인터넷 문서 자동 분류 시스템 개발에 관한 연구

한광록,선복근,한상태,임기욱,Han, Kwang-Rok,Sun, B.K.,Han, Sang-Tae,Rim, Kee-Wook 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.9

본 논문은 인터넷 문서 자동 분류 시스템의 구현에 대하여 논한다. 문서 자동분류 알고리즘을 설정하고, 역전파 학습 모델을 이용하여 문서의 범주화를 수행하는 시스템을 구축한다. 문서학습을 위해서 범주별 인터넷 문서들을 수집하고 수집한 문서에 대하여 카이제곱($\chi^2$)검정을 수행함으로써 범주화 자질을 추출한다. 이 범주화 자질을 바탕으로 하여 학습 및 분류 벡터 집합을 생성한다. 실험 결과의 평가로부터 본 논문에서 구현한 시스템이 유사도 계산을 이용한 문서의 분류 시스템보다 성능이 향상된 것을 알 수 있었다. In this paper, we discuss the implementation of automatic internet text categorization system. A categorization algorithm is designed and the system is implemented by back propagation learning model. Internet documents are collected according to the established categories and tested by Chi-squre ($\chi^2$) for the document leaning, and the category features are extracted. The sets of learning and separating vector are productt>d by these features. As a result of experimental evaluation, we show that this system is more improved in the performance of automatic categorization than the nearest neigbor method.

인공지능 : 한국어 문장이해를 위한 가변패턴네트의 구성과 응용

한광록(Han Kwang Rok) 한국정보처리학회 1995 정보처리학회논문지 Vol.2 No.2

문장의 개념세계는 체언과 용언으로서 이루어진다. 문장의 의미적 중심은 용언이고, 체언은 용언의 구속을 받으며, 이들은 다양하게 결합한다. 본 논문은 한국어의 문에서 체언과 용언의 결합관계를 분석하고, 형태소 해석의 결과로 부터 도출한 구 단위문을 가변패턴네트를 구성함으로써 구문 및 의미해석을 하여 절형식의 개념단위를 추출한다. 또한 종래의 제한된 혼절 이론을 일반문에 확장하고, 장문을 단문으로 자동 분리하여 논리적인 개념단위의 절 형식으로서 지식베이스를 구축하고 질문응답시스템으로의 응용을 시도하였다. The conceptual world of sentence is composed of substantives (nouns) and verbal. The verbal is a semantic center of sentence, the substantives are placed under control of verbal, and they are combined in a various way. In this paper, the structural relation of verbal and substantives are analyzed and the phrase unit sentence which is derived from the result of morphological analysis is interpreted by a variable pattern net. This variable pattern net analyzes the phrases syntactically and semantically and extracts conceptual units of clausal form. This paper expands the traditionally restricted Horn clause theory to the general sentence, separates a simple sentence from a complex sentence automatically, constructs knowledge base by clausal form of logical conceptual units, and applies it to a question-answering system.

이동통신망에서 심장질환 관리 시스템에 관한 연구

한광록(Kwang-Rok Han),손석원(Surg-Won Sahn),장동욱(Dong-Wook Jang) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.1

심장질환은 질병특성상 예방적인 처치가 무엇보다 중요하다. 그러나 현재 개발된 장치들은 환자가 통신장치를 이용하여 집 근처 100m 이내의 거리에서만 통신이 가능하고 환자가 이상을 느껴 스스로 버튼을 누르는 경우에만 서비스가 가능한 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 상용 이동통신망을 이용하여 이상이 있는 ECG 신호를 자동으로 병원의 PC로 전송하는 심장질환 관리 시스템을 설계 및 구현한다. 개발된 시스템을 이용하여 실험한 결과 환자의 ECG 파형은 왜곡 없이 전송되어 데이터베이스에 저장됨을 확인하였다. 또한 SMS로 전송되는 데이터의 양을 64진법을 사용함으로써 16진법을 사용할 때보다 약 30% 이상을 줄일 수 있었다. Precaution is important in cardiac disease above all things. However, current developed tele-monitoring devices limit their communication distance by 100 m and have disadvantage that the device must be activated by the patients themselves. To overcome these shortcomings, we design and implement a cardiac disease management system by sending abnormal ECG signals automatically to the PC in hospital using mobile networks. Experiments show that ECG signals of the patients are transmitted to the database server in hospital without any distortion. Moreover, the amount of SMS data decreased by more than 30% using base64 method than hexadecimal one.

