apartment) and the real market. For the sentiment analysis, 97-month-long real estate news articles were crawled from June 2010 to December 2019 in Busan City by month. The collected 6778 news articles were processed to calculate sentiment index through Topic Analysis. For the real market comparison with people’s sentiment index(PSI), the apartment sales price index(ASI) that Korea Appraisal Board issues every month was utilized. After verifying two time series data have no unit root and identifying cointegration test, we put the two data into VECM model. Impulse response analysis showed that PSI and ASI were correlated to each other. However, PSI and ASI respond more strongly to themselves rather than they do on each other. The response decreased quickly within two or three time lags but lasts long period. Variance decomposition analysis revealed that PSI influences ASI stronger and longer than ASI influences PSI. Lastly, we need additional studies on the data collection, subdividing real estate market and region in Busan City.

논문 : 대학촌 가로의 보행환경 개선을 위한 보행자 멀티에이전트(Pedestrian Multi-Agent) 모델링

문태헌 ( Tae Heon Moon ),한수철 ( Soo Chel Han ),성한욱 ( Han Uk Sung ),정경석 ( Kyeong Seok Jeong ) 한국지리정보학회 2006 한국지리정보학회지 Vol.9 No.2

스마트 안전도시 조성을 위한 도로망 특성과 범죄발생 멀티에이전트(Multi-Agent) 시뮬레이션

문태헌 ( Tae Heon Moon ),조정훈 ( Jung Hun Cho ) 한국지리정보학회 2015 한국지리정보학회지 Vol.18 No.2

본 연구는 범죄로부터 안전한 생활환경 조성을 위해 도로망의 형태도 범죄발생에 영향을 미칠것이라는 가정하에 공간구문론(Space Syntax)을 활용하여 사례지역을 대상으로 실증 분석하였다.즉 도로별로 통합도, 통제도, 연결도를 공간구문론으로 계산하고, 각 도로별 실제 범죄발생 건수와 상관성을 분석하였다. 다음으로 분석결과를 일반화할 수 있는지를 확인하기 위해 멀티에이전트모형(Multi-Agent Model)을 개발하여 컴퓨터상의 가상공간에서 시나리오를 설정하고 시뮬레이션 하였다. 그 결과 도로망의 통합도가 범죄발생과 가장 연관성이 높은 것으로 분석되었으며, 가상공간 시뮬레이션 결과에도 통합도가 가장 영향을 많이 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 멀티에이전트 시뮬레이션에서 실험공간 규모나 에이전트 행동의 프로그래밍에 한계가 있었지만 현실 데이터와 가상공간 시뮬레이션에 의해 도로망 체계와 범죄발생간의 관계를 규명하였다는데 의의가 있다. 또한 본 연구에서 개발된 시뮬레이션 플랫폼은 다양한 실험이 가능하므로 경찰력이나 방범시설의 배치등 보다 현실적인 문제에 대한 해결방안 모색과 스마트 안전도시를 앞당기는데 기여할 것이다. Under the hypothesis that the form of road network could affect crime occurrence, this study demonstrates to prove them using Space Syntax with real crime data. We calculated integration, control, connection index by means of Space Syntax and analyzed the relationship between the three indexes and the number of crime occurrence on the each road. Next, in order to generalize the analysis results we adopted Multi-Agent Model and simulated several scenarios on the computer virtual space. The results revealed that integration index has the strongest relationship with crime occurrence both in the case of real study area and virtual space simulations. Though this study has several limitations on the extent of virtual space and realistic computer programming of agents`` behavior, the results are meaningful to verify the relationship between the form of read network and crime occurrence. Moreover the simulation platform that this study developed has promising possibilities to find realistic solutions on the effective police deployment or facility layout to improve smart safe city development.

