핫스팟 분석을 이용한 도시열섬 취약지 특성 분석 - 전주시를 대상으로 -

고영주,조기환,Ko, Young-Joo,Cho, Ki-Hwan 한국조경학회 2020 韓國造景學會誌 Vol.48 No.5

도시열섬 완화를 위한 계획을 세울 때 가장 먼저 해결해야 할 문제는 도시 내 어느 곳이 열 환경에 가장 취약한 곳인지를 파악하는 것이다. 즉, 도시 내 온도가 상대적으로 더 높은 지역과 낮은 지역(핫스팟과 콜드스팟)이 존재하는지 여부를 파악해야 한다. 본 연구는 전주시를 공간적 범위로 도시열섬의 공간적 밀집지역을 도출하고, 밀집요인을 알아보는데 목적이 있다. 먼저 도시열섬이 밀집해서 발생하는 지역을 알아보기 위해 2017년 Landsat 8 위성영상을 활용해 지표면온도(Land Surface Temperature : LST)를 추출한 뒤 국지적 Moran's I 분석과 Getis-Ord Gi^* 분석을 통해 핫스팟 분석을 실시하였다. 그 결과, 통계적으로 유의한 밀집지역은 전주시 원도심이라 불리는 중심부와 공업지역으로 나타났다. 또한 높은 LST를 유발하는 요인을 알아보고자 토지피복도 중 시가화·건조지역의 상세분류로 상관분석과 회귀분석을 진행한 결과, 주거지역의 단독주거시설, 공업지역의 공업시설, 상업지역의 상업·업무시설이 LST를 높이는 요인으로, 별도의 항목이 존재하지 않는 녹지율을 대신해 변수로 선정한 NDVI가 LST를 낮추는 요인으로 작용하고 있었다. 본 연구의 결과는 도시열섬 저감 정책이 어느 곳을 중심으로 이루어져야 하는지, 가장 먼저 고려해야 할 요인은 무엇인지를 판단하고자 할 때 근거가 된다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. Plans to mitigate overheating in urban areas requires the identification of the characteristics of the thermal environment of the city. The key information is the distribution of higher and lower temperatures (referred to as "hotspot" or "coldspot", respectively) in the city. This study aims to identify the areas within Jeonju City that are suffering from increasing land surface temperatures (LST) and the factors linked to such this phenomenon. To identify the hot and cold spots, Local Moran's I and Getis-Ord Gi^* were calculated for the LST based on 2017 images taken using the thermal band of the Landsat 8 satellite. Hotspot analysis revealed that hotspot regions, (the areas with a high concentration of Land Surface Temperature) are located in the old town area and in industrial districts. To figure out the factors linked to the hotspots, a correlation analysis, and a regression analysis taking into account environmental covariates including Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and land cover. The values of NDVI showed that it had the strongest effect on the lowering LSTs. The results of this study are expected to provide directions for urban thermal environment designing and policy development to mitigate the urban heat island effect in the future.

자색당근 첨가가 돈육 햄버거 패티의 품질에 미치는 영향

고영주,유승석,Ko, Young-Joo,Yoo, Seung-Seok 한국식품영양학회 2018 韓國食品營養學會誌 Vol.31 No.3

The purpose of this study was to investigate the effects of black carrot (Daucus carota L.) on the quality characteristics and antioxidant activity of pork patties. Patties were provided with different amounts (0, 2, 4, 6 and 8%) of black carrot. Notably, the cooking loss rate of the group added with 8% black carrot was lowest (p<0.001). As the content of black carrot increased, the L value decreased and the a, b value increased. The texture analysis results showed that the hardness and chewiness to decrease as the amount of black carrot increased (p<0.05). Evaluation of consumer acceptability revealed that the 4% black carrot groups had a higher score in respect to overall preference and taste to the other groups (p<0.05). For antioxidant activities, both total phenolic compounds content and DPPH were increased (p<0.001) as the amount of added black carrot was increased. As a result, it can be concluded that adding the black carrot to patties in processing can improve antioxidant activities and quality of the patties. Considering various aspects of quality, the suitable amount is 4% of total weight.

