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최성현 ( Sung Hyun Choi ),황다경 ( Da Kyoung Hwang ),송혜령 ( Hye Ryoung Song ),노해정 ( Hae Jeong Noh ),강진이 ( Jin Yi Kang ),최다혜 ( Da Hye Choi ),최희정 ( Hee Jeong Choi ) 대한폐경학회 2009 대한폐경학회지 Vol.15 No.2
연구목적: 이 연구는 폐경 전, 후 여성에서 요추골밀도의 예측인자를 알아보고, 이들 여성에서 낮은 골밀도 (T-score<-2.0)와 관련 있는 인자들을 조사하였다. 연구재료 및 방법: 건강 증진센터에 내원한 21세 이상의 여성 중 폐경 전 여성 1,367명, 폐경 후 여성 1,107을 대상으로 병력, 생활습관을 조사하고, 검사실검사와 요추골밀도를 측정하였다. 폐경 전 후 여성에서 요추골밀도를 예측하는 인자는 다중회귀분석을, 낮은 골밀도에 영향을 주는 인자는 로지스틱회귀분석을 이용하여 분석하였다. 결과: 폐경 전 여성에서는 요추골밀도는 신장, 체중, 체질량지수, 체지방량, 허리둘레, 수축기혈압, 맥박수, 알칼리포스파타제, 저밀도지방단백, 공복 혈당, 공복 인슐린, 호마지수, 당화 혈색소, 요산 및 호모시스테인 수치와 관련이 있었으며, 폐경 후 여성에서는 나이, 신장, 체중, 체질량지수, 체지방량, 허리둘레, 맥박수, 알칼리포스파타제, 요산 및 호모시스테인 수치와 관련이 있었다. 폐경 전 여성에서는 나이, 체중, 맥박수, 당화혈색소, 호모시스테인이 요추골밀도를 예측하는 인자였고 (R2=0.13), 폐경 후 여성에서는 나이, 체중 및 요산치가 요추골밀도를 예측하는 인자였다(R2=0.14). 낮은 골밀도를 (T-score<-2.0)와 관련이 있는 인자는 폐경 전 여성에서 나이, 체중, 맥박수, 알칼라인포스파타제 및 당화혈색소 등이었고, 폐경 후 여성에서는 나이, 체중, 알칼리포스파타제, 요산치가 낮은 골밀도와 연관이 있었다. 결론: 폐경 전 여성에서는 체중이, 폐경 후 여성에서는 나이가 요추골밀도에 있어 다른 인자들보다 중요도나 예측 정도에 있어 상대적인 영향이 더 컸을 뿐 아니라, 낮은 골밀도와도 관련이 있는 것으로 나타났다. Objectives: The objective was to determine predictors of lumbar spinal bone mineral density (BMD) in pre- and postmenopausal women. Also, we investigated factors that affect low BMD (T-score<-2.0). Methods: We analyzed the data of 2,474 women over the age of 21 who visited the Health Promotion Center. Personal and medical history was collected. Physical examination and laboratory tests were performed. LS BMD was measured using dual-energy X-ray absorptiometry. We evaluated predictors of LS BMD using multiple regression analysis. Logistic regression analysis was used to determine factors affecting low BMD. Results: In premenopausal women, LS BMD was correlated with height, weight, body mass index (BMI), body fat%, waist, systolic blood pressure, pulse rate, alkaline phosphatase (ALP), low density lipoprotein cholesterol, fasting glucose, insulin, HOMA-IR, HbA1C, uric acid, and homocysteine levels. In postmenopausal women, LS BMD was correlated with age, height, weight, BMI, body fat%, waist, pulse rate, ALP, uric acid, and homocysteine levels. Among premenopausal women, age, weight, pulse rate, HbA1C, and homocysteine levels were predictors of LS BMD (R2=0.13) and among postmenopausal women, age, weight, and uric acid levels were predictors (R2=0.14). Factors affecting low BMD were age, weight, pulse rate, ALP, and HbA1C in premenopausal women, and age, weight, ALP, and uric acid in postmenopausal women. Conclusion: In premenopausal women, weight was a major predictor of LS BMD. On the other hand, age was the strongest predictor of LS BMD in postmenopausal women.
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