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Extreme Learning Machine 기반 퍼지 패턴 분류기 설계
안태천(Tae-Chon Ahn),노석범(Sok-Beom Roh),황국연(Kuk-Yeon Hwang),王繼紅(Jihong Wang),김용수(Yong Soo Kim) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.5
본 논문에서는 인공 신경망의 일종인 Extreme Learning Machine의 학습 알고리즘을 기반으로 하여 노이즈에 강한 특성을 보이는 퍼지 집합 이론을 이용한 새로운 패턴 분류기를 제안 한다. 기존 인공 신경망에 비해 학습속도가 매우 빠르며, 모델의 일반화 성능이 우수하다고 알려진 Extreme Learning Machine의 학습 알고리즘을 퍼지 패턴 분류기에 적용하여 퍼지 패턴 분류기의 학습 속도와 패턴 분류 일반화 성능을 개선 한다. 제안된 퍼지 패턴 분류기의 학습 속도와 일반화 성능을 평가하기 위하여, 다양한 머신 러닝 데이터 집합을 사용한다. In this paper, we introduce a new pattern classifier which is based on the learning algorithm of Extreme Learning Machine the sort of artificial neural networks and fuzzy set theory which is well known as being robust to noise. The learning algorithm used in Extreme Learning Machine is faster than the conventional artificial neural networks. The key advantage of Extreme Learning Machine is the generalization ability for regression problem and classification problem. In order to evaluate the classification ability of the proposed pattern classifier, we make experiments with several machine learning data sets.
태양전지 모듈 어레이 시뮬레이션을 이용한 최대전력점 패턴분석
정지원(Ji-Won Jeong),박인규(In-Gyu Park),황국연(Kuk-Yeon Hwang),안태천(Tae-Chon Ahn) 한국지능시스템학회 2013 한국지능시스템학회논문지 Vol.23 No.1
본 논문에서는 태양광 발전시스템의 최대전력점을 추종하기 위해, 개방회로전압과 가까운 첫 번째 지역극대전력점(local peak power point)의 전압 및 전류값이 특정한 범위 내에 있을 경우, 첫 번째 지역극대점이 전역극대전력점(global peak power point)인지 판단할 수 있도록 패턴을 분석하였다. 직-병렬 어레이로 연결된 태양전지 모듈에 부분그늘문제(partial shading problem)가 발생할 경우 다수의 지역극대전력점이 관찰될 수 있어, 전역극대전력점을 찾는데 어려움이 있다. 부분선형 태양전지 모델을 이용한 태블로 해석(Tableau analysis)으로 태양전지 어레이 회로의 V-I 특성을 시뮬레이션하여 지역극대전력점과 전역극대전력점을 확인하고, 그에 해당하는 전압 및 전류 값과 V-I 특성곡선의 패턴을 분석하였다. 분석된 패턴을 통해 특정한 영역을 설정하여 첫 번째 지역극대전력점이 전역극대전력점 인지 판단하여 발전하는 경우, 첫 번째 지역극대전력점으로만 발전했을 때에 비해 효율이 향상되었다. In the paper, a pattern analysis to decide whether the 1st local peak power point near open circuit voltage is the global peak power point or not, in case that the voltage and current at the 1st local peak power point are in a specific range, for Maximum Power Point Tracking on the photo voltaic power conversion system. When a solar cell panel array is shaded partially, multi-local peak power points can occur. That makes it hard to search the global peak power point. Through Tableau analysis using by piecewise linear solar cell model, V-I characteristic of a solar cell panel array circuit when partial shading problem happens, is simulated. The global peak power and the local peak power points is confirmed by simulations. Voltage and current values and patterns of V-I characteristic are analyzed. The generating efficiency of the solar cell panel array is improved, when the solar cell panel array circuit is operated at the power point estimated by setting up specific range.