Hyperledger Fabric을 활용한 블록체인 투표시스템 구현에 관한 연구

황원용,김효관 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.4

This paper deals with the implementation of electronic voting system using permissioned block chain technology. Cases studies have recently been under way in many industrial areas to review the application of the blockchain based electronic voting system. The existing electronic voting system was easily exposed by hacking because of its centralized characteristics, making it difficult to ensure the reliability and transparency of the voting system itself. In this study, we proposed key considerations and concepts to ensure the reliability and transparency of voters and voting stakeholder by utilizing a hyperledger fabric which is nowadays widely used as a permissioned blockchain. 본 논문은 허가형 블록체인 기술을 이용한 전자투표 시스템의 구현 방안을 다룬다. 최근 국내외에서 블록체인 기반 전자투표 시스템의 적용을 검토하는 사례와 연구가 진행되고 있다. 기존의 전자투표 시스템은 주로 중앙 집중형 시스템으로 해킹의 공격 대상이 되어 투표 시스템 자체의 신뢰성과 투명성을 확보하기 어려웠다. 본 연구에서는 허가형 블록체인으로 널리 사용되는 하이퍼레저 패브릭을 활용하여 유권자와 투표 이해관계자의 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 주요 고려사항을 제안하고 개념을 구현하였다.

Pix2Pix의 수용 영역 조절을 통한 전통 고궁 이미지 복원 연구

황원용(Won-Yong Hwang),김효관(Hyo-Kwan Kim) 한국정보전자통신기술학회 2022 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.15 No.5

본 논문은 흑백 사진으로만 남아 있는 한국의 전통 고궁 사진을 적대적 생성 신경망 기법의 하나인 Pix2Pix를 활용하여 컬러 사진으로 복원하기 위한 학습 모델 구조를 제시한다. Pix2Pix는 합성 이미지를 생성기와 합성 여부를 판정하는 판별기의 학습 모델 조합으로 구성된다. 본 논문은 판별기의 수용 영역을 조절하여 인공지능 모델을 학습하고 그 결과를 고궁 사진이 가지는 특성을 고려하여 분석하는 내용을 다룬다. 기존에 흑백 사진 복원에 사용하는 Pix2Pix의 수용 영역은 주로 고정된 크기로 사용하였으나 이미지의 변화가 다양한 고궁 사진을 복원함에 있어서는 고정된 수용 영역을 일률적으로 적용하기에 적합하지 않다. 본 논문에서는 고궁의 특성을 반영할 수 있는 판별기의 수용 영역을 확인하기 위해 기존의 고정된 수용 영역의 크기를 변화시켜 나타나는 결과를 관찰하였다. 실험은 사전에 준비한 고궁 사진을 기반으로 판별기의 수용 영역을 조정하고 모델의 학습을 진행하였다. 판별기의 수용 영역 변화에 따른 모델의 손실을 측정하고 최종 학습한 학습 모델을 복원 대상 흑백 사진에 대입하여 복원 결과를 확인한다. This paper presents a AI model structure for restoring Korean traditional palace photographs, which remain only black-and-white photographs, to color photographs using Pix2Pix, one of the adversarial generative neural network techniques. Pix2Pix consists of a combination of a synthetic image generator model and a discriminator model that determines whether a synthetic image is real or fake. This paper deals with an artificial intelligence model by adjusting a receptive field of the discriminator, and analyzes the results by considering the characteristics of the ancient palace photograph. The receptive field of Pix2Pix, which is used to restore black-and-white photographs, was commonly used in a fixed size, but a fixed size of receptive field is not suitable for a photograph which consisting with various change in an image. This paper observed the result of changing the size of the existing fixed a receptive field to identify the proper size of the discriminator that could reflect the characteristics of ancient palaces. In this experiment, the receptive field of the discriminator was adjusted based on the prepared ancient palace photos. This paper measure a loss of the model according to the change in a receptive field of the discriminator and check the results of restored photos using a well trained AI model from experiments.

