베이시안 기법과 선택적 음성특징 추출을 융합한 음성 인식 성능 향상

황재천 한국융합학회 2016 한국융합학회논문지 Vol.7 No.6

일반적인 어휘 인식 시스템은 백색 잡음과 음성을 인식하는 환경에서 여러 음성의 혼재되어 정확한 음성 을 인식하지 못하고 있다. 따라서 본 논문은 효율적인 음성 인식을 위해 잡음 음성으로 부터 원하는 음성만 선택적 으로 추출하기 위한 방법과 베이시안 기법을 융합 방법을 제안한다. 음성의 선택적 추출을 위해 필터 뱅크 주파수 응답 계수를 사용한다. 하며, 이를 위해 모든 가능한 두 관측치의 조합에 대해 변수 관측치를 사용하며, 음성 신호 정보를 가지고 선택적 음성 특징 추출을 위해 잡음은 출력에 대한 에너지 비율을 구한다. 이것은 음성 특징을 추출 하는 방법을 제안하며, 이를 베이시안 기법의 어휘 인식을 융합하여 잡음을 제거하고 인식률을 향상시켰다. 본 논문에서 기존의 HMM과 CHMM 방법과 비교한 결과 잡음 환경에서의 인식률이 2.3% 향상됨을 확인하였다 Voice recognition systems which use a white noise and voice recognition environment are not correct voice recognition with variable voice mixture. Therefore in this paper, we propose a method using the convergence of Bayesian technique and selecting voice for effective voice recognition. we make use of bank frequency response coefficient for selective voice extraction, Using variables observed for the combination of all the possible two observations for this purpose, and has an voice signal noise information to the speech characteristic extraction selectively is obtained by the energy ratio on the output. It provide a noise elimination and recognition rates are improved with combine voice recognition of bayesian methode. The result which we confirmed that the recognition rate of 2.3% is higher than HMM and CHMM methods in vocabulary recognition, respectively.

음성 신호 특징과 셉스트럽 특징 분포에서 묵음 특징 정규화를 융합한 음성 인식 성능 향상

황재천 한국융합학회 2017 한국융합학회논문지 Vol.8 No.5

음성 인식에서 기존의 음성 특징 추출 방법은 명확하지 않은 스레숄드 값으로 인해 부정확한 음성 인식률 을 가진다. 본 연구에서는 음성과 비음성에 대한 특징 추출을 묵음 특징 정규화를 융합한 음성 인식 성능 향상을 위한 방법을 모델링 한다. 제안한 방법에서는 잡음의 영향을 최소화하여 모델을 구성하였고, 각 음성 프레임에 대해 음성 신호 특징을 추출하여 음성 인식 모델을 구성하였고, 이를 묵음 특징 정규화를 융합하여 에너지 스펙트럼을 엔트로피와 유사하게 표현하여 원래의 음성 신호를 생성하고 음성의 특징이 잡음을 적게 받도록 하였다. 셉스트럼 에서 음성과 비음성 분류의 기준 값을 정하여 신호 대 잡음 비율이 낮은 신호에서 묵음 특징 정규화로 성능을 향상 하였다. 논문에서 제시하는 방법의 성능 분석은 HMM과 CHMM을 비교하여 결과를 보였으며, 기존의 HMM과 CHMM을 비교한 결과 음성 종속 단계에서는 2.1%p의 인식률 향상이 있었으며, 음성 독립 단계에서는 0.7%p 만큼 의 인식률 향상이 있었다. Existing Speech feature extracting method in speech Signal, there are incorrect recognition rates due to incorrect speech which is not clear threshold value. In this article, the modeling method for improving speech recognition performance that combines the feature extraction for speech and silence characteristics normalized to the non-speech. The proposed method is minimized the noise affect, and speech recognition model are convergence of speech signal feature extraction to each speech frame and the silence feature normalization. Also, this method create the original speech signal with energy spectrum similar to entropy, therefore speech noise effects are to receive less of the noise. the performance values are improved in signal to noise ration by the silence feature normalization. We fixed speech and non speech classification standard value in cepstrum For th Performance analysis of the method presented in this paper is showed by comparing the results with CHMM HMM, the recognition rate was improved 2.7%p in the speech dependent and advanced 0.7%p in the speech independent.

유전자 알고리즘을 이용한 쓰레기 수거 차량의 최적경로에 관한 연구

황재천,김종경 경원전문대학 1999 論文集 Vol.21 No.-

In this paper, We found a solution of best-fitted-path for a vehicle of sweepings to one of Rural Postman Problem with the genetic algorithm. And we supposed to method of informations to encoding and decoding and structure of chromosome and mutation with needs to process and operation in the genetic algorithm. We discussed some parameters to a best fitted solution.

