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김경필(Gyeong-Pil Kim),이진상(Jin-sang Lee) 한국경제연구학회 2015 한국경제연구 Vol.33 No.2
지역산업연관표를 작성할 때 전국산업연관표를 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 여러 가지 비조사기법(non-survey techniques)들이 개발되었다. 그러나 비조사기법들을 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 경우에도 작성한 표들의 정확성의 문제는 여전히 남아 있다. 본 논문에서는 전국산업연관표를 이용하여 지역산업연관표를 작성하는 비조사기법(단순입지상 기법, 구매입지상 기법, 교차산업상 기법, SDP(supply demand pool) 기법, RAS 기법)들과 비조사기법에 속하지만 전국산업연관표를 이용하지 않고 오직 지역의 자료(지역의 산업부문별 산출액과 산업부문별 중간투입액 또는 산업부문별 부가가치액)들만 이용하여 간단한 공식(formulas)에 기초하여 지역산업연관 분석을 가능하게 하는 확률계수행렬 기법의 유용성을 비교ㆍ평가하였다. 대상지역은 부산지역과 강원지역으로 하였다. 2005년 지역산업연관표상의 대상지역들의 28개 부문 산출승수, 즉 실제치들과 비조사기법들에 의한 산출승수 예측치들을 대상으로 평균자승오차평방근(root mean square errors: RMSE)들을 계산하여 예측의 정확성을 비교하였다. 그 결과 양 지역 모두에서 RAS 기법과 확률계수행렬 기법에 의한 예측의 정확성이 입지상 기법군에 속하는 단순입지상 기법, 구매입지상 기법, 교차산업상 기법, SDP 기법 등에 의한 예측보다 상당히 높은 것으로 나타났다. 예측의 정확성에서 우월한 것으로 나타난 RAS 기법과 확률계수행렬 기법의 비교ㆍ평가는 불확정적이다. RAD 기법으로 전국투입계수표를 조정하였을 때 완전한 조정(complete adjustment)이 이루어졌을 경우에는 RAS 기법에 의한 예측의 정확성이 확률계수행렬 기법에 의한 예측보다 우월하다고 분명하게 말할 수 있지만, RAS 기법에 의한 전국투입계수표의 조정이 불완전 조정(incomplete adjustment)에 그치는 경우에는 확률계수행렬 기법에 의한 예측이 RAS 기법에 의한 예측보다 우월할 수도 있다는 사실을 발견하였기 때문이다. The construction of regional input-output tables takes time and requires a lot of data. In order to obtain regional input-output tables, several non-survey techniques were developed such as simple location quotient(SLQ), purchase only location quotient(POLQ), cross industry quotient(CIQ), supply demand pool technique(SDP), RAS and random coefficient matrix(RCM). All these techniques require national in put-output tables except RCM. This study investigates how these non-survey techniques could be used in building regional input-output tables. Since the method of evaluations is a critical issues for the credibility of results, we compared the differences between predicted and actual values of the output multipliers of 28 sectors of the Busan and Gangwon regions. We calculated root mean square errors(RMSE) of these two values. The RAS and RCM are shown superior to the location quotient-tuype techniques, such as SLQ, POLQ, CIQ and SDP in the case of Busan and Gangwon regions. The evaluation of RAS and RCM is inconclusive. The RAS is the best among non-survey techniques if the complete adjustment can be attained. If not, the RCM could be more credible than the RAS.
확률계수행렬 모형을 이용한 우리나라 대도시 창조산업의 도시경제 파급효과에 대한 연구
김경필(Kim, Gyeong pil),이진상(Lee, Jin sang) 한국지역개발학회 2020 韓國地域開發學會誌 Vol.32 No.1
We investigated the distribution patterns of creative industries by using SLQ technique, and the intra urban spillover effects of them with the RCM (random coefficient matrix) model in seven metropolitan cities in Korea. The research drew conclusion that the distribution patterns of eleven creative sectors in cities, software sectors are concentrated in the Seoul Region and R&D sectors are clustered in the Daejeon Region. The production inducement effects of creative sectors were the largest in Seoul, due to the creative sectors that are clustered in the Seoul Region, and the value added inducement effects are great and does not show any significant differences among the metropolitan cities. The labor inducement effects of creative sectors are small because even though the creative human resources are primary production factor in them, they use less intermediate inputs produced by other industries when compared with other industries.