IoT 환경에서 블록체인을 적용한 트랜잭션 데이터 설계에 관한 연구

황원용(Won-Yong Hwang),김효관(Hyo-Kwan Kim) 산업기술교육훈련학회 2019 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.24 No.1

There is an upsurge in the number of Internet of things (IoT) devices that are interconnected through the Internet. IoT devices can also connect with other devices for sharing data. Application of the blockchain technique to various IoT devices can be a potential solution for ensuring seamless data integrity and enhancing data accessibility. The blockchain technique can ensure tamper-proof data sharing in the form of a distributed ledger that is secure and immutable. In this paper, a blockchain transaction data structure is proposed that can be employed in IoT environments. By implementing the transaction data as blocks, the authors aim at examining whether the blockchain technique can be applied for data sharing.

하이퍼레저 패브릭을 이용한 블록체인 기반 생체 데이터의 관리 방안에 관한 연구

황원용(Won-Yong Hwang),김효관(Hyo-Kwan Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2024 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.29 No.1

국내 헬스케어 산업의 성장으로 생체 데이터 수집 및 활용을 위한 IT 솔루션 수요가 증가하고 있다. 특히, 고령화와 의료 취약 계층을 대상으로 생체 데이터를 원격으로 수집하는 노력이 늘어나고 있으며, 디지털 헬스케어와 웨어러블 디바이스의 발전에 기인하여 다양한 생체 데이터를 저장하고 여러 비즈니스 주체가 연계할 수 있는 신뢰성있는 시스템 아키텍처가 필요하다. 본 논문에서는 허가형 블록체인을 활용하여 생체 데이터의 무결성과 실시간 연계를 지원하는 데이터 저장 구조를 제시한다. With the growth of the domestic healthcare industry, the demand for IT solutions for collecting and using biometric data is increasing. In particular, efforts to remotely collect biometric data are increasing for the aging population and the medically vulnerable. Because of the development of digital healthcare and wearable devices, a system architecture that can store various biometric data and link multiple business entities based on reliability is required. This study presents a data storage structure that supports the integrity and real-time orchestration of biometric data using a permissioned block chain.

Pix2Pix의 활용성을 위한 학습이미지 전처리 모델연계방안 연구

김효관,황원용,Kim, Hyo-Kwan,Hwang, Won-Yong 한국정보전자통신기술학회 2022 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.15 No.5

This paper proposes a method for structuring the preprocessing process of a training image when color is applied using Pix2Pix, one of the adversarial generative neural network techniques. This paper concentrate on the prediction result can be damaged according to the degree of light reflection of the training image. Therefore, image preprocesisng and parameters for model optimization were configured before model application. In order to increase the image resolution of training and prediction results, it is necessary to modify the of the model so this part is designed to be tuned with parameters. In addition, in this paper, the logic that processes only the part where the prediction result is damaged by light reflection is configured together, and the pre-processing logic that does not distort the prediction result is also configured.Therefore, in order to improve the usability, the accuracy was improved through experiments on the part that applies the light reflection tuning filter to the training image of the Pix2Pix model and the parameter configuration.

파이썬 활용한 데이터 처리 성능 향상방법 제안

김효관,황원용 한국정보전자통신기술학회 2020 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.13 No.4

This paper deals with how to improve the performance of Python language with various libraries when developing a model using big data. The Python language uses the Pandas library for processing spreadsheet-format data such as Excel. In processing data, Python operates on an in-memory basis. There is no performance issue when processing small scale of data. However, performance issues occur when processing large scale of data. Therefore, this paper introduces a method for distributed processing of execution tasks in a single cluster and multiple clusters by using a Dask library that can be used with Pandas when processing data. The experiment compares the speed of processing a simple exponential model using only Pandas on the same specification hardware and the speed of processing using a dask together. This paper presents a method to develop a model by distributing a large scale of data by CPU cores in terms of performance while maintaining that python's advantage of using various libraries is easy. 본 논문은 대량의 데이터를 활용한 모델 개발 시 다양한 라이브러리를 갖춘 파이썬 언의의 성능 향상방법을 다룬다. 파이썬 언어는 엑셀과 같은 스프레드시트 형태 데이터 처리 시 Pandas 라이브러리를 사용한다. 데이터 처리 시 파이썬은 기가단위 이하 데이터 처리 시에는 인-메모리로 연산하여 성능 측면에서 크게 이슈가 없다. 하지만 기가단위 이상 데이터 처리 시 성능 이슈가 발생한다. 이에 본 논문은 데이터 처리 시 Pandas와 같이 사용할 수 있는 Dask 라이브러리를 활용하여 단일 클러스터 및 다중 클러스터에서 실행 작업을 분산처리 가능한 방법을 소개한다. 실험은 동일 사양의 하드웨어에서 간단한 지수산출 모델을 Pandas만 사용해서 처리하는 속도와 Dask를 같이 사용해서 처리하는 속도를 비교한다. 본 논문은 파이썬의 장점인 다양한 라이브러리를 쉽게 사용할 수 있다는 점을 유지하면서 성능측면에서도 대량의 데이터를 CPU 코어들이 분산 처리하여 모델을 개발할 수 있는 방법을 제시한다.

