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남동호(Nam, Dong Ho),하헌중(Ha, Hern Joong),김병식(Kim, Byung Sik) 한국방재학회 2020 한국방재학회논문집 Vol.20 No.1
Due toclimate change, the average temperature of the Earth continues to increase, while abnormal climate patterns (such as El Niño and La Niña) occur frequently, causing numerous instances of flooding and drought damages. Thus, sophisticated analyses of rainfall-runoff phenomena are needed to reduce the damage caused by these weather disasters. Furthermore, analyzing the impact of extreme rainfall events occurring in a short period of time is essential for flood management. In this study, the Nakdong River, located in Yangsan, Gyeongsangnam-do, which is prone to localized heavy rainfall and flash floods, was selected as the target basin to conduct flood-runoff simulation. We used distributed runoff models such as spatial runoff assessment tool (S-RAT) and Vflo™ for this simulation, and compared and analyzed their results. Furthermore, using the same events, the validity and applicability of the S-RAT model has been verified through calibration. The errors of both models were calculated using statistical analysis to examine the domestic basin applicability of the S-RAT model. 전 세계적으로 기후변화로 인하여 지구의 평균기온이 상승하고 엘리뇨, 라니냐와 같은 이상기후가 빈번하게 발생하며 이로인한 홍수나 가뭄 등의 피해 또한 잦아지고 있다. 이러한 기상재해에 따른 피해를 줄이기 위해 강우-유출 현상에 관한 정교한해석이 필요하며, 단기간에 발생되는 호우사상에 대한 유출해석은 홍수관리 측면에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는국지성 집중호우 및 돌발홍수가 잦은 낙동강수계인 경상남도 양산에 위치한 양산천을 대상유역으로 선정하여 홍수유출모의를실시하였다. 홍수유출모의에는 분포형모형인 S-RAT모형과 Vflo™모형을 사용하였다. 또한 S-RAT모형의 검증을 위해 동일한사상을 이용하여 보정 및 검증을 하였으며, 통계학적 분석을 통하여 두 모형의 오차를 계산하여 S-RAT모형의 적용성을 검토하였다.
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