김경필(Gyeong Pil Kim),이진상(Jin Sang Lee) 한국경제연구학회 2016 한국경제연구 Vol.34 No.2
본 연구는 한국과 남아공의 국제산업연관표를 작성하여 양국의 산업부문별 생산기술의 동질성 여부와 양국의 무역이 양국의 국내 산업들에 미치는 영향을 계량적으로 측정하였다. 한국의 남아공 수출은 15억 달러(2014년)로 총수출에서 차지하는 비중은 0.3%이었고, 수입은 16억 달러로 총수입에서 차지하는 비중도 약 0.3%이었다. 한국은 자동차ㆍ기계ㆍ컴퓨터ㆍ전기제품과 같은 제조업 제품을 주로 수출하였고, 광석ㆍ철강ㆍ귀금속ㆍ구리ㆍ알루미늄과 같은 1차 산업제품을 수입하였다. 한국의 남아공에 대한 수출은 한국의 국내 산업연관관계로 25억 7,000만 달러의 생산을 유발시켰으며, 부가가치 유발액은 6억 7,000만 달러로 나타났다. 남아공의 한국에 대한 수출은 남아공 국내에 24억 8,000만 달러의 생산을 유발시켰으며, 부가가치 유발액은 10억 8,000만 달러로 나타났다. 한국의 남아공 수출품에서 자동차 및 트레일러 산업의 생산유발 효과와 부가가치 유발효과가 가장 큰 것으로 나타난 반면에, 남아공의 한국에 대한 수출품에서 광산 및 채석 산업이 생산유발 효과와 부가가치 유발효과가 가장 큰 것으로 나타났다. 양국의 산업별 생산기술을 비교한 결과, 전체 34개 산업부문 가운데에서 25개 산업부문이 P값이 1보다 작은 것으로 나타났으며, 두 국가의 산업에서 이용하는 생산기술은 산업 전반으로 살펴보면 동질적인 성향이 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 종합하면, 첫째 양국의 사업별 생산기술이 대체로 동질적인 성향을 보여 주고, 둘째 무역상품들을 양국에 상호 보완적인 형태를 보이고 있었다. 셋째, 양국의 무역에서 양국의 산업에 미치는 생산유발 효과의 크기는 비슷하나, 부가가치 유발효과는 남아공이 한국보다 큰 것으로 나타났다. 향후 양국의 무역 확대는 자국의 생산유발 효과 및 부가가치 효과가 크며, 상호 보완적인 경제관계로 이어지게 되며, 이는 양국의 자유무역협정 등 무역활성화를 위한 노력은 상호이익(win-win)이 될 수 있음을 증명하였다. This study attempts to bring quantitative measures of economic impacts of trade and comparing production technology between Korea and South Africa. We used international input output tables. In 2014, Korea exported 1.5 billion USD and imported 1.6 billion USD both of which shared 0.3% of the total export and import. Korea exported manufactured goods such as automobiles, machinery, computers and electronics goods to South Africa, and imported industrial raw materials like iron ore, copper, aluminum etc. The Korean economy induced the value of 2.57 billion USD and value added was 670 million USD from export to South Africa. The South African economy induced the value of 2.48 billion USD and value added 1.08 billion USD from export to Korea. The automobile industry has the largest production and value added inducement in Korea, whereas in South Africa the mining industry was the largest contribution to the economy. From the research, we found that Korea and South Africa have similar level of production technologies and trading commodities where complement each other. Both economies had similar level of production inducement, but value added creation was greater in South Africa. We conclude that any effort for expansion of trade, such as FTA, between two countries would bring mutual benefits.