Analyzing Inference and Functional Dependency in Fuzzy Database Systems

황재천,이광규 경원전문대학 1996 論文集 Vol.18 No.2

본 논문은 퍼지관계 데이타베이스에서 추론을 다루고 함수형 종속과 퍼지추론 채널의 중요한 개념을 정의 하는데 중점을 두었다. 이와 같은 분석은 퍼지관계 하에서의 명백한 주관관계와 검색을 하기 위한 특수한 추상적인 모델을 이용하여 수행이 되고 또한, 중요한 데이타베이스 무결성의 성질들이 추론모델에서 정의가 된다. 그와 같은 성질들은 기존의 데이터베이스 모델과 퍼지관계 데이터베이스 모델을 밀접하게 연관시킨다. 이들 둘 사이의 관계는 데이타베이스 보안, 지식발견과 같은 응용문제에서 퍼지관계 데이터베이스 시스템이 추론형식의 유틸리티를 개발할 수 있게 해준다. 본 논문은 기존의 관계 데이타베이스를 이용하여 퍼지관계 데이터베이스에서의 Contex를 적용하여 지식을 표현하는 것을 보여준다. This paper deals with. inference in fuzzy relational databases, It focuss on functional dependencies(FDs) and defines the important notion of a fuzzy inference channel. The analysis is performed using a special abstract model which captures and articulates subjective equivalences underying fuzziness. Core database integrity properties are defined for the abstract model. They preserve a vital link to the classical model and to existing fuzzy relational database models. The link increases the utility of the inference formalism in applications such as database security and knowledge discovery; these applications are discussed in the Con-text of fuzzy relational database.

ON THE APPLICATION OF KNOWLEDGE REPRESENTATION IN FUZZY LOGIC

황재천,이광규 경원전문대학 1995 論文集 Vol.17 No.2

기존의 의미망, 서술형식 계산, 프롤로그와 같은 논리언어의 지식표현 접근 방법은 2진 논리에 기초를 두고있다. 그러한 접근방법의 중요한 결점은 여러 상황에서 발생될 수 있는 불확실함과 인간의 감정표현에 대한 문제를 해결하지 못한다는 것이다. 결론적으로, 종래의 접근 방법은 근사 추론 표현을 진 , 위와 같은 분명한 값으로 표현하기 때문에 추론의 의미를 세분화하여 표현하는 적당한 모델을 제공하지 못한다. 따라서 종래의 논리 시스템의 확장으로 여겨지는 퍼지 논리는 여러 환경에서의 불확실성, 인간의 감정과 같은 지식표현의 문제를 다루는 효과적인 기본 개념을 제시한다. 본 논문에서는 지식표현에 퍼지논리를 응용하는 기본적인 개념과 방법을 소개하고 그와같은 방법과 관련해 지식표현 문맥상에서의 불확실성, 감정을 다루는 한 예를 논리체계를 통해서 설명하기로 한다. The conventional approaches to knowledge representation, e.g., semantic network, predicate calculus and prolog, are based on bivalent logic. A serious shortcoming of such approaches is their inability to come to grips with the issue of uncertainty and impression. As a consequence, the conventional approaches do not provide an adequate model for modes of reasoning which are approximate rather than exact. Fuzzy logic, which may be viewed as an extension of classical logical systems, Provides an effective conceptual framework for dealing with the problem of knowledge representation in an environment of uncertainty and imprecision. In this paper, we introduce the basic concepts and techniques underlying the application of fuzzy logic to knowledge representation and describes an examples relating to its use as a computational system for dealing with uncertainty and imprecision in the context of knowledge.

Modified radix-8 Booth' s algorithm을 이용한 Multiplication 구현

황재천 경원전문대학 1999 論文集 Vol.21 No.-

It is important that the develop of the implement to obtain highly speed in multiplication. We can get it buy reduce the number of partial product and the sum of partial product in multiply. We know several algorithms for high speed multiplication, and we discuss the general method of multiplication, Booth's algorithm and modified Booth's algorithm. At last we design multiplication to case radix-8 of modified Booth's algorithm.

Effect of Intake Vortex Occurrence on the Performance of an Axial Hydraulic Turbine in Sihwa-Lake Tidal Power Plant, Korea

김광용,김진혁,허만웅,차경훈,탁세완,조용,황재천,Maria Collins 한국유체기계학회 2012 International journal of fluid machinery and syste Vol.5 No.4

A numerical study to investigate the effect of intake vortex occurrence on the performance of an axial hydraulic turbine for generating tidal power energy in Sihwa-lake tidal power plant, Korea, is performed. Numerical analysis of the flow through an axial hydraulic turbine is carried out by solving three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes equations with the shear stress transport turbulence model. In the real turbine operation, the vortex flows are occurred in both the side corners around the intake of an axial hydraulic turbine due to the interaction between the inflow angle of water and intake structure. To analyze these vortex phenomena and to evaluate their impacts on the turbine performance, the internal flow fields of the axial hydraulic turbines with the different inflow angles are compared with their performances. As the results of numerical analysis, the vortex flows do not directly affect the turbine performance.