한-일 기계번역 System(Ⅱ)

한광록(Kwang Rok Han),박영서(Young Ser Park),이주근(Joo Keun Lee) 대한전자공학회 1985 대한전자공학회 학술대회 Vol.1985 No.6

환경기초시설 운영을 위한 ISO14001 기반 u-LCA 시스템 개발

한광록(Han, Kwang-Rok),이기철(Lee, Ki-Cheol),손석원(Sohn, Surg-Eon) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회논문지 Vol.10 No.8

본 논문은 환경오염방지 및 처리에 관한 설비 등 환경기초시설에서 운영 적정성에 대한 정보화 시스템 즉, 환경기초시설 통합관리 시스템 개발에 관한 것이다. 이것을 개발하여 오염 원인물질의 생성부터 오염방지처리, 소멸 에 이르기까지 전 과정(Life Cycle)에 대한 환경성 개선과 효과의 극대화를 이룬다. 이를 위해서 환경에너지시설의 환 경경영 국제표준인 ISO14001 기반의 소각시설 정보화 시스템인 환경기초시설의 운영을 위한 유비쿼터스 전과정 평가 시스템(u-LCA: Ubiquitous Life Cycle Assessment)을 개발하였다. 개발된 시스템은 현재 고양시 소각장에 적용하여 시 범 운영 중이다. 이로 인하여 관리자들은 실시간으로 소각로의 운영 실태를 확인하고 문제점들을 즉시 개선할 수 있다. This paper describes an information system of operation adequacy in environmental facilities such as environmental contamination prevention and processing equipments, which is namely, an integrated management system for environmental facilities. By developing this system, we can improve environmental characteristics and maximize the efficiency throughout the life cycle from generation of contaminant source to contamination prevention processing, and to contaminant disappearance. In order to meet these objects, we have developed ubiquitous life cycle assessment(u-LCA) for environmental facilities, which is an ISO14001-based incineration facility information system. The developed system is currently operating for test at an incinerator in Koyang city. Due to this system, the managers can confirm the operating condition of the incinerator with real-time and they will be able to improve the problems immediately.

웹 뉴스의 기사 추출과 요약

한광록(Kwang-Rok Han),선복근(Bok-Keun Sun),유형선(Hyoung-Sun Yoo) 한국컴퓨터정보학회 2007 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.12 No.5

뉴스 콘텐츠 등 웹을 통해 제공되는 많은 정보들은 불필요한 클러터를 많이 포함하고 있다. 이러한 클러터들은 문서의 요약 추출, 검색과 같은 자동화된 정보처리 시스템의 구축을 어렵게 한다. 본 논문에서는 웹 뉴스 콘텐츠를 추출하고 이를 요약하는 시스템을 구축하고자 한다. 추출 시스템은 HTML로 된 뉴스 콘텐츠를 입력받아 DOM 트리와 유사한 요소 트리를 구축하며, 이 요소 트리에서 HTML 태그의 하이퍼링크 속성을 갖는 클러터를 제외하면서 본문을 추출한다. 추출 시스템을 통해 추출된 본문은 요약시스템으로 전달되어 핵심 문장이 추출된다. 요약 시스템은 공기관계 그래프를 이용하여 구성한다. 본 논문에서 구현한 시스템을 통해 추출된 요약 문장은 SMS와 같은 메시지 서비스를 통하여 PDA이나 모바일 폰 등에 전송될 수 있을 것으로 기대된다. Many types of information provided through the web including news contents contain unnecessary clutters. These clutters make it difficult to build automated information processing systems such as the summarization, extraction and retrieval of documents. We propose a system that extracts and summarizes news contents from the web. The extraction system receives news contents in HTML as input and builds an element tree similar to DOM tree, and extracts texts while removing clutters with the hyperlink attribute in the HTML tag from the element tree. Texts extracted through the extraction system are transferred to the summarization system, which extracts key sentences from the texts. We implement the summarization system using co-occurrence relation graph. The summarized sentences of this paper are expected to be transmissible to PDA or cellular phone by message services such as SMS.

인터넷 문서 자동 분류 시스템 개발에 관한 연구

한광록(Kwang Rok Han),선복근(B . K . Sun),한상태(Sang Tae Han),임기욱(Kee Wook Rim) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.9

In this paper, we discuss the implementation of automatic internet text categorization system. A categorization algorithm is designed and the system is implemented by back propagation learning model. Internet documents are collected according to the established categories and tested by Chi-squre() for the document leaning, and the category features are extracted. The sets of learning and separating vector are producted by these features. As a result of experimental evaluation, we show that this system is more improved in the performance of automatic categorization than the nearest neigbor method.

