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      • 교육과 연구에 있어 FOSS4G의 활용에 대한 검토

        홍일영,한선희,정진규,Hong, Ilyoung,Han, Sun Hee,Jung, Jin Kyu 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.4

        그동안 정부는 공간정보산업에 있어서 국내 기술의 발전을 위해 많은 정책들을 수행하고 투자해 왔지만, 국내 기술의 실용화 및 국제화는 미진한 수준이다. 국내 기술의 발전에 기초가 되는 교육과 연구에 있어서도 외산 소프트웨어에 의존하는 경우가 많다. OSS는 이러한 독점 소프트웨어에 대한 의존을 벗어나는 대안으로 관심을 받아왔다. 본 연구에서는 최근에 공간정보산업분야에서 주목 받고 있는 FOSS4G와 관련한 해외의 주요 동향과 각국의 사례들을 검토하였다. 특히 OSS 성장의 기초가 되어온 교육과 연구 분야의 사례들을 검토하고, 이들을 통해 국내 공간정보의 발전을 위해 필요한 정책적인 함의를 분석하였다. Since the government has implemented the spatial information policies, there have been great investments and efforts made for the development of domestic technology. However, the practical application of spatial information and the degree of internationalization still leaves more to work to do. The demand of spatial information-related education, and the research and development still relies on the proprietary software from outside. Open Source Software (OSS) has been considered as an alternative for this reason. This study reviews the major trends and examples of FOSS4G in the world, which receives a special attention in the field of spatial information industry. In particular, we analyze the policy implication for the development of national spatial information by examining cases of education and research areas that have been the foundation of the growth of OSS.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        안드로이드 로그 시스템을 이용한 효율적인 사용자 행위기반 라이브 증거수집 및 분석 시스템 연구

        홍일영(Ilyoung Hong),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2012 정보보호학회논문지 Vol.22 No.1

        최근 안드로이드 모바일 기기의 사용자가 증가함에 따라 디지털 포렌식 분야에서도 안드로이드에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 해당 플랫폼 및 기기의 고유한 특성을 이용한 증거수집 및 분석에 대한 연구는 부족한 실정이다. 안드로이드 시스템의 특징 중 하나인 안드로이드 로그는 기기의 휘발성 저장매체로부터 수집될 수 있는 휘발성 데이터로서, 안드로이드 하부 시스템에서부터 애플리케이션에 이르기까지 최근의 모든 구동 내역과 관련한 기록이 저장되기 때문에 포렌식적으로 매우 중요한 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드 로그의 고유한 특성을 사용자 행위와 연계하여 유의미한 정보를 이끌어내는 안드로이드 로그 수집ㆍ분석 시스템을 제안하고 나아가 로그 분석의 효율성을 극대화하여 현장에서 실시간 증거 분석이 가능하도록 해주는 효율적 분석 기법을 제안한다. 실험에서는 제안하는 로그 수집ㆍ분석 시스템을 이용함으로써 다양한 사용자 행위 정보를 수집하여 구체적이고 직관적으로 표현 가능함을 보이고, 제안하는 로그 분석 기법이 일반 정규식 검색 방법에 비해 10배 이상 검색시간을 단축함을 보인다. Recently as the number of smartphone user is growing rapidly, android is also getting more interest in digital forensic. However, there is not enough research on digital data acquisition and analysis based on android platform"s unique characteristics so far. Android system stores all the related recent systemwide logs from the system components to applications in volatile memory, and therefore, the logs can potentially serve as important evidences. In this paper, we propose a digital data acquisition and analysis system for android which extracts meaningful information based on the correlation of android logs and user activities from a device at runtime. We also present an efficient search scheme to facilitate realtime analysis on site. Finally, we demonstrate how the proposed system can be used to reconstruct the sequence of user activities in a more intuitive manner, and show that the proposed search scheme can reduce overall search and analysis time approximately 10 times shorter than the normal regular search method.