데이터 ETL 처리를 위한 서비스 기술 성능비교

김효관,황원용 대한전자공학회 2021 전자공학회지 Vol.48 No.10

시스템 사양에 따른 Neural Network 성능연구

김효관,황원용,김상범 대한전자공학회 2019 전자공학회지 Vol.46 No.11

예측모델 구축을 위한 분석 단계별 레이아웃 표준화 연구

김효관(Hyo-Kwan Kim),황원용(Won-Yong Hwang) 한국정보전자통신기술학회 2018 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.11 No.5

예측의 중요성은 경제상황의 급변 등으로 점차 중요해지고 있다. 예측 모델을 구현하기 위해서는 다수의 데이터 엔지니어와 사이언티스트들이 프로젝트에 참여하게 된다. 이때 모델을 고도화 시키기 위하여 다양한 예측모델 아이디어가 제시된다. 제시된 모든 아이디어의 유효성을 판단하기 위하여 예측 모델에 대한 정확도를 테스트하고 유효하지 않은 경우 다시 모델을 재설계하고 개발하는데 오랜 시간이 소요된다. 본 연구에서는 다양한 아이디어를 하나의 모델로 통합하는 가장 효율적인 방법론을 찾기 위하여 레고 형태의 개발 방법론을 제시한다. 레고 형태의 개발방법론은 각 아이디어에 대한 개발 코드에 대하여 동일한 데이터 레이아웃을 설정함에 따라 가능하다. 따라서 아이디어 별로 유효성 검증이 가능하고 레고 형태로 개발함에 따라 아이디어의 추가 및 삭제가 용이하여 전체 개발공정 시간을 단축할 수 있다. 마지막으로 제시한 방법이 실제 아이디어의 추가/삭제가 용이한지 개발 및 테스트를 수행하였다. The importance of prediction is becoming more emphasized, due to the uncertain business environment. In order to implement the predictive model, a number of data engineers and scientists are involved in the project and various prediction ideas are suggested to enhance the model. it takes a long time to validate the model’s accuracy. Also It’s hard to redesign and develop the code. In this study, development method such as Lego is suggested to find the most efficient idea to integrate various prediction methodologies into one model. This development methodology is possible by setting the same data layout for the development code for each idea. Therefore, it can be validated by each idea and it is easy to add and delete ideas as it is developed in Lego form, which can shorten the entire development process time. Finally, result of test is shown to confirm whether the proposed method is easy to add and delete ideas.

외기를 이용한 자연제상 냉장시스템 성능평가

조성진(Kwang-Il Choi),최광일(Seong-Jin Cho),오종택(Jong-Taek Oh),황원용(Won-young Hwang) 대한설비공학회 2011 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2011 No.7

The experimental study of cold storage system using the natural air defrost system with thermobank is performed. Damper system is used for room cooling cold storage warehouse and natural air defrost operation. The system stores the hot gas heat with thermobank during refrigeration cycles and a storage heat of thermobank is used to floor panel heating and hot gas defrost in the winter season. The thermobank reduces condensation load and the room of cold storage warehouse maintains the constant temperature for working with cold storage, and then changes over heat pump for floor panel heating. Using the natural air defrost system can prevent temperature increasing in the cold storage warehouse. Heat pump system is investigated experimentally and analysed under cold storage and floor panel heating. The average performances of the refrigerator with cold storage and the heat pump with floor panel heating, under some test conditions are increased, respectively.