사이버쇼핑 需要의 決定要因에 관한 硏究

李起燁 홍익대학교 경영연구소 1997 경영연구 Vol.22 No.-

人工神經網 模型의 마케팅 活用 事例 硏究

李起燁 홍익대학교 경영연구소 2000 경영연구 Vol.25 No.-

인공신경망(artificial neural network model; ANN)이란 어떤 시스템을 설명할 때, 시스템에 대한 입력과 출력이 시스템 내에서 연결되는 모양이 인간 두뇌의 신경망과 비슷하다고 가정하는 모형을 의미한다. 본 연구에서는 EDLP 점포애고도 모형에 ANN과 회귀분석을 적용하고 양자를 비교하여 본다. 분석결과 다음과 같은 것을 파악할 수 있었다. 첫째, ANN의 특별한 형태가 선형회귀모형이다. 은닉층을 없애고 선형함수인 활성화함수를 사용하면 ANN의 결과와 선형회귀분석의 결과가 동일해진다. 둘째, ANN의 추정력과 예측력은 초기화값에 많은 영향을 받는다. 초기화값을 바꿔가면서 여러번 ANN을 훈련시킨다면, 회귀분석보다 우월한 모형을 찾을 수 있다. 셋째, 은닉층의 결절점의 수를 증가시킴에 따라서 SSE는 일관성있게 감소하지만, SSE가 적은 모형이 반드시 적은 MSE를 보장하지는 않는다. 넷째, ANN은 입력결절점과 출력결절점의 관계가 비선형일수록 회귀분석에 대한 우위를 가진다. 마지막으로 연결가중치의 값은 초기화값에 따라서 큰 변동을 보였다. 이러한 점 때문에 ANN을 구조방정식이나 확인적 요인분석 대용으로 사용하기 힘든 것이다. ANN은 변수간의 관계가 선형인지 비선형인지 모르는 태도모형, 변수의 수가 많고 이항변수가 많은 database marketing 등에 활용가능성이 높아서 마케팅 분야에서 활용도가 점차 증가할 것이다.

사이버마케팅의 戰略的 考察

李起燁 홍익대학교 경영연구소 1996 경영연구 Vol.21 No.-

장편소설 : 인생의 황혼 ( 지방행정 1955 년 8 월호 , 제 4 권 , 제 8 호 )

이기엽 대한지방행정공제회 1955 地方行政 Vol.4 No.8

가격인하와 품질저하의 생산원산지이동 효과가 소비자 구매의도에 미치는 영향-기술집약도 및 상표친숙도의 상호작용상황을 중심으로-

이기엽 한국상품학회 2006 商品學硏究 Vol.24 No.3

The Empirical Study on the Domain of Consumer Innovativeness in Information and Communication Market- The Difference Between End User and Business User -Joo, Young-Hyuck*Kim, Yong-Cheol**It is generally said that innovators in one product category may be also innovators in another product category in information and communication(IC) industry. The general objective of this research was to examine if differing groups of customers in IC market have the different size of the domains of consumer innovativeness. This research investigated empirically the relationship between adoptions of innovative products(One Phone, Wireless LAN, Home Networking, Telematics) in IC industry. For the purpose of the study, consumers were categorized as end users and business users based on the purchase purpose(consumer product vs. business product) and adoption was divided by adoption intention and adoption timing. Predictions were tested using survey data to end users(n=800) and business users(small firm and outdoor salesperson, respectively n=200). Results show that 1) in case of end users, adoption of Home Networking is influenced by adoption of One Phone and Wireless LAN, and adoption of Telematics is also influenced by adoption of One Phone and Wireless LAN, 2) in case of business users, adoption of both Home Networking and Telematics is influenced by adoption of adoption of Wireless LAN, but not by adoption of One Phone. This means that the domain of business user innovativess is much smaller than that of end user innovativeness. The results of adoption timing were similar to those of adoption intention.

