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- 저자 : 강경헌(Gyeong-Heon Kang) (검색결과 5 건)
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강경헌(Kang, Gyeong-Heon),김은석(Kim, Eun-Seok) 한국게임학회 2015 한국게임학회 논문지 Vol.15 No.3
동작 인식 게임용으로 개발된 키넥트는 2011년 SDK가 공개되면서 게임뿐 아니라 과학, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 키넥트는 사용자 움직임에 대한 반응 속도가 늦고, 인식 데이터들에 노이즈가 많으며, 신체 일부분이 가려지면 추적할 수 없다는 문제점을 안고 있다. 이러한 플레이 환경의 특수성으로 대부분 게임에서는 키넥트 설치 위치나, 자세 교정과 같은 불편함을 요구한다. 본 연구에서는 키넥트를 이용한 게임에서 플레이어에 대한 요구 사항을 최소화하면서 노이즈와 같은 예외상황에 대처하고 일관된 동작 처리가 가능한 인터페이스 설계 방법을 제안하며, 실험을 통해 키넥트를 이용한 게임 개발 시 고려해야 할 지연 시간을 제시한다. After the release of SDK in 2011, Kinect developed for the motion recognition games has been applied not only in game but also in various fields such as science, education, and health care. It has some problems as belated responses to player's movements, a lot of noise in the recognized data, and an untraceable player when the body is partially occluded. Because of Kinect's such peculiarities of playing environment, most Kinect games require the inconvenience of Kinect's location or player's posture correction. In this paper, we propose an interface correction method that minimizes the requirements to be asked players, manages the exceptions such as noise, and enables to process consistently the player's movements in the game using Kinect. Also, we present the delay time to be considered to develop the game using Kinect through the experiment.
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선형 컨벌루션과 경계구를 이용한 물표면과 객체의 실시간 상호작용 생성
강경헌(Gyeong-Heon Kang),이현철(Hyeon-Cheol Lee),허기택(Gi-Taek Hur),김은석(Eun Seok Kim) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.4
컴퓨터 그래픽스에서 물을 애니메이션하거나 다양한 특수효과를 표현하기위해 유체역학의 기술들이 사용되고 있다. 하드웨어성능이 높아지면서 이전에 불가능했던 알고리즘들이 실시간으로 가능해지고 있기는 하지만, 정밀한 표현에는 여전히 많은 시간이 소요되며, 성능과 사실성 사이의 균형을 위한 다양한 기술들이 연구되고 있다. 특히 게임과 같은 문맥을 가지는 곳에서 사용자의 요구에 의해 바다나 호수 같은 넓은 지역의 물표면과 객체의 상호작용을 표현하기 위해서는, 물리적 사실성을 어느 정도 희생하더라도 시각적인 사실성을 유지하는 범위에서 실행 성능을 높이는 것이 우선시 된다. 본 논문에서는 물표면과 객체의 상호작용에 의한 다양한 물표면의 형태변화를 선형 컨벌루션 기법과 경계구를 이용하여 실시간으로 자연스럽게 애니메이션하는 방법을 제안한다. In Computer Graphics, fluid dynamics is used for animating and expressing the various special effects of water. As the hardware performance is getting higher, the several algorithms for fluid dynamics become to be executed in real time. However, it still requires a lot of computational time to get the realistic and detailed results. Therefore, there are many researches on the techniques of balancing between performance and quality. It must give priority to the executive performance preserving the visual reality even though sacrificing the physical reality, specially in applications with the game context which need to express the interaction between 3D objects and the surface of the water such as the sea or a lake. In this paper, we propose a method for the realtime animation of interactions between 3D objects and the surface of the water using the linear convolution of height fields and the bounding spheres of object.
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개인 정보 연동형 스포테인먼트 자전거 시뮬레이터 시스템 개발
김종한 ( Chong-han Kim ),강경헌 ( Gyeong-heon Gang ),박준형 ( Jun-hyung Park ),강임철 ( Im-chul Kang ),김병기 ( Byung-ki Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.1
건강, 운동에 관한 관심이 고조되고 레저를 즐기는 사용자층이 확대되어 감에 따라 다양한 종류의 레저형 시뮬레이터에 대한 개발이 이루어지고 있다. 그러나 단순 운동을 위한 스포츠 시뮬레이터는 흥미를 반감시켜 지속적인 운동에 대한 저해하는 요소가 된다. 본 논문에서는 이런 시뮬레이터의 한계를 극복하기 위해 다양한 콘텐츠를 접목시킨 스포테인먼트형 자전거를 제안한다. 이를 위해 개인 신체 정보를 입력을 통해 프로그램 추천 및 이력관리가 가능하고 흥미요소인 게임, 음악 등을 동시에 즐기면서 운동을 할 수 있는 자전거 시뮬레이터 UXBike 시스템 개발한다. 이는 보편화된 운동 레저 시뮬레이터와 콘텐츠의 융합을 통해 사용자의 몰입도 향상 및 지속적인 관심을 갖게 하는 계기가 될것이라 판단된다.
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김철민(Cheol-Min Kim),강경헌(Gyeong-Heon Kang),김은석(Eun-Seok Kim) 한국콘텐츠학회 2015 한국콘텐츠학회논문지 Vol.15 No.7
최근 건강에 대한 관심이 높아짐에 따라 운동 프로그램을 스스로 학습하고 즐길 수 있는 능동형 피트니스 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 운동 참여자의 생체신호에서 획득한 생체상태와 운동 정보를 이용하여 개인 수준에 맞는 스피닝 트레이닝 프로그램을 자기 주도 방식으로 학습 및 체험할 수 있게 하는 능동형 스피닝 트레이닝 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안 시스템은 운동 참여자의 뇌파와 맥파 신호를 통해 생체 상태를 분석하고, 골격 동작을 실시간 인식하여 검출된 스피닝 동작 일치율과 운동량을 반영하여 운동 참여자에게 적합한 난이도의 스피닝 프로그램을 제공한다. 또한, 가상 스피닝 강사를 통해 올바른 동작을 제시하고 참여자의 동작 일치율에 따라서 난이도를 조절함으로써 운동 효과를 높일 수 있도록 하였다. 다양한 사용자들에 대한 실험을 통해 제안시스템이 비교적 짧은 시간에 유효한 운동 효과를 얻는데 도움이 됨을 확인할 수 있었다. Recently high interest in health and fitness has led to vibrant researches for the active fitness system to learn and enjoy the exercise program for oneself. In this paper, we design and implement the active spinning training system which enables user to have self-learning and experience of customized spinning training program by the biometric and movement information acquired from user’s physiological signals. The proposed system provides the appropriate difficulty of spinning program which reflects the concordance rate of spinning dance gestures and the amount of exercising by analyzing the physical status of participant from his brain and pulse waves and recognizing the skeletal movement in real time. For the higher exercise effect, the system offers a virtual personal trainer to show the correct poses and controls the level of difficulty depending on the concordance rate of participant’s motions. The experiment with various participants through the proposed system shows that it is able to help users in getting the available exercise effect in comparatively short time.
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