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      • 가중 정규화에 기반한 반복적 바이스펙트럼 추정과 신호복원

        임원배,허봉수,이학무,강문기,Lim, Won-Bae,Hur, Bong-Soo,Lee, Hak-Moo,Kang, Moon-Gi 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.3

        바이스펙트럼은 신호 처리 및 영상 복원을 위한 적합한 특성을 강고 있고, 여러 응용분야에 적용될 수 있음에도 불구하고 설제로 적용된 결과가 문헌상으로 거의 나와 있지 않다 이는 표본이 부족하여 바이스펙트럼의 평균 연산이 어렵기 때문이다. 본 논문에서는, 참 바이스펙트럼을 표본 바이스펙트럼의 평균으로 정의한다. 그리고 표본 바이스펙트럼의 평균은 표본의 3중 상관함수의 푸리에 변환으로 나타낸다 표본 바이스펙트럼의 특성을 분석하고 일반화된 기중 정규화 이론을 적용하여 확률적으로 평균을 구하지 않고 참 바이스펙트럼을 추정하는 방법을 제안한다. 번지고 잡음이 낀 조건에서 제안한 알고리즘으로 바이스펙트럼을 추정 하고 이 결과가 신호의 복원에 유용함을 실험을 통해 증명한다. While the bispectrum has desirable properties in itself and therefore has a lot of potential to be applied to signal and Image restoration. few real-world application results have appeared in literature The major problem with this IS the difficulty In realizing the expectation operator of the true bispectrum, due to the lack of realizations. In this paper, the true bispectrum is defined as the expectation of the sample bispectrum, which IS the Fourier representation of the triple correlation given one realization The characteristics of the sample bispectrum are analyzed and a way to obtain an estimate of the true bispectrum without stochastic expectation, using the generalized theory of weighted regularization is shown. The bispectrum estimated by the proposed algorithm is experimentally demonstrated to be useful for signal recovery under blurred noisy condition.

      • ARM TrustZone 을 이용한 결제 단말기 민감한 정보 보호에 관한 연구

        임원배(Won Bae Lim),노동건(Dong Kun Noh) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

        해킹 기술이 발전함에 따라 신용카드 결제 단말기에서의 보안 위협도 지속적으로 시도되고 있다. 따라서 이를 방어하기 위한 결제 단말기의 하드웨어 또는 소프트웨어 적인 보안 기술 강화가 요구되고 있는데, 이는 결과적으로 보안 단말기의 비용 상승을 유발한다. 단말기 비용상승을 억제함과 동시에 보안 수준 강화를 유도하기 위해, 본 연구에서는 결제 어플리케이션 및 민감 정보 처리를 ARM TrustZone 영역에서 실행하여 모든 결제 관련 보안 처리를 Secure World 에서 수행함으로써 결제에 필요한 민감한 정보를 보호할 수 있는 결제 단말기 구성을 제시한다.

      • CMOS 이미지 센서의 영상 개선을 위한 실시간 전처리 프로세서의 설계

        丁胤豪(Yun Ho Jung),李俊煥(Joon Hwan Lee),金在錫(Jae Seok Kim),林元培(Won Bae Lim),許峰壽(Bong Soo Hur),姜文基(Moon Gi Kang) 大韓電子工學會 2001 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.38 No.8

        본 논문은 CMOS 이미지 센서에서 획득한 영상의 품질을 개선하기 위한 실시간 전처리 프로세서의 설계를 제시한다. CMOS 이미지 센서는 기존 IC와의 통합, 저전력소모, 저가격화등의 다양한 이점을 갖지만, 기존의 CCD 소자로부터 획득한 영상에 비해 열등한 품질의 영상을 제공하는 단점이 있다. CMOS 이미지 센서의 이러한 물리적 한계를 극복하기 위해 본 논문에서 제안하는 전처리 프로세서에는 색상 보간, 색상 보정, 감마 보정, 자동 노출 조정 등의 기본적인 전처리 알고리즘 외에 공간 가변적 대비 향상 알고리즘이 포함되었다. 여기에서 제안하는 전처리 프로세서는 이러한 알고리즘을 효율적으로 구현하기 위한 하드웨어 구조를 가지며, VHDL 언어를 이용하여 설계 및 검증되었다. 설계된 전처리 프로세서는 합성 결과 약 19K의 논리 게이트를 포함하였으며, 이는 저가직의 PC 카메라 구현에 적합하다. 제안된 전처리 프로세서의 실시간 동작 여부를 검증하기 위해 설계된 전처리 프로세서는 Altera사의 Flex EPF10KGC503-3 FPGA 칩으로 구현되었으며, 성공적으로 동작함을 확인하였다. This paper presents a design of the real-time digital image enhancement preprocessor for CMOS image sensor. CMOS image sensor offers various advantages while it provides lower-quality images than CCD does. In order to compensate for the physical limitation of CMOS sensor, the spatially adaptive contrast enhancement algorithm was incorporated into the preprocessor with color interpolation, gamma correction, and automatic exposure control. The efficient hardware architecture for the preprocessor is proposed and was simulated in VHDL. It is composed of about 19K logic gates, which is suitable for low-cost one-chip PC camera. The test system was implemented on Altera Flex EPF10KGC503-3 FPGA chip in real-time mode. and performed successfully.

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