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한주혁,송기원 한국지식정보기술학회 2019 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.14 No.1
In this study, we propose cloud assessment services based on the technical standards of Cyber Physical System (CPS), which implements the physical domain of recently evolving integrated technology systems as computing power. There are currently a lot of research and projects on CPS at home and abroad, which consist of a combination of systems and systems. With the current software quality test, software quality evaluation of complex systems such as CPS is difficult. Thus, a technology standard with greater reliability between systems will have to be utilized for the CPS-based software quality assessment than the existing technology standard. However, with the advent of CPS, many of the technical standards studied are difficult to adapt to existing software quality test frames. Therefore, this study was implemented to supplement these problems and increase the convenience and practicality of the quality assessment. It is also based on medical domains with high software requirements among Korean-style CPS domain services. In particular, three of the C5 models proposed by many studies were focused on the three conditions and organized in each phase of classifying and merging each standard. The future research plan will study CPS domains in other industry sectors not covered by this study and will interoperate various international standards by sector.
GAN을 활용한 백혈구 수치 예측 인공지능 모델에 관한 연구
한주혁,김용석 국제차세대융합기술학회 2022 차세대융합기술학회논문지 Vol.6 No.10
Leukocyte levels are important human information to know inflammatory levels in the body and septic shock. However, white blood cell levels require a blood test, and two hours of medical waiting time is required to confirm the test results. Therefore, emergency patients may find it difficult to receive medical responses while waiting for blood test results. In order to solve this problem, medical responses are performed based on bio-signals and information in the field, but there is a difference from responses according to quantitatively provided white blood cell levels. Therefore, in this study, we conducted a study on an artificial intelligence model that predicts white blood cell levels by receiving patient bio-signals and information based on Generative Adversarial Networks (GAN) of artificial intelligence. The verification of the model consisted of the performance when input into the artificial intelligence model by mixing the original data and missing data. The verification results showed that the mixed data group including white blood cell levels generated through the white blood cell prediction model had better detection performance for sepsis patients than the original data group. 백혈구 수치는 체내 염증 수치 및 패혈성 쇼크를 알 수 있는 중요한 인체정보이다. 그러나 백혈구 수치는 혈액검사가 필요하며, 검사결과를 확인하기 위해서는 2시간의 의료대기 시간이 필요하다. 따라서 응급한 환자들은 혈 액검사 결과를 기다리는 동안에 의료적 대응을 받기 어려울 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해 현장에서는 생체신 호 및 정보를 바탕으로 의료적 대응을 수행하지만, 정량적으로 제공되는 백혈구 수치에 따른 대응과는 차이가 있다. 따라서 본 연구에서는 인공지능의 GAN(Generative Adv ersarial Networks)을 기반으로 환자의 생체신호 및 정보를 입력받아, 백혈구 수치를 예측하는 인공지능 모델에 관한 연구를 수행했다. 모델의 검증은 원본 데이터와 결측 데이 터를 혼합하여, 인공지능 모델에 입력했을 때의 성능으로 구성했다. 검증 결과로는 백혈구 예측모델을 통해 생성된 백혈구 수치를 포함한 혼합 데이터군이 원본 데이터군보다 패혈증 환자에 대한 검출 성능이 뛰어난 것으로 나타났다.
인공지능 기반의 CAD에 대한 임상적 효과에 관한 연구
한주혁(Han Ju-Hyuck),송호중(Song Ho Jung),채경민(Kyung Min Chae),김용석(Kim Yong-Suk),김웅식(Kim Woong-Sik) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
흉부 방사선 촬영은 흉부 질환을 검사하는 가장 일반적인 방법이다. 그러나 흉부 엑스레이의 해석은 어려우며, 의사의 숙련도에 따라 진단이 상이할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 의료영상 분야에서는 컴퓨터를 사용한 보조 진단이 주목받고 있다. 또한 최근 발전하는 인공지능 기술은 흉부 엑스레이의 해석에 적용되어 많은 연구가 이루어지고 있고 컴퓨터 보조 진단도구로써 상용화 단계에 접어들었다. 하지만 인공지능을 기반으로 한 판독모델은 동일한 데이터라도 데이터의 형태에 따라 성능이 상이하다. 또한 현재의 의료데이터는 그 형태가 약한 표준화 단계로 기관마다의 데이터 형태가 다르다. 따라서 인공지능 진단 보조 도구를 학습시키는 데이터와 실제 적용되는 데이터의 출처 기관이 상이한 경우에는 판독모델의 성능이 보장되지 않을 수 있다. 본 연구에서는 흉부 엑스레이를 기반으로 하는 컴퓨터 보조 진단 도구의 임상적인 효과를 검증한다. 이는 판독모델을 구성하는 학습 데이터와 다른 기관에서 획득한 데이터로 판독모델의 성능을 확인하며, 폐 병변에 대한 의사의 라벨링 소견을 함께 비교한다. 본 연구에서는 판독모델의 성능을 평가하기 위하여 임상 경험의 수준별로 나누어진 12명의 Observer를 그룹으로 나누어 OPT를 진행했다. OPT의 결과로는 판독모델을 사용한 평가에서 모든 Observer들이 뛰어난 판독 성능을 보였다. 특히, 임상적 경험이 적은 의사일수록 판독모델의 보조 상태에서 진단 능력이 두드러지게 상승했다.
Development of Retina Healthcare Service System Using Smart Phone
박기훈,한주혁,김용석 국제문화기술진흥원 2019 International Journal of Advanced Culture Technolo Vol.7 No.2
In this paper, we have developed a Retina Healthcare Service System through which the patient himself/herself can manage his/her retina health. This system consists of web, app and camera modules, and when a patient mounts a camera module for fundus photography on his / her smart phone and then photographs his / her fundus through the app, the image is transmitted to a server, and the transmitted image reads the fundus the patient’s fundus image status in the fundus image reading model learned using deep learning. When the doctor expresses his/her opinions about the patient 's eye condition based on the reading result and the fundus photograph, the patient can check through the app and judge whether to receive ophthalmologic treatment.