「 ㅂ 다 」 계 접미사 연구 : 서론

고영주 ( Young Joo Ko ) 한국어교육학회(구-한국국어교육연구학회) 1980 韓國國語敎育硏究會 論文集 Vol.17 No.-

타원적합화를 위한 최소 양절 자승법

고영주(Young Joo Ko),김동윤(Dong Yoon Kim),김하진(Ha Jine Kimn) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.8

타원은 사람이 만든 물체를 모델링 하는데 매우 유용한 형태이다. 타원 적합화에 전통적 기법인 최소 자승(Least Squares) 기법은 데이타가 비 정규 오류 분포를 따르거나 특이점들이 함께 있는 상태에서는 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 없다. 또 Hough 변환은 정밀도를 결정해주는 그릇 크기(Bin Size)에 민감한 약점이 있다. 이미 최소 양절 자승 (Least Trimmed Squares) 기법이 데이타의 거의 반이 특이점인 경우에도 유용하다는 것이알려져 있으나 타원 적합에는 몇가지 어려운 점이 있어 구현되지 못했었다. 본고에서는 타원에 합리적인 새로운 거리 척도(Distance Measure)를 제시 구현하고 보다 진보된 확률적 알고리듬을 이용하여 LTS기법을 타원 적합에 구현하였다. 제시된 LTS 기법을 여러가지 유형의 데이타에 적용하여 그 결과를 LS기법, 최근에 사용되었던 다섯점 누적방법등과 비교하여 그 우수성을 입증하였다. The ellipses are useful features in representation for modelling artificial objects. In ellipse fitting, a conventional technique, the Least Squares method is unreliable for non-Gaussian error distribution or outliers. The accuracy of the Hough transform is sensitive to the chosen bin size to accumulate data. It has been shown that the Least Trimmed Squares method is robust even if almost half of the data are contaminated with outliers. However, the method could have not been applied to ellipse fitting due to some difficulty in implementing. In this paper, we present a new practical distance measure for ellipses and develop the Least Trimmed Squares method for fitting ellipses with an advanced statistical algorithm. The proposed Least Trimmed Squares method has been applied to various types of data, comparing with the Least Squares and the Median of Intercept methods. The experimental results show the LTS method is better than other techniques.

잡음 아래서의 직선적합을 위한 최소 양절 자승법

고영주(Young Joo Ko),김동윤(Dong Yoon Kim),김하진(Ha Jine Kimn) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.10

오염된 데이타에 대한 직선적합에 있어서, 최소 자승 (Least Squares)방식은 특이점 (outlier)들의 분포가 non-Gaussian 일 경우 여러면에서 좋은 결과를 기대할 수 없다. 본 연구에서는 강인한 패러다임의 구체적 기법을 제시하고 그것이 컴퓨터비젼 문제에 어떻게 적용할 수 있는지를 알아보았다. LTS 기법이라고 불리우는 이새로운 패러다임은 여러가지 유형의 Noise가 존재하는 상황에서도 신뢰성을 잃지않는 특징이 있다. 이 LTS 기법은 데이타가 거의 50% 정도나 심히 오염되어 있더라도 정확한 결과를 산출한다. Gaussian noise 가 존재하는 경우, 가중 최소자승 (weighted Least Squares)에 기초한 방법을 사용함으로써 효율성을 높일수 있었다. 또한 LTS 기법 알고리듬이 갖는 시간 복잡성도 무작위 추출 형태의 가속법을 사용함으로써 줄일수 있었다. 여러 종류의 데이타를 대상으로 LTS, Direct Linear Plot, LS의 상대적 우월성을 비교한 결과 LTS 기법이 가장 우월한 결과를 얻었다. In fitting a straight line to corrupted data, the least squares method becomes unreliable if non-Gaussian outliers are present. In this paper, the state-of-the art of robust paradigm its presented and its relevance to computer vision application. We introduce a new paradigm based on the Least Trimmed Squares (LTS) method which remains reliable in the presence of various types of noises. The method provides the correct results even when almost 50% of data is severely contaminated. Its efficiency in the presence of Gaussian noise was improved by using it with a weighted least squares based procedure. The high time complexity of the LTS algorithm could be reduced by a Monte-Carlo type speed-up technique. For performance evaluation, the suggested LTS method has been applied to various types of data with Direct Linear Plot and LS methods. Experimental result reveals that the LTS method is superior.