주택시장변동 분석을 위한 멀티에이전트 모형의 개발 및 시뮬레이션

문태헌 ( Tae Heon Moon ) 한국지리정보학회 2009 한국지리정보학회지 Vol.12 No.3

조속한 주택시장의 안정화가 우리나라의 국가적 과제가 되었다. 이를 위해 주택시장의 특성을 반영하며 새로운 정책이 주택시장에 미치는 영향을 분석할 수 있는 도구의 개발이 필요하다. 따라서 본 연구는 진주시를 대상으로 멀티에이전트 주택시장모형과 시뮬레이션시스템을 개발하고자 한다. 먼저 진주시의 지역적 주택시장을 분석한 다음, 주택선택모형, 헤도닉주택가격모형, 주거입지선택모형 등 3개의 하위 모형으로 구성된 멀티에이전트 모델을 개발하였다. 또한 시뮬레이션 시스템을 개발하기 위해 150×100개의 셀로 구성된 가상공간을 설정하고 모형을 프로그래밍하였다. 이 시스템으로 도시개발이 주거 입지패턴에 미치는 영향을 분석하는 시뮬레이션을 실시해 보았다. 그 결과 단순히 도로, 상업시설, 편의시설의 입지만으로는 주거가 쉽게 유입되지 않음을 알 수 있었다. 대신에 녹지를 공급함으로써 매우 많은 주거입지를 유도할 수 있어 도시개발에서 인프라와 환경적 요인이 동시에 정비되어야 한다는 시사점을 발견할 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 멀티에이전트 모형과 시뮬레이션 시스템은 원활하게 작동하며, 다양한 정책실험과 주택시장의 분석에 유용하게 활용할 수 있음을 확인하였다. The prompt recovery of housing market in Korea became the national task, for which tools that can analyze the influence that changing situation of housing market and new policy may have on the housing market needs to be developed. Thus, this research intends to develop Multi-Agent Housing Market Model and simulation system in Jinju City as a study area. Analyzing the local housing market of Jinju City, then multi-agent model of housing market that consolidates 3 sub-models, house choice model, hedonic model of house price and location choice model is developed. Moreover in order to develop simulation system the model is programmed in the virtual space of which the size is 150x100 cell including physical shape of city such as road, urban facilities, land use, etc. With the system, simulations are performed to confirm the impact of urban development on the pattern of residential location. As a result, it is found that the residential location can not be easily induced when only road, commercial and convenient facilities are supplied. However, it is also found that since supplying green results in very many residences, arrangement of infrastructure and environmental factor should be considered at the same time for urban development. As conclusion, it is confirmed that the model and simulation system developed in this research smoothly works to be utilized for the analysis of diverse policy experiment and housing market.

공간지리적 요인과 주거특성을 고려한 공동주택 가격결정 분석

문태헌 ( Tae Heon Moon ),정윤영 ( Yoon Young Jeong ) 한국지리정보학회 2008 한국지리정보학회지 Vol.11 No.1

중소도시도 수도권과 대도시의 주택정책을 답습할 것이 아니라 지역의 현황과 특성을 반영한 주택정책을 통하여 건전한 주택시장을 조성해야한다. 이를 위해 본 연구는 진주시를 사례로 공동주택의 공간적 분포와 속성상의 특징을 분석하고, 공동주택 가격결정 요인을 추적하여 진주시의 주택정책에 유의한 함의를 도출하고자 하였다. 분석 데이터는 20세대 이상의 공동주택을 대상으로 위치와 속성자료를 지리정보시스템으로 구축하였다. 공동주택의 공급시기와 분포를 분석해보면 경과연수가 오래되고 세대수가 적은 아파트들은 70년대에 시행된 구획정리사업지구에 주로 건설되었고, 반대로 경과연수가 짧고 세대수가 많은 아파트는 서쪽과 남쪽에 최근의 택지개발사업이 시행된 지역에 건축된 특징이 있었다. 아파트 가격결정요인 분석에서는 다중공선성을 없애기 위해 변수를 인자분석으로 사전에 축소 처리하였으며, 공동주택가격을 종속변수로 하고 33개의 독립변수로 구성되는 헤도닉가격모형을 12가지로 구축하였다. 이 모형들에서 경과연수, 연면적, 대로접함여부, 대학 및 병원접근성, 계단식 등이 유의한 변수로 분석되었다. 이상의 결과를 이용하여 지역의 특성을 반영한 도시기반시설의 입지와 주택공급을 시행한다면 급격한 공동주택의 가격변동과 지역적 가격 차이에서 오는 지역적 위화감을 완화하는 데에 도움이 될 것이다. 결론적으로 시장규모가 작은 중소도시의 경우에도 지역현실을 반영한 주택정책을 수립하여 지역의 주택시장 안정화 방안을 모색해야하며, 보다 나은 분석을 위해 향후 중소도시에도 단독주택을 포함한 정밀한 토지정보를 구축해야 한다. Because local cities are different from large cities, they need to reflect their own characteristics of housing market. Thus in order to obtain useful implications for the establishing sound housing market in Jinju City, this paper investigated the characteristics of spatial distribution and determinant factors that affect apartment price in Jinju City. GIS representation of the apartments showed that most of old and small apartments were built in `land readjustment project` areas executed in 1970s. On the contrary, new and large scale apartment complexes were built quite recently and distributed in the western and southern parts of the city. Next, in order to examine the factors which affect apartment price, this paper ubtracted firstly several variables from the related studies. However in order to avoid multi-colinearity, variables were summarized by means of factor analysis. Then, setting apartment price as a dependant variable, 12 hedonic price models were established with 33 independent variables. As results, building age, floor area, accessibility to university and hospital, accessibility to arterial road, and stair-type building were turned out to be significant. These results will be used in making the supply and allocation plan of urban facilities and housing. Finally as conclusions this paper emphasized the need of periodic analysis of local housing market and establishing detailed housing information systems.