人工神經網 模型을 마케팅에 適用하는 方案에 관한 硏究

李起燁 홍익대학교 경영연구소 1999 경영연구 Vol.24 No.-

인공신경망 (artificial neural network model; ANN)이란 어떤 시스템을 설명할 때, 시스템에 대한 입력과 출력이 시스템 내에서 연결되는 모양이 인간 두뇌의 신경망과 비슷하다고 가정하는 모형을 의미한다. 인간의 신경망과 같이, ANN에서는 시스템에 대한 입력을 입력층 (input layer), 출력을 출력층 (output layer)이라는 여러 개의 결절점 (neuron) 또는 노드 (node)로 표현하고, 입력 결절점과 출력 결절점 간에 모든 가능한 연결을 구성한다. 우리가 관찰할 수 있는 것은 입력층의 각 결절점에 어떤 크기의 자극이 있었는가와 출력층의 각 결절점에 어떤 크기의 출력이 있었는가 뿐이다. 그러나 많은 다른 종류의 자극을 부여하고 그에 따라 달라지는 출력을 관찰한다면, 입력층, 은닉층, 출력층 간의 연결의 가중치들이 얼마나 되는 가를 추정할 수 있다. 일단 결절점 간의 가중치들이 결정되고 나면 기존에 관찰되지 않았던 자극에 대해서 어떠한 출력이 발생할 것인지 추측할 수 있다. ANN은 회귀분석 (또는 판별분석)과 마찬가지로 입력과 출력 간의 관계를 예측하는 모형이지만 가정이 간단하고, 비선형관계도 설명이 가능하다는 이점 때문에 자연과학과 사회과학의 많은 분야에서 쓰이고 있다. 본 연구에서는 다음을 살펴본다. 첫째, 인공신경망 모형의 이론적 기초와 실제 자료에 대한적용방안을 살펴본다. ANN의 구조, 모형 추정 알로리즘, 실제 자료에 대하여 어떻게 적용하는가를 알아본다. 둘째, 마케팅의 어떤 분야에 ANN이 실제 사용되고 있는가를 알아본다. ANN은 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 방법을 의사하여 만들었다. 따라서 직관적으로 유사한 소비자 선택과정에 ANN이 적용되고 있다. 또한 기존의 통계모형을 적용하기에 너무 복잡한 경우에는 ANN이 활용된다. 예를 들어 수십 가지의 기준에 따라 분류되는 어떤 소비자집단이 직접 마케팅 수단에 가장 잘 반응하는지를 알아내는 모형에 ANN이 사용되고 있다. 셋째, 기존의 통계분석과 ANN의 장단점을 비교하고, 마케팅에서의 ANN이 적용되기 어려운 어떠한 한계점이 있는가를 알아보고, 마지막으로 마케팅의 어떠한 분야에 ANN이 적용될 수 있는지를 제안한다. 요즈음 사용할 수 있는 데이터의 양은 무한하지만, 신속한 의사결정을 위해서는 이러한 가정의 충족성 여부를 걱정할 필요 없이 즉시 사용할 수 있는 예측기법이 필요한데, 이러한 조건을 충족시키는 예측기법이 바로 ANN이다. 인공신경망은 매우 새로운 분야이나, 적용할 수 있는 지평은 매우 넓은 기법이다. 앞으로의 연구 방향은 현실에서 얻을 수 있는 소비자 특성에 관한 자료, 제품 선호에 관한 자료, 제품 구매에 관한 자료를 이용하여, 실제 자료에 ANN을 다양하게 이용하는 방향이 될 것이다.