대학 스포츠피싱 수업에서의 재미특성과 수업만족 및 운동지속의 관계

고영주(Young Joo Ko),원형중(Hyung Joong Won),김미혜(Mi Hye Kim) 한국여가레크리에이션학회 2012 한국여가레크리에이션학회지 Vol.36 No.4

The purpose of this study is to find out what effects sport fishing classes have as sports education for college students, through clarifying the relationship between enjoyment characteristics, class satisfaction, and exercise adherence in sport fishing classes. In study, 213 students who had experience of taking a sport fishing course. The difference test and the multiple regression analysis were performed according to research problems, using SPSS 12.0 from which the following results were derived. First, as for the correlation analysis of class enjoyment, class satisfaction, and exercise adherence, the class enjoyment and the exercise adherence showed a positive (+) correlation. Second, the class enjoyment and the class satisfaction showed a positive (+) correlation. Third, the class enjoyment and the exercise adherence showed a positive (+) correlation. Lastly, the class satisfaction and the exercise adherence showed a positive (+) correlation.

삼축시험을 통한 새로운 비선형 직교 이방 계수 평가 방법의 적용

고영주(Ko Young Joo),이충현(Lee Choong Hyun),정영훈(Jung Young Hoon),정충기(Chung Choong Ki) 대한토목학회 2007 대한토목학회 학술대회 Vol.2007 No.10

직선적합화에서의 Least Trimmed Square 기법

고영주(Young-Joo Ko),김동윤(Dong-Yoon Kim),김하진(Ha-Jine Kim) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A

직선적합에 있어서, 최소 자승(Least Square) 방식은 특이점(outlier)들의 분포가 non-Gaussian 일 경우 그 신뢰성을 잃게된다. 본 연구에서는 감인한 패러다임의 구체적 기법을 제시하고 그것이 컴퓨터 비젼 문제에 어떻게 적응할 수 있는지를 알아 보았다. Least Trimmed Square(LTS) 기법이라고 불리우는 이 패러다임은 여러가지 유형의 Noise가 존재하는 경우에서도 신뢰성을 잃지않는 특성을 지닌다. 이 LTS 기법은 데이타가 거의 절반 정도나 심히 오염되어 있더라도 적합한 결과를 산출한다. Noise 분포가 Gaussian 일 경우, 가중 최소자승에 기초한 방법을 사용함으로써 효율성을 높일수 있었다. 여러종류의 데이타를 대상으로 LS. Direct Linear Plot. LTS의 성능을 실험비교 결과 LTS기법이 가장 우수한 결과를 얻었다.

사질토의 전단 하중 재하 시 단축 벤더엘리먼트 시험으로 구한 이방적 전단탄성계수

고영주(Ko Young Joo),정영훈(Jung Young Hoon),이충현(Lee Choong Hyun),정충기(Chung Choong Ki) 대한토목학회 2008 대한토목학회논문집 C Vol.28 No.3

흙은 변형률에 따라 강성이 감소하는 비선형적 변형 특성을 가지지만, 매우 작은 변형률 영역(<10?³%)에서는 선형탄성적 특성을 갖는다고 알려져 있다. 본 연구에서는 응력 경로 시험 중 실시한 다축 벤더엘리먼트 시험을 통해 다양한 응력 상태에서 사질토의 이방적 전단탄성계수를 측정하고, 그 변화를 분석하고자 하였다. 응력 경로 시험에서는 내부 변형률 측정 장치 및 3 방향의 벤더 엘리먼트가 부착된 상축 시험기를 이용하였다. 전단 중 응력비가 -0.5~1.5의 범위를 벗어나게 되면 축 방향 전단탄성계수는 응력과의 경험적 상관관계와 차이가 발생하였고, 이로부터 시료의 항복이 전단파 전달 구조를 변화 시킴을 알 수 있었다, 수평방향 전단탄성계수의 변화는 전단 중 체적 상태의 변화와 밀접한 관계가 있음을 알 수 있었다. The stress-strain behavior of soils can usually be regarded as non-linear, while it is also known that the soil exhibits the linear-elastic behavior at pre-failure state (very small strain range, <10?³%). This study aims to analyze the variation of anisotropic elastic shear moduli of granular soils in various stress conditions. The stress probe experiments with the triaxial testing device equipped with local strain gages and multi-directional bender elements were conducted. When the stress ratio exceeds the range between -0.5 and 1.5, the elastic shear stiffness in the axial direction deviates from the empirical correlation with current stresses, which indicates that the yielding of soils alters the internal pathway through which the elastic shear wave propagates. The experimental results show that the variation of elastic shear moduli in the horizontal direction closely relates to the volume change of soils.

반응표면 분석법을 이용한 냉동쿠키의 품질 특성 및 최적화

고영주(Ko Young-Ju),주나미(Joo Na-Mi) 한국외식산업학회 2005 한국외식산업학회지 Vol.1 No.-