      • KCI등재

        SDE(Standard Deviational Ellipse)를 이용한 트위터 헤비유저의 공간분포 분석

        홍일영 ( Ilyoung Hong ) 한국사진지리학회 2021 한국사진지리학회지 Vol.31 No.2

        트위터로 대표되는 소셜미디어의 사용에서 나타나는 가장 큰 특징은 소수의 헤비유저(Heavy User)들이 소셜미디어 대부분을 생산한다는 점이다. 그동안 트위터를 비롯한 소셜미디어에 관한 연구에 있어서 사용자들의 특징 및 공간분포에 관한 연구들은 많이 이루어졌지만, 헤비유저들의 공간적 특징에 관한 연구들은 미진한 상황이다. 본 연구에서는 점형 자료의 공간분포 분석 기법인 SDE(Standard Deviational Ellipse)을 이용하여 헤비유저들의 공간 분포를 분석하였다. 이와 함께, SDE의 결과값을 토대로 머신러닝의 비지도학습 방식인 군집분석을 적용하여 헤비유저들 공간분포 유형을 분류하고 그 특징을 분석하였다. 본 연구는 SDE를 이용하여 소셜미디어 사용자들에 대한 공간분포의 특징을 파악하는 방안을 제시했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다. The biggest feature of the use of social media represented by Twitter is that a small number of heavy users produce most of the social media. In the meantime, there has been a lot of research on users’ characteristics and spatial distribution in studies of social media, including Twitter, but studies of heavy users’ spatial characteristics have been insufficient. In this study, we analyzed the spatial distribution of heavy users using SDE(Standard Deviational Ellipse), a spatial distribution analysis technique for point data. In addition, based on the results of SDE, cluster analysis, an unsupervised learning method of machine learning, is applied to classify heavy users spatial distribution types and analyze their features. The significance of this study can be found in that it proposed a method to identify the characteristics of spatial distribution for social media users using SDE.

      • KCI등재

        Communal Ontology of Landmarks for Urban Regional Navigation

        Ilyoung Hong(홍일영) 대한지리학회 2006 대한지리학회지 Vol.41 No.5

        최근 정보기술의 발달과 대중화로 인해, 일반인들에게 지리정보의 보급이 확대되었고, 길찾기를 위한 인터넷 지도서비스나 혹은 차량항법장치 등은 공간의사결정에 지리정보시스템을 활용하는 좋은 사례라고 할 수 있다. 기존의 시스템이 제공하는 서비스에서 발견할 수 있는 문제점 중 하나는, 사용자가 그 지역에 처음 방문한 여행자이든 혹은 사용자가 그 지역에 지리를 어느 정도 알고 있는 거주자이든, 동일한 방식의 길찾기 방식이 적용된다는 점이다. 주어진 도시지역에 대한 공간지식은 거주기간에 따라 발달하게 되고, 도시이동은 공간에 대한 경험 속에서 발달된 인지지도에 많은 영향을 받게 되며, 이들의 공간적 지식의 발달은 그들이 속한 사회적 관계에 밀접한 영향을 받게 된다. 따라서 보다 인지적인 길찾기를 위한 서비스를 위해서는, 주어진 지역 내에서 사람들에게 잘 알려진 장소들, 다시 말해, 랜드마크를 통한 위치 인식이 중요한 역할을 하게 된다. 본 연구는 사회적 관계를 공유하는 한 지역 내커뮤니티의 지역이동에 있어서 발달하는 인지지도를 하나의 공유된 지식으로 보고 이를 활용하는 도시공간이동에 대한 개념적 모델을 제시하였다. 이와 함께, 개념적 모델에 지식공학의 접근방식 중 하나인 온톨로지 방법론의 응용가능성을 살펴보았다. 지역 내 잘 알려진 공유된 랜드마크 지식을 지식모델링 기법의 하나인 온톨로지 방법으로 모델링하여 재사용가능한 지역지식으로 구조화하여 이를 공유 온톨로지라 정의하였다. 사례연구에서는 설문조사와 웹 내용분석의 방식을 통해 랜드마크의 추출하고, 온톨로지 방법론을 통해 사례지역 내 랜드마크 정보를 데이터베이스로 구성하여 활용하는 방안에 대하여 고찰하였다. 본 연구는 기계적 알고리듬으로만 제한된 현재의 GIS 기능을 인지적 모델과 접목을 도모하는데 큰 의미를 갖는다. Due to the growing popularity of mobile information technology, more people, especially in the general public, have access to computerized geospatial information systems for wayfinding tasks or urban navigation. One of the problems with the current services is that, whether the users are exploring or navigating, whether they are travelers who are totally new to a region or long-term residents who have a fair amount of regional knowledge, the same method is applied and the direction are given in the same way. However, spatial knowledge for a given urban region expands in proportion to residency. Urban navigation is highly dependent on cognitive mental images, which is developed through spatial experience and social communication. Thus, the wayfinding service for a regional community can be highly supported, using well-known regional places. This research is to develop the framework for urban navigation within a regional community. The concept of communal ontology is proposed to aid in urban regional navigation. The experimental work was implemented with case study to collect regional landmarks, develop the ontological model and represent it with formal structure. The final product of this study will provide the geographical information of a region to the other agent and be the fundamental information structure for cognitive urban regional navigation.

