http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
장성철(Seongcheol Jang),황희융(Heeyeung Hwang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
윈도우즈 NT(Windows New Technology)는 개인용 컴퓨터뿐만 아니라 미니 컴퓨터에서도 사용될 수 있는 차세대 운영체제이다. 이러한 윈도우즈 NT를 기반으로 하는 국내의 응용 소프트웨어 개발을 위해서는 한글 입출력 문제가 해결되어야 한다. 본 논문에서는 이를 위하여 원래의 문자 출력 함수의 주소를 수정하는 한글 출력 기법과 메시지 훅(message hook)을 이용한 한글 입력 기법을 처음으로 제안한다. 이러한 기법은 윈도우즈 NT 응용 소프트웨어 개발에 상당한 영향을 끼칠 수 있다.
2 - Phase Self - Organizing Neural Network을 사용한 개선된 VQ 설계 방법
김종완(Jongwan Kim),황희융(Heeyeung Hwang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1
본 논문에서는 개선된 벡터 양자화(Vector Quantization) 설계 방법을 제안한다. 기존의 LBG 알고리즘은 분할에 의해 생성된 초기 코드북에 대해 반복된 실험을 통하여 최종의 코드북을 구한다. 그러나 제안한 방법은 입력 화상의 일부를 샘플링 한 후 이를 2-Phase Self-Organizing Neural Network으로 학습시켜서 코드북의 크기를 미리 결정한다. 결정된 초기 코드북을 LBG알고리즘으로 훈련시키므로서 효율적인 코드북을 설계한다. 제안한 방법을 Linde등이 제안한 반복분할법과 임의의 코드워드 사용법, 그리고 Kohonen의 SOFM 알고리즘과 비교하였다. 실험 결과 제안한 방법은 최적으로 알려진 반복분할법과 비슷한 성능을 보이면서 미리 코드북의 크기를 결정하므로 반복된 실험을 피할 수 있어서 실시간 응용이 가능하다.
고재용(Jaeyong Koh),신현식(Heonshik shin),황희융(Heeyeung Hwang) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.2
본 논문은 기존 전향계차 기법(forward differencing)을 이용하여 전단된 곡면(trimmed patch)을 작도할때 생기는 문제점들을 제거하기 위한 새로운 방법 및 장치를 제시한다. 기존 그래픽 시스템에서는 곡선 작도를 빠르게 수행하는 방법으로 1차원 전향 계차 기법을 채택하여 왔으며, 이 전향 계차 기법을 2차원으로 확장하여 곡면 작도 등에도 적용해 왔다. 하지만, 기존의 2차원 전향계차 기법은 전단된 곡면을 작도해야 하는 경우에, 작도되는 영역을 단조증가 영역으로 나누고, 각 단조증가 영역에 대해 전향계차 벡터를 초기화하는 등 의 부가연산을 해야 한다. 이는 2차원 전향계차 방법이 파라미터 공간을 열별(列別)로 샘플링할 수 밖에 없기 때문에 부가되는 연산이다. 본 논문에서는 전단된 곡면의 작도를 추가적인 연산없이 수행하는 방법 및 장치를 제인한다. 이 방법은 파라미터 공간을 다방향으로 샘플링할 수 있게 하고, 샘플링 구간을 배가(倍加)하는 기법을 써서 작은 수의 쉬프트 연산과 덧셈 연산 만으로 각 단조증가 영역에 대한 전향계차 벡터를 초기화한다. 이 장치는 또한 일반적인 n차원 벡터 공간상에 정의된 다항식 연산과 관련된 여러 응용에 적용될 수 있다. This paper presents a new forward differencing algorithm for rendering trimmed patches. It is intended to eliminate high overhead incurred when finding an army of minima/maxima, and performing multiple initializations of difference vector which is required by conventional forward differencing. This overhead is due to the fact that the forward differencing must proceed in a row major fashion on the parameter space. The proposed algorithm is designed to perform forward differencing in arbitrary directions in the parameter space. It can also double the sampling step of the forward differencing. Using these multi-directional sampling and step doubling, the new forward differencing can initialize the difference vector with small shifts and adds only. Consequently, it renders the trimmed patches without much overhead while hardware cost remains unchanged. It is also shown that the new method is further applicable to numerical calculations and scientific visualizations, for example, tracing equipotential surfaces.
연속 음성상에서의 한국어 자음 / ㄱ,ㄷ,ㅂ / 의 자동 분류에 관한 연구
최윤석(Yunseok Choi),김기석(Kiseok Kim),황희융(Heeyeung Hwang) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2
본 논문은 한국어 파열음 중 유성 파열음인 /ㄱ,ㄷ,ㅂ/의 자동 분류에 관한 연구이다. 유성 파열음의 조음점의 추론을 위해 유용한 특징 변수의 추출을 위한 알고리즘을 개발하고 이를 실험하여 개선하였으며 이중 가장 유효한 것으로 판단되는, 자음부와 후속 모음의 포르만트의 추이 정도 및 시간에 해당하는 다섯 개의 특징 변수를 선택하여 결정 모듈을 설계하였다. 이들 특징 변수의 정확한 추출을 위해 후속 모음의 중앙부에서 파열의 시작점까지의 로프만트를 추적하는 포르만트 추적 알고리즘을 구현하여 실험하였으며 결정 모듈의 설계를 위해 후속 모음의 여러 환경에 따르는 특징 변수의 유용성을 확률로 계산하여 이를 지식으로 하여 정확한 결정을 할 수 있도록 하였다. 음성 데이타로는 각 자음당 64개의 모음 조합에 해당하는 VCV 음성 데이타를 사용하였다. 모두 192개의 자음에 대하여 70-80%의 인식율을 나타내었다.
화상에서의 물체 분류와 매개 변수 공간의 동적분할에 의한 물체 인식에 관한 연구
정주성(Jung Juseong),김민환(Kim Minhwan),황희융(Hwang Heeyeung) 한국정보과학회 1986 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.13 No.2(2)
임의의 화상에서 어떤 원하는 패턴을 찾아내는 작업은 매우 어려우며 시간이 많이 걸린다. 만약 찾고자 하는 패턴이 함수 패턴으로 주어질 수 있다면 패턴 매칭 작업이 수식화되어 처리될 수 있다. 이에 관한 대표적인 방법으로 Hough 변환법이 있다. 이 방법은 잡음(noise)이나 변형된 데이타에 대해서도 잘 적용되는 것이다. 그러나, 변환과정에서 매개변수공간에 원하지 않는 효과(noise, bias)를 나타냄으로서 패턴을 놓치거나 잘못된 패턴을 찾는 경우가 발생한다. 또한 매개변수가 많아짐에 따라 매개변수공간을 위한 메모리가 급증하게 된다. 이에, 본 논문에서는 함수의 특성을 살려 화상 공간에서 후보점들을 계산하여 매개변수공간에 누적시키는 방법에 대해 알아 보았다. 이때, 불필요한 후보점 계산을 피하기 위하여 먼저 화상에서의 물체들을 분류한다. 아울러 매개 변수 공간은 동적 분할 방법을 이용하여 필요한 만큼만 마련한다.