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이경엽(Gyeongyeop Lee),하종현(Jonghyun Ha),김정식(Jungsik Kim) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.10
In this work, the the adoption of machine learning for optimization of superjunction MOSFET is investigated. Abundant data (on-resistance(RON), breakdown voltage(BV)) with various process parameters is earned by technology computer-aided design (TCAD) simulation. We also compare the prediction accuracy between eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). XGBoost shows higher accuracy than LightGBM. The use of machine learning is very effective way to reduce the cost and time of superjunction MOSFET development.
임베디드 기반의 DCS 터미널 원격 감시 시스템 설계 및 구현
박해동(HaeDong Park),하종현(JongHyun Ha),박현창(HunChang Park),이세훈(SeHoon Lee) 한국컴퓨터정보학회 2007 한국컴퓨터정보학회지 Vol.15 No.1
이 논문에서는 기존 개발된 일체형의 통합 터미널 보드의 유선방식으로 자동제어시스템에서의 중요 신호에 대한 전체적 통합관리시스템 구축을 위한 DCS 터미널 원격 감시 보드를 설계 제작하고 제작된 보드의 동작을 테스트하기 위해 원격감시 프로그램을 구현하여 기능을 평가한다. 구현된 원격감시보드는 전원 관리실의 각 릴레이들의 동작상태 및 릴레이와 퓨즈의 이상 유무를 실시간으로 확인이 가능하며 릴레이의 수명을 고려하여 릴레이의 고장을 사전에 예방함으로써 산업분야의 경제적인 효과가 기대된다.
김청산(Cheong San Kim),정한비(Han Bi Jeong),하종현(Jonghyun Ha),이안나(Anna Lee),김호영(Ho-Young Kim) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.11
Recently, capability of shape changes is considered essential for soft robots to have functionality while interacting with the surrounding environment. A variety of morphing systems have been suggested by exploiting soft materials that can be deformed by various stimuli, such as pneumatic pressure, light, temperature, and humidity. Here, we introduce novel strategies for dual morphing Pneu-nets capable of sequential transformation with a single pressure input, inspired by the biological structure of the lotus leaf. The morphing of the Pneumatic actuator is caused by the difference in stiffness of each wall, and this can be controlled by utilizing the strain-hardening effect of polymers or using hybrid materials. Dual morphing Pneu-nets morph sequentially as the pressure increasing, e.g., bending-bending, stretching-bending, and bending-twisting. Various shape changes according to the intensity of a single stimulus is an extraordinary technology that allows sophisticated actuations with a simple input, expanding the possibilities of soft robots.