      • KCI등재

        소득인식수준과 시민행복지수를 이용한 도시빈곤지역의 지리학적 특성분석

        윤창진 ( Changjin Yoon ),홍일영 ( Ilyoung Hong ) 한국사진지리학회 2017 한국사진지리학회지 Vol.27 No.3

        본 연구의 목적은 GIS를 활용하여 빈곤 지표에 따라 도시 빈곤 지역의 공간적 분포와 변화의 형태를 분석하는 것이다. 2011년부터 2013년 서울시의 인구조사와 통계조사 공개자료를 이용하였다. 소득인식수준은 저소득, 중간, 고소득의 세 가지 지표로 구분하고 시민행복지수는 건강상태, 재정상태, 친지·친구관계, 가정생활, 사회생활의 다섯가지 지표로 구분하여 도시의 상대적 빈곤을 분석하였다. 도시빈곤을 유발하는 소득과 같은 경제적 요소에 영향을 나타내는 소득인식수준과 도시생활의 기본 요소 중 건강상태, 재정상태, 친지·친구관계, 가정생활, 사회생활을 지표로 하는 시민행복지수를 지리정보 자료로 변환하여 분석하였다. 연구결과 서울시 25개 자치구중 중구는 저소득가구에 속하지 않지만 소득인식수준과 시민행복지수는 낮았고 그에 따른 복합지표자료를 검증 한 결과 노령화 지수가 높아짐에 따라 도시 빈곤이 진행되는 특성을 보였다. The purpose of this study is to analyze the spatial distribution and changes of urban poverty areas according to poverty indicators using GIS. In this study, we used the census and statistical survey data of Seoul city from 2011 to 2013. The level of income recognition is divided into three indicators of low income, middle, and high income. Civic happiness index is divided into five indicators of health status, financial status, friendship, family life, and social life. The income recognition level which affects the economic factors such as the income causing the urb an poverty and the citizen happiness index which is the index of the basic elements of the city life as health index, financial status, friendship and friendship, family life, Data were analyzed and analyzed. As a result, among the 25 municipalities in Seoul, Jung - gu does not belong to the low - income households but the level of income recognition and citizenship happiness index were low, and as a result of verifying the composite index data, the urban poverty was advanced as the aging index increased.