ERP와 MDSS의 比較 硏究

李起燁 홍익대학교 경영연구소 1998 경영연구 Vol.23 No.-

構造方程式 模型의 最新 技法에 관한 硏究

李起燁 홍익대학교 경영연구소 2003 경영연구 Vol.28 No.-

When various variables influence each other in a complex way, The structural equation model, in short SEM, systematically connect endogenous and exogenous variables, and estimates and tests parameters in the model. SEM is extensively used in marketing and organization research, where unobservable psychological and social variables are frequently used. The objective of this study is to review recent developments in SEM theory and methodology and to give the guidance to systematical application of SEM in marketing field. What are learned in this research are summarized as the following: First, χ^(2) statistics is good for statistical testing, but rejecting the null hypothesis by this statistic does not mean that estimated model is adequate for the data. Second, among various goodness-of-fit measure, MCI, RNI, CFI, NNFI showed overall good performance in evaluation of the model and validation. Third, when there is heterogeneity in population, SEM incorporating heterogeneity was better than SEM assuming homogeneity in data fitting and prediction ability. Finally, By using Bayesian methodology based on MCMC drawing, researchers can estimate SEM incorporating heterogeneity in both mean structure and covariance structure. Even though this methodology can enhance accuracy in model estimation, heavy burden in calculation still remains as the problem in the easy usage of this method in the real managerial situation.

군사용 위성통신망을 위한 동적 WDRR기반의 스케줄링 알고리즘

이기엽,송경섭,김동성,Lee, Gi-Yeop,Song, Kyoung-Sub,Kim, Dong-Seong 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.9

본 논문에서는 WDRR(Weighted Deficit Round Robin) 기법을 토대로 군사 위성통신망의 QoS를 향상시키기 위한 스케줄링 기법을 제안한다. 제안된 동적 WDRR기법은 통신망 대기열의 패킷의 크기가 커지는 경우 지수이동평균을 이용, 적절한 추가 퀀텀을 부여하여 대기열의 패킷을 효율적으로 전송하는 방법이다. 제안된 알고리즘의 효용성을 증명하기 위해 OPNET Modeler를 이용하여 모의실험환경을 구축하고, 제안된 알고리즘의 신뢰성 및 실시간성을 분석하였다. 이를 통하여, 기존 군사용 위성통신망 스케줄링 기법에 사용되는 WRR(Weighted Round Robin), DRR(Deficit Round Robin), WDRR(Weighted Deficit Round Robin) 등을 비교 분석한 모의실험 결과를 통해 통신망 지연시간과 패킷 손실율에 관한 성능 향상을 보였다. In this paper, a scheduling algorithm is proposed for military satellite networks to improve QoS(Quality of Service) based on WDRR(Weighted Deficit Round Robin) method. When the packet size that has been queued to be larger, the proposed scheme DWDRR(Dynamic WDRR) method give appropriate additional quantum using EWMA(Exponentially Weighted Moving Average). To demonstrate an usefulness of proposed algorithm using OPNET modeler that built the simulation environment, reliability and real-time availability of the proposed algorithm is analyzed. The simulation results show an availability of proposed scheme in terms of reduce queuing delay and packet drop rate compared and analyzed the existing algorithms WRR(Weighted Round Robin), DRR(Deficit Round Robin) and WDRR with DWDRR.

마케팅에 적용된 베이지안 모형과 MCMC 기법

李起燁 홍익대학교 경영연구소 2004 경영연구 Vol.29 No.-

All consumers are not equal. Especially they are different in their sensitivity to marketing tools. In marketing, Many models and methods incorporating consumer heterogeneity have been developed. Best method considering consumer heterogeneity is assuming parameters showing heterogeneity follows a certain probability distribution and estimate the distribution based on the consumer choice data. If we can combine assumed parameter distribution and observed consumer data, we can better estimate real parameter values. And the method of combining assume distribution (prior) and real data (likelihood) to generate better parameter distribution (posterior) is called Bayesian approach. In reality, we cannot collect so many observations to form parameter distribution for each household. So we generate many observations form the assumed distribution, and combine these with real data and estimate posterior distribution. Easy way to generate observations following assumed structure is Markov Chain Monte-Carlo method, in short MCMC. Due to Gibbs sampling, one of MCMC technique, Bayesian modeling has become more easily accessible. In marketing, many attempts has been made to apply MCMC and Bayesian modeling, and their results were astoundingly good. In this paper, General aspects of Bayesian modeling and MCMC methods are explained, and two applications in Marketing are introduced.