Evaluation of Land Use Zoning with Fuzzy-AHP

Moon Tae-Heon(문태헌),Lee Woo-Bae(이우배) 한국지역개발학회 2000 韓國地域開發學會誌 Vol.12 No.1

GIS 기반 지가산정 및 시뮬레이션 시스템

문태헌(Tae Heon Moon) 한국지리정보학회 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.2

본 연구의 목적은 도시내 필지 단위의 지가산정과 그 결과의 시각적 표현을 위한 자동화 시스템을 개발하는 것이다. 현재 필지별 공시지가는 건교부의 ALPAS 프로그램으로 매년 산정 되지만, 시스템이 매우 번잡하고, 도시공간분석과 도시계획을 지원하는 기능을 제공하지 못해 개선되어야 한다. 따라서 본 연구는 지가계산을 위하여 뉴럴네트워크(Neural Network)이론을 도입하였으며, Matlab 4.0 어플리케이션으로 계산 프로그램을 작성하였다. 계산결과의 The purpose of this study is to develope a parcel-based automatic simulation system of land price through the integration of urban mathematical model and GIS. The appraisal process of public land price by the local government is simple but is a great time

도시재생사업으로 인한 사업지역 및 주변지역 아파트가격 영향분석

이진학(Lee, Jin Hak)문태헌(Moon, Tae Heon)허선영(Heo, Sun Young) 한국주거환경학회 2017 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.15 No.3

Urban regeneration project is expected to bring a substantial ripple effect on the local economy. In this context, this study intended to explore the project impact on real estate price which is a major part of the local economy. The case cites are two test beds in Korea, Jeonju city and Changwon city. This study collected real estate (apartment) trade data from 10 apartment districts in Jeonju and 7 in Changwon, which counted 3,862 trade cases between 2006 and 2016. In addition, in order to identify only the effects of urban regeneration projects on real estate price fluctuations, shift-share analysis which is usually used to analyze the effects of regional industrial growth was applied. Shift-share analysis enables the growth effect into three parts; RG (regional housing real estate growth effect), AG (regional apartment growth effect), TS (test bed local share effect). The results show that the price fluctuation of apartments from 2009~2011 before the urban regeneration project initiated has been influenced by the over all trend of the regional housing and apartment market. However, after the urban regeneration project begun in 2011, the test bed local share effect (TS) is becoming bigger than the other effects. That is the urban regeneration project influenced the rise of apartment price. The result derived from this study, which could identify the only effect of the regeneration project on apartment price, would be beneficial to predict or monitor real estate market by the regeneration project. This could be also helpful to decrease financial risk and ensure successful execution of urban regeneration project.