      • KCI우수등재

        Integrating GIS with Geographic and Environmental Education into K-12

        Bo Ae Chun(전보애),Ilyoung Hong(홍일영) 대한지리학회 2007 대한지리학회지 Vol.42 No.2

        지리학은 오랫동안 자연과학과 인문과학을 연결하는 역할을 수행해왔기에 학문 간의 통합적 시각으로서의 특징을 갖는다고 할 수 있다. 본 연구는 이러한 지리학의 통합학문으로서의 역할에 기초하여 환경교육에 접근하는 통합교육과정의 효과를 먼저 고찰하고자 한다. 이를 바탕으로, “에잇틴마일 크릭의 환경 연구”라는 제목으로 8학년을 위한 일곱 차례의 90분간 수업을 위한 수업 안을 구성하였다. GIS는 지리환경교육을 보다 학습자 중심의 교육으로, 보다 적극적인 학습이 이루어지게 하고, 또한 우리가 살고 있는 삶을 중심으로 하여 실생활과 밀접한 학습이 가능하도록 하는 중요한 역할을 감당할 것으로 기대되며, 이를 통해 지리학을 중심으로 하는 다학문간의 통합적 시각을 강화하고 활성화할 것이다. Geography has played a role of serving as a bridge between the natural and social sciences for long time and can be an interdisciplinary framework. In this research, the effectiveness of an interdisciplinary approach centering on a geographical perspective in environmental education is presented. On this basis, a syllabus for seven 90-minute classes for the 8th grade is established under the topic of “Studying the Environment of Eighteenmile Creek.” This interdisciplinary framework will be strengthened and vitalized through GIS, which plays an important role to make the geographic and environmental education more student-centered, active, and relevant to the world where we now live.

      • KCI등재

        보급형 회전익 무인항공기를 이용한 토지행정 지원 연구

        박기홍 ( Kihong Park ),홍일영 ( Ilyoung Hong ) 한국지리학회 2017 한국지리학회지 Vol.6 No.1

        본 연구에서는 보급형 회전익 UAV를 이용하여 공간정보를 취득하고 영상처리 소프트웨어를 활용하여 지자체에서 토지행정업무에 직접 활용하는 방안을 모색하였다. 스마트폰 앱을 이용하여 20분간 자동모드 비행을 통해 총 195장의 항공사진을 촬영하였고, 일괄처리 형식의 영상처리 기능을 제공하는 소프트웨어를 이용하여 모자익 영상 및 정사영상을 신속하게 생성할 수 있었다. 연구를 통해 얻어낸 보급형 UAV 활용의 유용성은 공간의사결정자가 직접 고해상도를 갖는 최신의 자료를 신속하게 취득하여 지목변경상담 등 민원업무에 활용하여 실시간으로 변화하는 민원수요에 선제적으로 대응할 수 있다는 점이다. 이러한 장점은 향후, 참여형공간정보 구축방안으로서 미등록 토지 조사, 국·공유지 점유현황 조사 등 관련 토지행정업무에 활용 수 있을 것으로 기대한다. In this study, the spatial information was acquired by using the popular rotorary-wing UAV and the image processing software was used to find a way to utilize it directly from the municipality to the land administration. A total of 195 aerial photographs were taken through the automatic mode flight for 20 minutes using the smartphone app, and mosaic images and orthophtotos were quickly generated using software that provides image processing functions in a batch processing. The usefulness of the UAV model obtained through research is that spatial decision makers can quickly acquire the latest data with high resolution and use them for civil affairs such as landuse change counseling so that they can preemptively respond to the changing demands of civil petitions to be. These advantages are expected to be utilized in the related land administration tasks such as survey of unregistered land, investigation of occupation status of national and common land as a plan for constructing participatory spatial information in the future.

      • KCI등재

        포렌식 관점의 파티션 복구 기법에 관한 연구

        남궁재웅(Jaeung Namgung),홍일영(Ilyoung Hong),박정흠(Jungheum Park),이상진(Sangjin Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.4

        저장장치의 용량이 점차 대형화됨에 따라 대부분의 사용자들은 데이터의 저장 및 관리의 편의를 위하여 저장장치를 논리적으로 여러 개의 파티션으로 나누어 사용한다. 따라서 인위적인 파티션 은닉이나 파티션 손상 등으로부터 안정적으로 파티션을 복구해내는 것은 디지털 포렌식 관점에서 매우 중요한 문제이다. 본 논문은 파티션이 은닉되어 있거나 파티션 영역의 손상으로 인하여 파티션이 구분되지 않는 경우, 각 파일 시스템의 특징을 이용하여 안정적이고 효율적인 분석이 가능한 파티션 복구 알고리즘에 대해 제시한다. As the capacity of storage devices becomes larger, most users divide them into several logical partitions for convenience of storing and controlling data. Therefore, recovering partitions stably which are artificially hidden or damaged is the most important issue in the perspective of digital forensic. This research suggests partition recovery algorithm that makes stable and effective analysis using characteristics of each file system. This algorithm is available when partition is not distinguishable due to concealment of partition or damage in partition area.

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