철도 차량용 이벤트 레코더를 위한 분석 소프트웨어 개발

한광록(Han, Kwang-Rok),장동욱(Jang, Dong-Wook),김광열(Kim, Kwang-Ryeol),손석원(Sohn, Surg-Eon) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회논문지 Vol.10 No.6

최근 철도차량에도 객관적이고 신속 정확하게 사고 원인을 분석하고, 사고를 미리 예방하기 위하여 여러 나라에서 철도 차량의 운행정보가 기록되는 블랙박스 즉, 이벤트 레코더의 설치를 법제화하고 있고, 이에 대한 연구를 진행하고 있다. 또한 사고에 대한 정확한 판단을 위하여 저장된 데이터를 분석하고 표현할 수 있는 분석 소프트웨어가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 이벤트 레코더에 기록된 데이터를 분석하고 음성과 영상을 재생하는 분석 소프트웨어를 개발하였다. 본 논문의 이벤트 레코더 분석 소프트웨어는 신속하고 정확하게 사고 원인을 규명할 수 있고, 구간별 운행 패턴과 기관사의 습관 등을 파악할 수 있다. 또한 이미 발생한 사고 상황에 대해 영상과 음성을 함께 분석함으로써, 차후 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지할 수 있을 것으로 기대한다. Recently, to analyze the cause of the railway accident objectively and quickly and prevent the accident, many countries are legislating for the installation of the black box what we call an event recorder, which records information about the operation of railway vehicle. Thus, the study of the event recorder has been in progress. Moreover, the analysis software that can analyze and express the stored data in the event recorder is required for the correct decision on the accident. Therefore, in this paper, we presented a design of analysis software which analyzes the data, plays the audio and video in the event recorder system. This software can quickly and accurately identify the cause of the accident and recognize the driving patterns and habits of the driver according to the operating section. In addition, by analyzing the audio and video data simultaneously in the previous accident, we expect that it is possible to prevent accidents in advance.

통합보안관제 시스템 구축을 위한 온톨로지 기반의 상황인식 모델

한광록(Han, Kwang-Rok),김정빈(Kim, Jeong-Bin),손석원(Sohn, Surg-Eon) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.6

본 논문에서는 산업현장에서 통합된 보안관제 시스템을 구축하기 위하여 USN 센서 데이터나 CCTV의 영상 으로부터 상황정보를 수집하고 이 상황에 대하여 추론을 할 수 있는 온톨로지 기반의 상황인식 모델에 대하여 기술 한다. 상황모델은 스마트 환경에서 자동적이고 이질적인 데이터들을 온톨로지로 표현하고 DL 추론을 통하여 상황을 인식한다. 상황모델을 통합 보안관제 시스템에 적용함으로서 산업현장에서 위험을 자동적으로 검출하여 안전사고를 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we describe an ontology-based context aware model that collects context information from USN sensor and CCTV image and reasons about context in order to development an integrated security control system in the industrial environments. The context model represents autonomous and heterogeneous data as ontologies and recognizes the context through DL(description logic) inference in the smart computing environment. We expect that the integrated security control system can automatically detects the risk in the industrial field and reduces the safety and security incidents by applying this context model to the system.

주제어구 추출과 질의어 기반 요약을 이용한 문서 요약

한광록(Kwang-Rok Han),오삼권(Sam-Kweon Oh),임기욱(Kee-Wook Rim) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.31 No.4

본 논문에서는 추출 요약 방식과 질의어 기반의 요약 방식을 혼합한 문서 요약 방법에 관해서 기술한다. 학습문서를 이용해 주제어구 추출을 위한 학습 모델을 만든다. 학습 알고리즘은 Naive Bayesian, 결정트리, Supported Vector Machine을 이용한다. 구축된 모델을 이용하여 입력 문서로부터 주제어구 리스트를 자동으로 추출한다. 추출된 주제어구들을 질의어로 하여 이들의 국부적 유사도에 의한 기여도를 계산함으로써 요약문을 추출한다. 본 논문에서는 주제어구가 원문 요약에 미치는 영향과, 몇 개의 주제어구 추출이 문서 요약에 적당한지를 실험하였다. 추출된 요약문과 수동으로 추출한 요약문을 비교하여 결과를 평가하였으며, 객관적인 성능 평가를 위하여 MS-Word에 포함된 문서 요약 기능과 실험 결과를 비교하였다. This paper describes the hybrid document summarization using the indicative summarization and the query-based summarization. The learning models are built from learning documents in order to extract topic phrases. We use Naive Bayesian, Decision Tree and Supported Vector Machine as the machine learning algorithm. The system extracts topic phrases automatically from new document based on these models and outputs the summary of the document using query-based summarization which considers the extracted topic phrases as queries and calculates the locality-based similarity of each topic phrase. We examine how the topic phrases affect the summarization and how many phrases are proper to summarization. Then, we evaluate the extracted summary by comparing with manual summary, and we also compare our summarization system with summarization method from MS-Word.